PythonDigest – Telegram
PythonDigest
1.89K subscribers
23 photos
1 video
17.1K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
Открытый урок «Пишем свою библиотеку для работы с xlsx файлами»
https://habr.com/post/417965/?utm_campaign=417965

Небольшой открытый урок в рамках курса «Web-разработчик на Python» (https://otus.pw/3J0J/), на котором преподаватель курса Илья Лебедев (https://otus.pw/esqT/) рассказывал как устроен формат xlsx, как с ним работать без специализированных библиотек, вроде openpyxl и показал как разработать свою библиотеку для работы с этим форматом с нужным набором функций.
Как ускорить вычисления на Pandas
https://realpython.com/fast-flexible-pandas/
prospector - утилита для стилистического и синтаксического анализа кода
https://github.com/PyCQA/prospector
Кросс-валидация и поиск сетки для выбора модели в Python
http://stackabuse.com/cross-validation-and-grid-search-for-model-selection-in-python/
dirhunt - ищем веб директории без перебора
http://github.com/Nekmo/dirhunt
dvc - Git для data science
http://github.com/iterative/dvc
ScadaPy: добавляем протокол IEC 60870-5-104
https://habr.com/post/418167/?utm_campaign=418167

Добавление протокола iec-104 в scadapy, предоставляет дополнительные возможности для расширения системы, как в домашней автоматизации, так и для локального применения на малых предприятиях.


Данный протокол довольно сложный в освоении, но в настоящий момент в интернете можно найти достаточно документации для ознакомления.
[Видео] Мониторинг в Python проекте
https://www.youtube.com/watch?v=zOOuFvnV2tU

Разработка новой функциональности не заканчивается на коммите в master, когда CI/CD/разработчик выкатит на Production... и там всё сломается. "Зеленые" тесты не гарантия работы Production. Следите за картиной в целом - как изменяются системные, технические, продуктовые метрики.

В докладе познакомлю с базовым набором софта и подходов к мониторингу проекта, расскажу, как внедрить за короткий срок и не полысеть.

Пройдемся по метрикам, разберемся как собирать и обрабатывать ошибки, логи, а также как настроить автоматические оповещения/алерты.
Moscow Python Conf++ принимает доклады
https://conf.python.ru/2018

Дедлайн на подачу докладов достаточно лояльный, до 7 сентября. Оргкомитет берет на себя оплату расходов, связанных с приездом на конференцию, и проводит тренинги и вебинары для будущих докладчиков, если у них мало опыта.

Предварительно определены такие секции:

- Язык Python и его экосистема.

- Инфраструктура (пакеты, Docker и Python, работа интерпретаторов, Garbage Collector, GIL и т.д.).

- Сетевые сервисы и веб разработка (фреймворки, HTTP/2, Web API, WebAssembly).

- Большие данные и машинное обучение.

- DevOps (Утилиты, использующие Python для DSL, автоматизация и оркестрация).

- Автоматизация тестирования.

- Работа с базами данных (PonyORM, Django ORM, SQLAlchemy, NoSQL, GraphQL).

Можно предлагать свои секции и темы вне секций. Подробная информация по формату подачи и сама фора на: https://conf.python.ru/2018/speakers
Получаем данные со счетчиков Меркурий 203.2Т по RS-485
https://habr.com/post/418209/?utm_campaign=418209

Организовать удаленный сбор показаний с электросчетчиков — задача вроде не сложная, счетчики с каждым годом все умнее и умнее и должны сами все отправлять, ан нет, информация конечно есть, но она разрозненная. Производители оборудования видимо тоже хотят зарабатывать на продаже своего ПО. Пишу эту статью чтобы сэкономить время всем, у кого есть похожие задачи.
mne-python - Магнитоэнцефалография (MEG) и электроэнцефалография (EEG)
http://github.com/mne-tools/mne-python
Документируем Python код
https://realpython.com/documenting-python-code/
[Видео] Ваш вклад в сообщество Python
http://pythonz.net/videos/121/

Если вы хотите принести пользу сообществу, но не знаете, как это сделать, или с чего начать, приходите послушать — в этом выступлении я опишу несколько направлений, по которым можно следовать. Вы узнаете, о том, что сообществу можно помочь не только делом, но и словом. О том, что не обязательно быть семи пядей во лбу, чтобы участвовать. И о многом другом. Добро пожаловать!
[Перевод] Сколько объектов выделяет Python, выполняя скрипты?
https://habr.com/post/418305/?utm_campaign=418305

Некоторые Python программисты сильно удивляются, когда узнают сколько временных объектов интерпретатор питона выделяет во время работы простого скрипта.


CPython позволяет получить статистику по выделяемым объектам, для этого его нужно скомпилировать с дополнительными флагами.
Получаем случайное число с random.org
https://teletype.in/@snakeblog/rJnA9jwEX

Разбираемся, как работать с HTTP API без дополнительных библиотек на Python
attrs - Python Classes Without Boilerplate
http://github.com/python-attrs/attrs
supervisely - AI for everyone!
http://github.com/supervisely/supervisely
[Перевод] Аналоги в Python и JavaScript. Часть третья
https://habr.com/post/418191/?utm_campaign=418191

В прошлых выпусках мы опирались на синтаксис классических версий Питона (2.7) и JS на основе ECMAScript 5. В этот раз мы будем использовать новые функции которые появились в Питоне 3.6 и JS стандарта ECMAScript 6.

 
ECMAScript 6 — относительно новый стандарт поддерживаемый большинством современных браузеров (https://kangax.github.io/compat-table/es6/). Для использования стандарта 6 в старых браузерах вам понадобиться Babel (https://babeljs.io/) для перевода современных конструкций JS6 на кросс-браузерную поддержку.


В сегодняшней статье: переменные в строках, распаковка списков, лямбда-функции, итерирование без индексов, генераторы и множества (sets).