Proglib.academy | IT-курсы – Telegram
Proglib.academy | IT-курсы
3.87K subscribers
2.2K photos
79 videos
15 files
2.05K links
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Гадание на мемах 

Посвящаем сегодняшний вечер гаданию на эту неделю. Доверьтесь судьбе и жмите на любую карточку. 🔮

🏃‍♀️ Proglib Academy

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ СТАРТ ЗАВТРА: Математика для разработки AI-моделей

Это финальный призыв. Группа почти набрана, завтра начинаем занятия.

Почему стоит идти?

1. Фокус на AI: Учим только тому, что нужно для разработки моделей.
2. Цена: 28 200 ₽ — новогодний подарок от нас.
3. Скорость: Интенсивный формат.

Не откладывайте обучение. Инвестиция в знания окупается быстрее всего.

👉 ЗАПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС

🎁 Бонус: Бесплатный тест для проверки уровня: @proglib_academy_webinar_bot
Визуализация пакетов PyPi — новый способ поиска библиотек

Если вы разрабатываете на Python, то наверняка используете PyPi. Мы нашли интересную визуализацию пакетов, которая делает процесс их изучения и поиска более удобным и наглядным.

Графическая карта пакетов
Удобный поиск и исследование зависимостей
Возможность находить новые полезные библиотеки

📂 Исходный код и инструкции для воспроизведения тоже доступны.

Ссылка на проект: https://clc.to/uxDWGg

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
💳 Как выбить зарплату побольше

Собрали для вас в карточках 5 стратегий для торгов на собеседовании. Есть ещё несколько, которые подробно описаны в статье.

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2
👍 Эффективная работа с JSON Lines в Python: сравнение библиотек

JSON — популярный формат для обмена данными, но его обработка в data science и data engineering может быть сложной. Часто данные представлены в виде JSON Lines (NDJSON), и первый шаг — преобразование их в dataframe.

В статье от Nvidia сравнивают производительность и функциональность Python-библиотек:
pandas
DuckDB
pyarrow
RAPIDS cuDF pandas Accelerator Mode

Результаты:

📊 cuDF.pandas показывает отличное масштабирование и высокую пропускную способность, особенно для сложных данных.

🔧 Широкий набор опций JSON-ридера в cuDF повышает совместимость с Apache Spark и упрощает обработку аномалий в JSON.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🙏1
😶 Алгоритмы или гугл?

С одной стороны, понимание алгоритмов даёт прочную базу и уверенность в коде. С другой — реальная работа часто требует скорости, а гуглить решения уже стало навыком.

А что важнее для junior-разработчика? Делитесь своим мнением и голосуйте! 👇

❤️ — Алгоритмы, без них никуда
🔥 — Гуглить тоже надо уметь
👍 — Главное — чтобы код работал

🏃‍♀️ Proglib Academy

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
5 распространённых ошибок в Django

1️⃣ Не использование select_related и prefetch_related для FK и M2M запросов

Ошибка: Неоптимизированные запросы к базе данных при работе с внешними ключами и многими ко многим, что приводит к неэффективным запросам (проблема N+1).

2️⃣ Недооценка возможностей Django Admin

Ошибка: Недостаточное использование мощных функций интерфейса администрирования Django.

3️⃣ Обращение с QuerySets как с обычными списками

Ошибка: Неправильное понимание работы QuerySets, что приводит к лишним запросам к базе данных.

4️⃣ Неверное обслуживание статических и медиа-файлов

Ошибка: Использование Django для обслуживания статических и медиа-файлов в продакшене.

5️⃣ Использование `.all() с большими или неупорядоченными наборами данных

Ошибка: Использование .all() на моделях без дефолтного порядка или с большими наборами данных, что приводит к проблемам с производительностью.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM