Python for Data Science – Telegram
Python for Data Science
303 subscribers
128 photos
16 videos
12 files
61 links
اطلاعات مفید جهت یادگیری پایتون برای علم داده
Download Telegram
#خارج_از_بحث
🎯 معنای واقعی عبارت «کاری شد کارستان!» اینه!
از بین ۶۷هزار مبتلای استان Hubei بیش از ۵۰هزار نفر بهبود پیدا کردن!
هنوز آمار ابتلای کشور ایتالیا به یک سوم یک استان چین هم نرسیده و درخواست پزشک و پرستار از خارج از کشور کردن!

💡کاش آقای جهانگیری کمی کلاهش رو بذاره
بالاتر!
Forwarded from Python for Data Science
🚨 منتظر تحلیل داده‌های شیوع کرونا در کشور خودمان باشید

✴️کانال پایتون برای علم داده را به دوستان خود معرفی کنید:
🔎 @py4ds
Python for Data Science
🚨روند افزایش مبتلایان به ویروس کرونا در ایران بر اساس داده‌های اعلامی تا تاریخ ۹۸/۱۲/۱۲ در تصویر فوق نشان داده شده است. 🔺روند ابتلا و بهبود در روزهای آینده نیز ترسیم شده است. 🎯نکته: پیش‌بینی ما با آمار اعلام شده در امروز ۹۸/۱۲/۱۳ تطابق زیادی دارد... 🔎
💡ده روز قبل وقتی این نمودار(ریپلای) را با کمتر از ۲هزار مبتلا رسم کرده بودم انتهای آن چیزی نزدیک به ۱۰هزار مبتلا را نشان می‌داد اما از انتشار آن خودداری کردم...

🔺داده‌های اعلامی امروز شیوع کرونا در ایران نیز به اندازه ده روز قبل نگران کننده است....

🚨برای مشاهده‌ی میزان شیوع کرونا در شهر و محله‌ی خود به سایت زیر مراجعه کنید:
https://corona.research.ac.ir/suspects

🔎 @py4ds
🚨🚨🚨 نرخ مرگ و میر یا Mortality Rate
MR = Deaths/Confirmed
#ایران 🇮🇷

📊یکی از پارامترهای مشخص برای برآورد شیوع بیماری در علم اپیدمیولوژی نرخ مرگ و میر است.

🖤از نظر بنده عواملی مانند بیماری‌های واگیردار که باعث از دست رفتن عزیزان و نزدیکان‌مان شود می‌تواند دردناک‌تر از بقیه باشد؛ چرا که با بیمار شدن یکی از اعضای خانواده ممکن است اعضای دیگر نیز دچار بیماری شده و جان خود را از دست بدهند. این عذاب وجدان علاوه بر غم از دست دادن عزیزشان تا پایان عمر برای آنها باقی خواهد ماند...

🔺در مدلسازی رشد نرخ مرگ و میر امیدوار بودم این الگو با تابع درجه اول(و شیب هرچه کمتر) قابل مدل کردن باشد، این الگو تا چند روز قبل بخوبی جواب میداد و نرخ مرگ و میر کلی به صورت روزانه در حال کاهش بود. متاسفانه از روز ۱۸ اسفند این الگوی کاهشی تغییر کرده و تا دیروز به صورت افزایشی در حال رشد است.

💡در بروزرسانی این الگو با کمی خطا به صورت درجه دوم قابل مدل‌سازی است که جای نگرانی بسیار زیادی دارد.
نمودار فوق خبر از رشد نرخ مرگ و میر مبتلایان تا ۶ درصد در تاریخ ۳ فروردین می‌دهد.
مراقب باشید!

🔎 @py4ds
#خارج_از_بحث

با وضعیت فعلی فکر می‌کنم مسمومیت با الکل و همچنین چهارشنبه‌سوزی بیشتر باعث تلفات بشه تا ویروس Covid-19 !
Python for Data Science
🚨🚨🚨 نرخ مرگ و میر یا Mortality Rate MR = Deaths/Confirmed #ایران 🇮🇷 📊یکی از پارامترهای مشخص برای برآورد شیوع بیماری در علم اپیدمیولوژی نرخ مرگ و میر است. 🖤از نظر بنده عواملی مانند بیماری‌های واگیردار که باعث از دست رفتن عزیزان و نزدیکان‌مان شود می‌تواند…
🚨 افزایش زودهنگام نرخ مرگ و میر در ایران
طبق داده‌های اعلامی دیروز، کشور ما ۵ روز زودتر از پیش‌بینی فوق به نرخ مرگ و میر ۶.۱% رسیده است.

🔺الگوهای تشکیل شده خبر از نرخ مرگ و میر حدود ۸-۱۰ درصد می‌دهد...

🔎 @py4ds
🚨 تخمین شیوع ویروس COVID-19 در #ایران 🇮🇷

✴️ سیر افزایش روزانه‌ی مبتلایان چندروزی‌ست که بین ۱۰۰۰ تا ۱۴۰۰ در حال نوسان بوده است.

🔺اگرچه پیش‌بینی وضعیت آینده با الگوی ایجاد شده و نیز نزدیکی ایام نوروز امری دشوار به نظر می‌رسد اما مطابق الگوی فوق در دو روز اخیر، در صورت رعایت قرنطینه‌ی خانگی می‌توان شاهد کاهش ابتلائات روزانه و کنترل بیماری بود.

📊در صورت ادامه‌ی روند فعلی(۷٪ خطا) انتظار می‌رود در
سوم فروردین ۹۹ شاهد
🔸۲۲هزار نفر مبتلای تجمعی(بنفش رنگ)
🔸حدود ۶۳۰۰ نفر بیمار بهبود یافته(سبز رنگ)
🔸حدود ۱۴هزار بیمار موجود با احتمال انتقال بیماری به دیگران (زرد رنگ)
🔸حدود ۱۷۰۰ فوت
باشیم.

#درخانه_بمانیم!
🔎 @py4ds
🚨 تخمین روند شیوع COVID-19 در کشور #ایتالیا 🇮🇹

🔺 روند شیوع بیماری در ایتالیا در نمودار روزانه در حال نزدیک‌شدن به قله(یعنی بیشترین ابتلائات روزانه) است. طبق مدل بدست آمده، ایتالیا حوالی روزهای ۲-۴ فروردین به نقطه‌ی اوج شیوع بیماری خواهد رسید. کشور ایتالیا در روزهای اخیر حدود ۳۵۰۰ بیمار در روز را تجربه کرده و پیش‌بینی می‌شود این تعداد به حدود ۴۳۰۰ بیمار در روز نیز برسد.

📊تخمین فعلی جمعا چیزی حدود ۱۰۰هزار بیمار را در ایتالیا پیش‌بینی کرده است. کشور #اسپانیا 🇪🇸 نیز وضعیتی مشابه با ایتالیا داشته و تعداد بیماران آن طی ۳ روز اخیر دوبرابر شده است.

🔎 @py4ds
Forwarded from Python for Data Science
🚨 منتظر تحلیل داده‌های شیوع کرونا در کشور خودمان باشید

✴️کانال پایتون برای علم داده را به دوستان خود معرفی کنید:
🔎 @py4ds
Python for Data Science
🚨 تخمین شیوع ویروس COVID-19 در #ایران 🇮🇷 ✴️ سیر افزایش روزانه‌ی مبتلایان چندروزی‌ست که بین ۱۰۰۰ تا ۱۴۰۰ در حال نوسان بوده است. 🔺اگرچه پیش‌بینی وضعیت آینده با الگوی ایجاد شده و نیز نزدیکی ایام نوروز امری دشوار به نظر می‌رسد اما مطابق الگوی فوق در دو روز اخیر،…
🆘 طبق گفته‌ی وزیر بهداشت چیزی حدود 40درصد مبتلایان نیاز به بستری شدن در بیمارستان دارند. در حال حاضر حدود 4600 بستری مبتلا به کرونا داریم.

🔺اگر تعداد کل مبتلایان نیاز به بستری شدن حداکثر به حدود 12هزار نفر برسد یعنی حدود 30هزار مبتلای موجود داریم.
📊با احتساب ضریب 30درصدی نمونه‌های مبتلا به بهبودیافته و حدود 10درصد فوت، یعنی چیزی حدود 42هزار مبتلای تجمیعی خواهیم داشت.

🔎 @py4ds
🚨 نمیخواستم امروز مطلب نگران‌کننده‌ای منتشر کنم و شب عیدتون رو خراب کنم اما از صمیم قلب ازتون خواهش میکنم مراقب عزیزان‌تون باشید.

🔺نرخ مرگ ویروس nCov-19 در #ایران به ‌۷٪ رسیده و این مطلب بسیار نگران‌کننده‌ای هست. آمار فوت روزانه مدام داره بیشتر میشه امروز بیشترین عدد یعنی ۱۴۹ رو داشتیم.
با ادامه روند فعلی خیلی سریع تعداد فوتی‌ها به ۳۰۰۰ نفر میرسه!
🔺آمار نشون میده از از پیک شیوع رد شدیم اما با وضعیت مسافرت‌های نوروزی که مشاهده میشه این بیماری حالاحالاها در ایران ادامه خواهد داشت.

🔎 @py4ds
💫 عیدتون پیشاپیش مبارک باشه
امیدوارم سال ۹۹ براتون سرشار از موفقیت باشه.

سعی میکنم این دو سه روز عیدی مطلبی در مورد شیوع بیماری کرونا منتشر نکنم.
🔎 @py4ds
🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀

در آستانه فرا رسیدن عید نوروز باستانی و آغاز سال نو، تبریک و تهنیت صمیمانه را تقدیم شما و خانواده محترمتان داشته و در پرتو الطاف بیکران خداوندی سلامتی و بهروزی، طراوت و شادکامی، عزت و کامیابی برای شما آرزومندم.

🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀

سال نو مبارک 🌺
ارادتمند

🔎 @py4ds
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✴️ محاسبات خطی و لگاریتمی در numpy

متد linspace برای تقسیم بندی مساوی بازه به صورت خطی
متد logspace برای تقسیم بندی مساوی بازه به صورت لگاریتمی
#آموزش

🔎 @py4ds
💬ربات ارسال نظر به کانال اضافه شد
برای نظر دادن لطفاً ربات رو start کنید.
منتظر نظراتتون هستم🌺

@py4ds
🚨روزهای سختی در #ایتالیا می‌گذرد.
نرخ مرگ و میر در ایتالیا به ۱۰ درصد رسیده
یعنی از کل افراد مبتلا ده درصد فوت شده‌اند(بیش از ۷۵۰۰ نفر از اول اسفند ۹۸ تا دیروز)

✍🏻با توجه به شباهت زیاد روند رشد بیماری در کشورمان و کشور ایتالیا باید با شدت بیشتری مراقب باشیم. امیدوارم با مقررات منع آمد و شد که از امروز اجرا می‌شود از وقوع فاجعه پیشگیری شود.
🔎 @py4ds
🚨با عبور تعداد بیماران در #ایالات_متحده🇺🇸 از صدهزار نفر باید منتظر شکل‌گیری کانون جدید بیماری در آنجا باشیم. البته سرانه‌ی جمعیتی بیماران هنوز فاصله‌ی زیادی با ایتالیا دارد اما خبرهای منتشر شده حاکی از فاجعه‌ای بزرگ در آمریکا خواهد بود.

📊 پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد تمام دنیا حداقل تا ۳ ماه آینده درگیر این بیماری باشند. این یعنی تعطیلی و قرنطیه ممکن است تا تابستان ادامه داشته باشد. کشور خودمان نیز از این قاعده مستثنی نیست!

📝می‌توان گفت این بیماری تا زمان کشف واکسن، باعث شکل‌گیری نوع جدیدی از تعاملات انسانی خواهد شد و مشاغل قابل توجهی حذف خواهند شد.

آنچه که در تصویر فوق می‌بینید به معنای یک همه‌گیری سنگین در سراسر دنیاست...
به این نکته دقت کنید که الزاما آمار اعلام شده از سوی کشورها آمار واقعی نیستند! چرا که آمار واقعی در دسترس هیچ‌یک، حتی کشور خودمان هم نیست!

🔎 @py4ds
Python for Data Science
🔺فاجعه‌ی بزرگی در #ایتالیا در حال وقوع است... آمار امروز ایتالیا ۱۵۱۰۰ نفر! ایتالیا نیاز شدیدی به کمک جوامع بین‌المللی خواهد داشت. 🔎 @py4ds
🚨جمعه ۲۳ اسفند وقتی این مطلب را ارسال کرده بودم وضع فاجعه بار #ایتالیا قابل پیش‌بینی بود.
ایتالیا هم‌اکنون در حال ثبت روزانه حدود هفتصد تا نهصد نفر فوتی بر اثر کرونا است. سیستم درمانی این کشور فروپاشیده و نسل این کشور در حال نابودی است.

🔺امیدوارم کمک‌های بین‌المللی کشورهایی مانند کوبا و چین باعث نجات #ایتالیا و #اسپانیا شود.

🔺با آرزوی سلامتی و بهبودی بیماران کشور خودمان و خداقوت به کادر درمانی

🔎 @py4ds