OpenAI раскатывает пилот на групповые чаты, пока только в Японии, Новой Зеландии, Корее и на Тайване. Но если фича залетит, то дадут всем.

Мне кажется прикольной история, что можно сделать отдельный чат, пошерить его всем участникам дискуссии, побрейнштормить (обещают, что ChatGPT не будет особо вмешиваться) и получить результаты.

Наша любимая рубрика: «что почитать про ИИ, кроме новостей о ChatGPT?». Вы же знаете мою слабость к телеграм-каналам, которые ведут сами фаундеры - особенно если они делают ИИ-стартапы.

Сегодня расскажу про Диму - предпринимателя с бэкграундом в игровой индустрии, который продал несколько бизнесов и запустил новый стартап. В канале он часто рассказывает про свой стартап Spiry: ИИ-продюсер коротких видео для креаторов в Instagram, TikTok и Youtube.

И его реально интересно читать: без менторских тонов, без вылизанных диаграмм - зато с реальными сомнениями, ошибками и тем самым чувством: «ну нет, чувак, какой ещё плюшевый член, а-а-аа».
Или более классический формат контента:
— Почему считать «выручку на человека» - глупость
— Разница в мышлении компаний из СНГ и США
— Как не похоронить стартап процессами

Мне нравится, что у Димы много рефлексии, историй о подходе к маркетингу и разработке продукта в стартапе. А ещё - что он честно пишет про факапы и показывает развитие проекта в реальном времени, без утаивания «неудобных» деталей.

Если вам тоже близок такой контент - подписывайтесь на Диму.

Офигенная визуализация работы нейросетей, можно наглядно посмотреть, как входные данные проходят через слои, как активируются нейроны и как формируется предсказание.

Я уже хотел сам что-то подобное навайбкодить, чтобы детям (и взрослым) объяснять на пальцах, как все работает. А тут наткнулся на готовое решение. Ссылка на GitHub и на сайт с веб-версией.

Самое важное обновление ChatGPT, которое вы все ждали!

Небольшая, но радостная победа:
если в кастомных инструкциях сказать ChatGPT не использовать длинные тире (em-dash), он наконец-то делает то, что должен!

Мне кажется, что NotebookLM - самый недооценённый ИИ-инструмент 2025 года. Пока все обсуждают возможность менять тире на дефисы в обновлённой ChatGPT 5.1, ребята из Google пилят целую исследовательскую платформу. А с пятницы вообще какое-то безумие раскатывают.

Итак, что нас ждёт в обновлённом NotebookLM:
1) Появился встроенный Deep Research. Думаю, что это самая ожидаемая функция. Как работает: закидываете свой вопрос - получаете план исследования и подборку из сотен веб-сайтов. За несколько минут создаётся организованный отчёт, с которым можно работать как с источником. Кстати, можно использовать Deep Research для обновления старых проектов. Загружаете отчёт за 2024 год и просите: «Найди новые источники, опубликованные по этой теме с января 2025 года, и суммируй ключевые изменения».

2) Теперь можно создавать кастомные темы в «видеопересказах». Когда вы генерируете видеообзор (который превращает ваши заметки в видео), вы можете выбрать кастомную тему (например, «Студия», «Модерн», «Маркерная доска») или даже запромтить свою собственную.
Почему это круто: теперь вы можете создавать брендированный контент для своей компании или учебного курса. Можете запромтить «стиль документального фильма о природе» или использовать точную цветовую палитру своего бренда.

3) Кстати, кастомные темы в «видеопересказах» теперь генерируются при помощи Nano Banana. Это специально сгенерированные контекстно-зависимые иллюстрации, которые соответствуют содержанию вашего блокнота.

4) В NotebookLM добавили контекстное окно в один миллион токенов. Почему это круто: вы можете загружать целые книги, финансовые отчёты за год или сотни научных статей - и NotebookLM всё это запомнит. Попросите его сравнить заявление CEO в отчёте за Q1 с отчётом за Q4, и он сделает это, сославшись на оба.

5) В новой версии NotebookLM, как только вы сгенерировали отчёт, аудиообзор или квиз, теперь можно увидеть промт, который использовался «под капотом» для его создания.
Теперь можно найти отчёт, который вам понравился, посмотреть его промт и немного изменить, чтобы получить идеальный шаблон промта для будущих проектов.

6) История чата включена всегда. Теперь общение в чате внутри блокнота сохраняется автоматически.

7) Теперь можно задать любому блокноту постоянную цель или «персону», которой он будет соответствовать. Просто сразу задаёте в первом промпте характер: «Ты - скептический рецензент, который ставит под сомнение каждое предположение», или «Ты - ободряющий репетитор, который объясняет вещи просто», ну или «Ты - директор по маркетингу, превращающий эти данные в конкретные шаги».
А можно скомбинировать это с окном в 1М токенов: «Ты - юрисконсульт, просматривающий этот 500-страничный контракт на предмет любых положений, связанных с ответственностью». ИИ будет оставаться в образе на протяжении всего документа.

8) Обновилась приватность. Теперь, когда вы с кем-то делитесь блокнотом, ваша личная история чата остаётся приватной и будет видна только вам. Наконец-то можно делиться своими источниками с коллегой, и он не увидит ваши разговорчики с чатом в духе «объясни мне это как пятилетнему».

9) Возможность импортировать Google-таблицы в источники для анализа. Например, можно загрузить таблицу с отзывами пользователей и спросить: «Каковы 3 основные темы? Приведи цитаты для каждой».

10) Появились квизы и флеш-карточки. Загружаете лекции учебного курса - и перед экзаменом сможете проходить квизы и листать флеш-карточки в автобусе. Всё будет сгенерировано на основе вашего материала.

Обещают раскатать на все страны за 1-2 недели, все что касается Nano Banana будет доступно в последнюю очередь, но не позже чем через пару недель.

В Perplexity доступна новая модель Kimi K2 - я не особо ее тестировал, но в программировании она хороша, даже в моем любимом бенчмарке AI World Clocks у кими самые ровные часы.

Посттрейны черезвычайно модны в этом сезоне. Встречаем Grok 4.1 - Модель доступна в быстром и рассуждающем режиме — переключение происходит автоматически.

Grok 4.1 ставит новый рекорд в рейтинге LMArena: 1483 очка для рассуждающей версии и 1465 очков — для чат-варианта.

Логан Килпатрик из Google AI Studio опубликовал твит с одним словом — «Gemini», и ставки на Polymarket, что презентация Gemini 3 пройдет сегодня (18 ноября), взлетели до рекордных 93%. Ждём сегодня презентацию?

Не думал, что наткнусь на файлы Эпштейна в одном из датасетов на Hugging Face. Но, видимо, в таком мире мы с вами сейчас живем: только вчера Трамп призвал опубликовать данные, а сегодня 20 000 документов уже распознаны, упакованы в датасет и даже доступны в открытом блокноте на NotebookLM. Ждем, когда кто-то зафайнтюнит на них LLM’ку. Безумный мир.

Я не удержался и сделал небольшой ресеч: в какие дни недели Google обычно делает свои презентации. Чаще всего про Gemini и другие продукты нам рассказывают во вторник или среду. Но я делаю ставку на вторник. Думаю, что сегодня нам презентуют Gemini 3 Pro, уж слишком много на это указывает: и письмо в моей почте о том, что меняются условия подписки Google One, и эти странные твиты руководителей Google. А тут еще и карточку модели Gemini 3 Pro выложили.

Если кратко, то в новой модели нас ждет:
Дата релиза: Ноябрь 2025 года.
База знаний: До января 2025 года.
Архитектура: Разреженная смесь экспертов (MoE) с нативной мультимодальностью.
Входные данные: Текст, изображения, аудио, видео (контекст до 1 млн токенов).
Выходные данные: Текст, длина вывода до 64 000 токенов.
Назначение: Идеально подходит для агентных систем, сложного кодинга, работы с длинным контекстом и алгоритмической разработки.
Производительность: Превосходит GPT-5.1 и Claude Sonnet 4.5 в математике (AIME 2025 — 95%) и научных знаниях (GPQA Diamond — 91.9%).

Пользователи Cursor'a можете уже тестить Gemini 3 Pro - заходите в настройки - Models - Add Custom Model и указываете "gemini-3-pro-preview" - все!

Так, у меня в Google AI Studio - появилась Gemini 3 Pro

UPD Пока всем (платным и бесплатным) выдает ошибку:

You've reached your rate limit. Please try again later

UPD2 ЗАРАБОТАЛ!

Просто с одного промпта "Cделай мне Doom на HTML"

От волнения снес комментарии к посту, а я же туда хотел файлик с игрой закинуть. Прикрепил тут. И погнали Gemini 3 Pro обсуждать в нашем чате @prompt_chat

Релиз Gemini 3 Pro - можно считать состоявшимся!

Смотрим презентацию на YouTube и читаем анонс в блоге компании.

Gemini 3 ловим тут:
⁃ Google AI Studio (уже работает)
⁃ в AI Mode поисковой системы Google
⁃ в Gemini App (раскатывают)
⁃ для разработчиков — в AI Studio, Vertex AI, CLI, а также на сторонних платформах (Cursor, JetBrains, Replit и др.)
⁃ для компаний — в Vertex AI

Что дальше
⁃ Deep Think запустят позже
⁃ В серии Gemini 3 появятся дополнительные модели
⁃ Google обещает всё активнее внедрять агентные возможности в собственные продукты

Все, прекращаю спамить, всем спасибо за внимание!

Вчерашний день стал рекордным по количеству отписок - не каждый смог выдержать «выход Gemini 3 Pro». Так что объявляем «радиомолчание»!

Сегодня как раз пришли мои LoRa-радиомодули, и есть что поковырять. Уже накатил на них прошивку Meshtastic - это такой открытый проект для связи без сотовой сети и интернета, который использует технологию LoRa и строит на базе этих радиомодулей децентрализованную mesh-сеть для обмена короткими текстовыми сообщениями и данными.

Кому интересно, можете почитать у них на официальном сайте: или поискать видео на YouTube по запросу «Meshtastic» - уже довольно много русскоязычных обзоров появилось.

Вчера Сергей прислал мне свой вариант перевода самой популярной публикации на Hugging Face — «The Smol Training Playbook».

Считаю, что это должно стать настольной книгой любого, кто хочет разобраться, как создают, тренируют и дообучают LLM.

Сергею большое спасибо за то, что он потратил кучу времени на создание удобного PDF с качественной вёрсткой.

ИИ-пузырь отменяется - пока. Вчера Nvidia отчиталась за 3-й квартал с очередным рекордом: выручка 57 млрд долл. (+22% кв/кв, +62% г/г), прогноз на следующий квартал ещё агрессивнее - около 65 млрд долл., что рынок воспринял как подтверждение продолжающегося ИИ‑бума без признаков замедления. Рад, что хотя бы «продавцы лопат» хорошо зарабатывают на этом рынке.