PyCharm 2020.2.4
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/2aHQiZo8Gk0/

Определяем пол и возраст по фото
https://habr.com/ru/post/530212/?utm_campaign=530212&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В практике внутреннего аудита встречаются задачи, при которых необходимо осуществить проверку по выявлению некорректного ввода данных о клиенте. Одной из таких проблем может быть несоответствие введенных данных и фото клиента, в момент оформления продукта.


К примеру, имеется следующая информация: пол, возраст и ссылка на фото. Для проверки соответствия воспользуемся библиотекой py-agender языка Python.

The Real Python Podcast – Episode #37: Teaching Python and Finding Resources for Students
https://realpython.com/podcasts/rpp/37/

Python Bytes: #209 JITing Python with .NET, no irons in sight
https://pythonbytes.fm/episodes/show/209/jiting-python-with-.net-no-irons-in-sight

Удобное логирование на бэкенде. Доклад Яндекса
https://habr.com/ru/post/530348/?utm_campaign=530348&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Что-то всегда идет не по плану. Приходится отвечать на вопросы, «Что сломалось?», «Почему тормозит?» и «Почему мы не увидели этого раньше?». На примере простого приложения Даниил Галиев zefirior (https://habr.com/ru/users/zefirior/) из Яндекс.Путешествий показал, как отвечать на эти вопросы и какие инструменты в этом помогут. Настроим логирование, прикрутим трассировку, разложим ошибки, и все это в удобном интерфейсе.

Как с помощью хакатона столкнуть математиков и ML–щиков, и кто тогда победит
https://habr.com/ru/post/530340/?utm_campaign=530340&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Эта статья о том, как мы совместно с роснефтёвой «дочкой» «Самаранефтехимпроект» и Казанским Федеральным Университетом в сентябре 2020 года провели «Хакатон трёх городов», на котором предложили студентам решить классическую задачу сейсмической корреляции отражающих горизонтов. С такими задачами постоянно сталкиваются специалисты по сейсморазведке по всему миру. Для участников задачу решили преподнести как «задачу поиска оптимального пути», чтобы не отпугнуть студентов страшными словами. В статье расскажем подробнее про задачу и разберём интересные решения участников. Это будет увлекательно для специалистов как по прикладному математическому моделированию, так и машинному обучению и анализу данных.

Hack The Box. Прохождение SneakyMailer. Фишинговая рассылка, LPE через PyPI и GTFOBins pip3
https://habr.com/ru/post/530132/?utm_campaign=530132&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжаю публикацию решений, отправленных на дорешивание машин с площадки HackTheBox. В данной статье мы получим список адресов электронной почты, выполним рассылку фишинговых писем, разместим PHP шелл через FTP, выполним произвольный код благодаря PyPI и повысим привилегии через GTFOBins pip3.

imapautofiler 1.9.0
https://doughellmann.com/blog/2020/11/28/imapautofiler-1-9-0/

imapautofiler applies user-defined rules to automatically organize messages on an IMAP server.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cclii)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/11/cclii-stackoverflow-python-report.html

Доклады с EuroPython доступны на archive.org
https://blog.europython.eu/post/636029350382387200

Более 1000 докладов за последние 6 лет

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- NaN все еще может немного удивить
- Как посмотреть плоские фильмы в 3D
- Пишем голосового ассистента на Python
- Ваш pet-project будет доволен. Как вдохнуть жизнь в свои наработки
- Разработка механизма распараллеливания кода с использованием docker-контейнеров
- Удобное логирование на бэкенде. Доклад Яндекса
- wdb.server - web debugger with with aiohttp
- PyCharm 2020.2.4

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/362/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Как разработать ансамбль Light Gradient Boosted Machine (LightGBM)
https://habr.com/ru/post/530594/?utm_campaign=530594&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

LightGBM расширяет алгоритм градиентного бустинга, добавляя тип автоматического выбора объектов, а также фокусируясь на примерах бустинга с большими градиентами. Это может привести к резкому ускорению обучения и улучшению прогнозных показателей. Таким образом, LightGBM стала де-факто алгоритмом для соревнований по машинному обучению при работе с табличными данными для задач регрессионного и классификационного прогностического моделирования. В этом туториале вы узнаете, как разрабатывать ансамбли машин Light Gradient Boosted для классификации и регрессии.

pip 20.3 - new dependency resolver
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/EEnvsGTMFZw/pip-20-3-release-new-resolver.html

np.linspace(): Create Evenly or Non-Evenly Spaced Arrays
https://realpython.com/np-linspace-numpy/

Участвуем в соревновании по Data Science. Первый опыт
https://habr.com/ru/post/530628/?utm_campaign=530628&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Итак, сегодня в этой статье я расскажу уважаемому читателю о своем первом опыте участия в открытом соревновании. Хотелось бы сразу отметить, что моей целью соревнования было не получение каких-либо призовых мест. Единственное желание было попробовать свои силы в реальном мире :)

Podcast.__init__: Open Sourcing The Anvil Full Stack Python Web App Platform - Episode 291
https://www.pythonpodcast.com/anvil-open-source-web-app-server-episode-291/

Audio

Django bugfix release: 3.1.4
https://www.djangoproject.com/weblog/2020/dec/01/django-bugfix-release-314/

Как создать свою собственную библиотеку AutoML в Python с нуля
https://habr.com/ru/post/530602/?utm_campaign=530602&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Библиотеки и сервисы AutoML вошли в мир машинного обучения. Для дата-сайентиста это очень полезные инструменты, но иногда они должны быть адаптированы к потребностям бизнес-контекста, в котором работает дата-сайентист. Вот почему вам нужно создать свою собственную библиотеку AutoML.

Введение в обработку изображений в Python при помощи Pillow
https://habr.com/ru/post/530800/?utm_campaign=530800&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Pillow (https://pillow.readthedocs.io/en/stable/) — это свободно распространяемая библиотека для работы с изображениями (далее Imaging Library) на Python с открытым исходным кодом, которая добавляет вашему коду поддержку открытия, изменения и сохранения изображений в различных расширениях.

Делаем печатные ссылки кликабельными с помощью TensorFlow 2 Object Detection API
https://habr.com/ru/post/530850/?utm_campaign=530850&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье мы начнем решать проблему того, как сделать печатные ссылки в книгах или журналах кликабельными используя камеру смартфона.

Talk Python to Me: #293 Learning how to learn as a developer
https://talkpython.fm/episodes/show/293/learning-how-to-learn-as-a-developer

Audio