Itertools в Python
https://habr.com/ru/post/529356/?utm_campaign=529356&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python.
https://habr.com/ru/post/529356/?utm_campaign=529356&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python.
Введение в logging на Python
https://khashtamov.com/ru/python-logging/
В стандартной библиотеке Python есть замечательный пакет для логирования — logging. В сети бытует мнение, что он сложный и настраивать его сплошная боль. В этой статье я попробую убедить вас в обратном. Мы разберём что из себя представляет этот пакет, изучим основные компоненты и закрепим материал практическим примером.
https://khashtamov.com/ru/python-logging/
В стандартной библиотеке Python есть замечательный пакет для логирования — logging. В сети бытует мнение, что он сложный и настраивать его сплошная боль. В этой статье я попробую убедить вас в обратном. Мы разберём что из себя представляет этот пакет, изучим основные компоненты и закрепим материал практическим примером.
Talk Python to Me: #291 Operational Resilience with Pyomo
https://talkpython.fm/episodes/show/291/operational-resilience-with-pyomo
Audio
https://talkpython.fm/episodes/show/291/operational-resilience-with-pyomo
Audio
Как сделать ваш код на Python быстрым и асинхронным с Sanic
https://habr.com/ru/post/529420/?utm_campaign=529420&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Sanic (https://sanicframework.org/)– это очень похожий на Flask открытый веб-сервер и веб-фреймворк на Python с более чем 10К звездами (https://github.com/huge-success/sanic), который быстро развивается. Он позволяет использовать синтаксис async/await, который был добавлен в Python 3.5 (https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html), помогая делать ваш код неблокирующим (https://medium.com/vaidikkapoor/understanding-non-blocking-i-o-with-python-part-1-ec31a2e2db9b) и быстрым.
https://habr.com/ru/post/529420/?utm_campaign=529420&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Sanic (https://sanicframework.org/)– это очень похожий на Flask открытый веб-сервер и веб-фреймворк на Python с более чем 10К звездами (https://github.com/huge-success/sanic), который быстро развивается. Он позволяет использовать синтаксис async/await, который был добавлен в Python 3.5 (https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html), помогая делать ваш код неблокирующим (https://medium.com/vaidikkapoor/understanding-non-blocking-i-o-with-python-part-1-ec31a2e2db9b) и быстрым.
Разработка механизма распараллеливания кода на языке python с использованием docker-контейнеров
https://habr.com/ru/post/529480/?utm_campaign=529480&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Современный этап развития технологий, в том числе и вычислительной техники, показывает нам рост объёмов данных и потребностей во все более мощных вычислителях. В основе развития центральных процессоров всегда лежала технология увеличения числа транзисторов на кристалле микропроцессора. Известный закон Мура гласит: «при сохранении этой тенденции мощность вычислительных устройств за относительно короткий промежуток времени (24 месяца) может вырасти экспоненциально»
https://habr.com/ru/post/529480/?utm_campaign=529480&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Современный этап развития технологий, в том числе и вычислительной техники, показывает нам рост объёмов данных и потребностей во все более мощных вычислителях. В основе развития центральных процессоров всегда лежала технология увеличения числа транзисторов на кристалле микропроцессора. Известный закон Мура гласит: «при сохранении этой тенденции мощность вычислительных устройств за относительно короткий промежуток времени (24 месяца) может вырасти экспоненциально»
Podcast.__init__: Pants Has Got Your Python Monorepo Covered - Episode 290
https://www.pythonpodcast.com/pants-monorepo-build-tool-episode-290/
Audio
https://www.pythonpodcast.com/pants-monorepo-build-tool-episode-290/
Audio
Пишем голосового ассистента на Python
https://habr.com/ru/post/529590/?utm_campaign=529590&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Технологии в области машинного обучения за последний год развиваются с потрясающей скоростью. Всё больше компаний делятся своими наработками, тем самым открывая новые возможности для создания умных цифровых помощников.
В рамках данной статьи я хочу поделиться своим опытом реализации голосового ассистента и предложить вам несколько идей для того, чтобы сделать его ещё умнее и полезнее.
https://habr.com/ru/post/529590/?utm_campaign=529590&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Технологии в области машинного обучения за последний год развиваются с потрясающей скоростью. Всё больше компаний делятся своими наработками, тем самым открывая новые возможности для создания умных цифровых помощников.
В рамках данной статьи я хочу поделиться своим опытом реализации голосового ассистента и предложить вам несколько идей для того, чтобы сделать его ещё умнее и полезнее.
Как посмотреть плоские фильмы в 3D
https://habr.com/ru/post/529602/?utm_campaign=529602&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Недавно я сидел в баре с другом зашел разговор о том, в каких задачах в принципе может быть эффективен нейросетевой подход, а где они совершенно излишни. Один класс примеров, где нейросети часто наголову превосходят классические алгоритмы - обработка изображений. Точность решения задачи распознования объектов на изображении может даже превосходить человеческое восприятие. Кроме того, интересны и задачи переноса стиля, генерации реалистичных изображений, superresolution итд. Нейросети могут быть очень эффективны также в задачах типа pixtopix, когда происходит генерация одного изображения из другого. Тогда у меня и возникла идея попробовать применить данные алгоритмы для преобразования 2d фильмов в 3d.
https://habr.com/ru/post/529602/?utm_campaign=529602&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Недавно я сидел в баре с другом зашел разговор о том, в каких задачах в принципе может быть эффективен нейросетевой подход, а где они совершенно излишни. Один класс примеров, где нейросети часто наголову превосходят классические алгоритмы - обработка изображений. Точность решения задачи распознования объектов на изображении может даже превосходить человеческое восприятие. Кроме того, интересны и задачи переноса стиля, генерации реалистичных изображений, superresolution итд. Нейросети могут быть очень эффективны также в задачах типа pixtopix, когда происходит генерация одного изображения из другого. Тогда у меня и возникла идея попробовать применить данные алгоритмы для преобразования 2d фильмов в 3d.
[Видео] Moscow Python Podcast. Подкаст про Django (level: All)
https://www.youtube.com/watch?v=55wwcymy6OA
В гостях у Moscow Python Podcast Фёдор Борщёв. Поговорили с Фёдором о текущем состоянии Django, асинхронности в нём и о его будущем.
https://www.youtube.com/watch?v=55wwcymy6OA
В гостях у Moscow Python Podcast Фёдор Борщёв. Поговорили с Фёдором о текущем состоянии Django, асинхронности в нём и о его будущем.
Talk Python to Me: #292 Pythonic identity (auth in Python ecosystem)
https://talkpython.fm/episodes/show/292/pythonic-identity-auth-in-python-ecosystem
Audio
https://talkpython.fm/episodes/show/292/pythonic-identity-auth-in-python-ecosystem
Audio
wdb.server - web debugger with with aiohttp
https://github.com/shepilov-vladislav/wdb_server_aiohttp
https://github.com/shepilov-vladislav/wdb_server_aiohttp
NaN все еще может немного удивить
https://habr.com/ru/post/530112/?utm_campaign=530112&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сначала, я подумал, что это очередной вопрос из тех, которые могут задаваться на собеседовании. Наверное, если как следует пораскинуть мозгами, то можно догадаться до того, каким будет результат. Откинувшись на спинку кресла, начал размышлять, включать логику, вспоминать что-нибудь, на что можно опереться в рассуждениях. Но тщетно! Вдруг стало совершенно очевидно, что найти ответ не удается. Но почему? В чем нужно разбираться, чтобы он был найден? В математике? В языке программирования?
https://habr.com/ru/post/530112/?utm_campaign=530112&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сначала, я подумал, что это очередной вопрос из тех, которые могут задаваться на собеседовании. Наверное, если как следует пораскинуть мозгами, то можно догадаться до того, каким будет результат. Откинувшись на спинку кресла, начал размышлять, включать логику, вспоминать что-нибудь, на что можно опереться в рассуждениях. Но тщетно! Вдруг стало совершенно очевидно, что найти ответ не удается. Но почему? В чем нужно разбираться, чтобы он был найден? В математике? В языке программирования?
Ваш pet-project будет доволен. Как вдохнуть жизнь в свои наработки
https://habr.com/ru/post/530106/?utm_campaign=530106&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этой статье я хочу поделиться, как наработки, оставшиеся после соревнования на машинный перевод, вылились в интересный проект и как сотрудничество с Национальным корпусом русского языка вдохнуло в него новую жизнь.
https://habr.com/ru/post/530106/?utm_campaign=530106&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этой статье я хочу поделиться, как наработки, оставшиеся после соревнования на машинный перевод, вылились в интересный проект и как сотрудничество с Национальным корпусом русского языка вдохнуло в него новую жизнь.
[Видео] REST API Crash Course - Introduction + Full Python API Tutorial
https://youtu.be/qbLc5a9jdXo
Описание REST API на примере. В примере используются Python, flask, SQLAlchemy и SQLite.
https://youtu.be/qbLc5a9jdXo
Описание REST API на примере. В примере используются Python, flask, SQLAlchemy и SQLite.
Определяем пол и возраст по фото
https://habr.com/ru/post/530212/?utm_campaign=530212&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В практике внутреннего аудита встречаются задачи, при которых необходимо осуществить проверку по выявлению некорректного ввода данных о клиенте. Одной из таких проблем может быть несоответствие введенных данных и фото клиента, в момент оформления продукта.
К примеру, имеется следующая информация: пол, возраст и ссылка на фото. Для проверки соответствия воспользуемся библиотекой py-agender языка Python.
https://habr.com/ru/post/530212/?utm_campaign=530212&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В практике внутреннего аудита встречаются задачи, при которых необходимо осуществить проверку по выявлению некорректного ввода данных о клиенте. Одной из таких проблем может быть несоответствие введенных данных и фото клиента, в момент оформления продукта.
К примеру, имеется следующая информация: пол, возраст и ссылка на фото. Для проверки соответствия воспользуемся библиотекой py-agender языка Python.
The Real Python Podcast – Episode #37: Teaching Python and Finding Resources for Students
https://realpython.com/podcasts/rpp/37/
https://realpython.com/podcasts/rpp/37/
Python Bytes: #209 JITing Python with .NET, no irons in sight
https://pythonbytes.fm/episodes/show/209/jiting-python-with-.net-no-irons-in-sight
https://pythonbytes.fm/episodes/show/209/jiting-python-with-.net-no-irons-in-sight
Удобное логирование на бэкенде. Доклад Яндекса
https://habr.com/ru/post/530348/?utm_campaign=530348&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Что-то всегда идет не по плану. Приходится отвечать на вопросы, «Что сломалось?», «Почему тормозит?» и «Почему мы не увидели этого раньше?». На примере простого приложения Даниил Галиев zefirior (https://habr.com/ru/users/zefirior/) из Яндекс.Путешествий показал, как отвечать на эти вопросы и какие инструменты в этом помогут. Настроим логирование, прикрутим трассировку, разложим ошибки, и все это в удобном интерфейсе.
https://habr.com/ru/post/530348/?utm_campaign=530348&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Что-то всегда идет не по плану. Приходится отвечать на вопросы, «Что сломалось?», «Почему тормозит?» и «Почему мы не увидели этого раньше?». На примере простого приложения Даниил Галиев zefirior (https://habr.com/ru/users/zefirior/) из Яндекс.Путешествий показал, как отвечать на эти вопросы и какие инструменты в этом помогут. Настроим логирование, прикрутим трассировку, разложим ошибки, и все это в удобном интерфейсе.
Как с помощью хакатона столкнуть математиков и ML–щиков, и кто тогда победит
https://habr.com/ru/post/530340/?utm_campaign=530340&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Эта статья о том, как мы совместно с роснефтёвой «дочкой» «Самаранефтехимпроект» и Казанским Федеральным Университетом в сентябре 2020 года провели «Хакатон трёх городов», на котором предложили студентам решить классическую задачу сейсмической корреляции отражающих горизонтов. С такими задачами постоянно сталкиваются специалисты по сейсморазведке по всему миру. Для участников задачу решили преподнести как «задачу поиска оптимального пути», чтобы не отпугнуть студентов страшными словами. В статье расскажем подробнее про задачу и разберём интересные решения участников. Это будет увлекательно для специалистов как по прикладному математическому моделированию, так и машинному обучению и анализу данных.
https://habr.com/ru/post/530340/?utm_campaign=530340&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Эта статья о том, как мы совместно с роснефтёвой «дочкой» «Самаранефтехимпроект» и Казанским Федеральным Университетом в сентябре 2020 года провели «Хакатон трёх городов», на котором предложили студентам решить классическую задачу сейсмической корреляции отражающих горизонтов. С такими задачами постоянно сталкиваются специалисты по сейсморазведке по всему миру. Для участников задачу решили преподнести как «задачу поиска оптимального пути», чтобы не отпугнуть студентов страшными словами. В статье расскажем подробнее про задачу и разберём интересные решения участников. Это будет увлекательно для специалистов как по прикладному математическому моделированию, так и машинному обучению и анализу данных.