PythonDigest – Telegram
PythonDigest
1.89K subscribers
23 photos
1 video
17.1K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccl)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/11/ccl-stackoverflow-python-report.html
#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Python API в Delta Lake — простые и надежные операции Upsert и Delete
- Машинное обучение на помощь руководителю разработки
- Напишем и поймем Decision Tree с нуля! Часть 5. Информационная энтропия
- Умная нормализация данных
- Быстрый градиентный бустинг с CatBoost
- Guido Van Rossom (создатель Python) присоединяется к Microsoft
- Архитектура облачного волейбольного сервиса

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/360/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Хочется поддержать Дайджест и поставить "пиво"?

Вот форма для доната - https://money.yandex.ru/to/41001222156458

Нет сервера для хобби проекта - создай по ссылке https://firstvds.ru/?from=421453
OpenCV в Python. Часть 2
https://habr.com/ru/post/528144/?utm_campaign=528144&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжаем туториал по библиотеке opencv в python
Разбираемся с доступом к атрибутам в Python
https://habr.com/ru/post/528304/?utm_campaign=528304&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Интересно, сколько людей понимают, что в Python много синтаксического сахара (https://en.wikipedia.org/wiki/Syntactic_sugar)? Я не говорю, что он похож на Lisp-подобные языки, где синтаксис настолько голый, насколько это возможно (хотя и сравнение с Lisp не совсем обосновано (https://norvig.com/python-lisp.html))), но большая часть синтаксиса Python технически не нужна, поскольку под капотом в основном вызовы функций.
PyQt: Creating Menus, Toolbars, and Status Bars
https://realpython.com/python-menus-toolbars/
Podcast.__init__: Scale Your Data Science Teams With Machine Learning Operations Principles - Episode 289
https://www.pythonpodcast.com/machine-learning-operations-episode-289/

Audio
Рейт лимиты с помощью Python и Redis
https://habr.com/ru/post/528490/?utm_campaign=528490&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье мы рассмотрим некоторые алгоритмы рейт лимитов на основе Python и Redis, начиная с самой простой реализации и заканчивая продвинутым обобщённым алгоритмом контроля скорости передачи ячеек (Generic Cell Rate Algorithm, GCRA).


Для взаимодействия с Redis (pip install redis) мы будем пользоваться redis-py (https://github.com/andymccurdy/redis-py). Предлагаю клонировать мой репозиторий (https://github.com/astagi/python-limit-requests) для экспериментирования с ограничениями запросов.
FastAPI + Dependency Injector
https://habr.com/ru/post/528634/

Статья о интеграции FastAPI и Dependency Injector. Пример использования и тестирования.
Каверзные вопросы по Python
https://habr.com/ru/post/525994/?utm_campaign=525994&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мне кажется, в каждом языке программирования есть моменты, которые требуют повышенной концентрации внимания или больше практики для своего понимания. Python в этом плане не исключение, и сегодня я расскажу вам о нескольких каверзных вопросах, с которыми вы можете столкнуться как в повседневной разработке, так и в ходе прохождения собеседования.
ERP на сервисной архитектуре. Первый опыт
https://habr.com/ru/post/528564/?utm_campaign=528564&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня поделюсь с вами опытом разработки весьма интересного проекта, который мы создали и продолжаем развивать весь этот год — корпоративной ERP-системы.
[Видео] Moscow Python Podcast. Highload и Python (level: All)
https://www.youtube.com/watch?v=g_ZFUgASAf8

В гостях у Moscow Python Podcast исполнительный директор компании СберДевайсы Алекс Редер. Поговорили о том, может ли Python в highload и что такое highload
Справедливое моделирование с помощью Fairlearn
https://habr.com/ru/post/528226/?utm_campaign=528226&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Справедливое моделирование — это область искусственного интеллекта, которая гарантирует, что на результат машинного моделирования не влияют такие защищённые атрибуты, как пол, раса, религия, сексуальная ориентация и т. д. В последнее время справедливое моделирование привлекло значительное внимание в научном сообществе и промышленности, ведь сейчас многие решения принимаются на основе результатов от моделей машинного обучения.
Мелкая питонячая радость #13: стойкие пароли, гибкие уведомления и вменяемые тесты API
https://habr.com/ru/post/528046/?utm_campaign=528046&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Reordering Models - Building SaaS #80
https://www.mattlayman.com/building-saas/reordering-models/

Podcast
Нейросеть анализирует сексуальность игроков, пример машинной обработки и классификаци текста
https://habr.com/ru/post/527266/?utm_campaign=527266&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Когда пришло приглашение поучаствовать в хакатоне с заданием, для реализации которого необходима оригинальная/ смешная/ креативная гипотеза, мы сразу согласились.


Для участия в хакатоне мы использовали данные шуточного психологического теста.

Суть которого сводится к выявлению сексуальности игрока на подсознательном уровне.

Степень сексуальности выявлялась по описанному игроком образу воды.
Pint + SQLAlchemy = Unit consistency and enforcement in your database
http://blog.rtwilson.com/pint-sqlalchemy-unit-consistency-and-enforcement-in-your-database/
Test and Code: 138: Mutation Testing in Python with mutmut - Anders Hovmöller
https://testandcode.com/138

Audio
Python Bytes: #208 Dependencies out of control? Just pip chill.
https://pythonbytes.fm/episodes/show/208/dependencies-out-of-control-just-pip-chill.

Podcast