SQL для начинающих на примере PostgreSQL

В этом видео автор подробно и наглядно разбирает реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере популярной СУБД PostgreSQL. Вы изучите работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.

00:00 Зачем знать SQL и базы данных
02:47 Виды баз данных
03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем
06:01 Сущности в реляционных базах данных
06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге
10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL
17:40 SELECT (получение данных)
19:03 JOIN (объединение таблиц)
23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN
26:57 Удаление, обновление данных
28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN
32:31 GROUP BY (группировка данных)
34:11 COALESCE
34:47 ORDER BY (сортировка данных)
35:13 HAVING
36:26 LIMIT, OFFSET
38:09 Итоги

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WpojDncIWOw

Теория баз данных для программиста

В этом видео автор говорит про теорию баз данных и нормализацию данных, разбирая только самое необходимое.

00:00 Введение
01:40 Делаем телефонный справочник
07:34 Оптимизируем повторяющиеся слова
09:56 Разделение строки на колонки
11:37 Вынос пола в отдельную колонку
16:10 О важности связей
19:14 Установка MySQL
20:36 Установка и запуск MySQL в Ubuntu
23:54 Работа с MySQL из VS Code

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BPr1ZBEJ4lc

Какого строкового типа данных нет в SQL?

Tips & Tricks. Очистка raw data в SQL

В этой статье мы рассмотрим несколько примеров, как очистить реальные данные так, чтобы можно было их использовать для дальнейшей работы с ними.

#sql

Читать статью

Группировка и фильтрация в SQL

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс фильтрации результатов группировки в SQL с помощью ключевого слова HAVING.

00:00 Фильтрация результатов группировки
00:59 Почему не работает фильтрация в WHERE
01:41 Порядок выполнения запроса SQL
02:29 Ключевое слово HAVING
04:00 Итоги

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ytfXUvCsNuo

Фильтрация данных в SQL

В этом ролике автор подробно и наглядно разбирает процесс фильтрации данных в SQL с использованием оператора WHERE.

00:00 Ключевое слово WHERE и фильтры для выбора строк
01:55 Операции, которые можно использовать в WHERE
02:32 Использование BETWEEN в WHERE
03:05 Использование IN в WHERE
03:58 Использование LIKE в WHERE
04:59 Логические операции AND, OR и NOT в WHERE
07:36 Итоги

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Q8UmK7wC9Hk

🛢SQL hub - без баз даных программирование невозможно. Узучи SQL быстро и легко. В канале собраны самые доступые и понятные гайды для освоения SQL.

1 канал вместо тысячи платных курсов и книг.

Что такое NoSQL и нереляционные базы данных

В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое NoSQL
• Что такое нереляционные базы данных
• Отличие NoSQL от SQL
• Способы организации данных в NoSQL-базах
• Базы данных типа ключ-значение
• Хранение данных в виде колонок
• Хранение данных в виде графов и деревьев
• Хранение данных в виде документов
• Работа с запросами в NoSQL
• Применение NoSQL

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Xu4S2OX8Gb4

Трюк дня. Улучшить производительность запроса к таблице с индексом

В таблице test в столбце signup_date содержатся данные типа date. Для этого стоблца существует индекс.

Следующий SQL запрос не будет использовать существующий индекс, что может приводить к потере производительности:

SELECT
*
FROM test
WHERE DATEPART (YEAR, signup_date) = '2021';

Перепишите запрос так, чтобы существующий индекс стал использоваться.

Решение будет вечером.

Трюк дня. Улучшить производительность запроса к таблице с индексом. Решение

При использовании функции DATEPART происходит неявное преобразование типа данных. И индекс не будет использован.

Поэтому для лучшей производительности запрос лучше писать следующим образом:

*
FROM test
WHERE signup_date >= '20210101'
AND signup_date < '20220101';

Устраивают ли вас таск-менеджеры, которые вы используете? Хотели бы что-то в них изменить? Не все готовые решения отвечают запросам пользователей, а писать что-то с нуля — муторно и сложно. Ребята из low-code конструктора Ozma рассказали и показали, как создать свой таск-трекер и настроить его под себя.

https://habr.com/ru/post/673874/

Вопрос с собеседования.

Даны таблицы workers и departments. Найдите все департаменты без единого сотрудника.

Трюк дня. Проверка уникальности имени и фамилии

Напишите SQL запрос, который проверит уникальность комбинации name и surname таблицы customers при отсутствии первичных ключей:

name surname
Alex Kruis
Tim Boils
Tom Andreas
Tim Boils

Вариант решения будет вечером.

Трюк дня. Проверка уникальности имени и фамилии. Решение

SELECT
COUNT (*),
COUNT (DISTINCT name || surname)
FROM customers;