👁️ Создан автономный робот для операций на сетчатке глаза

Учёные представили роботизированную систему нового поколения, способную выполнять сверхточные манипуляции внутри глаза — включая инъекции в субретинальное пространство и работу с мельчайшими сосудами.
Об этом сообщает агентство Xinhua.

🔬 На что способен робот?

• работать в крайне ограниченном пространстве глазного яблока
• применять алгоритмы 3D-зрения и высокоточного позиционирования

📊Результаты впечатляют:
Ошибки позиционирования снизились примерно на 80% по сравнению с ручной хирургией и на 55% — по сравнению с роботизированными инструментами под управлением врача.

👍Ставь лайк, если считаешь, что ИИ в медицине — это шаг к более безопасному и точному лечению!

🧠 «Умные часы» для мозга: ИИ берёт деменцию под контроль

Российские учёные представили первые в мире «часы когнитивного старения» — систему на базе искусственного интеллекта, которая оценивает, соответствуют ли умственные способности возрастной норме.

🔍Как это работает?

— Пользователь проходит короткие тесты на память, внимание и скорость мышления
— ИИ анализирует более 300 параметров и рассчитывает так называемый когнитивный возраст
— Если он превышает реальный возраст более чем на 7 лет, система рекомендует обратиться к врачу

💡 Важно: деменция и нейродегенеративные заболевания развиваются годами и долго остаются незаметными на клиническом уровне — именно поэтому ранний скрининг играет ключевую роль.

💬 «У разработки есть несколько сценариев применения. Первый — скрининговый. Наш инструмент рассчитан на в целом здоровых людей, которые хотят быстро и надёжно проверить своё когнитивное состояние», — отметил директор НИИ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко.

🔥Как считаете, за такими ИИ-инструментами будущее профилактической медицины?

🤖 ИИ перекроил рынок труда — и предложил зарплаты мечты

По данным The Wall Street Journal, молодые специалисты с продвинутыми навыками в области искусственного интеллекта уже в возрасте около 25 лет могут рассчитывать на доход от $900 тыс. до $1 млн+ в год.
Однако у этого тренда есть и обратная сторона. Вход в профессию стал заметно сложнее: рынок сузился, а вакансий начального уровня теперь существенно меньше, чем кандидатов.

📍 Наибольший спрос сейчас наблюдается на:

⭕️ специалистов по адаптации и продакшен-внедрению генеративных моделей

⭕️ data-экспертов в области машинного обучения

⭕️разработчиков NLP и компьютерного зрения

⭕️ архитекторов ИИ-систем

🚧 Для джуниоров ситуация ухудшилась: автоматизация рутинных задач постепенно вытесняет классические стартовые позиции, повышая требования даже к начинающим специалистам.
Хорошо это или плохо — каждый решает сам.

👍/ 👎— как вы оцениваете такой сдвиг на рынке?