• Ожидаемый результат: Код ответа 422, сообщение о слишком простом пароле.


Специальные случаи:
 1 Email с поддержкой UTF-8 (если система позволяет)
 • Ввод: email = юзер@пример.рф, password = StrongPassword123
 • Ожидаемый результат: Код ответа 201 (если система поддерживает UTF-8).
 2 Email с точками в имени до символа "@"
 • Ввод: email = first.last.name@example.com, password = StrongPassword123
 • Ожидаемый результат: Код ответа 201.
 3 Email с "+" в имени до символа "@"
 • Ввод: email = user+tag@example.com, password = StrongPassword123
 • Ожидаемый результат: Код ответа 201.
 4 Email с поддержкой поддоменов
 • Ввод: email = user@sub.subdomain.example.com, password = StrongPassword123
 • Ожидаемый результат: Код ответа 201.


Этот чек-лист покрывает основные позитивные и негативные сценарии, а также граничные условия для API регистрации пользователя по email

Вот такоe придумано) моим запросом. Вчера сочиняла проверки на своем курсе, а можно еще воспользоваться и ai.

Содержание курса
1. Введение и организация работы
1.1 Вводный урок
1.2 Важное условие для получения сертификата
1.3 Работа с проектом и освоение инструментов бэкенд-тестирования

2. Подготовка к выполнению тестирования — Инструменты и окружение
2.1 Тестируемое приложение
2.2 Подключение к БД PostgreSQL через DBeaver
2.3 Знакомство со Swagger документацией
2.4 Настройка Postman
2.5 Установка Redis
2.6 Подключение к БД ClickHouse через DBeaver
2.7 Финальная проверка: рабочее окружение готово

3. Выполнение тестирования API + Составление тестовой документации (TMS DoQA)
3.1 Предусловие: Знакомство с TMS (выбор использования TMS или оформление дефектов без TMS)
3.2 Выполнение тестирования User Account API + SQL + MAIL API
3.3 ClickHouse — анализ статус-кодов при регистрации пользователя
3.4 Redis — работа с информацией пользователя и кэшем
3.5 Выполнение тестирования Forum API + SQL
3.6 Создание негативных проверок для запросов с учетной записью (УЗ)
3.7 Составление негативных проверок для запросов с форумом

4. Автоматизация коллекции и запуск — бонусный модуль
4.1 Улучшение коллекции с помощью скриптов в Postman
4.2 Запуск коллекции

5. Живые встречи и вебинары

6. Контрольные задания и сдача работы
6.1 Сдача итоговой работы

7. Работа с брокером сообщений Kafka - бонусный модуль
7.1 Тестирование асинхронной регистрации (по желанию)
7.2 Эмуляция проверки регистрации с Kafka (по желанию)

8. Отзыв и завершение курса
8.1 Оставьте ваш отзыв и завершите обучение

Поработала над содержанием курса, ближайшие изменения не планирую.

Для учащихся: уроки, прогресс не затронуты. Обратите внимание, следующая встреча 22 марта в 16:00 (MSK).


Для желающих и интересующихся:
Форма предзаписи - заполнить (узнать о старте продаж) - возможно, конец марта - начало апреля.
Набор до 15 человек.