NEW BOT Телеграм, страница

대 Generative AI의 시대가 열린다. 세콰이어가 발행한 이 글은 처음부터 끝까지 버릴 내용이 없다.
아래는 Generative AI 관련해서 주말에 끄적끄적 해놓은 메모인데, 이 글 올리는 참에 한번 공유해본다.

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2020년대의 가장 큰 기술적 토대는 머신러닝이라고 생각한다. 이미 많은 테크 기업들이 머신러닝을 도입해서 최적화/효율화를 이루어내고 있다. 일부 사업가들은 데이터를 모으기 용이한 분야를 찾아서 비즈니스를 만들어내기도 했다.

하지만 지금이 2010년대와 다른 것은 GPT-3로 대표되는 초거대모델의 등장이다. 컴퓨터를 여러개 붙여서 거대한 규모로 학습을 시켜보았더니 엄청 똑똑한 녀석이 되어버렸으며, 계속해서 '이게 된다고?'소리가 나오는 결과물이 쏟아지고 있으며, 이는 상업화까지 가능할 정도여서 API를 통해 사업화까지 가능해졌다. 서비스 빌더들은 해당 API 가져와서 서비스를 만들면 되는 것.

이게 가능하게 된 데에는 'Attention Is All You Need'라는 17년도 논문에서 탄생한 트랜스포머 알고리즘 덕분이기도 하다 (사실 이 논문이 모든걸 바꾸었다). 즉, 강력한 컴퓨팅 파워를 가지고 트랜스포머 모델을 돌려봤더니 크리에이티브를 만들어낼 수 있는, 전과는 차원이 다를 정도로 뛰어난 녀석이 등장해버렸고, 2020년대에는 이 결과물이 여기저기 쓰이는 시기가 될 것이다.

게다가, 현재는 자연어처리 위주로 결과물들이 등장하고 있지만(GPT-3가 자연어처리 모델이다) 앞으로는 비전분야까지 확대될 것으로 보인다. 비전분야에서 초거대모델을 만들어내고 있는 플레이어는 다름 아닌 테슬라. DOJO라는 자체 반도체 설계를 통해 비전에 특화된 슈퍼컴퓨터를 만들어내는 중인데, 이게 워킹하기 시작하면 이미지인식이 필요한 분야들이 결국 머신러닝으로 대체될 확률이 상당히 높아보인다. 자율주행은 물론이고, 이번에 AI Day에서 로봇 공개한 것 처럼 '생산'에 관한 것들이 로봇으로 대체되어질 수 있고 등 쓰일곳는 무궁무진하다.

결국 2020년대는 '지능'이라고 하는 것이 굉장히 저렴해지는 시대라고 보고 있다. 먼 미래처럼 느껴지던 AGI의 탄생도 생각보다 멀지 않게 느껴질 정도로 머신러닝은 빠르게 발전하고 있으며, 앞으로는 정말 많은 분야에서 머신러닝이 기본적으로 사용되고 있을 것이다 (이런거 보면 손정의가 시대의 흐름을 기가막히게 파악한건 맞는 것 같다.)

https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/

Sequoia Capital

Generative AI: A Creative New World

A powerful new class of large language models is making it possible for machines to write, code, draw and create with credible and even superhuman results.

85 viewsProtoss, 10:41