agentic-context-engine - обучение агентов на основе их опыта
https://github.com/kayba-ai/agentic-context-engine

Анализ данных с сайта Pet911
https://habr.com/ru/articles/976420/

По данным Информационного телеграфного агентства России (ТАСС), в 2024 году в России было потеряно и найдено более 168 тысяч домашних животных, что на 17% больше, чем годом ранее. Для повышения шансов найти питомца живым и невредимым, помимо самостоятельных поисков, можно обратиться к волонтёрским сообществам и специализированным сервисам – именно волонтеры помогают найти более 90% пропавших животных. Одним из ключевых онлайн‑ресурсов, аккумулирующих информацию о пропаже и находке животных, является Pet911.

Talk Python to Me: #530: anywidget: Jupyter Widgets made easy
https://talkpython.fm/episodes/show/530/anywidget-jupyter-widgets-made-easy

Audio

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Возможное использование Rust в CPython
- От «обезьяньей» работы к Smart-анализу: как выполнить предобработку данных для моделей
- Как квантовать LLM. Практическое руководство для начинающих
- Python + Fortran: Когда numpy уже мало, а C++ ещё страшно. Ускоряем код в 150 раз
- Как я тв-шоу переводил с помощью ML-моделей без подписок и СМС
- Реализуем компьютерное зрение на практике
- Python Bytes: #461 This episdoe has a typo

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/626/

Автоэнкодер: как нейросеть учится понимать норму
https://habr.com/ru/articles/976480/

В реальной повседневной работе от нейронной сети мне нужна одна простая и приземлённая вещь — поиск аномалий в данных.
И вот с этим нейросети действительно справляются. Более того, для этого у них есть специальный инструмент — автоэнкодер.

tornado - 6.5.4
https://pypi.org/project/tornado/6.5.4/

Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/

Как реализовать выборочную долговременную память в LLM-боте на Python
https://habr.com/ru/articles/976466/

LLM-модели хорошо решают задачи диалога, но имеют одно ключевое ограничение: отсутствие встроенной долговременной памяти. Модель опирается только на текущий контекст.

Ночь, телескоп, ИИ, комета: анализ спектра 3I/ATLAS с собственным Python-pipeline
https://habr.com/ru/articles/976568/

У вас когда-нибудь была мечта, которая поднимает посреди ночи, и вы на цыпочках идете через спящий дом к компьютеру — посмотреть, что показывает ваш телескоп? Поймал ли он 3I/ATLAS, с джетами или без, как слабую точку или как большой объект с необычно яркой комой? Эти ночи — мои будни уже 3 месяца. И сегодня я расскажу, как любитель-астроном исследует самый необычный межзвездный объект за всю историю человечества:

Floodfill Algorithm in Python
https://pycoders.com/link/15603/web

The floodfill algorithm is used to fill a color in a bounded area. Learn how it works and how to implement it in Python.

Как я уже 5 лет создаю свою макрос-клавиатуру. И почему не бросил этот проект
https://habr.com/ru/articles/976662/

Последние пять лет я веду, пожалуй, самый длинный и упорный личный проект в своей жизни создаю собственную макрос-клавиатуру с нуля: от логотипа до электроники и ПО.

9 самых частых задач на Python live-coding (и как их правильно решать)
https://habr.com/ru/articles/967152/

В этой статье я собрал девять самых частых задач из live-coding этапов собеседований на Python — от декораторов и замыканий до GIL и паттернов. Эти задачи регулярно встречаются в компаниях разного уровня, и их знают те, кто часто участвует в найме.

Введение в Flet для GUI Development
https://www.pythonguis.com/tutorials/getting-started-flet/