Plot Multiple Line Plots On Same and Different Scales
https://stackabuse.com/matplotlib-plot-multiple-line-plots-same-and-different-scales/
https://stackabuse.com/matplotlib-plot-multiple-line-plots-same-and-different-scales/
Visual Studio Code – April 2021 Release
https://devblogs.microsoft.com/python/jupyter-in-visual-studio-code-april-2021-release/
https://devblogs.microsoft.com/python/jupyter-in-visual-studio-code-april-2021-release/
Перехват и анализ сетевого трафика с помощью библиотеки pcap
https://habr.com/ru/post/550148/?utm_campaign=550148&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня многие крупные компании для увеличения производительности открывают доступ сотрудников с рабочих компьютеров в Интернет. Однако не все сотрудники используют его продуктивно и безопасно для рабочих сетей, по этой причине требуется контроль доступа.
https://habr.com/ru/post/550148/?utm_campaign=550148&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня многие крупные компании для увеличения производительности открывают доступ сотрудников с рабочих компьютеров в Интернет. Однако не все сотрудники используют его продуктивно и безопасно для рабочих сетей, по этой причине требуется контроль доступа.
Яндекс-капча vs tesseract
https://habr.com/ru/post/549442/?utm_campaign=549442&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Речь пойдет об относительно новом творении в области капча-производства, новой яндекс-капче. Поищем слабые места, пролезем в эти слабые места и осмотримся там. Также подумаем на тему — помогает ли программа пакету распознавания текста на картинке — Tesseract — стать лучше.
https://habr.com/ru/post/549442/?utm_campaign=549442&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Речь пойдет об относительно новом творении в области капча-производства, новой яндекс-капче. Поищем слабые места, пролезем в эти слабые места и осмотримся там. Также подумаем на тему — помогает ли программа пакету распознавания текста на картинке — Tesseract — стать лучше.
Аналитика возраста воздушного флота российских авиакомпаний
https://habr.com/ru/post/550172/?utm_campaign=550172&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня вашему вниманию представлена исследование(аналитика) возраста воздушного флота российских авиакомпаний, представленных на российском рынке для осуществления коммерческих перевозок. Полный список можно посмотреть тут (https://favt.gov.ru/dejatelnost-aviakompanii-reestr-komercheskie-perevozki/).
https://habr.com/ru/post/550172/?utm_campaign=550172&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня вашему вниманию представлена исследование(аналитика) возраста воздушного флота российских авиакомпаний, представленных на российском рынке для осуществления коммерческих перевозок. Полный список можно посмотреть тут (https://favt.gov.ru/dejatelnost-aviakompanii-reestr-komercheskie-perevozki/).
Profiling & Visualization Tools in Python - Part 1
https://www.codementor.io/narenandu/profiling-visualization-tools-in-python-part-1-1gju9rc9vm
cProfile
https://www.codementor.io/narenandu/profiling-visualization-tools-in-python-part-1-1gju9rc9vm
cProfile
Аспекты учета и поиска геоинформационных объектов с задействованием MongoDB
https://habr.com/ru/post/550294/?utm_campaign=550294&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Геоинформация - это любые сведения, отражающие расположение, форму и размеры объекта (далее - геообъект). Ее учет ведется в картографии, геологии, метеорологии, землеустройстве, экологии, муниципальном управлении, транспорте, экономике, обороне и многих других областях. Геоинформация является неотъемлемой частью так называемых Больших данных, что приводит к необходимости разработки средств ее анализа и визуализации.
https://habr.com/ru/post/550294/?utm_campaign=550294&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Геоинформация - это любые сведения, отражающие расположение, форму и размеры объекта (далее - геообъект). Ее учет ведется в картографии, геологии, метеорологии, землеустройстве, экологии, муниципальном управлении, транспорте, экономике, обороне и многих других областях. Геоинформация является неотъемлемой частью так называемых Больших данных, что приводит к необходимости разработки средств ее анализа и визуализации.
#python #pydigest
Сборник Python новостей уже перед вами.
В выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Telegram-бот для создания задач в MS Outlook и заметок в Evernote
- DialoGPT на русском
- Создание удобного и наглядного keymap/hotkey для PyCharm или любой другой программы
- Сделать робота на raspberry pi, обновленный pi-tank. Часть 2. Софт
- Осваиваем анализ лидарных данных и измеряем дорожные знаки
- Аналитика возраста воздушного флота российских авиакомпаний
- Анимация волновой функции частицы Шрёдингера (ψ)
- Python 3.9.3 and 3.8.9
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/380/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Сборник Python новостей уже перед вами.
В выпуске Python Дайджест вы найдете:
- Telegram-бот для создания задач в MS Outlook и заметок в Evernote
- DialoGPT на русском
- Создание удобного и наглядного keymap/hotkey для PyCharm или любой другой программы
- Сделать робота на raspberry pi, обновленный pi-tank. Часть 2. Софт
- Осваиваем анализ лидарных данных и измеряем дорожные знаки
- Аналитика возраста воздушного флота российских авиакомпаний
- Анимация волновой функции частицы Шрёдингера (ψ)
- Python 3.9.3 and 3.8.9
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/380/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Python Digest
Выпуск 380
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Python & EEL. Делаем просто на Python’е и красиво на JS
https://habr.com/ru/post/550426/?utm_campaign=550426&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этой статья я хочу показать на небольшом примере, как же все таки создать простое и красивое десктопное приложение на HTML, CSS, JS и Python. В качестве библиотеки для связи всех компонентов будем использовать EEL.
https://habr.com/ru/post/550426/?utm_campaign=550426&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В этой статья я хочу показать на небольшом примере, как же все таки создать простое и красивое десктопное приложение на HTML, CSS, JS и Python. В качестве библиотеки для связи всех компонентов будем использовать EEL.
The Real Python Podcast – Episode #54: Building a Neural Network and How to Write Tests in Python
https://realpython.com/podcasts/rpp/54/
Audio
https://realpython.com/podcasts/rpp/54/
Audio
10 мощных функций из стандартной библиотеки Python
https://egorovegor.ru/python-standard-library-10-method/
Сегодня я пишу о доступных функциях в стандартной библиотеки и расскажу про их применение.
https://egorovegor.ru/python-standard-library-10-method/
Сегодня я пишу о доступных функциях в стандартной библиотеки и расскажу про их применение.
Осваиваем анализ лидарных данных и измеряем дорожные знаки
https://habr.com/ru/post/549716/?utm_campaign=549716&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня мы хотели бы поделиться с вами нашим опытом анализа лидарных облаков. В заметке расскажем:
какими инструментами и библиотеками можно пользоваться для анализа и обработки лидарных данных;
рассмотрим практический пример анализа лидарных облаков, полученных с лидарного комплекса, установленного на автомобиле;
попробуем применить стандартные библиотеки и техники для анализа и визуализации данных.
https://habr.com/ru/post/549716/?utm_campaign=549716&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Сегодня мы хотели бы поделиться с вами нашим опытом анализа лидарных облаков. В заметке расскажем:
какими инструментами и библиотеками можно пользоваться для анализа и обработки лидарных данных;
рассмотрим практический пример анализа лидарных облаков, полученных с лидарного комплекса, установленного на автомобиле;
попробуем применить стандартные библиотеки и техники для анализа и визуализации данных.
Talk Python to Me: #310 AMA (Ask Me Anything) with Michael
https://talkpython.fm/episodes/show/310/ama-ask-me-anything-with-michael
Audio
https://talkpython.fm/episodes/show/310/ama-ask-me-anything-with-michael
Audio
Поиск изображений
https://habr.com/ru/post/550528/?utm_campaign=550528&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Пытаясь реализовать обратный поиск изображений для своего сайта, я столкнулся с огромным миром поиска изображений. Ниже приведены краткие описания и варианты применения некоторых подходов обратного поиска/поиска похожих изображений.
https://habr.com/ru/post/550528/?utm_campaign=550528&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Пытаясь реализовать обратный поиск изображений для своего сайта, я столкнулся с огромным миром поиска изображений. Ниже приведены краткие описания и варианты применения некоторых подходов обратного поиска/поиска похожих изображений.
Weekly Python StackOverflow Report: (cclxix)
http://python-weekly.blogspot.com/2021/04/cclxix-stackoverflow-python-report.html
http://python-weekly.blogspot.com/2021/04/cclxix-stackoverflow-python-report.html
Сделать робота на raspberry pi, обновленный pi-tank. Часть 2. Софт
https://habr.com/ru/post/550494/?utm_campaign=550494&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Вторая часть полностью посвящена описанию программного обеспечения, используемого на роботе.
Так как разработанный робот (pi-tank) по большому счету рассчитан на начинающих роботостроителей, то все будет максимально упрощено, а в конце статьи будет приложен образ (image) для raspberry pi для самостоятельного дальнейшего изучения.
https://habr.com/ru/post/550494/?utm_campaign=550494&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Вторая часть полностью посвящена описанию программного обеспечения, используемого на роботе.
Так как разработанный робот (pi-tank) по большому счету рассчитан на начинающих роботостроителей, то все будет максимально упрощено, а в конце статьи будет приложен образ (image) для raspberry pi для самостоятельного дальнейшего изучения.
Нейродайджест: главное из области машинного обучения за март 2021
https://habr.com/ru/post/550726/?utm_campaign=550726&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В марте было особенно много новостей про применение самообучения в области компьютерного зрения. Главная проблема, которую пытаются решить самообучающиеся модели — выполнять задачи, не полагаясь на тщательно подобранные и помеченные наборы данных. FAIR и Microsoft представили сразу несколько исследований и инструментов на эту тему.
https://habr.com/ru/post/550726/?utm_campaign=550726&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В марте было особенно много новостей про применение самообучения в области компьютерного зрения. Главная проблема, которую пытаются решить самообучающиеся модели — выполнять задачи, не полагаясь на тщательно подобранные и помеченные наборы данных. FAIR и Microsoft представили сразу несколько исследований и инструментов на эту тему.
[Видео] Moscow Python Podcast. Python и управление инфраструктурой (level: all)
https://www.youtube.com/watch?v=1A8s-fCSat8
В гостях у Moscow Python Podcast Principal Architect компании Aligned Research Group Николай Марков.
https://www.youtube.com/watch?v=1A8s-fCSat8
В гостях у Moscow Python Podcast Principal Architect компании Aligned Research Group Николай Марков.
Оптимизация рабочего процесса при помощи fzf
https://habr.com/ru/post/550470/?utm_campaign=550470&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Работа в оболочке включает в себя выполнение одних и тех же команд снова и снова; что меняется, так это порядок выполнения команд и их параметры. Один из способов упростить рабочий процесс — найти паттерны выполнения команд с аргументами и обернуть их в небольшие скрипты. Такой подход часто оказывается полезным, сильно упрощая работу; другой способ оптимизации рабочего процесса — понять, как добавляются параметры, и попробовать упростить сам ввод. В этом посте я расскажу о втором подходе.
https://habr.com/ru/post/550470/?utm_campaign=550470&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Работа в оболочке включает в себя выполнение одних и тех же команд снова и снова; что меняется, так это порядок выполнения команд и их параметры. Один из способов упростить рабочий процесс — найти паттерны выполнения команд с аргументами и обернуть их в небольшие скрипты. Такой подход часто оказывается полезным, сильно упрощая работу; другой способ оптимизации рабочего процесса — понять, как добавляются параметры, и попробовать упростить сам ввод. В этом посте я расскажу о втором подходе.
Impala для Python-разработчика на примере определения фрода при анализе трафика в маркетинговой платформе
https://habr.com/ru/post/550722/?utm_campaign=550722&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Как известно, есть множество различных систем хранения. Большинство из них рассчитаны на определенный объем данных. Если данных больше, то система хранения начинает вести себя непредсказуемо. Этих проблем лишены системы на базе Hadoop, основанные на файловой системе HDFS. Подобные не слишком часто используются в веб-разработке, но незаменимы для анализа данных и построения отчетов.
https://habr.com/ru/post/550722/?utm_campaign=550722&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Как известно, есть множество различных систем хранения. Большинство из них рассчитаны на определенный объем данных. Если данных больше, то система хранения начинает вести себя непредсказуемо. Этих проблем лишены системы на базе Hadoop, основанные на файловой системе HDFS. Подобные не слишком часто используются в веб-разработке, но незаменимы для анализа данных и построения отчетов.