Реализация голосового справочника на базе YandexSpeechKit
https://habr.com/post/417273/?utm_campaign=417273

На просторах интернета представлены различные реализации, но, на мой взгляд, все они достаточно простые. Хочу представить свой вариант голосового справочника под астериск.

Настройка Sublime Text 3 для Python разработки
http://feedproxy.google.com/~r/djangonaut/~3/U8tN8Ik5r80/setup-sublime-text-3-for-python-development.html

Определяем положение объекта с помощью OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2018/07/16/opencv-saliency-detection/

Пишем и читаем CSV файлы
https://realpython.com/python-csv/

Вы и Брэд Питт похожи на 99%
https://habr.com/post/417329/?utm_campaign=417329

Мы в отделе аналитики онлайн-кинотеатра Okko (https://okko.tv/) (Мама, привет, я теперь работаю на Rambler (https://lenta.ru/news/2018/03/29/rambler/)) любим как можно сильнее автоматизировать подсчёты сборов фильмов Александра Невского, а в освободившееся время учиться новому и реализовывать классные штуки, которые почему-то обычно выливаются в ботов для Телеграма. К примеру, перед началом чемпионата мира по футболу 2018 мы выкатили в рабочий чат бота, который собирал ставки на распределение итоговых мест, а после финала подсчитал результаты по заранее придуманной метрике и определил победителей. Хорватию в четвёрку не поставил никто.

Недавнее же свободное от составления ТОП-10 российских комедий время мы посвятили созданию бота (http://t.me/okkofacebot), который находит знаменитость, на которую пользователь больше всего похож лицом. В рабочем чате идею все настолько оценили, что мы решили сделать бота общедоступным. В этой статье мы кратко вспомним теорию, расскажем о создании нашего бота и о том, как сделать такого самому.

Pipenv: много обещаний, мало пользы
https://chriswarrick.com/blog/2018/07/17/pipenv-promises-a-lot-delivers-very-little/

Таблица алгоритмической сложности основных структур данных
http://www.juanrodriguezmonti.com.ar/2018/07/17/bigocheatsheet/

Python Bytes: #87 Guido van Rossum
https://pythonbytes.fm/episodes/show/87/guido-van-rossum-steps-down

Аудио-подкаст

Qt для Python официально опубликован на PyPi
http://blog.qt.io/blog/2018/07/17/qt-python-available-pypi/

Аналоги в Python и JavaScript. Часть вторая
https://habr.com/post/417513/?utm_campaign=417513

Продолжаем публикацию перевода серии статей о схожести и различии двух языков. Сегодня поговорим о сериализации словарей, JSON, регулярках, об ошибках и исключениях.

Основы статистики на Python: вероятности
https://www.dataquest.io/blog/basic-statistics-in-python-probability/

Django 2.1 release candidate 1 released
https://www.djangoproject.com/weblog/2018/jul/18/django-21-rc1/

Списки и кортежи
https://realpython.com/python-lists-tuples/

Разминка для тех, кто умеет в Python
https://habr.com/post/415913/?utm_campaign=415913

Мы обожаем квизы, посвященные языкам программирования. В нашем блоге мы разместили уже целых три: первый (https://habr.com/company/avito/blog/346520/) — по Python, PHP, Golang, DevOps, второй (https://habr.com/company/avito/blog/349088/) — полностью по Go, третий (https://habr.com/company/avito/blog/414481/) — только по PHP. Сегодняшний квиз посвящен исключительно Python.

 
Предлагаем вам размяться в честь конца ещё одной летней недели и в преддверии PyCon Russia 2018 (http://pycon.ru/2018/). (Кстати, кто едет? Мы там будем).


Под катом — семь вопросов, советы от друга, Чапаев, отрывки из ABBA (что? да!) и крутой мерч.

Fabric 2.2.1
https://github.com/fabric/fabric/releases

cryptography 2.3
https://github.com/pyca/cryptography/releases

celery 4.2.1
https://github.com/celery/celery/releases

Flask-JWT-Extended 3.11.0
https://github.com/vimalloc/flask-jwt-extended/releases

pygame 1.9.4
http://renesd.blogspot.com/2018/07/pygame-194-released.html

Python post-Guido
https://lwn.net/SubscriberLink/759756/931b0f4617723184/

10 курсов по машинному обучению на лето
https://habr.com/post/417641/?utm_campaign=417641

За последние десятилетия с помощью машинного обучения создали самоуправляемые автомобили, системы распознавание речи и эффективный поиск. Сейчас это одна из самых быстроразвивающихся и перспективных сфер на стыке компьютерных наук и статистики, которая активно используется в искусственном интеллекте и data science. Методы машинного обучения используются в науке, технике, медицине, ритейле, рекламе, генерации мультимедиа и других областях.


Команда Университета ИТМО собрала десять курсов по машинному обучению, которые можно успеть пройти до конца лета. Одним они помогут войти в профессию, а другим — углубиться в нее.