Далекий 2013 год. Небольшая квартира на окраине Саратова.
За кухонным столом в 4 часа ночи сидит парень, уставившись в монитор ноутбука. Это я. Пытаюсь запустить свою первую рекламную кампанию в Яндекс. Директе, в попытке привлечь новых клиентов в свой магазинчик. Это было нелегко.
Как я тогда хотел получить хоть какие-то материалы, которые бы упростили, или структурировали мое обучение.

Ну что друзья, привет! 🖖 С вами снова я со своим (для многих уже привычным) вечерним постом.

Как вы могли догадаться из вступления, сегодня я опубликовал статью — большой гайд по контекстной рекламе.
Эта статья — ваш проводник в закрытый мир контекстной рекламы, пользуйтесь.

Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому может быть интересна статья.

Приятного изучения, и да, увидимся завтра в это же время.

Изучаем контекстную рекламу самостоятельно: большая подборка материалов.

Как только я завел Telegram-канал, меня спросили: «Как ты думаешь, сколько подписчиков будет на канале к 2020 году?» . Я с большим воодушевлением и легкой неуверенностью в своих силах ответил: «500!»

Привет, друзья! 🖖Настал вечер пятницы и пред тем, как уйти отдыхать, самое время вечернего поста.
И поговорим мы сегодня о внутренней «кухне» моего канала.

Скажу честно: несложно вести канал, когда у тебя 3 подписчика, а именно с таким числом я стартовал в мае, но с ростом читателей (а вас уже 2 586, что не может не радовать!) растет и ответственность.
На написание одного поста у меня уходит в среднем 1 час, а на статью — (как эта) 7-8 часов.

Почему вообще появился этот канал?

Во-первых, потому что я следил за ситуацией вокруг каналов по маркетингу и думал, «ну зачем так делать?», «зачем так вести канал?». Каналы захламлялись рекламой и посредственным отношением к своим читателям, и тут я понял — пора включаться.

Во-вторых — для себя, как некий вызов, а смогу ли я?

Так и родился мой канал в долгих часах переосмысления, каким он должен быть, в чем его ценность и как его будут позиционировать.
Канал, в котором нет рекламы, а ведет его человек искренне любящий маркетинг.

Спасибо, что читаете!
На этом я завершаю серию вечерних постов.
Кстати, как вам? Ответьте ниже в небольшом опросе.

Всем хороших выходных и увидимся в понедельник!

На днях я думал, как сделать табличку ресурсов еще ценнее?
Полагаю, что мне это удалось.

Привет, друзья! Сегодня поговорим о книгах.
Меня часто спрашивают, что почитать маркетологу?

Сказать по правде — книг по маркетингу немного, а толковых вообще единицы. Я тщательно отбираю в табличку книги (а их уже 36!) те, что на мой взгляд будут полезны маркетологу, ну и не только маркетологу.

Вы могли заметить, что не все книги из списка относятся к категории «маркетинг» . Тут есть книги о формировании потребительских привычек, поведенческой экономике и даже об архитектуре выбора. Это неспроста.
Я считаю, что эти книги помогут шире взглянуть на маркетинг, и знания, полученные будут обязательно полезны маркетологам.

Табличка ресурсов, а в частности раздел с книгами, стали ценнее, потому что на книги из моего списка теперь есть скидка 30% на ЛитРес.
Читать книги стало еще проще (и дешевле!) — по этой ссылке вы попадете на подборку с книгами из моего списка со скидкой 30%.

Всем знаний и продуктивной рабочей недели!

Сегодня на повестке дня два полезных материала, которыми я хочу с вами поделиться.

№1. Индекс маркетинговых настроений 2019/2020
Год подходит к концу, самое время подумать, а что ждет нас в следующем.
AdIndex провели исследование рынка маркетинговых коммуникаций, в котором приняли участие 760 маркетологов из 567 компаний и оценили, как маркетологи планируют распоряжаться маркетинговыми бюджетами в 2020 году.

№2. Карта IT-решений для реализации задач интернет-маркетинга
Карта поделена на восемь сегментов, в зависимости от решаемых задач.
Каждый из сегментов, в свою очередь, поделен на два направления.
Перечислю сегменты, для наглядности:

1. Медийная реклама (селлеры/паблишеры);
2. Видео (селлеры/паблишеры);
3. Programmatic (независимые DSP / Retargeting);
4. Лидогенерация (CPI / CPA);
5. Нативная реклама (биржи блогеров (NEW) / тизерные сети);
6. Исследования и аналитика (Call Tracking / Сквозная аналитика);
7. Большие данные (поставщики / системы управления);
8. Digital OOH (NEW) (селлеры / системы управления).

Эта карта — надежный помощник при медиапланировании.

Делитесь с коллегами.
Всем знаний!

Друзья, сегодня поговорим об юнит-экономике.

Понимаю, тема непростая, и чтобы разобраться в ней, нужно много информации.
Поэтому я готовлю и скоро опубликую полный гайд по юнит-экономике, материал, в котором вы найдете ответы на все вопросы. А пока у меня для вас два полезных материала по этой теме:

Вся юнит-экономика в одной инфографике.

Карта поможет увидеть взаимосвязь между метриками и понять, как, изменяя одну из метрик, мы влияем на конечный результат. Еще карта будет вашим помощником при моделировании экономики бизнеса в случаях, когда доступны не все данные. Просто отметьте известные данные, а для недостающих метрик, возьмите средние значения по рынку и затем посчитайте остальное.

Также в инфографике приведен полный список метрик (MAU, DAU, ARPU, ARPPU и т.д) с расшифровкой.

И второй материал для тех, кто не знаете, что такое юнит-экономика, и зачем она нужна.
Юнит-экономика за 30 слов.

Всем знаний и продуктивного завершения рабочей недели! 😉

А вот и мой первый пост в этом году, и первый пост в выходные, новый год же, всё по-новому) И у меня сегодня для вас два объявления, а перед этим хотел познакомиться с новоприбывшими на канал (а нас уже почти 3000!) и рассказать о себе.

Меня зовут Артем Сайгин, я digital marketing manager в Kaspersky, до прихода в Kaspersky руководил digital-маркетингом продукта «Кухни Mia» — совместный проект «Эльдорадо» и Мебельной фабрики «Мария».
По любым вопросам пишите, буду рад помочь @say_art

И да, я есть в Facebook, добавляйтесь в друзья https://www.facebook.com/art.saygin

А теперь объявления.

Объявление номер один:

Я начал преподавать курс по веб-аналитике в университете Mail.ru (GeekBrains).
Для меня это некоторый вызов и интересный опыт.
Честно — это непросто: подготовка к уроку, проверка заданий и т.д. Я подробнее опишу все нюансы этого дела, но чуть позже.

Объявление номер два:

Сегодня третий день активной работы проекта Quant, сооснователем и одним из авторов которого я являюсь. Это совсем не про маркетинг, на канале мы рассказываем про квантовую механику и астрофизику. Очень драйвовый проект для меня, думаю, что в ближайшем будущем он хоть немного, но изменит подход к популяризации науки. Так что если хотите расширить свои знания, вэлком!

Но вернемся к маркетингу (мы тут все же о маркетинге говорим).
Много идей, как сделать лучше и полезнее канал «Я Маркетолог», так что в новом году будем видеться чаще.

Хорошего начала рабочей недели!
Скоро увидимся.

Часто ли вам приходилось «гуглить» постоянно обновляющиеся термины и понятия из digital-маркетинга?
Даже опытные маркетологи порой путают или не знают всей терминалогии.
Давайте это исправим!

Собрал для вас глоссарии основных направлений digital-маркетинга — 6 отраслевых словарей.
Отдельное спасибо ребятам из IAB Russia за подготовку глоссариев.

1. Словарь нативной рекламы;
2. Словарь Smart TV рекламы;
3. Словарь мобильной рекламы;
4. Словарь аудиорекламы;
5. CPA словарь;
6. Словарь онлайн-брендинга.

Изучайте сами и делитесь с коллегами.
Всем знаний!

Периодически мониторю producthunt.com, смотрю какие новые продукты появились, и как они могут помочь в работе маркетолога.
Сделал подборку интересных сервисов, что вышли совсем недавно.

1. Direktor — сервис для А/B тестирования от Bit.ly.
Direktor прост в использовании.
Добавляете несколько сайтов, те, что хотите протестировать, и сервис выдаст вам одну ссылку с редиректом.
Далее ведете трафик на эту ссылку, а сервис равномерно распределяет трафик по нужным вам страницам. Все просто.

2. UXReality — сервис превращает любое мобильное устройство в инструмент для изучения поведения пользователей. Сможете смотреть глазами пользователей, понимать их чувства, слушать, что они говорят.

3. Popsters 2.0 — сервис позиционирует себя, как первый в мире аналитический инструмент для TikTok.
Но умеет анализировать и другие соц.сети (всего 12 соц.сетей)

4. Krisp for iOS — бесшумный конференц-зал с мобильного телефона в любом месте. Сервис с помощю AI приглушает фоновый шум, оставляя только чистый человеческий голос. Как по мне — крутая технология!

5. Obviously AI — Data science без кода.
Сервис позволяет запускать сложные прогнозы и аналитику из интерфейса. Никакого кода и никаких хлопот. Потестируйте, может у вас корректно сработает.

6. SEO Heartbeat — Сервис SEO-аудита.
Да, таких сервисов много, но SEO Heartbeat утверждают, что они дешевле и производительнее конкурентов. Весомый аргумент, стоит это проверить.

7. 30 seconds of code — для тех, кто хочет научиться программировать. Обучающий ресурс в виде большой коллекции из 500+ коротких фрагментов кода на JavaScript, Python, CSS и React.

Вообще на producthunt.com каждый день выходят новые продукты/стартапы. Много интересных, посмотрите на досуге)

Не могу не поделиться с вами переводом прекрасной серии постов про создание и масштабирование маркетплейсов.
Автор постов — Lenny Rachitsky, раньше работал в роли Growth продакт-менеджера в Airbnb.

Lenny взял интервью у десятков людей, которые строили и масштабировали самые успешные маркетплейсы в мире (Airbnb, DoorDash, Thumbtack, Etsy, Uber и т.д). Далее он объединил их уроки в гайд по запуску, масштабированию и развитию маркетплейса.

Большое спасибо «GoPractice!» за перевод!

Приятного чтения.

Первая часть: Ограничение рынка маркетплейса;
Вторая часть: Решение, на какой стороне маркетплейса фокусироваться;
Третья часть: Привлечение первоначального предложения.

Продолжение следует...

Решил сделать единую статью-инструкцию, которая объединит все нужные материалы по работе с Google Tag Manager в одном месте.

При любом вопросе, касающимся менеджера тегов, в этой статье вы найдете ответ. От самых базовых вещей (что такое GTM, какие бывают типы триггеров и т.д) до работы с dataLayer и CSS-селекторами.

Сгруппировал информацию в статье максимально удобным образом.
Начинающий специалист сможет легко и структурированно изучить все тонкости работы с GTM, а опытный специалист может использовать статью, как справочник и обращаться к ней при необходимости.

Приятного изучения!)

Большая подборка материалов для изучения Google Tag Manager

Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому может быть интересна статья.

Всем знаний!

Давно не делился с вами полезными книгами на канале.
Чтобы не спамить вас, я публикую прочитанные книги в таблице ресурсов, но не все оперативно мониторят изменения)
И во время карантина и всей этой ситуации можно больше времени уделить чтению.

В общем, делюсь.
Шесть книг, которые я прочел за последние три месяца и могу вам порекомендовать:

1. «Когда кофе и капуста конкуренты. Станьте непревзойденными в создании востребованных продуктов» Алан Клемент.
Книга целиком про один классный фреймворк, о котором, к сожалению, знают немногие: Jobs-To-Be-Done (JTBD)
По ссылке можно скачать книгу бесплатно.

2. «Взлом креатива» Майкл Микалко.
Автор разбирает разные методы мышления таких людей, как Альберт Эйнштейн, Леонардо да Винчи, Ричард Фейнман и многих других.
В книге вы найдете много методов, чтобы мыслить нестандартно и создавать новые идеи.

3. «Измеряйте самое важное» Джон Дорр.
Книга про методологию OKR (Objectives and Key Results).
Эта система помогла Google и Intel показать значимый рост. Сейчас среди приверженцев OKR — Dropbox, LinkedIn, Oracle, Slack, Spotify и Twitter и т.д.

4. «Вопросы — это ответы» Хэл Грегерсон
Продуманная постановка вопросов способна помочь в решении сложных проблем.
Лучше всего о важности формулирования вопросов говорил Альберт Эйнштейн:
«Если бы у меня был один час для решения проблемы, от которой зависела моя жизнь, я бы потратил первые 55 минут на то, чтобы сформулировать вопрос; потому что если ты задаешь правильный вопрос, проблему можно разрешить менее чем за 5 минут».

5. Intercom on Product Management
Название говорит само за себя. Небольшая книга про продакт менеджмент от Intercom.
Бесплатную книгу можно скачать тут (Книга на Eng)

6. «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке».
На самом деле, статистика очень интересна и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:

Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?
Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
Книга стоит того, чтобы её прочитать.

Наблюдая за работой множества маркетинговых команд, заметил, что многие допускают одни и те же ошибки в процесс поиска, приоритизации и тестирования гипотез.

Написал статью, где пошагово расписываю весь процесс. Старался дать сложный материал максимально просто.

Из статьи вы узнаете, как формировать бэклог гипотез и приоритизировать их по ICE Score и PXL-фреймворку. Как проводить A/B-тестирование. Научитесь рассчитывать размер выборки, доверительный интервал, статистическую мощность и статистическую значимость.

При написании я ориентировался на маркетинговые и Growth-команды, учтите, что для других команд процесс может не подойти.

https://vc.ru/growth/136713-rost-produktov-cherez-eksperimenty-instrukciya-po-growth-processu

Изучайте сами и делитесь с коллегами.
Всем знаний!

Друзья, 29 апреля каналу исполнился 1 год (а вас уже более 3 600 — это очень круто!)

За год я опубликовал много статей, гайдов и т.д, а их суммарное количество просмотров превысило 400К. Надеюсь, они помогли вам в работе 😊
И как вы могли заметить, на канале никогда не было рекламы, да и не планируется в ближайшее время.

Это я всё к чему, если вам нравится этот канал, поделитесь ссылкой на него с друзьями: https://news.1rj.ru/str/proroas

Сделаем знания открытыми!

Еще я есть на Facebook — добавляйтесь (art.saygin)

Друзья, делюсь с вами крутым сервисом для маркетологов.
Он содержит 374 бесплатных шаблонов, так необходимых нам в работе.

Тут вы найдете шаблоны контент-планов, стратегий, анализа конкурентов, SEO-аудита и многое другое.

Забирайте: 374 Free Resources for Marketing

У меня есть одна сильная, но недооцененная статья.
Немногие из вас её видели, т.к статью публиковал исключительно на своём сайте (на VC или Хабр её не найти). А в то время на канале было меньше 1000 подписчиков.

И сейчас, во времена удаленной работы, когда тяжело соблюдать work–life balance и высокий уровень продуктивности, самое время рассказать о ней еще раз.

Статья об Agile Results - подходе, направленном на достижение значимых результатов.

Метод основан на Agile software development, а автором системы является J.D. Meier — топ-менеджер в команде разработчиков Microsoft Enterprise Strategy.

Ключевыми особенностями подхода Agile Results являются:

1. Ориентация на достижение результатов, а не на выполнение задач;
2. Гибкость, постоянная адаптация к происходящим изменениям;
3. Простая, но эффективная методика расстановки приоритетов;
4. Ограничение временных и энергетических ресурсов для достижения лучших результатов;
5. Непрерывное совершенствование и развитие всех аспектов личности и самой системы.

Ссылка на статью: https://teletype.in/@proroas/HkoTwCwuS

Эта статья поможет вам стать продуктивнее.
Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами.

Скоро увидимся, готовлю для вас крутой материал.

Я немного запоздал с публикацией статьи, да и вообще давно ничего не писал — исправляюсь.
Прежде чем перейдем к новой статье, небольшое объявление.
Я переименую канал, т.к. всё больше пишу не о маркетинге, а, в целом, о росте продуктов.

А теперь статья)

Сегодня поговорим про инкрементальность (как не купить свою органику).

Каждый день компании теряют значимую часть бюджета на пользователей, которых получили бы и так, бесплатно. Представьте, что вы могли бы знать, какая часть маркетингового бюджета расходуется впустую, и сэкономить её. Статья в этом поможет.

Что вы узнаете из статьи:

- Что такое инкрементальность и фундаментальный принцип расчета, который применим ко всем каналам, источникам и нужным вам ключевым показателям (как revenue и т.д.)
- Поймете, как инкрементальность пересекается с атрибуцией.
- И главное — как с помощью этих данных сделать маркетинговую стратегию эффективнее.

Поехали.

Как не купить свою органику — гайд по инкрементальности в маркетинге.

Впереди новогодние праздники, а значит будет немного времени (я на это надеюсь) для изучения чего-то нового. Как насчет погружения в индустрию мобильных игр?

Сделал для вас подборку бесплатных курсов от devtodev.
Разработка, дизайн, аналитика и маркетинг мобильных игр, всё на одной платформе и в удобном формате.
Приятного изучения 😉

1. Маркетинг мобильных игр: базовый курс.
2. Игровая аналитика: от основ к продвинутым методам.
3. Введение в геймдев: Первый системный онлайн‑курс об игровой индустрии.
4. App Store Optimization: от простого к сложному.
5. Гиперказуальные игры: просто - не значит легко.
6. Разработка инди-игры: от идеи до релиза.
7. Геймдизайн: как делать игры, которые нравятся и приносят деньги.

Это не все курсы от devtodev, посмотрите на сайте, там их немного больше, чем я указал.
Изучайте сами и делитесь с коллегами.
Всем знаний и увидимся в следующем году.

Сегодня я расскажу про возможности бесплатного обучения в Яндексе, о которых вы могли не знать.

В этом году Академия Яндекса открывает бесплатный набор в четыре школы: разработки интерфейсов, бэкенд-разработки, мобильной разработки и дизайна. Ещё есть школа продакт-менеджеров, но набора в нее я пока не вижу. Так что, если интересно изучить новую профессию, или вы только начинаете свой путь в IT-индустрии — вэлкам. Очень хороший старт и возможность поработать с реальными продуктами Яндекса.
Набор скоро откроется, тут можете подробнее изучить: https://academy.yandex.ru/schools

Также Академия ведёт крутейший YouTube канал: https://www.youtube.com/c/АкадемияЯндекса.
Ребята выкладывают записи с прошедших потоков школ и многое другое.
Лично я посмотрел всё, что связанно с управлением проектами и продуктом, а также дизайном. Как по мне, из этого YouTube-канала можно почерпнуть гораздо больше, чем из многих платных курсах.

Ну и конечно я не могу не упомянуть Школу анализа данных (ШАД) — это бесплатная (если пройдете вступительные испытания) двухгодичная программа для тех, кто хочет стать продвинутым Data Scientist. Следующий набор начнётся в апреле, так что ещё есть время подготовиться. Я поступать в ШАД пока не планирую, но точно буду проходить весь материал, как зритель.

Подробнее тут: https://yandexdataschool.ru

Как видите, Яндекс предоставляет массу возможностей для бесплатного обучения, было бы желание, а время найдется. 😉
Не забудьте поделится с теми, кому эта информация может быть важной.

Апрель в этом году прекрасен по двум причинам:
во-первых — исполняется два года каналу «Growth Lab», и лучшее поздравление — рассказать о канале знакомым, тем, кому он будет полезен;
во-вторых — уже год, как я работаю в Геосервисах Яндекса.
И с удивлением обнаружил, что ничего о работе в Яндексе вам не говорил. Кем работаю? Что делаю?
Просто исчез на год). Пришло время рассказать.

Работаю я на позиции Growth Manager. Возможно вы ничего и не слышали о такой профессии, т.к она еще достаточно новая, и обязанности сильно различаются в зависимости от компании. Если объединить Product Growth (сотрудник отвечает за рост продуктовых метрик) и Growth Marketing (отвечает за развитие каналов привлечения и поиск новых) — получится то, чем я занимаюсь. Нахожусь на стыке диджитал-маркетинга и разработки продукта — ращу ключевые метрики через процесс исследований и постоянных экспериментов.

Работаю с выделенными под проекты кросс-функциональными командами, разработкой, продактами, продюсерами, аналитиками и еще много кем. Как-то так, если вкратце.

В статье (https://news.1rj.ru/str/proroas/91) я раскрываю, как работаю по growth-процессу и детально описываю фреймворк. Почитайте, если ещё этого не сделали. Но это всего лишь часть моей работы, есть еще большой пласт аналитики, планирования, менеджерской работы с командами и т.д. Как-нибудь соберусь и напишу статью по росту продуктов и работе growth-команд, ну, или сделаю курс — почему бы и нет)

Начинать изучение новой области (особенно с нуля) всегда трудно.
Слишком много вопросов и неопределённостей: с чего начать, в правильную ли сторону двигаюсь и как не выгореть по пути.
Под «областью» я понимаю любой большой предмет, к примеру: python, статистика и т.д. Сегодня расскажу о своём подходе к обучению. Америку не открою, но может, что-то полезное, а главное, применимое в подходе найдёте.

Дисклеймер: Сжатие большой темы до одного поста естественно привело к n-количеству нераскрытых пунктов.

0. До того как приступить к изучению, стоит задаться вопросом: почему нужно потратить ресурсы на эту область, а не на другую? Сколько времени потребуется, и какой ожидаемый результат от изучения получу. Для меня область должна быть применимой, и, в идеале, применить её можно было уже по ходу обучения. Если нужно выбрать из нескольких областей, то на помощь приходит ICE score.

1. Определившись с областью, перехожу к исследованию. На первом этапе собираю как можно больше информации из всевозможных (проверенных) источников. Максимально широко охватываю область, насколько в изначальном понимании могу охватить. И первый этап переходит во второй.

2. Собрав предельный массив данных, начинаю чистить и валидировать информацию, структурируя её в основные, большие блоки mind map (использую сервисы Miro или Mindmeister). На выходе получается черновой план обучения, но пока без детальной проработки.

3. На третьем этапе выбираю источники получения информации: книги, курсы и т.д.

4. Выбрав источники, определяюсь с дедлайном и распределяю ресурсы — сколько часов могу выделить в день/неделю, и какие временные слоты подходят под это. Далее перехожу непосредственно к обучению.

5. Начинаю изучение с логического понимания области. Стараюсь понять в общих чертах, как всё устроено и работает, пока без погружения в детали, формулы и т.д. Когда логически всё становится понятно — перехожу к деталям.

6. Логическое понимание области перетекает в углубленное изучение. И mind map из этапа 2 декомпозируется на мелкие пункты, те в свою очередь на ещё более мелкие — подпункты. После всех итераций получаю готовый, проработанный план и осмысленный на логическом уровне. Конечно, план ещё будет дополняться с расширением знания в области.

Как вы могли заметить, я осознанно исключил поддержание уже изученных областей — это тема для отдельной статьи.
Хорошего дня!