This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что происходит в офисе РКН последнюю неделю:
🔥 — как же они задолбали
🔥 — как же они задолбали
🔥6😁1
⚡️ Перезапуск курса: «Математика для разработки AI-моделей»
Мы обновили программу и добавили формат, который вы просили — живые вебинары. Первый уже прошёл с отличным фидбеком, но вы успеваете присоединиться к потоку.
Что вас ждет в ближайших блоках:
🔹 Лекция 2: Векторы и матрицы
Теория и практика в
🔹 Лекция 3: Линейная регрессия
Концепция линейной зависимости, метод наименьших квадратов (МНК), интерпретация весов и валидация моделей.
🔹 Лекция 4: Матричные разложения
Собственные векторы, SVD-разложение. Применение для снижения размерности и рекомендательных систем.
Материалы доступны на всех тарифах (Базовый, Стандарт, Ультра, VIP).
⏳ Дедлайн регистрации — 9 декабря.
🔗 Занять место: https://clc.to/LojFzw
Мы обновили программу и добавили формат, который вы просили — живые вебинары. Первый уже прошёл с отличным фидбеком, но вы успеваете присоединиться к потоку.
Что вас ждет в ближайших блоках:
🔹 Лекция 2: Векторы и матрицы
Теория и практика в
NumPy. Операции с массивами, определители, ранги, СЛАУ.🔹 Лекция 3: Линейная регрессия
Концепция линейной зависимости, метод наименьших квадратов (МНК), интерпретация весов и валидация моделей.
🔹 Лекция 4: Матричные разложения
Собственные векторы, SVD-разложение. Применение для снижения размерности и рекомендательных систем.
Материалы доступны на всех тарифах (Базовый, Стандарт, Ультра, VIP).
⏳ Дедлайн регистрации — 9 декабря.
🔗 Занять место: https://clc.to/LojFzw
🙏1
- Обзоры практических AI-инструментов, которые уже работают здесь и сейчас,
- Кейсы, как автоматизировать рутину на следующей неделе, а не «когда-нибудь»,
- Аналитика без хайпа: что из ИИ реально полезно, а что просто модно.
Здесь не учат «писать код с нуля». Здесь учат собирать свои цифровые инструменты - быстро и без лишней сложности.
https://news.1rj.ru/str/addlist/ISqd266_cVpjYzNi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
IT&AL🖥️
Юлия invites you to add the folder “IT&AL🖥️”, which includes 33 chats.
❤1
❤️ — Страдаю от лени и нихрена не делаю
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🌚1
🤝 Перестань ждать, пока тебя найдут: как самому выходить на фаундеров и получать офферы
Рекрутеры тянут неделями, ATS теряет резюме, а фидбека вообще можно не дождаться. Совсем другая история — написать напрямую CTO или тимлиду: ответ приходит за день-два, а созвон назначают сразу.
➡️ Научись находить технических лидеров стартапов и продуктовых компаний и писать так, чтобы точно получить ответ
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Рекрутеры тянут неделями, ATS теряет резюме, а фидбека вообще можно не дождаться. Совсем другая история — написать напрямую CTO или тимлиду: ответ приходит за день-два, а созвон назначают сразу.
➡️ Научись находить технических лидеров стартапов и продуктовых компаний и писать так, чтобы точно получить ответ
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🙏1
⚡️️ Команда дня: git stash --keep-index
Знакомая ситуация? Вы работаете над задачей: часть изменений уже готова и добавлена в индекс (git add), а часть ещё в процессе. И тут прилетает срочная задача, и надо быстро переключиться.
Обычное
А вот
— Сохранить незаконченные изменения в stash
— Оставить в индексе то, что уже готово
▪️ До:
staged: file1.js, file2.js (готовые файлы)
unstaged: file3.js, file4.js (в процессе)
▫️ После:
staged: file1.js, file2.js (остались на месте)
unstaged: чисто (сохранены в stash)
В каких случаях вам пригодится эта команда? Например, когда посреди работы над большой задачей прилетает срочный баг-фикс — сохраните незавершённую работу и спокойно переключайтесь.
Или когда часть изменений уже готова к коммиту, а над частью ещё нужно поработать.
А может, тимлид просит показать только готовый код на ревью, пока вы параллельно добиваете оставшуюся функциональность.
💡 Знали о такой штуке?
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Знакомая ситуация? Вы работаете над задачей: часть изменений уже готова и добавлена в индекс (git add), а часть ещё в процессе. И тут прилетает срочная задача, и надо быстро переключиться.
Обычное
git stash сохранит ВСЕ изменения. А вот
git stash --keep-index поможет:— Сохранить незаконченные изменения в stash
— Оставить в индексе то, что уже готово
▪️ До:
staged: file1.js, file2.js (готовые файлы)
unstaged: file3.js, file4.js (в процессе)
▫️ После:
staged: file1.js, file2.js (остались на месте)
unstaged: чисто (сохранены в stash)
В каких случаях вам пригодится эта команда? Например, когда посреди работы над большой задачей прилетает срочный баг-фикс — сохраните незавершённую работу и спокойно переключайтесь.
Или когда часть изменений уже готова к коммиту, а над частью ещё нужно поработать.
А может, тимлид просит показать только готовый код на ревью, пока вы параллельно добиваете оставшуюся функциональность.
💡 Знали о такой штуке?
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Как вы считаете, ИИ делает программистов ленивее или продуктивнее?
❤️ — ленивее
🔥 — продуктивнее
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
❤️ — ленивее
🔥 — продуктивнее
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4
🚰 Топ-7 утечек памяти Android
Утечки памяти — тихие убийцы производительности приложений. Даже в 2025 году, когда Jetpack Compose доминирует в разработке пользовательских интерфейсов и появляются новые модные инструменты, эти ошибки все еще преследуют разработчиков.
Автор статьи разберет 7 наиболее распространенных виновников и вооружит вас проверенными в бою решениями.
👉 Читать статью
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Утечки памяти — тихие убийцы производительности приложений. Даже в 2025 году, когда Jetpack Compose доминирует в разработке пользовательских интерфейсов и появляются новые модные инструменты, эти ошибки все еще преследуют разработчиков.
Автор статьи разберет 7 наиболее распространенных виновников и вооружит вас проверенными в бою решениями.
👉 Читать статью
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Многие компании и фрилансеры до сих пор тратят часы на рутинные задачи — написание текстов, генерацию изображений, обработку данных😅А кто-то во всю уже использует ИИ и забирает клиентов и прибыль.
Тебе нужно всего лишь автоматизировать задачи с помощью ИИ: от генерации контента до анализа рынка. Освободишь время, повысишь скорость и качество работы, увеличишь доход без лишних усилий.
💼 Не упускай выгоду: каждый день без ИИ — это потенциальные клиенты и деньги, которых теряешь .
🔗 С экспертами по ИИ можно связаться здесь: https://news.1rj.ru/str/addlist/kVskgKnDYPEzZjFi
Тебе нужно всего лишь автоматизировать задачи с помощью ИИ: от генерации контента до анализа рынка. Освободишь время, повысишь скорость и качество работы, увеличишь доход без лишних усилий.
💼 Не упускай выгоду: каждый день без ИИ — это потенциальные клиенты и деньги, которых теряешь .
🔗 С экспертами по ИИ можно связаться здесь: https://news.1rj.ru/str/addlist/kVskgKnDYPEzZjFi
🤔 Деньги или любимое дело?
Вопрос о выборе между работой, которая не приносит удовольствия, но обеспечивает высокий доход, и любимым делом с низкой зарплатой волнует многих. Каждый из нас сталкивается с этой дилеммой, и порой решение оказывается непростым.
Что важнее для вас: финансовая стабильность или удовлетворение от работы. Какой путь выберете вы? Голосуйте и пишите своё мнение в комментариях 💬
❤️ — работать не нелюбимой работе и много зарабатывать
🤝 — на любимой работе за маленькую зп
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#междусобойчик
Вопрос о выборе между работой, которая не приносит удовольствия, но обеспечивает высокий доход, и любимым делом с низкой зарплатой волнует многих. Каждый из нас сталкивается с этой дилеммой, и порой решение оказывается непростым.
Что важнее для вас: финансовая стабильность или удовлетворение от работы. Какой путь выберете вы? Голосуйте и пишите своё мнение в комментариях 💬
❤️ — работать не нелюбимой работе и много зарабатывать
🤝 — на любимой работе за маленькую зп
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Математика — это не страшно, если учить её правильно
Многие разработчики упираются в потолок, когда дело доходит до AI и ML. Библиотеки типа
Мы перезапустили наш легендарный курс «Математика для разработки AI-моделей».
Главное обновление:
— живые вебинары с преподавателями;
— разбор сложных тем в реальном времени;
— никакой сухой теории, только то, что нужно для ML.
Почему это важно именно сейчас?
Поезд уже тронулся, но вы успеваете запрыгнуть в последний вагон. Первый вводный вебинар прошел, но сегодня, 9 декабря, состоится второе занятие.
Присоединяйтесь, чтобы не жалеть об упущенных знаниях
Многие разработчики упираются в потолок, когда дело доходит до AI и ML. Библиотеки типа
scikit-learn или PyTorch делают магию, но без понимания «подкапотной» математики вы останетесь просто пользователем, а не инженером.Мы перезапустили наш легендарный курс «Математика для разработки AI-моделей».
Главное обновление:
— живые вебинары с преподавателями;
— разбор сложных тем в реальном времени;
— никакой сухой теории, только то, что нужно для ML.
Почему это важно именно сейчас?
Поезд уже тронулся, но вы успеваете запрыгнуть в последний вагон. Первый вводный вебинар прошел, но сегодня, 9 декабря, состоится второе занятие.
Присоединяйтесь, чтобы не жалеть об упущенных знаниях