Хочу поделиться с отзывом! Я направляю не только с нуля, а также коллег с опытом. Помогаю больше достичь своей цели в закреплении своих знаний, в повышении грейда и зарплаты, составлении ИПР, помощи оформления резюме и прохождения собеседования, поднятии уверенности!

Сейчас до конца октября нет окошек! Если планируете, что-то изменить в своей карьере, предлагаю написать мне @nadin_qa (в ноябре запланирую два места)

UPD: в ноябре нет мест на менторинг, хотя можно записаться в лист ожидания.

Надя, спасибо тебе большое за возможность поучиться у тебя и подготовиться к собеседованиям!
Я пришла к тебе уже с опытом в тестировании, но мне не хватало знаний и практики в тестировании бэкенда. У нас было 8 занятий и я узнала на них очень много полезного про тестирование API, работу с Postman, логами, про брокеры сообщений и еще мы составили крутое продающее резюме) Благодаря полученным знаниям, пробному собеседованию, интересным домашним заданиям я смогла хорошо подготовиться к прохождению собеседований в результате чего получила долгожданный оффер!
Мне понравился формат, что все записи наших встреч сохраняются и я могу их в любое время пересмотреть, также что ты даешь много полезных доп материалов, которые можно самостоятельно изучить.
Еще раз спасибо огромное за помощь, поддержку и знания ❤️

Надежда, спасибо тебе за курс и за поддержку во время и после прохождения курса!!! ❤️
Твой курс стал для меня очень важной опорой, чтобы понять уровень своих знаний, после окончания основного курса по тестированию.
Тесты помогли мне не только выявить пробелы в знаниях, но и более глубоко погрузиться в изучение API, Postman, DevTools и SQL. И в дальнейшем закрепить теоретические знания на практике, с очень полезной обратной связью и рекомендациями от тебя.
И огромное спасибо за вебинары в которых разбираешь разные темы и делишься своим опытом это вообще бесценно!))
И как итог прохождения курса, появилась уверенность на собеседовании. А как следствие - оффер!

Продолжаю делиться отзывами.
Дает плоды на офферы и курс по подготовке по закреплению знаний, который я собираюсь запустить в конце октября (новый поток).
Вместо менторства можно прийти на курс (это курс не с нуля, а просто подготовиться к собесам).
Можно ознакомиться с курсом в закрепленном сообщении канала.
Что хочу сказать, что просто люблю свое дело.

Сейчас октябрь, и многие мои менти и студенты получают офферы. Главное действовать.

Elasticsearch — это мощный поисковой и аналитический движок, который позволяет быстро и эффективно работать с большими объёмами данных. Он построен на базе Apache Lucene и предназначен для поиска, анализа и хранения информации.

Основные компоненты Elasticsearch:
- Индексы (Indexes) — это аналог баз данных в SQL. Индексы содержат наборы документов, которые можно искать и фильтровать. Каждый индекс может содержать множество документов.

- Поля (Fields) — аналог колонок в SQL. Поля содержат значения данных в каждом документе, например: имя, возраст или адрес.

- Маппинг (Mapping) — структура данных, определяющая, как поля будут храниться и индексироваться. Это как задание типов данных в SQL для столбцов, например, строки или числа.

- Типы данных (Types) — типы значений в полях, например, текст, число, дата. Это определяет, как данные будут обрабатываться и искаться.

Пример простого запроса в Elasticsearch API:

GET 
http://localhost:9200/my_index/_search { "query": { "match": { "field_name": "test data" } } }

Этот запрос ищет документы в индексе my_index, где поле field_name содержит "test data". Запросы в Elasticsearch пишутся в формате JSON, что делает их гибкими и простыми для управления большими объёмами данных.

Для визуализации данных удобно использовать Kibana — веб-интерфейс для работы с Elasticsearch. Kibana доступна по порту 5601 и позволяет создавать дашборды, отчёты и проводить сложные поисковые запросы. Kibana поддерживает собственный язык запросов — KQL (Kibana Query Language), который делает поиск быстрым и наглядным.

Пример запроса в Kibana с использованием KQL:

field_name: "test data" AND status: "active"

Этот запрос ищет документы, где поле field_name содержит "test data", а статус равен "active".

Elasticsearch также является частью стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). В этой экосистеме Logstash собирает и обрабатывает данные, а Kibana помогает визуализировать их, предоставляя мощные инструменты для создания дашбордов и отчётов.

А вы используете Kibana в работе?
Есть ELK?
@protestinginfo

Моя статья на хабре про Kibana
Что такое ElasticSearch?
Картинка из статьи
Курс по Kibana
Все про ElasticSearch
Про логи

Полезная шпаргалка, сохраняйте для рабочих моментов 🤩

Вопрос на вебинаре, который проводила в рамках курса по подготовке на собеседования {старт в начале ноября!}
Прикольно получилось)

Если пост наберет 111 реакций, то поделюсь этим вебинаром 😅😄! (Звездами не читерить😄)

Что же такое «ручка» в тестировании?

Часто используется в словосочетании «дернуть ручку».

Ручки - это, например, URL’ы в API определенного / тестируемого / любого сервиса.

Например:
«Чтобы загрузить тестовые данные на сервис, мне надо дёрнуть ручку».

Ручка - это метод публичного интерфейса приложения.

А что же такое «поднять ручку»?

А ответ такой:
Трансляции в каналах телеграм, как правило, односторонние, участник может использовать инструмент «Поднять руку» для выхода в эфир.

А еще есть такие вопросы на собеседованиях по тестированию: «протестировать ручку»
Обязательно уточняйте какую ручку, возможно, шариковую, дверную или оконную 😄.

А еще в комментариях смотрите скрин ответа коллеги из нельзяграма.

+ вебинар по разбору ситуационных вопросов

Ставь реакцию :

Красиво нарисовано🔥

Хоть дизайн есть 😁

Хочу просто роллы 🥰

А вы знаете Linux команды?
Ставь реакцию
Да, использую в работе - 🔥
Нет - 😁
Читал(а) и ознакомлен(а) - 👌
Другое - ❤️

Шпаргалка CI / CD - пост

А вы знаете, что такое CI / CD?
Да - 🔥
Нет - 😁
Сейчас узнаю - ❤️
Я вообще-то с этим CI / CD каждый день работаю 😎