👨‍💻 Выбор подходящей базы данных

База данных — ключ к производительности, масштабируемости и эффективности приложения. Это не вопрос «SQL или NoSQL», а подбор инструмента, идеально соответствующего задаче, данным и бизнес-ожиданиям.

Вот как выбрать идеальную базу 👇

➡️ Реляционные базы (SQL)
– Чёткая структура, поддержка ACID, высокая надёжность.

📦 Подходят для:
– Финансовых систем;
– CRM и ERP.
Примеры: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.

➡️ NoSQL:
- Document DB: JSON/XML. Примеры: MongoDB, Couchbase.
- Key-Value Store: мгновенный доступ. Примеры: Redis, DynamoDB.
- Columnar DB: аналитика и Big Data. Примеры: Redshift, Cassandra.
- Graph DB: работа с взаимосвязями. Примеры: Neo4j, Cosmos DB.

🛰 Специализированные БД:
- Time-Series (метрики, IoT): InfluxDB, TimescaleDB.
- Vector DB (ИИ, поиск по смыслу): Milvus, Pinecone.
- Spatial DB (карты, логистика): PostGIS, Oracle Spatial.

⚙️ Высокая производительность:
- In-Memory: мгновенная обработка. Примеры: SAP HANA, MemSQL.
- NewSQL: надёжность SQL + масштабируемость. Примеры: Google Spanner, CockroachDB.

🔐 Нишевые решения:
- Blockchain DB: неизменность, доверие. Примеры: BigchainDB, Chainbase.
- Object-Oriented DB: структура как в коде. Примеры: ObjectDB, db4o.

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

🏭 Как мы сделали рабочие табличные интерфейсы для производства

Когда твои пользователи работают в защитных масках при плохом освещении, обычные подходы к дизайну не работают. Команда НЛМК ИТ провела месяцы в цехах, чтобы понять: промышленные интерфейсы — это совсем другая история.

🔗 Читать статью

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

💫 Облачная IDE для ИИ-приложений от Google

Firebase Studio — новую браузерную среду для разработки, где можно создавать ИИ-приложения от идеи до публикации, без навыков программирования. Это что-то вроде Cursor, но от Google и с полной интеграцией в экосистему Firebase.

Что умеет:

➖ Создавать прототипы по текстовому описанию (или картинке),

➖ Генерировать и редактировать код,

➖ Тестировать и деплоить приложения,

➖ Интегрироваться с Firebase, GitHub, Google Cloud и т.д.

Можно начать с шаблона или импортировать свой проект с GitHub, а затем — дописать вручную или оставить всё ИИ.

🙂 Есть нюансы:

— Только LLM от Google (нет выбора моделей)
— Нет кнопки “Undo” после принятия изменений
— Привязка к экосистеме Google
— Иногда лагает из-за нагрузки
— Бесплатно до 3 рабочих пространств

🔗 Попробовать можно по ссылке

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

Выбор за тобой

🏃‍♀️ Proglib Academy

#развлекалово

✨ OverAPI — быстрый доступ ко всем шпаргалкам для разработчиков

Серсис собрал в одном месте шпаргалки по языкам программирования и технологиям. Удобный ресурс, чтобы не держать всё в голове — от Python и JavaScript до Git и CSS.

Что есть в OverAPI:
— Быстрый доступ к шпаргалкам по ключевым технологиям
– Алфавитная навигация и простой интерфейс
– Расширения для браузера с интеграцией в рабочую среду
– Обновляется и пополняется постоянно

➡️ Сохраняем и пользуемся — тут

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

🤖 ТОП-9 AI-агентов для разработки в 2025 году

Сегодня разработчики всё реже пишут код «с нуля» — вместо этого они управляют AI-агентами, которые берут на себя рутину: автодополнение, отладка, написание тестов, генерация модулей и даже целых приложений.

В статье:
— какие инструменты реально экономят часы работы,
— чем AI-агенты заменяют ручное кодирование,
— и почему без них легко оказаться «на шаг позади».

Если вы до сих пор думаете, что AI — это только про «подсказки в редакторе», пора обновить картину: экосистема агентных инструментов уже меняет сам подход к разработке.

🔗 Ссылка на статью

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

Парсер JSON

Парсер с нулевыми зависимостями для чтения больших JSON из любого источника с эффективным использованием памяти.

🔗 Github

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

Настоящий круг замкнулся 😎

🏃‍♀️ Proglib Academy

#развлекалово

🧑‍🎓 Как выучить английский с помощью ChatGPT

Один из пользователей поделился мощным промптом, превращающим ChatGPT в персонального репетитора, который адаптирует программу под ваши цели:

Ты репетитор по английскому языку для взрослых. Твоя задача обучать меня самыми эффективными методиками. Мой уровень английского новичок или А2. Я хочу выучить язык для путешествий и готов уделять 4 часа в неделю на обучение. Составь для меня программу для достижения уровня В1, расписанную по дням.

ChatGPT справляется с задачей не хуже живого преподавателя: он учитывает ваш график, цели и даже уровень мотивации. Можно просить объяснять непонятные моменты, тренировать произношение, писать диалоги и даже моделировать разговорные ситуации в аэропорту или отеле.

Сохраняем, пробуем и экономим на курсах 💡

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

🎓 От кодера к дирижеру: как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования

Помнишь свою первую программу "Hello World"? А сейчас студенты начинают с фразы «Привет, ChatGPT, создай мне приложение для учета расходов».

И знаешь что? Получают рабочий результат быстрее, чем мы когда-то выводили эту чертову строчку на экран. Это меняет всю философию обучения программированию.

👉 Рассказываем, как именно меняется обучение будущих айтишников и к чему это может привести

А если после статьи захотите разобраться, как работает математика в Data Science — вот экспресс-курс, который всё расставит по полочкам

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

🌐 Чек-лист: как искать работу Python-разработчику

Чтобы не застрять в вечном debug своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный план. Вот чек-лист на период поиска:

✅ Обновите резюме и профиль (и GitHub тоже!)

Ваш профиль — это ваша витрина. Убедитесь, что в нём отражены:
• актуальные технологии (например, Python 3.12, FastAPI, Django, Flask, SQLAlchemy, Celery и т. д.)
• понятные результаты («реализовал API для аналитической системы», а не «писал бэкенд»)
• ссылки на GitHub с чистыми, структурированными проектами — лишнее лучше скрыть или удалить

✅ Сформулируйте ключевые навыки и корректные поисковые запросы

Большинство рекрутеров используют фильтры. Добавьте в резюме чёткие названия технологий:
PostgreSQL, Redis, Docker, Celery, Pandas, NumPy, REST, FastAPI, pytest, CI/CD, AWS, Kubernetes.

✅ Следите за вакансиями регулярно, но без стресса

• Настройте уведомления на LinkedIn, Habr Career, hh.ru
• Подпишитесь на Telegram-каналы с вакансиями, например, наш канал с вакансиями для Python-разработчиков

✅ Готовьтесь к собеседованиям заранее

• Освежите базовые концепции: асинхронность (asyncio, await), ООП, типизация, SOLID, принципы работы REST API
• Подумайте, какие проекты можно привести как примеры: pet-проекты, участие в open-source, фриланс
• Отработайте формулировки, которые показывают ваш вклад — рекрутеры ценят конкретику и измеримые результаты

💬 А вы сейчас ищете работу? Сколько уходит времени — пару дней или пару месяцев? Делитесь опытом👇

🏃‍♀️ Proglib Academy

#оффер_мечты