Insomnia 10 is now available
With an unlimited Collection Runner, advanced RBAC rules and more.

The new Collection Runner

Insomnia 10 включает новый Collection Runner, который позволяет легко тестировать все запросы в коллекциях и визуализировать результаты одним кликом.

С новым Collection Runner вы можете:
👩‍💻Тестировать целые коллекции за один или несколько циклов тестов и видеть их результаты прямо в приложении Insomnia.
🧑‍💻Загружать пользовательские тестовые данные, такие как файлы CSV или JSON, для тестирования с выборками данных, что делает ваши тесты более надёжными.
👨‍💻Просматривать историю всех запусков тестов, чтобы сравнивать результаты и легче выявлять регрессии, возникшие в ваших API.
🎉Эта возможность доступна для всех подписок Insomnia без ограничений на количество запусков коллекций.

Да-да все как в Postman только без лимита😁.

Для меня это как шанс написать новую статью на Хабре😁со своей коллекцией запросов и готовых тест-кейсов.

💙Шаблоны тест-кейсов по API, тест-кейсы по идемпотентности

💙Insomnia — Инструкция по применению

💙Скачать коллекции запросов по API в Postman и Insomnia на основе написанных тест-кейсов API

💙Разбор переменных и скриптов в Insomnia

Именно так все и происходит!😅

Что такое Kafka своими словами❓

В иделе записать бы вам видео с объяснением работы, но пока видео не появилось думаю надо рассказать своими словами про этот инструмент.

Не могу сказать, что все тестировщики и автоматизаторы работают с кафкой, но в любом случае полезно знать.

Начнем с компонентов из которых все состоит:
1. Темы (Topics):
- Представьте себе темы как большие ящики, в которые можно класть данные. Каждый такой ящик может быть разбит на более мелкие отделения (разделы), чтобы легче распределять данные между разными серверами.

2. Продюсеры (Producers):
- Это те, кто кладет данные в наши ящики (темы). Например, продюсеры могут быть приложениями, которые генерируют события или записи и отправляют их в Kafka.

3. Консьюмеры (Consumers):
- Это те, кто берет данные из ящиков. Консьюмеры могут быть системами или приложениями, которые обрабатывают эти данные, например, анализируют их или сохраняют в базе данных.

4. Брокеры (Brokers):
- Представьте брокеров как менеджеров склада. Они следят за состоянием ящиков (тем), обрабатывают запросы на добавление (от продюсеров) и извлечение данных (от консьюмеров).

5. Zookeeper:
- Он действует как супервайзер. Он следит за состоянием всего склада (кластера Kafka), координирует работу брокеров и сохраняет важную информацию о системе.

Как все это работает?🤓

1. Продюсер отправляет данные:
- Допустим, у вас есть интернет-магазин, и каждую покупку вам нужно сохранить. Приложение-продюсер отправляет информацию о каждой покупке в тему "Покупки" в Kafka.

2. Хранение данных:
- Kafka сохраняет эти данные в соответствующих разделах в теме "Покупки". Всё хранится на жестких дисках серверов, чтобы ничего не потерялось.

3. Консьюмеры обрабатывают данные:
- Другие приложения-консьюмеры, например, система анализа продаж, берут данные из темы "Покупки" и обрабатывают их. Если у вас много данных, вы можете добавить больше консьюмеров, чтобы они параллельно обрабатывали покупки.

4. Отказоустойчивость и масштабирование:
- Если один из серверов (брокеров) выходит из строя, данные не теряются, потому что Kafka сохраняет несколько копий данных (реплики).

Kafka идеально подходит для приложений, где важна высокая производительность и надежность передачи данных. А нам тестировщикам все это нужно тестировать)

Ставьте 🔥 если это было полезно
Ставьте ❤️ если хотите увидеть видос на эту тему