🚨 نمیخواستم امروز مطلب نگران‌کننده‌ای منتشر کنم و شب عیدتون رو خراب کنم اما از صمیم قلب ازتون خواهش میکنم مراقب عزیزان‌تون باشید.

🔺نرخ مرگ ویروس nCov-19 در #ایران به ‌۷٪ رسیده و این مطلب بسیار نگران‌کننده‌ای هست. آمار فوت روزانه مدام داره بیشتر میشه امروز بیشترین عدد یعنی ۱۴۹ رو داشتیم.
با ادامه روند فعلی خیلی سریع تعداد فوتی‌ها به ۳۰۰۰ نفر میرسه!
🔺آمار نشون میده از از پیک شیوع رد شدیم اما با وضعیت مسافرت‌های نوروزی که مشاهده میشه این بیماری حالاحالاها در ایران ادامه خواهد داشت.

🔎 @py4ds

💫 عیدتون پیشاپیش مبارک باشه
امیدوارم سال ۹۹ براتون سرشار از موفقیت باشه.

سعی میکنم این دو سه روز عیدی مطلبی در مورد شیوع بیماری کرونا منتشر نکنم.
🔎 @py4ds

🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀

در آستانه فرا رسیدن عید نوروز باستانی و آغاز سال نو، تبریک و تهنیت صمیمانه را تقدیم شما و خانواده محترمتان داشته و در پرتو الطاف بیکران خداوندی سلامتی و بهروزی، طراوت و شادکامی، عزت و کامیابی برای شما آرزومندم.

🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀🌺🍀

سال نو مبارک 🌺
ارادتمند

🔎 @py4ds

✴️ محاسبات خطی و لگاریتمی در numpy

متد linspace برای تقسیم بندی مساوی بازه به صورت خطی
متد logspace برای تقسیم بندی مساوی بازه به صورت لگاریتمی
#آموزش

🔎 @py4ds

💬ربات ارسال نظر به کانال اضافه شد
برای نظر دادن لطفاً ربات رو start کنید.
منتظر نظراتتون هستم🌺

@py4ds

🚨روزهای سختی در #ایتالیا می‌گذرد.
نرخ مرگ و میر در ایتالیا به ۱۰ درصد رسیده
یعنی از کل افراد مبتلا ده درصد فوت شده‌اند(بیش از ۷۵۰۰ نفر از اول اسفند ۹۸ تا دیروز)

✍🏻با توجه به شباهت زیاد روند رشد بیماری در کشورمان و کشور ایتالیا باید با شدت بیشتری مراقب باشیم. امیدوارم با مقررات منع آمد و شد که از امروز اجرا می‌شود از وقوع فاجعه پیشگیری شود.
🔎 @py4ds

🚨با عبور تعداد بیماران در #ایالات_متحده🇺🇸 از صدهزار نفر باید منتظر شکل‌گیری کانون جدید بیماری در آنجا باشیم. البته سرانه‌ی جمعیتی بیماران هنوز فاصله‌ی زیادی با ایتالیا دارد اما خبرهای منتشر شده حاکی از فاجعه‌ای بزرگ در آمریکا خواهد بود.

📊 پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد تمام دنیا حداقل تا ۳ ماه آینده درگیر این بیماری باشند. این یعنی تعطیلی و قرنطیه ممکن است تا تابستان ادامه داشته باشد. کشور خودمان نیز از این قاعده مستثنی نیست!

📝می‌توان گفت این بیماری تا زمان کشف واکسن، باعث شکل‌گیری نوع جدیدی از تعاملات انسانی خواهد شد و مشاغل قابل توجهی حذف خواهند شد.

آنچه که در تصویر فوق می‌بینید به معنای یک همه‌گیری سنگین در سراسر دنیاست...
به این نکته دقت کنید که الزاما آمار اعلام شده از سوی کشورها آمار واقعی نیستند! چرا که آمار واقعی در دسترس هیچ‌یک، حتی کشور خودمان هم نیست!

🔎 @py4ds

🚨جمعه ۲۳ اسفند وقتی این مطلب را ارسال کرده بودم وضع فاجعه بار #ایتالیا قابل پیش‌بینی بود.
ایتالیا هم‌اکنون در حال ثبت روزانه حدود هفتصد تا نهصد نفر فوتی بر اثر کرونا است. سیستم درمانی این کشور فروپاشیده و نسل این کشور در حال نابودی است.

🔺امیدوارم کمک‌های بین‌المللی کشورهایی مانند کوبا و چین باعث نجات #ایتالیا و #اسپانیا شود.

🔺با آرزوی سلامتی و بهبودی بیماران کشور خودمان و خداقوت به کادر درمانی

🔎 @py4ds

🚨 این تصویر که ۲۳ اسفند هم یک نسخه از آن منتشر کردم با داده‌های دیروز ۹ فروردین ۹۹ بروز شده است. همچنین کشورهای آلمان، اسپانیا و فرانسه هم به آن اضافه شده است.
🔺کشورها بر اساس تعداد بیماران از چپ به راست به صورت نزولی مرتب شده است.

نکته جالبی که در تصویر دیده می‌شود امتیاز بالای کشور #آلمان 🇩🇪 است.

✴️ علت امتیاز بالای این کشور تعداد فوتی‌های بسیار کم، علی‌رغم تعداد بیماران زیاد آن است.

🔎 @py4ds

🚨 تعداد مبتلایان به کرونا در جهان از مرز ۷۰۰ هزار نفر عبور کرد.
✴️ در این تصویر سرعت شیوع بیماری در رشد آن بر اساس هر صدهزار نفر افزایش نشان داده شده است.
🔺همانطور که مشاهده می‌شود بعد از عبور از ۴۰۰هزار نفر هر دو روز یکبار حدود ۱۰۰هزار نفر به تعداد مبتلایان اضافه شده است.(محور افقی با مقیاس لگاریتمی رسم شده است.)

🔎 @py4ds

🚨تحلیل روند ابتلا در #ایران🇮🇷 با همکاری دوست خوبم آقای جان‌جان

✴️این تحلیل شاید کمی با موارد آشنای تحلیل داده‌های اپیدمی تفاوت داشته باشد. در این تحلیل با استفاده از روش‌های تحلیل تکنیکال در داده‌های بورسی، روند صعود و نزول تعداد مبتلایان روزانه پیش‌بینی شده است.

🔺در این تحلیل از اندیکاتورهای کمکی میانگین‌ ۳، ۵، ۸، ۱۴، ۲۱، ۲۶ و ۳۴روزه(جهت کاهش نوسان) استفاده شده است.
📊مطابق تصویر فوق در تاریخ ۲فروردین روند ابتلای روزانه(بنفش پیوسته) در حال عبور از میانگین ۲۱روزه بوده که به معنای عبور از پیک شیوع بیماری و روند نزولی بوده اما به دلایل اتفاقات خاصی مانند خرید عید و یا افزایش قدرت نظام سلامت در یافتن موارد جدید که حدود یک هفته تا ۱۰روز قبل اتفاق افتاده بود، این روند با سرعتی بالا شروع به افزایش کرد.
🔺در ۵روز اخیر این روند دوباره نزولی شده و با عبور از میانگین ۸روزه خبر از کاهش مجدد می‌دهد، به نظر می‌رسد با عبور از میانگین ۲۱ و ۲۶روزه می‌توان شاهد کنترل شیوع بیماری بود.

🔺با توجه به سیاست‌های جدید دولت در کاهش میزان قرنطینه از ۱۶فروردین و بازگشایی برخی مشاغل، ممکن است مجددا شاهد صعود این روند باشیم.
🔎 @py4ds

✍🏻پاسخ به چند نظر شما

🔸 شاید برخی تصور کرده باشند که ما برای داده‌های اپیدمی از تحلیل تکنیکال استفاده کردیم!!! اما باید عرض کنم که ما فقط از نشانگرهای میانگین متحرک خاص برای حذف نویزهای به وجود اومده در پنجره‌های چندروزه در روند اصلی استفاده کردیم.
حذف نویز برای تشخیص بهتر رفتار هر روند، یک کار معمول هست!
مسلماً امکان داره این روش از نظر علم اپیدمیولوژی روشی علمی محسوب نشه، اما نتیجه‌ی این تخمین از نظر اپیدمیولوژی غلط نیست. چرا که خروجی مدل دینامیکی در گزارش رسمی وزارت بهداشتاینجا هم کاهش روند ابتلای روزانه در نیمه‌ی فروردین رو تخمین زده بود.

🔸 در اینکه ممکنه آمار اعلامی از طرف وزارت بهداشت ایراد داشته باشه بحثی ندارم چون قابل اثبات نیست. ما در مورد چیزی که هست صحبت می‌کنیم.

🔸 شاید براتون جالب باشه که بدونید آدم‌های بسیار زیادی از شروع شیوع ویروس کرونا در کل دنیا مشغول مدل‌سازی، تخمین و ارائه تحلیل‌های مختلفی هستند. حتی مسابقاتی هم در سایت‌های مختلف مثل سایت kaggle در حال برگزاری هست. تمام این مسابقات با استفاده از آمارهای رسمی ارائه شده از طرف کشورها انجام میشه.

🔎 @py4ds

رشد خطی مبتلایان

از داده‌های ایران ایراد می‌گرفتند که خطی رشد می‌کند. الان آمار مبتلایان جدید کرونا-۱۹ در ایالت نیوجرزی (و تا حدی نیویورک) بیش از یک هفته است که خطی رشد می‌کند: هر روز ۳۰۰۰ نفر. این اتفاق (یعنی روند خطی در این ایالت) چه طور ممکن است؟ حداقل سه حالت دارد:

۱) عددسازی می‌کنند که تقریبا مطمئنیم که این گزینه رد می‌شود.

۲) به سقف تعداد کیت‌ها رسیده‌اند و چون یک تعداد ثابت کیت دارند هر روز به همان عدد قبلی می‌رسند. این هم کمی بعید است چون حتی اگر تعداد کیت‌ها ثابت باشد (که احتمالا نیست)، ترکیب افراد مثبت و منفی در بین تست شوندگان به احتمال زیاد در طول زمان تغییر می‌کند و احتمال کمی دارد که خروجی تست‌های مثبت دقیقا هر روز یکی شود.

۳) نرخ رشد سیستم با رشد نمایی در طول زمان دارد کم می‌شود. مشابه رفتاری که در این پست (https://news.1rj.ru/str/hamedghoddusi/804) گزارش کردیم در ایالت نیوجرزی هم دیده‌ می‌شود: نرخ رشد روزانه از حدود ۵۰-۶۰ درصد در اوج روز به روز کم‌تر شده و الان به ۸ درصد رسیده است. وقتی نرخ رشد یک رشد نمایی خودش در حال کاهش باشد، عجیب نیست که تحدب منحنی طوری کم شود که شبیه به خطی شود. مشتق‌گیری‌اش کمی پیچیده و طولانی می‌شود ولی اگر نرم‌افزار مناسب دم دست دارید می‌توانید حساب کنید که «نرخ افول نرخ رشد» اگر چه قدر باشد، خروجی یک منحنی نمایی شبیه خطی می‌شود (یا مشتق دوم آن نزدیک صفر می‌شود.)

خلاصه این‌که در نقد رفتارهای غیرمنتظره در داده‌ها عجله نکنیم و همیشه یک احتمالی هم بدهیم که شاید این رفتار طبیعی باشد.

@hamed_ghoddusi تماس با نویسنده
@hamedghoddusi

✴️ مشغول تهیه یک داشبورد تحلیلی تحت وب برای داده‌های ویروس کرونا در کشورهای مختلف هستیم.
این داشبورد به زودی در دسترس اعضای کانال قرار خواهد گرفت.

کانال پایتون برای علم داده را به دوستان خود معرفی کنید!
🔎 @py4ds

✴️ خبر خوب!
آغاز روند کنترل بیماری در #ایران🇮🇷

مطابق آمار دیروز تعداد بیماران موجود(زرد) از تعداد افراد بهبود یافته(سبز)، کمتر شده است.
این روند نزولی، علی‌رغم افزایش آمار روزانه‌ی امروز نیز ادامه داشته و در صورت تداوم آن شاهد کنترل کامل بیاری و اعلام وضعیت پاک خواهیم بود.
نکته: آمارهای هفته‌ی آینده در صحت این تحلیل بسیار تاثیر گذار است چرا که پس از پایان تعطیلات نوروزی، قرنطینه‌ی عمومی جدی گرفته نشده و ترددها به شدت افزایش یافته است.

🔎 @py4ds

✴️ افزایش ظرفیت‌های درمانی از قبیل ساخت نقاهتگاه و بیمارستان‌های موقت باعث افزایش چشمگیر موارد جدید بهبود روزانه شده است.
در روزهای اخیر چیزی حدود ۲۶۰۰ تا ۳۱۰۰ مورد بهبود در روز داشته‌ایم درحالی که در همان زمان مشابه متوسط ابتلای روزانه کمتر از ۲۰۰۰ مورد بوده است.
🔺این خبر بسیار خوش‌آیندی از کنترل بیماری و شروع روند کنترل بیماری در ایران است.

📊نکته قبلی در مورد افزایش تردد در پایان تعطیلات نوروزی باقیست.

🔎 @py4ds

🚨 تحلیل داده‌های کشور #انگلیس 🇬🇧

در تحلیل داده‌های کشورهای مختلف نکته جالبی در مورد انگلیس مشاهده می‌شود.
نرخ بهبود فعلی در این کشور کمتر از نیم درصد و نرخ فوت بیش از ۱۲ درصد است!
از بیش از ۶۵هزار مبتلا و نزدیک به ۸هزار فوتی فقط حدود ۱۳۵ نفر تا کنون بهبود یافته‌اند!
فروپاشی سیستم درمانی این کشور مطابق این آمار به وضوح مشخص است.
مطابق اطلاعات سایت worldometer تعداد موارد شدید بیمار در این کشور حدود ۱۵۶۰ نفر است. تنها موفقیت این کشور صرفا تعداد تست‌های بالای انجام شده است. که حدود ۳۰درصد از کشور ما بیشتر است.

🔎 @py4ds