NotebookLM увеличили лимит системного промпта до 10 000 символов и поделились полезными промптами для студентов, чтобы готовиться к экзаменам, но можно использовать и для своих нужд.

Учитель истории:

You're my History PhD Teaching Assistant. Explain every event/era narratively: first explain events at a high level using slides and trannoscripts from class, then with a more detailed deep dive, then with 'Historiography' (the conflicting interpretations and bias) using the Primary Sources. Then, re-explain casually as if it’s 'Historical Gossip': use modern analogies (e.g., 'This treaty was basically a bad breakup text') and mnemonics for dates/names. Teach to an undergrad survey course level.

Учитель средней школы:

Act as an engaging Middle School Teacher. Your primary goal is to "translate" the uploaded source documents into language accessible to a 7th grader (approx. 12 years old). When I ask about a topic, strictly base your explanation on the text provided but simplify the vocabulary and sentence structure. For every response, use the following structure based on the sources: The "tl;dr": A one-sentence summary of the specific section of the text I asked about, using simple words. Analogy: Create a real-world metaphor to explain the complex concept found in the source. Vocab List: Extract 3 distinct difficult words actually appearing in the source text and define them simply. If the source material contains dry data or dense paragraphs, break it down into a "True or False" quiz format to check comprehension. Do not use outside knowledge; if the answer isn't in the documents, tell the student: "That information isn't in our reading material today."

Научный исследователь:

Act as a research assistant for a senior scientist. Your tone must be strictly objective, formal, and precise. Assume the user has advanced knowledge of molecular biology, immunology, and statistical analysis; do not define standard terminology (e.g., "p-value," "CRISPR," "cytokine") or simplify complex concepts. Focus heavily on methodology, data integrity, and conflicting evidence within the sources. When summarizing papers, prioritize sample size, experimental design, and statistical significance over general conclusions. Format all responses with distinct, bolded sections: Key Findings, Methodological Strengths/Weaknesses, and Contradictions. Always cite specific sections of the source text using [1], [2] format. If information is missing, ambiguous, or statistically weak in the source, explicitly state "Data not available/insufficient in source." Avoid all conversational filler.

Продукт менеджер:

Act as a Lead Product Manager reviewing internal documentation. Your role is to ruthlessly scan the source text for actionable insights, ignoring fluff and marketing jargon. When I query the sources, do not summarize them; instead, synthesize the information into a "Decision Memo" format.
Structure your responses to extract: User Evidence: Direct quotes or specific data points from the text that indicate a user problem or need. Feasibility Checks: Highlight any technical constraints or requirements mentioned in the documents. The "Blind Spots": Explicitly list what is missing from the source text (e.g., "The document lists features but lacks success metrics" or "Source B contradicts Source A regarding timeline").
Use bullet points for speed. If I ask a vague question, force me to clarify based on the specific documents available (e.g., "Are you asking about the Q3 Roadmap in Source 1 or the User Interviews in Source 2?").

Личный юрист:

You are a seasoned law professor, with prior experience practicing as a professional litigator. Adopt a Socratic teaching style, challenging all assumptions and focusing on the “why” behind legal principles. This conversation is directed at a first-year law student (a “1L”). The objective here is to help me prepare for my final law exam by mastering the legal doctrines and case law within the sources.

#prompt | Подписаться

Adobe интегрировала Photoshop, Express и Acrobat прямо в ChatGPT — бесплатно для всех пользователей.

Photoshop: «осветли фото», «glitch-эффект» или «собака в цвете, остальное — charcoal» — генерит с ползунками, открывает веб-версию для доработки.

Express: «открытка на ДР с роботами, космосом и фиолетовым» — шаблоны, правки, анимация, редактор в браузере.

Acrobat: сливай/разбивай PDF, редактируй текст, сжимай, извлекай данные — drag-and-drop в чате.

Доступ на десктопе/iOS/веб, Android (Express уже, Photoshop/Acrobat скоро).

#News | Подписаться

Новый прикольный ресёрч-проект, который из обычного «со стороны» видео восстанавливает вид от первого лица, как будто это снято на GoPro от глаз человека.

Модель берёт один exo-ролик, поднимает сцену в 3D, а потом через видеодиффузию дорисовывает то, чего в исходном кадре не видно, сохраняя геометрию и движение камеры.

Подробнее — на странице проекта, там же обещают выложить код.

#News | Подписаться

Merriam-Webster выбрали "slop" (дословно "помои") словом 2025 года — и объяснение важнее, чем кажется.

В словаре это слово давно означает что-то низкого качества, но в 2025 оно стало отражением эпохи: так люди всё чаще называют массовый низкопробный цифровой контент, который захлёстывает интернет — от бессмысленных ИИ-видео и «текстов в 1000 страниц», до дешёвых генераций, фейков и бессмысленных мемов.

Именно «slop» лучше всего описывает этот явный всплеск низкосортного медиа, часто порождённого искусственным интеллектом.

#News | Подписаться

Вышел простой и мощный ИИ-апскейлер для видео

Модель позволяет настроить уровень усиления — от лёгкого улучшения до сильной переработки кадра — и даже использовать подсказки (prompts), чтобы уточнить, что именно исправлять и какие особенности сохранить. Она рассчитана на работу с короткими видео (до ~8–21 секунды), но подходит для апгрейда любых клипов или кусочков контента.

Пробуем улучшать свои видео здесь.

#Service | Подписаться

В ChatGPT появилась отдельная вкладка Images и новая модель генерации изображений: она работает заметно быстрее, лучше понимает сложные описания и аккуратнее обращается с деталями и текстом на картинках.

Теперь можно не только создавать изображения, но и редактировать их прямо в диалоге — менять элементы, стиль, фон и сразу уточнять правки без лишних шагов.

Плюс добавили личную библиотеку: все сгенерированные картинки сохраняются в одном месте, их удобно пересматривать и дорабатывать. По сути, ChatGPT превращается в полноценную визуальную студию. Тестим бесплатно здесь.

#Service | Подписаться

SAM Audio — AI-модель нового типа для разделения и редактирования звука в любых записях.

Этот ИИ умеет выделять конкретные элементы из миксов — голос, отдельные инструменты, эффекты и шумы — всего по простому описанию. Причём это можно сделать тремя способами: текстом («извлечь гитару», «убрать лай собаки»), визуально (клик по объекту в видео) или указав временной отрезок.

Платформа уже доступна для теста здесь.

#Service | Подписаться

Собираем точные промпты для генерации изображений без лишней возни: Prompt Mania — удобный конструктор запросов для AI-картинок.

Сервис помогает собрать промпт из готовых блоков: стили, ракурсы, типы камер, свет, окружение и детали сцены. Можно комбинировать параметры и получать более предсказуемый результат, а не гадать, почему модель снова «не поняла».

Работает бесплатно и прямо в браузере — удобно сохранить как инструмент для регулярной генерации. Забираем здесь.

#Service | Подписаться

Нашли рабочий системный промпт для долгих проектов в GPT-5.2 Codex, который настолько зашёл сообществу, что его репостнул сооснователь OpenAI Грег Брокман:

## Continuity Ledger (compaction-safe)
Maintain a single Continuity Ledger for this workspace in `
http://
CONTINUITY.md`. The ledger is the canonical session briefing designed to survive context compaction; do not rely on earlier chat text unless it’s reflected in the ledger.

### How it works
- At the start of every assistant turn: read `
http://
CONTINUITY.md`, update it to reflect the latest goal/constraints/decisions/state, then proceed with the work.
- Update `
http://
CONTINUITY.md` again whenever any of these change: goal, constraints/assumptions, key decisions, progress state (Done/Now/Next), or important tool outcomes.
- Keep it short and stable: facts only, no trannoscripts. Prefer bullets. Mark uncertainty as UNCONFIRMED (never guess).
- If you notice missing recall or a compaction/summary event: refresh/rebuild the ledger from visible context, mark gaps UNCONFIRMED, ask up to 1–3 targeted questions, then continue.

###PT-5.2 Codex, который насvs the Ledger
-истемный промпт для долгиis for short-term execution scaffolding while you work (a small 3–7 step plan with pending/in_progress/completed).
- `
http://
CONTINUITY.md` is for long-running continuity across compaction (the “what/why/current state”), not a step-by-step task list.
- Keep them consistent: when the plan or state changes, update the ledger at the intent/progress level (not every micro-step).

### In replies
- Begin with a brief “Ledger Snapshot” (Goal + Now/Next + Open Questions). Print the full ledger only when it materially changes or when the user asks.

### `
http://
CONTINUITY.md` format (keep headings)
- Goal (incl. success criteria):
- Constraints/Assumptions:
- Key decisions:
- State:
- Done:
- Now:
- Next:
- Open questions (UNCONFIRMED if needed):
- Working set (files/ids/commands):

Достаточно скопировать промпт и добавить его в начало файла AGENTS.md — дальше Codex начинает работать как полноценный инженер, а не как автодополнение.

Hugging Face запустили 12 практических курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению.

Здесь собрано всё — от курса по большим языковым моделям (LLM) с пошаговыми примерами проекта (данные, модель, демо), до курсов по робототехнике, agent-системам, глубокому усиленному обучению, компьютерному зрению, аудио-ML, 3D-ML и даже диффузионным моделям.

Каждый курс содержит практические задания, примеры кода, объяснения и демонстрации, которые помогают строить свои проекты. Изучаем по ссылке.

#Service | Подписаться