#BIMрадио Сгенерировал в ИИ подкаст по теме сегодняшнего выступления про Тренды цифровизации строительства. Помоему получилось классно.
Audio
#BIMрадио Подкаст с позицией Михайлика из интервью: https://www.ancb.ru/publication/read/20543
Попрошу ИИ покритиковать его позицию. Но я сам пока по его тезисам могу сказать следующее:
PDF пересылают как раз потому, что их XML не заработал. Даже в Exon, ЦУС, ИСУП, не говоря о ГИСах и сервисах ГСН.
По кейсу Setl'а с ренгой, отмечу, что еще не вечер, чтото на премию Лидеров проектирования в номинацию BIM-проекта в отчественном ПО они не пошли.
Попрошу ИИ покритиковать его позицию. Но я сам пока по его тезисам могу сказать следующее:
PDF пересылают как раз потому, что их XML не заработал. Даже в Exon, ЦУС, ИСУП, не говоря о ГИСах и сервисах ГСН.
По кейсу Setl'а с ренгой, отмечу, что еще не вечер, чтото на премию Лидеров проектирования в номинацию BIM-проекта в отчественном ПО они не пошли.
👍1👎1🔥1🗿1💊1
Audio
#BIMрадио Прислали еще интересное интервью ну и я его переделал в подкаст https://stroygaz.ru/publication/technologies/s-nadezhdoy-na-luchshee-kakova-realnost-tsifrovizatsii-v-srede-rossiyskogo-proektirovaniya/
💊3👎2🔥2🗿1
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчики из MIT создали модель ИИ, которая учится работать в САПР, просто наблюдая за действиями дизайнеров. Также они собрали открытый набор данных, который можно использовать для обучения собственных моделей
Как учили модель
Записали 41+ тысяч видео, где видно каждый клик и движение мыши в САПР. Получился датасет VideoCAD — он в 20 раз детальнее аналогов.
Что может ИИ
Модель берёт 2D-скетч и самостоятельно выполняет в САПР всю последовательность действий — кликает, выбирает инструменты, выдавливает — превращая эскиз в 3D-модель.
Что из этого получится
В перспективе (а разработкой уже заинтересовался Autodesk) получится копилот для проектировщика, который ускорит рутину, поможет новичкам и будет предлагать следующие шаги в моделировании.
Репозиторий на Гитхабе
Натренированная модель тут.
Как учили модель
Записали 41+ тысяч видео, где видно каждый клик и движение мыши в САПР. Получился датасет VideoCAD — он в 20 раз детальнее аналогов.
Что может ИИ
Модель берёт 2D-скетч и самостоятельно выполняет в САПР всю последовательность действий — кликает, выбирает инструменты, выдавливает — превращая эскиз в 3D-модель.
Что из этого получится
В перспективе (а разработкой уже заинтересовался Autodesk) получится копилот для проектировщика, который ускорит рутину, поможет новичкам и будет предлагать следующие шаги в моделировании.
Репозиторий на Гитхабе
Натренированная модель тут.
🔥19❤2🎄2🥰1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Renga Продолжу набрасывать хайпового контента.
Отмечу еще раз это речь про 2023й год.
И с тех пор совместная работа появилась, хоть лично я считаю, что и опять мимо. Опять свой путь и опять нерабоче.
В то же время в отчете не идет речи даже про инженерные сети, а это боль - изгибать автоотрассировку, кто это пробовалтех с нами уже нет - сочувствую.
Отмечу еще раз это речь про 2023й год.
И с тех пор совместная работа появилась, хоть лично я считаю, что и опять мимо. Опять свой путь и опять нерабоче.
В то же время в отчете не идет речи даже про инженерные сети, а это боль - изгибать автоотрассировку, кто это пробовал
🆒9💊3😁2
#ИИ Мое мнение по ситуации с ИИ в России, перспективах и причинах.
Сегодня из-за «геополитической ситуации» в РФ с обеих сторон блокируется доступ к современным западным ИИ-сервисам (ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Nano Banana, replit, artlist и др.).
Массово применять их для обучения в школах, университетах, в повседневной работе затруднительно.
Как минимум, есть барьер, что нужно купить и установить VPN, который еще иногда блокируется, и надо искать новый.
Также сложно оплатить - либо иметь иностранную карту, както переводить на нее деньги, либо сомнительными сервисами/схемами пользоваться из серой зоны.
Конечно, наиболее замотивированные найдут способы и разберутся и оплатят, но массово, в масштабах страны, образования, бизнеса - мы очень сильно отстаем.
У нас тестируют и применяют самые передовые нейронки только замотивированные, а в какой-нибудь Финляндии - все.
Что касается отечественных нейронок YandexGPT(Алиса) и GigaChat от Сбера - они очень сильно отстают, сами сотрудники этих компаний ими не пользуются в своей работе.
И причина тут в том, что чипы Nvidia для серверов с нейронками производятся в США и поставляются по «талонам» куда правительство США разрешит. Ну и нам с Китаем понятное дело не разрешает. В итоге покупают по серым схемам перекупая у всяких «Кений» эти видеочипы.
Но понятно, что это тоже существенный барьер. В то время когда в США Маск может в пустыне гектары этими видеочипами заставить, о миллионах и десятках миллионов идет речь - у нас по сотне-тысяче штук окольными путями через «Армению» везут втридорого.
Это также сказывается на технологическом отставании. Точнее будет даже сказать, что Сбер и РФ подразделение Яндекса просто выпали из этой гонки.
Отставание уже в год и продолжает нарастать.
Deepseek - да, чиновникам и Сберовским прогерам предложили Китайский аналог как альтернативу, но он также отстает, хоть и не так критично, всего на пол года, но в перспективе он тоже будет медленнее развиваться, т.к. с дифицитом чипов тоже столкнулся, либо обменяет поддержку американских санкций на пару талонов.
При этом, если в начале года в крупных корпорациях существовала идея, мол мы сейчас у себя внутри корпоративные нейронки наразворачиваем, всего то пару видеочипов купим по 50 млн.р., и выложенный в опенсорс дипсик поставим и будем скрепненько ИИ во внутреннем контуре развивать.
То теперь эти влажные фантазии разбились о реальность. Мощность, интеллектуальность, скорость нейронной сети оказалась прямо связана с количеством чипов. И ваши пара внутренних видеочипов превращаются в «6ти-летнего сотрудника» за 100 млн.р., в то время как конкуренты пользуются уже неограниченным количеством «15ти-летних» онлайн за 20$ в месяц.
Да, нарушая закон о персональных данных, но никто за это не наказывает, т.к. закон используется как рычаг давления на нелояльных, мол чтобы повод всегда был за что притянуть, если потребуется. Да и доказывать инструментов у них нет, если ваш какой-нибудь обиженный сотрудник не принесет на блюдечке.
Вобщем, перспективы развития ИИ в РФ безрадостны. Либо ждем пока Китайские товарищи сделают свои чипы для ИИ и инфраструктуру под них, либо делаем серверные проги для анонимизации перс данных в трафике и запасаемся VPNами. Или ждем событий для изменения «геополитической ситуации».
Сегодня из-за «геополитической ситуации» в РФ с обеих сторон блокируется доступ к современным западным ИИ-сервисам (ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Nano Banana, replit, artlist и др.).
Массово применять их для обучения в школах, университетах, в повседневной работе затруднительно.
Как минимум, есть барьер, что нужно купить и установить VPN, который еще иногда блокируется, и надо искать новый.
Также сложно оплатить - либо иметь иностранную карту, както переводить на нее деньги, либо сомнительными сервисами/схемами пользоваться из серой зоны.
Конечно, наиболее замотивированные найдут способы и разберутся и оплатят, но массово, в масштабах страны, образования, бизнеса - мы очень сильно отстаем.
У нас тестируют и применяют самые передовые нейронки только замотивированные, а в какой-нибудь Финляндии - все.
Что касается отечественных нейронок YandexGPT(Алиса) и GigaChat от Сбера - они очень сильно отстают, сами сотрудники этих компаний ими не пользуются в своей работе.
И причина тут в том, что чипы Nvidia для серверов с нейронками производятся в США и поставляются по «талонам» куда правительство США разрешит. Ну и нам с Китаем понятное дело не разрешает. В итоге покупают по серым схемам перекупая у всяких «Кений» эти видеочипы.
Но понятно, что это тоже существенный барьер. В то время когда в США Маск может в пустыне гектары этими видеочипами заставить, о миллионах и десятках миллионов идет речь - у нас по сотне-тысяче штук окольными путями через «Армению» везут втридорого.
Это также сказывается на технологическом отставании. Точнее будет даже сказать, что Сбер и РФ подразделение Яндекса просто выпали из этой гонки.
Отставание уже в год и продолжает нарастать.
Deepseek - да, чиновникам и Сберовским прогерам предложили Китайский аналог как альтернативу, но он также отстает, хоть и не так критично, всего на пол года, но в перспективе он тоже будет медленнее развиваться, т.к. с дифицитом чипов тоже столкнулся, либо обменяет поддержку американских санкций на пару талонов.
При этом, если в начале года в крупных корпорациях существовала идея, мол мы сейчас у себя внутри корпоративные нейронки наразворачиваем, всего то пару видеочипов купим по 50 млн.р., и выложенный в опенсорс дипсик поставим и будем скрепненько ИИ во внутреннем контуре развивать.
То теперь эти влажные фантазии разбились о реальность. Мощность, интеллектуальность, скорость нейронной сети оказалась прямо связана с количеством чипов. И ваши пара внутренних видеочипов превращаются в «6ти-летнего сотрудника» за 100 млн.р., в то время как конкуренты пользуются уже неограниченным количеством «15ти-летних» онлайн за 20$ в месяц.
Да, нарушая закон о персональных данных, но никто за это не наказывает, т.к. закон используется как рычаг давления на нелояльных, мол чтобы повод всегда был за что притянуть, если потребуется. Да и доказывать инструментов у них нет, если ваш какой-нибудь обиженный сотрудник не принесет на блюдечке.
Вобщем, перспективы развития ИИ в РФ безрадостны. Либо ждем пока Китайские товарищи сделают свои чипы для ИИ и инфраструктуру под них, либо делаем серверные проги для анонимизации перс данных в трафике и запасаемся VPNами. Или ждем событий для изменения «геополитической ситуации».
💯84🤔51❤21👍10🤣4🌚3🥱2🔥1🤨1💊1
Audio
#BIMрадио подкаст про применение ИИ в девелопменте на основе презентации выложенной в ИИ и роботы (к сожалению автор только своё фото разместила без контактов)
Вырезал часть про кейсы (8-19 стр), т.к. по моей информации половина из них не пошли дальше в масштабирование, а про остальные ничего не знаю, т.ч. не готов подписываться.
Вырезал часть про кейсы (8-19 стр), т.к. по моей информации половина из них не пошли дальше в масштабирование, а про остальные ничего не знаю, т.ч. не готов подписываться.
👍4❤3👎2🥱2💊2
Forwarded from Let’s manage #BIM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как разорвать порочный круг: нет опыта, нет работы?
▶️ Короткая выжимка* BIM-завтрака для начинающих BIM-специалистов.
Если стало интересно —смотрите полностью в записи.
*сделано очень крутой ИИшкой
💜 Всем прекрасных выходных! Желаю успехов всем, кто только начинает BIM-путь, вот вам и идеи, чем позаниматься на выходных)
Если стало интересно —смотрите полностью в записи.
*сделано очень крутой ИИшкой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍5🥱4🫡4❤2
ROSECO_Operating_System_Project_Management_Principles.pdf
12 MB
#Ссылки Александр Лапыгин, генеральный директор ROSECO поделился мегаполезными материалами (по ссылке на сайте):
https://roseco.net/about/sistema-upravleniya-proektami
Такого мы давненько не видели, со времен материалов Алексея Семина (Сибтехпроект) sibtehproekt.com и BIM-стандарта Сергея Веселова (Development Systems) ds.do
Александр подробнее расскажет о данных материалах на BIM-форуме 16-17 декабря 2025г. в Москве в Amber Plaza
p.s. Презентация сгенерирована ИИ на основе материалов.
https://roseco.net/about/sistema-upravleniya-proektami
Такого мы давненько не видели, со времен материалов Алексея Семина (Сибтехпроект) sibtehproekt.com и BIM-стандарта Сергея Веселова (Development Systems) ds.do
Александр подробнее расскажет о данных материалах на BIM-форуме 16-17 декабря 2025г. в Москве в Amber Plaza
p.s. Презентация сгенерирована ИИ на основе материалов.
👍13🔥8😎2❤1
Forwarded from SIGNAL
Приглашаем на вебинар “Автоматизация проектирования: решения SIGNAL, BIMTeam, ModPlus, NikaRD, Nika Motion”, где разберем, как современные инструменты экономят время и упрощают работу проектировщиков.
Программа:
☑️ SIGNAL для проектировщиков
Обзор модулей и новых возможностей, которые полезны в ежедневных задачах.
✔️ Спикер: А. Попов, технический директор SIGNAL
☑️ ModPlus в реальных проектах Level Group
Опыт внедрения и использования в Level Group: от автоматизации до координации.
✔️ Спикер: Л. Ерыгина, BIM-координатор по АР, Level Group
☑️ Экосистема BIMTeam: Family Manager, BIM Inspector
Family Manager - Система управления BIM-компонентами для оптимизации работы с библиотеками.
BIM Inspector - сервис проверки моделей на соответствие требованиям
✔️ Спикер: М. Фомичева, Руководитель по продвижению продуктов, ПИК Digital
☑️ NikaRD, Nika Motion (WE-ON GROUP)
Система доставки приложений пользователям, система проектной статистики.
✔️ Спикер: И. Ситишев, менеджер продукта WE-ON GROUP
Кому будет полезно: проектировщикам, BIM-менеджерам, инженерам-конструкторам и архитекторам.
🟪 9 декабря, вторник, 11:00 мск
Регистрация обязательна
Все зарегистрированные участники получат запись вебинара и презентации спикеров.
#вебинар
Программа:
Обзор модулей и новых возможностей, которые полезны в ежедневных задачах.
Опыт внедрения и использования в Level Group: от автоматизации до координации.
Family Manager - Система управления BIM-компонентами для оптимизации работы с библиотеками.
BIM Inspector - сервис проверки моделей на соответствие требованиям
Система доставки приложений пользователям, система проектной статистики.
Кому будет полезно: проектировщикам, BIM-менеджерам, инженерам-конструкторам и архитекторам.
Регистрация обязательна
Все зарегистрированные участники получат запись вебинара и презентации спикеров.
#вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2🔥2
Спикеры
Участие бесплатное
Регистрация по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM