The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms
Knuth, Donald Ervin

Первый том серии книг "Искусство программирования" начинается с описания основных понятий и методов программирования. Затем автор сосредоточивается на рассмотрении информационных структур —представлении информации внутри компьютера, структурных связях между элементами данных и способах эффективной работы с ними. Для методов имитации, символьных вычислений, числовых методов и методов разработки программного обеспечения даны примеры элементарных приложений. По сравнению с предыдущим изданием добавлены десятки простых, но в то же время очень важных алгоритмов. В соответствии с современными направлениями исследований был существенно переработан также раздел математического введения.

The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms
Donald E. Knuth

Во втором томе представлено полное введение в теорию получисленных алгоритмов, причем случайным числам и арифметике посвящены отдельные главы. В книге даны основы теории получисленных алгоритмов, а также их основные примеры. Тем самым устанавлено прочное связующее звено между компьютерным программированием и численным анализом. Особого упоминания заслуживает предложенная Кнутом в этом третьем издании новая трактовка генераторов случайных чисел, а также рассмотрение способов вычислений с помощью формальных степенных рядов.

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles
Seth Weidman (2019)

Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
- Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
- Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
- Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

Arduino Workshop: A Hands-On Introduction with 65 Projects
John Boxall (2013)

Что такое Arduino? За этим словом прячется легкое и простое устройство, которое способно превратить кучу проводов и плат в робота, управлять умным домом и многое другое. Прочитайте эту книгу и овладейте бесчисленными возможностями Arduino, позволяющими электронике взаимодействовать с окружающим миром.
Познакомившись с основами Arduino, вы быстро перейдете к работе с разнообразными электронными компонентами. А конкретные проекты позволят вам сразу закрепить знания на практике. Страница за страницей проекты будут становиться все более изощренными, сложными и интересными.

JavaScript Everywhere: Building Cross-Platform Applications with GraphQL, React, React Native, and Electron
Adam D. Scott (2020)

Что такое современный JavaScript? Когда-то он просто добавлял интерактивности к окнам веб-браузера, а теперь превратился в основательный фундамент мощного и надежного софта. Разработчики любого уровня смогут использовать JavaScript для создания API, веб-, мобильных и десктопных приложений.
В этой книге:
• Работа с данными с помощью GraphQL.
• Аутентификация для API, веб- и нативных приложений.
• Создание высокопроизводительных веб-приложений
• Разработка кроссплатформенных приложений под iOS и Android
• Создание десктопных приложений

Стать востребованным IT-специалистом за 2 года — реально

Вы получите эту возможность в онлайн-магистратуре ТюмГУ "Разработка программных систем". Все плюсы фундаментального образования теперь доступны в онлайн-формате

✔️Погружение в IT: работа с алгоритмами, базами данных, фреймворками и продакшеном
✔️Изучение всех стадий жизненного цикла ПО
✔️Практика и стажировка у партнеров программы
✔️Полезные связи в сообществе
✔️Диплом государственного образца

Мы сделали все, чтобы подготовить вас к реальным задачам. Тренажеры, хакатоны и kaggle-соревнования помогут вам развить практические навыки.

За время обучения вы успеете собрать 7+ проектов в портфолио — они убедят партнеров и работодателей в вашей компетентности.

📍Основной язык программы — Java, один из самых популярных и востребованных в мире. Дополнительно вы сможете изучить Python или C++.

Ознакомьтесь с учебным планом программы на нашем сайте: https://u.to/BS2EGw

Сопоставление строк - одна из самых старых тем в теории алгоритмов, но по-прежнему занимает важное место в информатике. За прошедшие 20 лет мы видели технологические прорывы в таких, например, приложениях, как информационный поиск и сжатие информации. Эта книга, представляющая собой богатое собрание задач и упражнений по важнейшим вопросам алгоритмов обработки текстов и комбинаторных свойств слов, предлагает приятный и прямой путь к их изучению и практическому освоению.

Learn Quantum Computing with Python and Q#
A hands-on approach
Sarah C. Kaiser, Christopher E. Granade (2021)

Квантовые компьютеры обеспечивают радикальный скачок в скорости и вычислительной мощи. Совсем скоро могут появиться усовершенствованные научные модели и новые рубежи в криптографии, которые были немыслимы при использовании классических вычислений. Комплект инструментов для квантовой разработки от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях, даже если вы не знаете математику или физику на продвинутом уровне.
В этой книге квантовые технологии обсуждаются с практической точки зрения. Используя Python, вы сможете создать собственный квантовый симулятор, а задействуя инструменты с открытым исходным кодом от Microsoft – тонко настроить квантовые алгоритмы. Авторы покажут, как применять квантовые методы для решения практических задач, в том числе для отправки секретных сообщений.

A Programmer's Guide to Computer Science: A virtual degree for the self-taught developer
William M. Springer II (2019)

Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science. Расширенное издание бестселлера содержит все главные, а также продвинутые вопросы компьютерных наук: - типы и структуры данных; - алгоритмы; - графы; - теория сложности; - приемы эффективного решения задач; - безопасность; - железо и софт; - операционные системы; - сети; - базы данных и многое другое

Python by Example - Learning to Program in 150 Challenges
Nichola Lacey (2019)

Это Python, например! Познакомьтесь с самым быстрорастущим языком программирования на сегодняшний день. Легкое и увлекательное руководство поможет шаг за шагом прокачать навыки разработки. Никаких архитектур компьютера, теорий программирования и прочей абракадабры - больше практики! В книге 150 задач, которые плавно перенесут читателя от изучения основ языка к решению более сложных вещей. Руководство подойдет всем, у кого голова идет кругом от технического жаргона и пространных объяснений - автор уверен, что учить можно и без этого.

Arduino for Secret Agents
Marco Schwartz

Используя мощь и простоту платформы Arduino, мы увидим, как создать несколько проектов, которые могут быть легко использованы любым честолюбивым секретным агентом. От аудиорекордеров до GPS-трекеров- после прочтения этой книги вы сможете создать свой собственный набор инструментов секретного агента, используя платформу Arduino.

Java in a Nutshell: A Desktop Quick Reference, 7th Edition
Ben Evans, David Flanagan (2019)

Это обновленное издание не только помогает опытным программистам на Java извлечь наибольшую пользу из версий Java 9-11, но и служит удобным учебным пособием для начинающих разработчиков. На многочисленных примерах кода в этом тщательно пересмотренном издании демонстрируется, как воспользоваться в полной мере современными интерфейсами API и нормами передовой практики разработки прикладных программ на Java. Оно содержит также дополнительный материал по модульной системе на платформе Java. .В части I представлено динамичное, но совсем не поверхностное введение в язык программирования Java и особенности базовой исполняющей среды на платформе Java. .В части II описываются самые современные инструментальные средства, входящие в состав комплекта поставки Java. Эта книга поможет вам в следующем. .Ускоренно овладеть языковыми средствами Java, включая изменения, внесенные в версиях Java 9-11 .

Natural Language Processing in Action
Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Hapke (2019)

Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов. Благодаря новым приемам и инструментам, таким как Keras и Tensorflow, сегодня возможно как никогда просто реализовать качественную обработку естественного языка (NLP).
«Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP

Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java 1st Edition
Allen B. Downey (2017)

Изучите, как следует реализовывать эффективные алгоритмы на основе важнейших структур данных на языке Java, а также как измерять производительность этих алгоритмов. Каждая глава сопровождается упражнениями, помогающими закрепить материал.

• Научитесь работать со структурами данных, например, со списками и словарями, разберитесь, как они работают
• Напишите приложение, которое читает страницы Википедии, выполняет синтаксический разбор и обеспечивает навигацию по полученному дереву данных
• Анализируйте код и учитесь прогнозировать, как быстро он будет работать и сколько памяти при этом потреблять
• Пишите классы, реализующие интерфейс Map, пользуйтесь при этом хеш-таблицей и двоичным деревом поиска
• Создайте простой веб-поисковик с собственным поисковым роботом: он будет индексировать веб-страницы, сохранять их содержимое и возвращать нужные результаты

Introduction to recursive programming
Rubio Sánchez, Manuel (2018)

Книга охватывает почти весь круг теоретических и практических вопросов, относящихся к рекурсии и рекурсивному программированию, что делает её прекрасным дополнением к уже существующим немногочисленным книгам на эту тему. На множестве примеров и задач – от простых к сложным – читатель постепенно погружается в рекурсию, учится мыслить рекурсивно и, отталкиваясь от декларативной парадигмы программирования, создавать рекурсивные алгоритмы с использованием пошаговой методики и специальных схем декомпозиции задач. При этом автор беспристрастно сопоставляет рекурсивные алгоритмы с итерационными, отмечая достоинства и недостатки тех и других.

Clean Agile: Back to Basics
Robert C. Martin (2019)

По сути Agile — это всего лишь небольшая подборка методов и инструментов, помогающая небольшим командам программистов управлять небольшими проектами,… но приводящая к большим результатам, потому что каждый крупный проект состоит из огромного количества кирпичиков. Пять десятков лет работы с проектами всех мыслимых видов и размеров позволяют Дяде Бобу показать, как на самом деле должен работать Agile. Если вы хотите понять преимущества Agile, не ищите лёгких путей — нужно правильно применять Agile. «Чистый Agile» расскажет, как это делать разработчикам, тестировщикам, руководителям, менеджерам проектов и клиентам.

Learn Java the easy way: a hands-on introduction to programming
Payne, Bryson (2018)

Хотите выучить Java без головной боли и быстро? Тогда эта книга для вас! В ней нет длинных описаний и долгой вводной части — практически с первых страниц вы приступите к разработке настоящих функционирующих программ, потому что учиться на примерах гораздо эффективнее и быстрее! Автор книги, Брайсон Пэйн — профессор информатики с 20-летним стажем преподавания, автор нескольких бестселлеров-самоучителей по программированию и лектор курса «Практический этичный хакинг» на портале Udemy. Его курсы прошли свыше 20 000 учащихся из более чем 150 стран. Теперь и вы можете проверить на собственном опыте, насколько метод Пэйна эффективен!

The Ghidra Book: The Definitive Guide
Chris Eagle, Kara Nance (2020)

Платформа Ghidra, ставшая итогом более десяти лет работы в АНБ, была разработана для решения наиболее трудных задач обратной разработки, стоящих перед агентством. После раскрытия исходного кода этого инструмента, ранее предназначавшегося только для служебного пользования, один из лучших в мире дизассемблеров и интуитивно понятных декомпиляторов оказался в руках всех специалистов, стоящих на страже кибербезопасности, а эта книга – единственное руководство, которое поможет овладеть этим инструментом.
Эта книга, рассчитанная равно на начинающих и опытных пользователей, поможет вам во всеоружии встретить задачу Reverse Engineering и анализировать файлы, как это делают профессионалы.

Architecting Modern Java EE Applications
Designing lightweight, business-oriented enterprise applications in the age of cloud, containers, and Java EE 8
Sebastian Daschner (2017)

Java EE 8 - современная версия популярной платформы для программирования корпоративных приложений на языке Java. Новая версия платформы оптимизирована с учетом многочисленных технологических нововведений, среди которых - работа с контейнерами, улучшенные API для обеспечения безопасности, возможности работы с облачными хранилищами и микросервисной архитектурой. Java EE обеспечивает широкие возможности предметно-ориентированного проектирования (DDD), непрерывную интеграцию, работу по принципу DevOps, взаимодействие с Docker и Kubernetes.

Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time
Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright (2020)

Основываясь на опыте Google, инженеры-программисты Титус Винтерс и Хайрам Райт вместе с Томом Маншреком делают откровенный и проницательный анализ того, как ведущие мировые практики создают и поддерживают ПО. Речь идет об уникальной инженерной культуре, процессах и инструментах Google, а также о том, как эти аспекты влияют на эффективность разработки.
Вы изучите фундаментальные принципы, которые компании разработчиков ПО должны учитывать при проектировании, разработке архитектуры, написании и сопровождении кода.

Make Your Own Neural Network
Tariq Rashid

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.