PythonDigest – Telegram
PythonDigest
1.89K subscribers
23 photos
1 video
17.1K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
Прототип на «коленке»: cоздание приложения для мониторинга датчиков сердечного ритма в спортивном зале
https://habr.com/ru/post/526090/?utm_campaign=526090&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Однажды за утренним кофе обсуждали с приятелем современные технологии Интернета вещей и разговорились на предмет реализации системы мониторинга фитнес-оборудования в спортивном клубе. Приятель искал способ реализации своей идеи с нулевой стартовой стоимостью, а мне интересно было сделать что-то полезное и устроить себе очередную проверку знаний и творческих способностей.
Определение токсичных комментариев на русском языке
https://habr.com/ru/post/526268/?utm_campaign=526268&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня социальные сети превратились в одну из главных коммуникационных платформ как в онлайне, так и реальной жизни. Свобода выражения разных точек зрения, в том числе токсичных, агрессивных и оскорбительных комментариев может иметь долговременные негативные последствия для мнений людей и социальной сплочённости. Поэтому одной из важнейших задач современного общества является разработка средств автоматического определения токсичной информации в интернете для уменьшения негативных последствий.
Развертывание интерактивных визуализаций данных в реальном времени на Flask и Bokeh
https://habr.com/ru/post/526076/?utm_campaign=526076&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Python имеет фантастическую поддержку полезных инструментов анализа: NumPy, SciPy, pandas, Dask, Scikit-Learn, OpenCV и многих других. Из библиотек визуализации данных для Python Bokeh (https://bokeh.org/) преобладает как самая функциональная и мощная. Эта библиотека поддерживает несколько (https://demo.bokeh.org/) интерфейсов, охватывающих многие распространенные варианты применения.
25 лучших репозиториев GitHub для разработчиков Python
https://habr.com/ru/post/526334/?utm_campaign=526334&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Согласно опросу разработчиков на StackOverflow в 2020 году*, Python — один из самых любимых языков в мире. Что еще более интересно, Python — это язык, который разработчики больше всего хотят попробовать в своей работе. Если вы один из тех, кто использует Python и хочет прокачать свои знания, или один из тех, кто хочет изучить Python, вы попали в нужное место. Под катом 25 лучших репозиториев Python на GitHub.
Напишем и поймем Decision Tree на Python с нуля! Часть 4. Структуры данных
https://habr.com/ru/post/526316/?utm_campaign=526316&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Данная статья — четвертая в серии. Ссылки на предыдущие статьи: первая (https://habr.com/ru/post/517556/), вторая (https://habr.com/ru/post/518768/), третья (https://habr.com/ru/post/520204/)
Caching in Python Using the LRU Cache Strategy
https://realpython.com/lru-cache-python/
Удав укрощает Graal VM
https://habr.com/ru/post/526484/?utm_campaign=526484&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Лично у меня Graal давно вызывает нескрываемый интерес и я пристально слежу за докладами и последними новостями в этой области. Одно время попался на глаза доклад (https://www.youtube.com/watch?v=RG9Ne2tkRuQ) Криса Талингера. В нём Крис рассказывает как в Twitter удалось получить значительный выигрыш в производительности, применив для настройки Graal алгоритмы машинного обучения. У меня появилось стойкое желание попробовать подобное самому. В этой статье хочу поделится тем, что в итоге получилось.  
Забываете передавать аргументы в функцию? Вам поможет contextvars
https://habr.com/ru/post/526322/?utm_campaign=526322&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мы в Яндекс.Такси любим писать логи. Ещё больше мы любим, когда логи помогают нам расследовать проблемы в продакшене. При нагрузке в десятки тысяч RPS просто набора лог-записей мало. Хочется уметь фильтровать логи по пользователю, видеть последовательность вызовов клиентского API, а также углубляться в логи запроса.
 
Для реализации такого интерфейса каждая лог-запись в обработчике сопровождается метаинформацией: id заказа, пользователя, запроса. Однако иногда разработчики забывают добавить метаинформацию при логировании.
Мелкая питонячая радость #12: вирусы и зловредное ПО на Python
https://habr.com/ru/post/526438/?utm_campaign=526438&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В мире  существует много явлений с сомнительной и спорной репутацией. Например, сюда можно отнести  хоккей на траве, датскую квашеную селедку и мужские трусы-стринги. А еще к этому  списку можно с абсолютной уверенностью добавить вирусы на Python.
Трудно сказать, что толкает людей на создание вредоносного ПО на этом языке программирования. Обилие выпускников “шестимесячных курсов Django-программистов” с пробелами в базовых технических познаниях?  Желание нагадить ближнему без необходимости учить C/C++?  Или благородное желание разобраться в технологиях виримейкерства путем создания небольших прототипов вирусов на удобном языке?
Внедряем оплату BTC куда угодно (Python)
https://habr.com/ru/post/525638/?utm_campaign=525638&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Полгода назад взялся за один проект с возможностью оплаты биткойном. Так как проект делали на языке python, то и оплату хотелось реализовать на нем же. Сразу же взялся анализировать готовые решения, доступные библиотеки и Rest API Blockchain.com. С апи блокчейна я моментально обломался, так как их токен для использования апи довольно не просто получить.
Create A Form Template - Building SaaS #78
https://www.mattlayman.com/building-saas/create-form-template/

Audio
Test and Code: 137: Become an Author - Matt Harrison interviews Brian Okken
https://testandcode.com/137

Audio
Python⇒Speed: Poetry vs. Docker caching: Fight!
https://pythonspeed.com/articles/poetry-vs-docker-caching/
Python. Язык, на котором просто мыслить
https://habr.com/ru/post/526718/?utm_campaign=526718&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Поскольку мы убеждены, что Python — лучший язык программирования для начинающих, а также для работы с data science и машинным обучением, сегодня предлагаем вам перевод несколько мировоззренческого поста с сайта Dropbox, где завершил свою карьеру Гвидо ван Россум — о смысле и незаменимости языка Python.
PyCharm исполнилось 10 лет
https://habr.com/ru/post/526662/?utm_campaign=526662&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

У PyCharm юбилей. На протяжении десяти лет наша IDE развивалась вместе с Python, отражая изменения в языке и отвечая на запросы Python-разработчиков. Все это время мы стремились сделать PyCharm максимально удобной и эффективной IDE.
Поиск лишних запросов в Django с помощью unit testing
https://www.valentinog.com/blog/n-plus-one/
The Real Python Podcast – Episode #34: The Python Modulo Operator & Managing Data With SQLite and SQLAlchemy
https://realpython.com/podcasts/rpp/34/

Audio
Как принять сигналы немецкого ВМФ с помощью звуковой карты, или изучаем радиосигналы сверхнизких частот
https://habr.com/ru/post/526824/?utm_campaign=526824&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Тема приема и анализа сверхдлинных волн весьма интересна, но на Хабре она упоминается весьма редко. Попробуем восполнить пробел, и посмотрим как это работает.
Формируем тренировочный сэмпл данных при distribution shift
https://habr.com/ru/post/526938/?utm_campaign=526938&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Дисклеймер: статья является переведенным продуктом автора Max’a Halforda (https://maxhalford.github.io/blog/subsampling-1/). Перевод не чистый, а адаптивный. Такой, чтобы было понимание на любом рубеже знаний.
#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Python. Язык, на котором просто мыслить
- Python⇒Speed: Poetry vs. Docker caching: Fight!
- Прототип на «коленке»: мониторинг датчиков сердечного ритма в спортивном зале
- Как искусственный интеллект борется с вредителями
- Забываете передавать аргументы в функцию? Вам поможет contextvars
- Удав укрощает Graal VM
- Определение токсичных комментариев на русском языке
- optimize-images v1.4.0
- Django bugfix releases issued: 3.1.3, 3.0.11, and 2.2.17

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/359/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.