Пост в нельзяграме - присоединяйтесь и делитесь с коллегами.
ЧАСТЫЙ вопрос на собесе: рассказать структуру HTTP запроса. Давайте повторим.
⠀
HTTP - это протокол прикладного уровня передачи данных, по которому браузер (или другой клиент) отправляет запрос на сервер, а сервер в ответ возвращает данные. Каждый HTTP-запрос и HTTP-ответ имеют чёткую структуру, и знание этой структуры - важный навык для любого QA-инженера.
🔹 Как устроен HTTP-запрос
Запрос состоит из трёх ключевых частей:
- Request Line - первая строка запроса: метод (например, GET или POST), путь (URI), версия протокола. Например:
GET /index.html HTTP/1.1
- Headers (заголовки) - набор метаданных: тип контента, авторизация, язык, формат и другие. Заголовки пишутся в формате Имя: значение.
- Body (тело запроса) - необязательная часть, содержит данные, которые отправляет клиент (например, при POST-запросе).
Например, когда вы делаете GET тело обычно пустое. При POST тело может содержать JSON, form-data и т.п.

✅ Как выглядит HTTP-ответ от сервера
После того как сервер получает запрос, он возвращает HTTP-ответ, тоже с несколькими частями.
- Status Line (строка состояния) - первая строка ответа. Содержит версию протокола, статус-код и фразу-описание. Например:
HTTP/1.1 200 OK
- Код 200 OK означает, что всё прошло успешно.
Response Headers (заголовки ответа) - метаданные, которые описывают свойства ответа: тип и длину контента, информацию о сервере, дату, кодировку и т.д.
- Body (тело ответа) - сама информация, которую запрашивал клиент: HTML-страница, JSON-данные, файл и т.п. Иногда тело может отсутствовать (например, при коде 204 No Content).

Еще в структурах есть пустые строки.

Необходимо:
Чтобы анализировать запросы и ответы: видеть, какой метод, какие заголовки, что отправляется и что приходит.
Чтобы находить ошибки: неправильный заголовок, отсутствующий Content-Type, пустой body, неожиданный статус-код.
Чтобы документировать и заводить дефекты с точной информацией о том, как выглядел запрос и ответ.
Чтобы работать с API, HTTP-логами, инструментами (Postman, Charles, Fiddler).
⠀
Сохраняйте информацию для подготовки на собеседование, и делись с коллегами кто изучает тестирование ПО или готовится к собеседованию.
Присоединяйтесь к @protestinginfo

Разбираем вопрос на собеседование: «какие уровни логирования вы знаете»
Пост в нельзяграме - присоединяйтесь 🫶🏼

Логи (лог-файлы) - это файлы, содержащие системную информацию работы сервера или компьютера, в которые заносятся определенные действия пользователя или программы, всевозможные интеграции (определение с инета)

Имеется ряд уровней логирования, начну по порядку сверху вниз (хочу отметить, что я привела в пример всех встречающихся мне уровней логирования, и эти уровни логирования могут отличаться в рамках требований по фиче)

ALL фиксируются события с уровнями: TRACE, DEBUG, INFO, WARN(ING), ERROR, CRITICAL(FATAL), OFF - происходит логирование всех событий, описание которых укажу по порядку:
⚙️TRACE - пошаговые записи процесса, полезен при локализации ошибки;
⚙️DEBUG - детальное логирование системной информации для последующего использования в отладке, запросы и ответы к внешним системам, успешная обработка записи и др.;
⚙️INFO - информация о событиях, не приводящих к ошибкам в работе модулей, общая информация о работе службы или сервиса, события переходов/запросов с минимальным набором входящих параметров;
⚙️WARN(ING) - информация о событиях, которые могут привести к ошибкам в работе модулей, получение пустого запроса от фронта, данные не найдены в справочнике, некорректный параметр запроса;
⚙️ERROR - информация об ошибках, возникших в работе модулей, интеграционные взаимодействия, при которых внешняя система вернула код ошибки;
⚙️CRITICAL - информация о критических ошибках, возникших в работе модулей;
⚙️FATAL - сбой работоспособности приложения, нет доступа к базе данных и т.д;
OFF - логирование выключено

У меня на работе есть системный журнал UI, где для каждой подсистемы есть следующие уровни логирования:
⛓️Все
⛓️TRACE
⛓️DEBUG
⛓️INFO
⛓️WARN
⛓️ERROR

Какой уровень логирования часто используете в работе?
Приводите свои примеры логов в комментарии.

@protestingingo

Больше полезных разборов у @protestinginfo на:
Онлайн‑курсе по подготовке к собеседованиям и тестам по тестированию ПО 180 дней PROMO20 - 20% скидка на все тарифы в рамках курса. (здесь и тесты, и вебинары, и практика)
По-отдельности программы:
🎓 Онлайн-вебинары по вопросам с собеседований
🧪 API, интеграции, SQL
💻 Практика REST API + SQL