😱 Белорус построил стартап с миллиардной выручкой: история Perplexity AI

Perplexity AI была основана в США группой специалистов, и среди них — белорус Денис Ярац.


Рассказываем ему, что хотим создать новый поиск — лучше Google. А он на нас смотрит огромными глазами и говорит, что это нереально…

Проект стремился создать новейшую систему поиска, используя большие языковые модели (LLM) — настоящую «ответ-машину», а не просто классический поиск со списком ссылок.

Компания быстро развивалась и привлекла значительные инвестиции. К концу 2024 года завершила инвестраунд на ~$500 млн при оценке ~$9 млрд!

Кто стоит за этим проектом?

Денис Ярац родился в Гомеле (Беларусь). Он работал инженером в «Яндекс Картах», затем в Microsoft (Bing) в Сиэтле и других проектах. Вместе с партнёрами он переехал в США и в 2022 году стал сооснователем Perplexity.

С каждого, кто пользовался Perplexity хотя бы однажды, по лайку 👍

📢 ИИ под прицелом: в России обсуждают налог на нейроконтент

По данным Минцифры, объём рынка ИИ-услуг в России к 2025 году может превысить ₽140 млрд! 🚀

Государство обеспокоено двумя основными моментами: растёт объём контента без автора (определить создателя становится сложно), и вокруг ИИ сформировалась «теневая индустрия».

В связи с этим, власти рассматривают создание реестра генераторов контента и повсеместную цифровую маркировку 😉.

Обсуждаются три основные схемы налогообложения:
1) Процент с прибыли (3–5%)
2) Лицензия на использование ИИ
3) Налог с платформ (автоматически)


По данным Минцифры, объём рынка ИИ-услуг в России за 2025 год превысил ₽140 млрд!

А как вы считаете, дойдёт ли эта инициатива до реализации?

А вы знали, что секрет умных людей в их… генетике?! 🤯

Нейробиологи сделали важное открытие: наши гены влияют не просто на мозг, а на его микроструктуру, на плотность нейритов (нервных отростков) в белом веществе!

Исследование показало, что люди с более «интеллектуальными» генетическими маркерами имеют большую плотность нейритов в 28 из 64 путей белого вещества.

>> Такая плотность напрямую коррелирует с лучшими результатами в тестах на интеллект
⠀

Удивительным для нас стал факт отсутствия значимой связи между миелинизацией и интеллектом у молодых людей, поскольку долгое время существовала гипотеза, что именно миелинизация лежит в основе различий в интеллекте!
— отмечает Штаммен, один из исследователей.

Как вам такие новости? 😁

🤔 Где будущее у адвокатов, когда ИИ берет на себя их задачи?

Герман Греф, глава Сбербанка, сделал смелое заявление:

Искусственный интеллект вытесняет специалистов в сфере юриспруденции, и их становится слишком много. Это приводит к тому, что они начинают заниматься не совсем честными вещами.

Конкуренция на финансовом рынке растет, и мест для юристов становится все меньше. ИИ уже выполняет часть работы, которую раньше делали люди!
⠀
Но Греф не считает, что ИИ полностью заменит юристов в ближайшее время. Он подчеркивает, что технологии только начинают развиваться, и их потенциал еще огромен.
⠀
Исчезнут ли юристы в будущем? Что вы думаете?
❤️ — не верю
👎 — вполне вероятно

Ты vs. Искусственный интеллект: кто кого?

Мы попросили 3 разные нейросети описать один и тот же бытовой предмет — и каждая выдала свою версию 😉

Тексты получились полны сарказма, абсурда и намёков на то, что этот объект давно устал от людских привычек. Промптом поделимся в следующем посте!

А пока попробуйте угадать, что это за предмет?

Ответ на поверхности! (и в прямом, и в переносном смысле 😉)

Мы загадали обеденный стол — как думаете, ИИ справился?

А теперь ловите промпт:


Ты стендап-комик, который подрабатывает копирайтером для очень странных товаров. Твоя задача — находить смешное и абсурдное в самых обычных вещах. Придумай смешное и оригинальное описание для бытового предмета на основе данных ниже. Сделай описание коротким, в 2–3 предложения. Главная цель — найти в обычной вещи что-то неожиданное и подать это с юмором.
Вот данные для анализа:
Предмет: […]
Его главная функция: […]
Забавная деталь: […]
Желаемый стиль юмора: [сарказм, как будто это живое существо]
Где будет использоваться: [для соцсети]
Придерживайся стиля юмора, который указан в данных.

Ждём ваших реакций! 🔥

🤖 Не просто алгоритм: RLHF — метод, который делает ИИ человечнее!

RLHF – это уникальный метод обучения, благодаря которому нейросети учатся не только на данных, но и получают оценки от людей. Им говорят, что понравилось, а какой ответ лучше. Процесс состоит из нескольких этапов:

1️⃣ Сначала модель проходит этап предобучения на огромном количестве текстов (pre-training).
2️⃣ Затем собирается обратная связь: люди сравнивают разные варианты ответов модели и выбирают наиболее подходящий.
3️⃣ После этого модель политики (Policy Model) дообучается с использованием алгоритма PPO, чтобы чаще выдавать ответы, которые Reward Model оценивает как лучшие.

Благодаря RLHF ИИ становится социально адекватнее! Он стремится генерировать ответы, которые люди считают полезными, вежливыми и правильными. 🤩


RLHF помогает ИИ лучше понимать человеческие ценности и предпочтения.

Но защищены ли пользователи от предвзятости? Этот вопрос пока остается открытым 🤔

🎉 Александра из Мосметро стала ещё умнее: чат-бот теперь работает на двух LLM!


Московский транспорт значительно улучшил своего виртуального помощника — теперь «Александра» использует YandexGPT от Яндекса и GigaChat от Сбера.

Благодаря двум моделям, «Александра» не просто отвечает на вопросы, а анализирует несколько вариантов, выбирая самый точный и полезный для вас 😉.

В основе работы — механика рейтингования ответов. AI-платформа проверяет, какой ответ наиболее подходящий, и отдаёт приоритет наиболее релевантной версии.

Используется технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) — чат-бот опирается на обширную базу знаний о транспорте, метро, МЦД, маршрутах и других сервисах.


В среднем виртуальный помощник отвечает на более 585 тыс. вопросов каждый месяц — это в 13 раз больше, чем в первый год! За всё время чат-бот помог более 2,8 млн жителей столицы!
— сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов.

А вы уже общались с чат-ботом «Александрой»?
🔥 — да
❤️ — нет

Искусственного интеллекта не существует!

Глава «Лаборатории Касперского» Евгений Касперский сделал неожиданное заявление:

ИИ — это миф. Точнее, маркетинговый термин.

На недавней IT-конференции он подчеркнул, что всё, что мы сейчас называем «искусственным интеллектом», – это сложные и продвинутые алгоритмы, но не интеллект в привычном нам понимании 😎.

Касперский уверен: настоящий интеллект – это способность решать новые задачи без предварительного обучения. Современные модели, к сожалению, этого не умеют.

Он предлагает использовать термин «машинное обучение» вместо «искусственный интеллект»!

Так ли мы преувеличиваем возможности современных моделей, приписывая им интеллект? 🤔

⚡️ Яндекс пытается «включить сознание» у ИИ

«Яндекс» в сотрудничестве с академиком РАН Константином Анохиным исследует захватывающую возможность: может ли искусственный интеллект развивать устойчивые предпочтения и собственную точку зрения, подобную человеческой?

🔍 На первом этапе эксперимента выяснилось, что базовая языковая модель не способна формировать стабильные предпочтения без дополнительного обучения.

Теперь нейросеть будут стимулировать к рассуждениям и рефлексии, обучая её на собственных «мыслительных» процессах!


Модель будет отвечать на вопросы вроде «какой твой любимый цвет?» и аргументировать свой выбор, формируя внутренние убеждения.

Такой подход может открыть путь к ИИ-помощникам, которые не просто отвечают на вопросы, но и «чувствуют» 😁

Оно нам надо?
🔥 — интересно, что выйдет
❤️ — перемудрили

🧠 Как чат-боты превратились в интеллектуальных собеседников?

Чат-боты прошли огромный путь развития: от простых деревьев решений до сложных нейросетевых моделей!

Скриптованные боты были первыми. Это полностью запрограммированные системы, которые реагировали только на ключевые слова и заранее заданные фразы.

Затем появились боты с машинным обучением. Они использовали простые языковые модели, статистические методы и обучались на больших объемах данных.

Они начали «понимать» контекст — не просто реагировать на отдельные слова, а учитывать целые фразы и давать более осмысленные ответы.

Следующий этап — боты на основе NLP. Здесь модели стали еще мощнее: они распознают намерения, анализируют тональность и отвечают более «человечески»!

И, наконец, современные ИИ-боты. Они основаны на трансформерах (GPT, BERT) и способны «понимать» разговор, генерировать текст, максимально приближенный к человеческому, и даже быть голосовыми.

А вы знали такую градацию раньше? Накиньте реакций 😁

Наши мысли меняют реальность!

Сегодня всё больше учёных допускают, что сознание может быть фундаментальной частью реальности 🤯.

Квантовая теория намекает, что наблюдатель влияет на результат эксперимента. Не напрямую, конечно, но сам факт присутствия сознания меняет физическую реальность!

💡 В 90-х в Принстоне провели серию экспериментов, где добровольцы воздействовали на генератор случайных чисел. И оказалось, что человеческое сознание может делать случайность менее случайной!

Этот эксперимент стал основой продолжающегося проекта Global Consciousness Project, который собирает данные со всего мира, отслеживая, как массовое эмоциональное состояние людей влияет на паттерны случайных чисел.

Астробиолог Калеб Шарф предполагает:

Возможно, продвинутый разум может быть закодирован в ткани самой Вселенной!

Эти идеи звучат смело. Но тот факт, что ими занимаются учёные, говорит об одном: возможно, сознание — это свойство самой реальности!

Вы в шоке? Мы — да… 🫢

Прародитель ChatGPT, о котором почти никто не вспоминает 🤫

Задумывались ли вы когда-нибудь, с чего началась эпоха умных нейросетей, способных писать тексты, решать задачи и общаться, как живые?

Вернёмся в 2018 год — тогда появилась GPT-1 и тихо изменила всё!

Это была первая модель OpenAI на архитектуре трансформера: 117 миллионов параметров. Но даже тогда она удивляла способностью понимать контекст и логически продолжать мысль 💭

GPT-1 обучали так: сначала впитывали в себя огромные объёмы текстов, а затем учили решать конкретные задачи.

💡 Модель показала впечатляющие результаты — например, на тесте GLUE набрала 72,8 балла, обогнав конкурентов!

Ждём ваших реакций!

🤖 Владимир Путин уверен: будущее за ИИ!


Развитие искусственного интеллекта – это будущее не только Кыргызстана, но и России, всего постсоветского пространства и, в целом, всего мира.
— поделился Путин в интервью Наталье Кролевич, главному редактору «Номад ТВ».

По мнению президента, ИИ – это ключ к технологическому суверенитету и независимости. Россия должна стремиться к тому, чтобы не зависеть от чужих систем, особенно при разработке важных решений.

Сейчас перед государством стоит задача не просто внедрять ИИ, а активно развивать собственные модели, технологии и готовить специалистов 😉

– следите за развитием ИИ вместе с нами!

🎥 ИИ-колонка в роли маньяка: самый необычный слэшер года

Осенний кинопрокат не всегда балует нас интересными премьерами, но в этом году появилось немало новинок!

Например, российский триллер «Голосовой помощник» – это захватывающая смесь слэшера и «Черного зеркала», где умная колонка неожиданно превращается в самого опасного жильца дома!


Пятеро друзей приезжают в умный дом, где всем управляет ИИ «Алёна», и веселая посиделка оборачивается смертельным квестом.

Без спойлеров! В сети обсуждают, что в последней трети фильма будто что-то пошло не так – логика сбивается, а объяснения происходящего кажутся странными.

Смотрели фильм? Если нет, вот вам отличная идея, как провести эти выходные 😉

Battle of AI Networks: Sharing the Prompt! ❄️

Ever wondered how an AI sees winter? We put that to the test using this prompt:


Ancient humanoid spirit made of swirling snow particles and blue mist, face only partly materialized, illustrated in a painterly ethereal style, soft diffusion edges, emotional mythical expression, subtle luminescent highlights, winter folklore mood.

Which AI network handled the task best? 🤖

🔥 — Shedevrum
👍 — ChatGPT
❤️ — GigaChat

Нейросети позволяют брендам ловить тренд до его пика!

Нейросети уже трансформируют инструменты маркетинга, и это неоспоримый факт.

Во-первых, ИИ способен анализировать огромные объемы информации — от социальных сетей и поисковых запросов до покупательского поведения — и выявлять зарождающиеся тренды ещё до того, как они станут мейнстримом 📈.

Это дает возможность компаниям, использующим ИИ, запускать продукты, кампании и контент раньше конкурентов.

Во-вторых, сейчас крайне важно предлагать потребителям именно то, что им нужно! Нейросети генерируют контент, помогают с таргетингом и подбирают оптимальное время 😉.

В-третьих, ИИ-алгоритмы умеют не только замечать тренды, но и прогнозировать, что может заинтересовать пользователя в будущем!

Эксперты уверены:

Следующая ступень — интеграция ИИ с новыми технологиями: VR/AR, голосовые интерфейсы, live-рекомендации под «настроение» пользователя.

Ставь 🔥, если веришь в развитие ИИ!

📊 Как изменился рейтинг российских ИИ-сервисов в 2025 году?

Новое исследование показало, что примерно каждый четвертый россиянин старше 12 лет хотя бы раз в месяц использует ИИ-сервисы.

В возрастной группе 12–17 лет – до половины уже пробовали ИИ, в 18–24 лет – почти столько же.

Ежедневное использование остаётся примерно на уровне 5%.

Интересно, что лидерами популярности стали «Алиса AI» (14%) и DeepSeek (9%), в то время как GigaChat – около 4%, а ChatGPT – 3,5%.

Выбор очевиден: российские модели лучше понимают русский язык и контекст, что даёт более точные ответы!

⚡️ Некоторые модели (например, GigaChat) предложили мультимодальность, генерацию изображений и голосовой режим одновременно!

Оставляйте реакции под постом!