Нейросеть для раскрутки собачьего аккаунта в Инстаграм или робопёс в действии
https://habr.com/ru/post/537714/?utm_campaign=537714&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Скрипт для раскрутки назовём для краткости "робопёс". Представим, что этот скрипт от лица собачьего аккаунта периодически собирает посты по хэштегам на собачьи темы и ставит лайки таким постам. Какая-то часть авторов этих постов заинтресуется, кто им поставил лайк, и зайдёт на страницу собачьего аккаунта. Ну а дальше, как пойдёт. Кто-то пролистает пару экранов вниз и пойдёт дальше. Кто-то поставит робопсу пару ответных лайков (что тоже неплохо, лайки увеличивают охват постов). А если аккаунт понравится (что не исключено, ибо пёс весьма харизматичен (https://www.instagram.com/g.r.o.o.o.t/)), может и подписаться.
https://habr.com/ru/post/537714/?utm_campaign=537714&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Скрипт для раскрутки назовём для краткости "робопёс". Представим, что этот скрипт от лица собачьего аккаунта периодически собирает посты по хэштегам на собачьи темы и ставит лайки таким постам. Какая-то часть авторов этих постов заинтресуется, кто им поставил лайк, и зайдёт на страницу собачьего аккаунта. Ну а дальше, как пойдёт. Кто-то пролистает пару экранов вниз и пойдёт дальше. Кто-то поставит робопсу пару ответных лайков (что тоже неплохо, лайки увеличивают охват постов). А если аккаунт понравится (что не исключено, ибо пёс весьма харизматичен (https://www.instagram.com/g.r.o.o.o.t/)), может и подписаться.
Talk Python to Me: #299 Personal search engine with datasette and dogsheep
https://talkpython.fm/episodes/show/299/personal-search-engine-with-datasette-and-dogsheep
Audio
https://talkpython.fm/episodes/show/299/personal-search-engine-with-datasette-and-dogsheep
Audio
Многопоточное скачивание файлов с ftp python-скриптом
https://habr.com/ru/post/537774/?utm_campaign=537774&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Однажды передо мной встала задача копирования большого количества файлов с ftp-сервера. Нужно было делать бэкап. Казалось бы, что может быть проще! Но увы, ничего готового работающего так же быстро для моих условий найти не удалось.
https://habr.com/ru/post/537774/?utm_campaign=537774&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Однажды передо мной встала задача копирования большого количества файлов с ftp-сервера. Нужно было делать бэкап. Казалось бы, что может быть проще! Но увы, ничего готового работающего так же быстро для моих условий найти не удалось.
api-client 1.2.2 - гибкая библиотека для написания понятных апи клиентов
https://github.com/MikeWooster/api-client
Клиент для взаимодействия с api должен быть чистой абстракцией по сравнению с api третьей части, с которой вы общаетесь. Он должен быть простым для понимания и нести исключительную ответственность за вызов конечных точек и возврат данных. Для этого APIClient берет на себя другие (часто дублирующиеся) обязанности, такие как аутентификация и обработка ответов, перемещая этот код за пределы чистой абстракции, которую вы создали.
https://github.com/MikeWooster/api-client
Клиент для взаимодействия с api должен быть чистой абстракцией по сравнению с api третьей части, с которой вы общаетесь. Он должен быть простым для понимания и нести исключительную ответственность за вызов конечных точек и возврат данных. Для этого APIClient берет на себя другие (часто дублирующиеся) обязанности, такие как аутентификация и обработка ответов, перемещая этот код за пределы чистой абстракции, которую вы создали.
Стив пишет заклинания на Python. Обучение детей программированию в Minecraft
https://habr.com/ru/post/537202/?utm_campaign=537202&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
https://habr.com/ru/post/537202/?utm_campaign=537202&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Миллион домашних фотографий: наводим порядок
https://habr.com/ru/post/537684/?utm_campaign=537684&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
После покупки цифрового фотоаппарата и рождения детей стало появляться большое количество фотографий, а учитывая, что жена с фотоаппаратом почти не расставалась и старалась запечатлеть все «важные» детские моменты, фотографий стало появляться ОЧЕНЬ много. Пришло время навести порядок.
https://habr.com/ru/post/537684/?utm_campaign=537684&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
После покупки цифрового фотоаппарата и рождения детей стало появляться большое количество фотографий, а учитывая, что жена с фотоаппаратом почти не расставалась и старалась запечатлеть все «важные» детские моменты, фотографий стало появляться ОЧЕНЬ много. Пришло время навести порядок.
Podcast.__init__: Driving Toward A Faster Python Interpreter With Pyston
https://www.pythonpodcast.com/pyston-fast-python-interpreter-episode-298/
Audio
https://www.pythonpodcast.com/pyston-fast-python-interpreter-episode-298/
Audio
Настройка аутентификации JWT в новом проекте Django
https://habr.com/ru/post/538040/?utm_campaign=538040&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Данная статья является сборкой-компиляцией нескольких (основано на первой) статей, как результат моих изучений по теме jwt аутентификации в джанге со всем вытекающим. Так и не удалось (по крайней мере в рунете) найти нормальную статью, в которой рассказывается от этапа создания проекта, startproject, прикручивание jwt аутентификации.
https://habr.com/ru/post/538040/?utm_campaign=538040&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Данная статья является сборкой-компиляцией нескольких (основано на первой) статей, как результат моих изучений по теме jwt аутентификации в джанге со всем вытекающим. Так и не удалось (по крайней мере в рунете) найти нормальную статью, в которой рассказывается от этапа создания проекта, startproject, прикручивание jwt аутентификации.
ML в реальном мире: Складская система распознавания деталей
https://habr.com/ru/post/537938/?utm_campaign=537938&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Одним из проектов над которыми мне пришлось недавно поработать, стало создание складской системы для распознавания складируемых деталей. Проблема достаточно простая для понимания: на промышленном складе кладовщики, особенно новые, при поступлении новой партии, зачастую не могут с ходу понять что за детали поступили, и куда их нужно отнести.
https://habr.com/ru/post/537938/?utm_campaign=537938&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Одним из проектов над которыми мне пришлось недавно поработать, стало создание складской системы для распознавания складируемых деталей. Проблема достаточно простая для понимания: на промышленном складе кладовщики, особенно новые, при поступлении новой партии, зачастую не могут с ходу понять что за детали поступили, и куда их нужно отнести.
Django 3.2 alpha 1 released
https://www.djangoproject.com/weblog/2021/jan/19/django-32-alpha-1-released/
https://www.djangoproject.com/weblog/2021/jan/19/django-32-alpha-1-released/
Есть ли жизнь без Nvidia? Запускаем TensorFlow на Radeon RX 580
https://habr.com/ru/post/538138/?utm_campaign=538138&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
На новом рабочем месте меня посадили за ПК, оборудованный процессором Ryzen 2600 и видеокартой Radeon RX 580. Попробовав обучать нейронные сети на процессоре, я понял, что это не дело: уж слишком медленным был процесс. После недолгих поисков я узнал, что существует как минимум 2 способа запуска современных библиотек машинного обучения на видеокартах Radeon: PlaidML и ROCm. Я попробовал оба и хочу поделиться результатами.
https://habr.com/ru/post/538138/?utm_campaign=538138&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
На новом рабочем месте меня посадили за ПК, оборудованный процессором Ryzen 2600 и видеокартой Radeon RX 580. Попробовав обучать нейронные сети на процессоре, я понял, что это не дело: уж слишком медленным был процесс. После недолгих поисков я узнал, что существует как минимум 2 способа запуска современных библиотек машинного обучения на видеокартах Radeon: PlaidML и ROCm. Я попробовал оба и хочу поделиться результатами.
Python Bytes: #217 Use your cloud SSD for fast, cross-process caching
https://pythonbytes.fm/episodes/show/217/use-your-cloud-ssd-for-fast-cross-process-caching
Audio
https://pythonbytes.fm/episodes/show/217/use-your-cloud-ssd-for-fast-cross-process-caching
Audio
[Видео] Moscow Python Podcast. Про микросервисы (level: All)
https://www.youtube.com/watch?v=httAhh4sGKI
В гостях у Moscow Python Podcast психолог Виталий Афанасьев разработчик в компании Leroy Merlin. Поговорили с Виталием о преимуществах микросервисной архитектуры и о том, как Leroy Merlin на нее переходит.
https://www.youtube.com/watch?v=httAhh4sGKI
В гостях у Moscow Python Podcast психолог Виталий Афанасьев разработчик в компании Leroy Merlin. Поговорили с Виталием о преимуществах микросервисной архитектуры и о том, как Leroy Merlin на нее переходит.
Вот вообще этим не занимался, и тут раз, и Data Science
https://habr.com/ru/post/536518/?utm_campaign=536518&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Хочу в этой статье развеять мистику. Давайте чего-нибудь обучим, и найдём закономерности в большом наборе данных. Может и предскажем что-нибудь, даже. На простом, добром питоне – без всякой библиотеки в два гигабайта, и с минимальным входным порогом знаний.
https://habr.com/ru/post/536518/?utm_campaign=536518&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Хочу в этой статье развеять мистику. Давайте чего-нибудь обучим, и найдём закономерности в большом наборе данных. Может и предскажем что-нибудь, даже. На простом, добром питоне – без всякой библиотеки в два гигабайта, и с минимальным входным порогом знаний.
Миллион домашних фотографий: лица, лица, лица
https://habr.com/ru/post/538360/?utm_campaign=538360&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Итак, все фотографии разложены по папкам (https://habr.com/ru/post/537684/) и находить фотографии Новых годов или дней рождения стало быстро и удобно. Фотографии из отпусков тоже можно найти относительно быстро, но хотелось большего. А именно, искать по людям и не просто по людям, а по набору людей, например, найти все совместные фотографии детей или фотографии с бабушкой и т.д.
Поэтому я решил немного углубиться в так называемый Face Recognition.
https://habr.com/ru/post/538360/?utm_campaign=538360&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Итак, все фотографии разложены по папкам (https://habr.com/ru/post/537684/) и находить фотографии Новых годов или дней рождения стало быстро и удобно. Фотографии из отпусков тоже можно найти относительно быстро, но хотелось большего. А именно, искать по людям и не просто по людям, а по набору людей, например, найти все совместные фотографии детей или фотографии с бабушкой и т.д.
Поэтому я решил немного углубиться в так называемый Face Recognition.
Как найти email пользователя GitHub и написать Telegram бота для решения этой задачи?
https://habr.com/ru/post/538404/?utm_campaign=538404&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Этот пост будет полезен двум категориям людей: IT-рекрутерам и начинающим разработчикам, которые хотят научиться писать простенькие программы для решения практических задач.
Задача: известен профиль пользователя на GitHub, необходимо найти email этого пользователя
https://habr.com/ru/post/538404/?utm_campaign=538404&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Этот пост будет полезен двум категориям людей: IT-рекрутерам и начинающим разработчикам, которые хотят научиться писать простенькие программы для решения практических задач.
Задача: известен профиль пользователя на GitHub, необходимо найти email этого пользователя
Как изменился Datalore за 2020 год: мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков
https://habr.com/ru/post/538422/?utm_campaign=538422&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Datalore (https://datalore.jetbrains.com/) — это мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков, разработанная в JetBrains. Здесь мы собрали описание самых важных обновлений Datalore за прошедший год.
https://habr.com/ru/post/538422/?utm_campaign=538422&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Datalore (https://datalore.jetbrains.com/) — это мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков, разработанная в JetBrains. Здесь мы собрали описание самых важных обновлений Datalore за прошедший год.
Python in Visual Studio Code – January 2021 Release
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-january-2021-release/
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-january-2021-release/
Вызываем код на Java, C, NodeJS, C#, Python из InterSystems IRIS
https://habr.com/ru/post/536940/?utm_campaign=536940&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Одно из ключевых направлений развития платформы данных InterSystems IRIS — открытость. Открытость во взаимодействии с языками программирования, технологиями и протоколами. Поддержка языков программирования двусторонняя — возможен как вызов кода из InterSystems IRIS, так и предоставляется API для работы с InterSystems IRIS извне.
https://habr.com/ru/post/536940/?utm_campaign=536940&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Одно из ключевых направлений развития платформы данных InterSystems IRIS — открытость. Открытость во взаимодействии с языками программирования, технологиями и протоколами. Поддержка языков программирования двусторонняя — возможен как вызов кода из InterSystems IRIS, так и предоставляется API для работы с InterSystems IRIS извне.
#python #pydigest
Сборник Python новостей уже перед вами.
В выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Трассировка Python GIL
- Решаем NLP-задачу – классификация текстов по темам
- Миллион домашних фотографий: лица, лица, лица
- ML в реальном мире: Складская система распознавания деталей
- Миллион домашних фотографий: наводим порядок
- Настройка аутентификации JWT в новом проекте Django
- Разрабатываем и развёртываем собственную платформу ИИ с Python и Django
- Schemathesis 3.0
- api-client 1.2.2 - гибкая библиотека для написания понятных апи клиентов
- Django 3.2 alpha 1 released
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/370/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Сборник Python новостей уже перед вами.
В выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Трассировка Python GIL
- Решаем NLP-задачу – классификация текстов по темам
- Миллион домашних фотографий: лица, лица, лица
- ML в реальном мире: Складская система распознавания деталей
- Миллион домашних фотографий: наводим порядок
- Настройка аутентификации JWT в новом проекте Django
- Разрабатываем и развёртываем собственную платформу ИИ с Python и Django
- Schemathesis 3.0
- api-client 1.2.2 - гибкая библиотека для написания понятных апи клиентов
- Django 3.2 alpha 1 released
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/370/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Python Digest
Выпуск 370
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Решаем NLP-задачу – классификация текстов по темам
https://habr.com/ru/post/538458/?utm_campaign=538458&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В предыдущей статье (https://habr.com/ru/post/538450/)я рассказал, как подготовить датасет, содержащий тексты блога habr.com (https://habr.com/) с информацией об их принадлежности к определенной категории. Теперь на базе этого датасета я расскажу о подходах, позволяющих создать классификатор, автоматически относящий текст к той или иной категории.
Сегодня нам предстоит описать решение задачи по созданию классификатора текстовых документов. Шаг за шагом мы будем пытаться улучшить нашу модель. Давайте посмотрим, что же из этого получится.
https://habr.com/ru/post/538458/?utm_campaign=538458&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В предыдущей статье (https://habr.com/ru/post/538450/)я рассказал, как подготовить датасет, содержащий тексты блога habr.com (https://habr.com/) с информацией об их принадлежности к определенной категории. Теперь на базе этого датасета я расскажу о подходах, позволяющих создать классификатор, автоматически относящий текст к той или иной категории.
Сегодня нам предстоит описать решение задачи по созданию классификатора текстовых документов. Шаг за шагом мы будем пытаться улучшить нашу модель. Давайте посмотрим, что же из этого получится.