An Introduction to the Analysis of Algorithms
Michael Soltys (2018)

Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность.
Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно?
Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком.
Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим.

Once Upon an Algorithm: How Stories Explain Computing
Martin Erwig (2017)

Главная цель этой книги - подчеркнуть общий характер вычислений, а следовательно, широкую применимость компьютерных наук. Автор надеется, что эта книга возбудит в вас, читатель, более широкий интерес к информатике и желание узнать о ней побольше.

Pro .NET Memory Management
For Better Code, Performance, and Scalability
Konrad Kokosa (2018)

Хотя в .NET управление памятью осуществляется автоматически, понимание того, как именно это делается, сулит немало преимуществ. Вы сможете писать более качественные программы, эффективно взаимодействующие с памятью.
Книга, проверенная командой разработки .NET из "Майкрософт", содержит 25 сценариев поиска и устранения неисправностей, призванных помочь в диагностике сложных проблем при работе с памятью. Приводится также ряд полезных рекомендаций по написанию кода, учитывающих особенности управления памятью и позволяющих избежать типичных ошибок.

Python for Data Science for Dummies 2nd Edition
John Paul Mueller (2019)

Книга «Python и наука о данных для чайников» покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных.
Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета.
Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
2-е издание.

⚡️Открыта регистрация на конкурсы-сателлиты Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ

ПРО//ЗНАНИЯ — выбор наилучшего решения для автоматического распознавания типа ошибки.

ПРО//ОЦЕНКИ — выбор наилучшего решения для автоматического определения балла ЕГЭ за эссе или сочинение.

ПРО//ФАКТЫ — выбор наилучшего решения для автоматического выявления фактических ошибок в текстовых документах.

💸Призовой фонд для каждого сателлита — 1 000 000 рублей!

🤖Подать заявки можно до 3 декабря на сайте Технологических конкурсов Up Great: https://ai.upgreat.one/satellites/

Конкурсы-сателлиты — это отличная возможность попробовать свои силы для начинающих. А если вы или ваша команда уже работали над проектами по обработке естественного языка (NLP), то для вас проходит основной конкурс Up Great «Про//Чтение». Для участия в нем необходимо зарегистрироваться и пройти квалификацию до 6 ноября.

Удачи!

Object-Oriented Thought Process
Matt Weisfeld

Эта книга написана разработчиком для разработчиков и позволяет выбрать оптимальные подходы для решения конкретных задач. Вы узнаете, как правильно применять наследование и композицию, поймете разницу между агрегацией и ассоциацией и перестанете путать интерфейс и реализацию.

Валентин Малых, эксперт конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ, старший научный сотрудник в Huawei Noah's Ark lab, к.т.н.:

«В статье ученые обнаружили, что современные языковые модели (ЯМ), такие как GPT-3, с хорошим качеством могут предсказать активацию определенных зон мозга при чтении или прослушивании текстов. Этот результат можно интерпретировать, как то, что современные ЯМ уже сейчас во многом напоминают в своей работе работу нашего мозга, который занимается обработкой речи. Этот результат позволяет осторожно предположить, что ЯМ в недалеком будущем смогут качественно поддерживать диалог, то есть понимать, что человек хочет без большого количества уточняющих вопросов и вести в целом адекватный диалог. Пока же мы предлагаем вам применить эти ЯМ и их умение работать с текстами к задачам, которые сейчас под силу только человеку — к проверке школьных сочинений. Учитель, читая сочинение и отмечая ошибки, активно задействует зоны своего мозга, связанные с речью. Давайте вместе посмотрим, смогут ли языковые модели воспроизвести труд учителя. Может быть, в недалеком будущем, они смогут снять с учителей часть нагрузки. Попробуем приблизить будущее вместе!»

Подробнее о конкурсе ПРО//ЧТЕНИЕ.

Evolutionary Optimization Algorithms
Dan Simon (2013)

В данной книге рассматриваются история, теоретические основы, математический аппарат и программирование алгоритмов эволюционной оптимизации. Рассмотренные алгоритмы включают в себя генетические алгоритмы, генетическое программирование, оптимизацию на основе муравьиной кучи, оптимизацию на основе роя частиц, дифференциальную эволюцию, биогеографическую оптимизацию и многие другие.

Android NDK Beginners Guide
Sylvain Ratabouil (2015)

Откройте доступ к внутренней природе Android и добавьте мощь C/C++ в свои приложения!
В книге показано, как создавать мобильные приложения для платформы Android на языке C/C++ с использованием пакета библиотек Android Native Development Kit (NDK) и объединять их с программным кодом на языке Java. Вы узнаете, как создать первое низкоуровневое приложение для Android, как взаимодействовать с программным кодом на Java посредством механизма Java Native Interfaces, как соединить в своем приложении вывод графики и звука, обработку устройств ввода и датчиков, как отображать графику с помощью библиотеки OpenGL ES и др.

Попробуйте программирование на вкус – пройдите полноценный вводный курс для новичка по 🍕цене пиццы!

Хекслет открывает набор на первый поток подготовительного курса «Начало»: https://bit.ly/3bAKpCa

Всего за 2 недели вы познакомитесь с основами программирования на JavaScript, напишите свой первый код и ответите на главный вопрос: «Программирование – это моё? Стоит ли вкладывать деньги и время в обучение?»

📍Всё по-настоящему! 14 дней, 79 уроков, 2 вебинара и 1 лайвкодинг-сессия. А также помощь наставника и чат-поддержка в Slack.

Стартуем 11 ноября. Успейте занять своё место в группе!

The Joy of Kotlin
Pierre-Yves Saumont (2019)

Kotlin - один из самых новых языков в экосистеме Java, устраняющий многие ограничения Java и гораздо более универсальный. Среди его преимуществ: полная совместимость с Java и возможность интеграции на уровне исходного кода, широкая поддержка парадигмы функционального программирования, помогающая писать надежный и безопасный код, лаконичность синтаксиса, а также, что весьма немаловажно, гарантии поддержки со стороны IT-гиганта Google. Пьер-Ив Сомон, опытный разработчик на Java, в своей книге подробно освещает нюансы программирования на Kotlin, переходя от общего описания языка к его характерным особенностям и возможностям, включая приемы функционального программирования. Издание предназначено для разработчиков, знакомых с Java и стремящихся повысить безопасность своих программ, а также упростить их написание, тестирование и сопровождение.

Cracking the Coding Interview
189 Programming Questions and Solutions (2015)

Это квинтэссенция сотен интервью со множеством кандидатов, результат ответов на тысячи вопросов, задаваемых кандидатами и интервьюерами в ведущих мировых корпорациях. Из тысяч возможных задач и вопросов в книгу были отобраны 189 наиболее интересных и значимых.
Шестое издание этого мирового бестселлера поможет вам наилучшим образом подготовиться к собеседованию при приеме на работу программистом или руководителем в крупную IT-организацию или перспективный стартап. Основную часть книги составляют ответы на технические вопросы и задания, которые обычно получают соискатели на собеседовании в таких компаниях, как Google, Microsoft, Apple, Amazon и других. Рассмотрены типичные ошибки, которые допускают кандидаты, а также эффективные методики подготовки к собеседованию. Используя материал этой книги, вы с легкостью подготовитесь к устройству на работу в Google, Microsoft или любую другую ведущую IT-компанию.

Head First Design Patterns
Eric Freeman, Elisabeth Robson (2020)

Не имеет смысла каждый раз изобретать велосипед, лучше сразу освоить приемы проектирования, которые уже созданы людьми, сталкивавшимися с аналогичными задачами. В этой книге рассказано, какие паттерны действительно важны, когда и при каких условиях ими необходимо пользоваться, как применить их в ваших проектах и на каких принципах объектно-ориентированного проектирования они построены. Присоединяйтесь к сотням тысяч разработчиков, которые повысили свою квалификацию объектно-ориентированного проектирования благодаря книге «Head First. Паттерны проектирования». В книге «Head First. Паттерны проектирования» принципы и паттерны проектирования представлены так, чтобы вы не заснули, читая книгу, научились решать реальные задачи проектирования программных продуктов и общаться на языке паттернов с другими участниками вашей команды.

Mobile Game Development with Unity: Build Once, Deploy Anywhere
Jonathon Manning, Paris Buttfield-Addison (2017)

Добро пожаловать в мир Unity! Создавайте игры, работающие на любых мобильных устройствах, телефонах и планшетах.
Освойте игровой движок Unity, принципы создания игр, работу с графикой, системами частиц и многое другое, научитесь создавать двухмерные и трехмерные игры, узнайте о продвинутых возможностях Unity.
Советы профессиональных разработчиков помогут быстро начать работу и сразу получить красивый, качественный и интерактивный 3D- и 2D-контент.

Behavioral Data Analysis with R and Python
Florent Buisson (2021)

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных.
Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты.
Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных - и не откладывая в долгий ящик.

Hands-On Embedded Programming with C++17
Maya Posch (2019)

Из книги вы узнаете, как можно применять C++ для создания надежных, конкурентоспособных систем, рационально использующих все доступные аппаратные ресурсы.

Вы узнаете, как использовать параллельный режим выполнения, управление памятью и возможности функционального программирования C++ при создании встроенных систем, а также как объединять ваши системы с внешними периферийными устройствами и применять эффективные способы работы с драйверами. В этой книге вы также найдете правила и рекомендации по тестированию и оптимизации кода для улучшения производительности и реализации полезных шаблонов проектирования. Дополнительным преимуществом является подробное описание работы с Qt, широко известной библиотекой графического интерфейса, используемой для создания встроенных систем.

Python for Finance
Mastering Data-Driven Finance
Yves Hilpisch

Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли.
Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии.

Hands-On Unsupervised Learning Using Python
How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data
Ankur A. Patel (2019)

Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.

Digital Design and Computer Architecture: RISC-V Edition
Sarah Harris, David Harris (2021)

Данное издание является дополнением к книге «Цифровая схемотехника и архитектура компьютера» с описанием отличий архитектуры ARM от MIPS, описанной в первой книге. Оно состоит из глав, посвященных архитектуре процессоров ARM, их микроархитектуре, описанию подсистемы памяти и системы ввода-вывода. Также в приложении приведена система команд ARM. Книгу рекомендуется использовать совместно с первым (основным) изданием по архитектуре MIPS.
Издание будет полезно студентам, инженерам, а также широкому кругу читателей, интересующихся современной схемотехникой.

Streaming Data: Understanding the real-time pipeline
Andrew G. Psaltis (2017)

Конвейер реального времени
Правильный способ сбора данных в реальном времени
Авторитетное руководство по освоению архитектурного проектирования потоковых приложений корпоративного уровня
Подробное объяснение различных систем, стратегий и инструментов для реализации потоковой обработки данных
Эта книга содержит все необходимое для понимания потоковой обработки.
Эта насыщенная идеями книга научит вас думать об эффективном взаимодействии с быстрыми потоками данных. В ней выдержан идеальный баланс между широкой картиной и деталями реализации. На содержательных примерах и практических задачах вы узнаете о проектировании приложений, которые читают, анализируют, разделяют и сохраняют потоковые данные. Попутно вы поймете, какую роль играют такие технологии, как Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ и другие.

Beautiful Code
Leading Programmers Explain How They Think
Andy Oram, Greg Wilson (2007)

В этой уникальной книге самые авторитетные разработчики программного обеспечения делятся опытом оригинального решения задач, которые вставали перед ними при реализации крупных IT-проектов. С помощью этого издания читатель получит возможность оказаться на месте ведущих программистов, увидеть собственными глазами проблемы, возникавшие при реализации разнообразных проектов, и пройти увлекательный путь их преодоления. Авторские статьи отобраны и отредактированы Грэгом Уилсоном, редактором журнала «Dr. Dobbs Journal», одного из самых авторитетных IT-изданий в мире, а также редактором издательства OReilly Энди Орамом