🧠 «Искусственный мозг» научили решать сложную задачу – предсказывать движение вертикального маятника!

Ученые поместили мозговой органоид из живых нервных клеток мышей на чип и подключили к электродам. Процесс обучения нейронов очень похож на тренировку цифровой нейросети: органоиду показывают начальное состояние системы, и он должен предсказать, как она будет двигаться.

"Специальный алгоритм обратной связи с помощью электрических импульсов поощряет правильные решения и наказывает за ошибки."

Важно отметить, что исследователи подчеркивают, что их цель – изучение заболеваний мозга, а не создание биокомпьютеров, чтобы избежать этических вопросов.

А что думаете вы? Этично ли создавать такие системы?

❤️ — конечно, не вижу проблемы
👎 — нет, это против природы

🖥 Никаких LLM и data science — только БЯМ и наука о данных.

Как писать лучше?

❤️ — Большая языковая модель
🔥 — Large language model

🥟 Китайского андроида научили лепить пельмени (дамплинги)!

Робот работает не торопясь, но очень качественно — после варки пельмешки не разваливаются! 🥟


Робот демонстрирует впечатляющие навыки в приготовлении традиционного блюда.

Это настоящий прорыв в области автоматизации кулинарии! 🤖✨

👾 Тодд Говард, геймдизайнер студии Bethesda, уверил, что в TES VI и других играх Bethesda не будет ИИ-контента.

Компания не отказывается от ИИ полностью, но планирует использовать нейросети для нетворческих задач, например, для анализа данных игроков.

Дата выхода The Elder Scrolls VI пока неизвестна, но у разработчиков уже есть внутренний ранний билд игры.

"Нам важно, чтобы в игре была душа!"

Важно ли вам, чтобы в игре не было ИИ-контента?

❤️ — да, должна быть душа!
🔥 — нет, без разницы

💻 Хотите запускать ИИ-модели прямо на своем компьютере?

С помощью llmfit вы сможете подобрать нейросети, которые идеально подойдут для вашего устройства. Программа проанализирует характеристики вашего компьютера и предложит 157 LLM, которые он сможет запустить, а также спрогнозирует скорость их работы.

➡️ Скачать llmfit можно с GitHub — установка занимает всего одну команду!

Запускали ли вы когда-нибудь нейросети на своем ПК?

❤️ — да
🤔 — нет

🧠 Демис Хассабис, CEO Google DeepMind, предложил необычный тест для определения AGI (искусственного общего интеллекта)!

«Обучите модель на всех знаниях человечества до 1911 года. Посмотрите, сможет ли она самостоятельно вывести общую теорию относительности, как это сделал Эйнштейн к 1915 году», — считает Хассабис.

Современные ИИ уже справляются с задачами олимпиадного уровня, но до AGI им еще далеко. Им не хватает непрерывного обучения, способности к долгосрочному планированию, настоящей креативности и абстрактного мышления.

Как вы думаете, сможет ли ИИ пройти «Тест Эйнштейна»? 🤔


«Обучите модель на всех знаниях человечества до 1911 года. Посмотрите, сможет ли она самостоятельно вывести общую теорию относительности, как это сделал Эйнштейн к 1915 году»

❤️ — да, уже скоро!
🤔 — да, но лет через 10-15
👎 — нет, никогда

🛰 CEO OpenAI, Сэм Альтман, считает идею космических дата-центров абсурдной! Илон Маск и Google планируют их построить, но Альтман не согласен.

По его мнению, это совершенно невыгодно с точки зрения затрат энергии, и, как минимум, очень неудобно.


«Представьте, как сложно починить сломанную видеокарту в космосе», — говорит он.

Так что же это такое?

❤️ — наше будущее
👎 — всего лишь сказки

🎨 Обновление Reve v1.5 — это большой апдейт генератора изображений от Reve AI после почти годового перерыва! Модель сразу вошла в топ-3, заняв третье место после Nano Banana Pro и GPT Image 1.5.

Теперь она гораздо лучше понимает текст, включая кириллицу, и создает реалистичные и атмосферные снимки. Кроме того, значительно улучшено сохранение деталей при редактировании. Выверенный промпт гарантирует результат не хуже, чем у Nano Banana ⤴️


Используйте Reve AI и убедитесь сами!

➡️ Попробуйте бесплатно на сайте. Подробнее о стартапе мы рассказывали здесь.

🥹 «Нейросеть — это всего лишь код, Т9 на стероидах, у неё не может быть эмпатии», — говорят некоторые.

Но так ли это на самом деле? 🤔

Ведь нейросети развиваются с невероятной скоростью! 🚀 Они учатся, анализируют огромные объемы данных и даже способны создавать что-то новое.


Нейросети — это не просто код, это инструмент, который может помочь нам решать сложные задачи и открывать новые горизонты.

Возможно, эмпатия в привычном нам понимании пока недоступна, но способность понимать и учитывать человеческие эмоции — это то, к чему стремится искусственный интеллект. 💡

🥷 Anthropic обвиняет DeepSeek, Kimi и MiniMax в использовании данных Claude.

Китайские компании, по данным Anthropic, использовали около 24 тысяч аккаунтов для дистилляции знаний из чат-бота Claude. Дистилляция знаний – это техника, когда менее мощная модель обучается не на «сырых» данных, а на ответах более продвинутой нейросети, постепенно подражая ей.

Многие стартапы используют этот метод для создания компактных версий больших моделей, но Anthropic считает, что китайские компании пытаются «украсть» их работу.

Интересно, что в X заметили: при запросах на китайском языке Claude Sonnet 4.6 иногда отвечает, что он — DeepSeek.
Это может быть косвенным признаком того, что и Claude обучался на диалогах, полученных из китайского чат-бота.

Справедливы ли претензии?

❤️ — да, китайцы играют нечестно
👎 — нет, все ИИ-стартапы воруют данные

🚀 Mercury 2 — это первая диффузионная LLM, сопоставимая по уровню с GPT-5 mini или Claude Haiku 4.5, но при этом в 5-7 раз быстрее!

Особенность в том, что ответы генерируются не по одному токену, а сразу целиком из «белого шума» — как при создании изображений. Такая скорость для обычных LLM практически недостижима и требует мощных чипов, например, от Cerebras.

Mercury 2 смогла написать компьютерные шахматы всего за несколько секунд! 🤯

➡️ Попробуйте модель бесплатно на сайте.

Интересно, что Google в прошлом году демонстрировала свою экспериментальную диффузионную LLM, но о широком релизе пока ничего не сообщалось.

У диффузионных LLM есть будущее?

🔥 — Да, это мощно!
🤔 — Вряд ли, скорее интересная игрушка.