Python for Data Science – Telegram
Python for Data Science
301 subscribers
128 photos
16 videos
12 files
61 links
اطلاعات مفید جهت یادگیری پایتون برای علم داده
Download Telegram
Channel created
Channel name was changed to «Python for Data Science»
آیا مایل هستید در یک دوره‌ی تخصصی آموزش پایتون برای علم داده شرکت کنید؟

پیش‌نیاز دوره: پایتون مقدماتی
Anonymous Poll
76%
بله
24%
خیر
سرفصلهای دوره پایتون برای علم داده:

🔺معرفی توابع کاربردی در کتابخانه‌های استاندارد پایتون
🔺مباحث تکمیلی در معرفی توابع پایتون(دکوراتور، جنراتور و توابع بازگشتی)
🔺معرفی Numpy و کار با آرایه‌ها
🔺معرفی Scipy و مثالهای کاربردی در آن
🔺معرفی pandas و کار با داده‌های جدولی، ورودی و خروجی از منابع مختلف و تحلیل‌های آماری آن
🔺معرفی matplotlib , seaborn و ابزارهای بصری سازی داده
🔺معرفی پایگاههای داده (NoSQL از جمله Redis, MongoDB,InfluxDB و MySQL)
🔺معرفی کتابخانه‌های کار با وب در پایتون - وبکاوی و استخراج داده (web scraping , API)
🔺 معرفی کتابخانه‌های Tensorflow, scikit-learn و مقدمات یادگیری ماشین
🔺انجام پروژه پایانی با استفاده از موارد فوق

🔎 @py4ds
برای یادگیری دوره پایتون برای علم داده شما نیاز به دانستن پایتون مقدماتی دارید که شامل سرفصل‌های زیر است:

🔺 نصب و راه‌اندازی پایتون
🔺آشنایی با انواع داده‌های پایتونی شامل داده‌های عددی، رشته‌ای و دنباله‌ها مانند لیست، چندتایی، مجموعه و دیکشنری
🔺آشنایی با انواع دستورات کنترلی شامل شرط و حلقه
🔺آشنایی با ساختار مدیریت خطا در پایتون
🔺 آشنایی با توابع و آرگومان ورودی و خروجی آنها
🔺ورودی و خروجی در پایتون با استفاده از فایل
🔺آشنایی با ساختار شی‌گرایی در پایتون و مباحث عمومی مربوط به آن
🔺 کتابخانه‌های استاندارد پرکاربرد

🔎 @py4ds
برای برگزاری دوره پایتون برای علم داده چه زمانی را مناسب‌تر می‌دانید؟

انتخاب چند گزینه مجاز است
Anonymous Poll
35%
اواخر اسفندماه ۹۸
30%
هفته اول فروردین ۹۹
33%
هفته سوم فروردین ۹۹
24%
هفته چهارم فروردین ۹۹
37%
هفته اول اردیبهشت ۹۹
🚨روند افزایش مبتلایان به ویروس کرونا در ایران بر اساس داده‌های اعلامی تا تاریخ ۹۸/۱۲/۱۲ در تصویر فوق نشان داده شده است.

🔺روند ابتلا و بهبود در روزهای آینده نیز ترسیم شده است.

🎯نکته: پیش‌بینی ما با آمار اعلام شده در امروز ۹۸/۱۲/۱۳ تطابق زیادی دارد...

🔎 @py4ds
🚨بکارگیری روش پیش‌بینی قبلی برای تخمین روند افزایش مبتلایان به ویروس کرونا در چین بر اساس داده‌های رسمی تا تاریخ ۲ مارس ۲۰۲۰

🔺روند ابتلا و بهبود در روزهای آینده نیز ترسیم شده است.

🎯نکته: تشابه الگوی فوق با الگوی بدست آمده از آمار ایران مشهود است.
🔎 @py4ds
🚨 آمار اعلام شده در امروز 98/12/14 خبر از کاهش نسبتا شدید روند شیوع ویروس کرونا در ایران می‌دهد.

🔺نکته‌ی خیلی مهم: سرعت بهبود بیماران نسبت به شیوع بسیار کم است و این موضوع ممکن است قربانیان این بیماری را افزایش دهد.
توسعه‌ی امکانات و تجهیزات پزشکی در جهت تسریع بهبود بیماران امری ضروری به نظر می‌رسد.

🔎 @py4ds