Как спроектировать контекстные менеджеры так, чтобы ресурсы гарантированно освобождались даже при отмене/исключениях (sync/async)?
Реализуйте __enter__/__exit__ или __aenter__/__aexit__, делайте освобождение идемпотентным и безопасным к повторному вызову, в __exit__ не глотайте исключения без нужды (возвращайте False). Для композиции используйте contextlib.ExitStack/AsyncExitStack, для потоков/соединений — async with/aclose. В корутинах без менеджера — try/finally. Критические закрытия при отмене можно кратко «экранировать» (shield) ради целостности.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
Как делать атомарную запись и надёжную фиксацию файла при сбоях и конкурирующих записях?
Пишите во временный файл в том же каталоге, flush() → os.fsync(tmp) → os.replace(tmp, target) (атомарный rename), затем os.fsync(dir). Для множественных писателей используйте файловый lock (fcntl/msvcrt/portalocker) или координацию через очередь/БД; не перезаписывайте «на месте».
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
❤1😁1
Как спроектировать безопасную плагинную систему без «грязных» импортов?
Определите стабильный интерфейс (например, Protocol), открывайте плагины через importlib.metadata.entry_points() по своему namespace, проверяйте версию/метаданные и оборачивайте инициализацию в таймаут/изоляцию. Недоверенные плагины гоняйте в отдельном процессе с IPC (gRPC/stdio), ошибки — в карантин, ведите allowlist/подписи и телеметрию.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
😁1
🖤 ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА: СКИДКА 40%
Что общего между Black Friday и подготовкой к собесам? Оба случаются раз в год, и оба нельзя пропустить! 😎
🔥 Курсы со скидкой 40% до конца ноября:
🐍 Python
📐 Математика
🤖 AI
🔢 Алгоритмы и структуры
Пока другие покупают кофемашины и телевизоры, инвестируй в себя📈
Что общего между Black Friday и подготовкой к собесам? Оба случаются раз в год, и оба нельзя пропустить! 😎
🔥 Курсы со скидкой 40% до конца ноября:
🐍 Python
📐 Математика
🤖 AI
🔢 Алгоритмы и структуры
Пока другие покупают кофемашины и телевизоры, инвестируй в себя📈
Как реализовать надёжные ретраи без «DDOS-эффекта» и с идемпотентностью?
Разделяйте retryable/неповторяемые ошибки, ставьте таймауты, экспоненциальный бэкофф с джиттером и предел попыток, ограничивайте конкуренцию (семафор/пул), используйте идемпотентные ключи/dedup на стороне получателя, включайте circuit breaker и метрики попыток/успехов.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
Как обеспечить воспроизводимые и безопасные сборки зависимостей?
Пингуйте всё до патча и транзитивы (pip-compile --generate-hashes/poetry.lock), устанавливайте с проверкой хэшей (pip install --require-hashes), собирайте колёса в изоляте (PEP 517) и кэшируйте их, используйте constraints для кросс-платформы, частный индекс/зеркало, в CI ставьте --no-deps по lock-файлу и прогоняйте pip-audit.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
📊 Задача с собеседования
Если не понимаете с какой стороны подступиться к задаче, то пора подтянуть математику.
🎓 Именно этому посвящен курс экспресс-курс «Математика для Data Science» от Proglib Academy:
— работа с векторами и матрицами;
— линейная регрессия и метод наименьших квадратов;
— вероятности, распределения, статистика;
— и многое другое.
⏳ Старт: 4 декабря
🔥 Скидка: 40% до конца ноября
👉 Подключиться к курсу
Имеются данные о продажах за последние 12 месяцев. Требуется оценить наличие линейной зависимости между количеством заключённых сделок и объёмом выручки, а также построить прогноз выручки при достижении 150 сделок.
Если не понимаете с какой стороны подступиться к задаче, то пора подтянуть математику.
🎓 Именно этому посвящен курс экспресс-курс «Математика для Data Science» от Proglib Academy:
— работа с векторами и матрицами;
— линейная регрессия и метод наименьших квадратов;
— вероятности, распределения, статистика;
— и многое другое.
⏳ Старт: 4 декабря
🔥 Скидка: 40% до конца ноября
👉 Подключиться к курсу
Как работать с датой/временем без багов с часовыми поясами и DST?
Храните всё в UTC и используйте aware-объекты с zoneinfo (Py3.9+). На границах — конвертируйте в нужный TZ, арифметику делайте в UTC. Не смешивайте naive/aware, не используйте фиксированные смещения для локали, учитывайте «дыры/повторы» при DST и сравнивайте по UTC.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1
Как валидировать и преобразовывать входные данные без лишних копий в Pydantic v2?
Используйте TypeAdapter/model_validate для быстрой валидации, включайте from_attributes=True при маппинге из ORM, делайте преобразования через поля с валидаторами/серде-ланцюгом, возвращайте model_dump с mode="json" и exclude_none. Для массивов — валидируйте батчами одним TypeAdapter и избегайте промежуточных структур.
Библиотека собеса по Python
Используйте TypeAdapter/model_validate для быстрой валидации, включайте from_attributes=True при маппинге из ORM, делайте преобразования через поля с валидаторами/серде-ланцюгом, возвращайте model_dump с mode="json" и exclude_none. Для массивов — валидируйте батчами одним TypeAdapter и избегайте промежуточных структур.
Библиотека собеса по Python
👍1
Как спроектировать конфигурацию приложения с приоритетами, секретами и горячей перезагрузкой без рестартов?
Слойте источники по приоритету: defaults → файл (.toml/.yaml) → переменные окружения → секреты менеджера/файлы → флаги CLI; валидируйте через pydantic-settings (v2), типизируйте и нормализуйте сразу. Секреты держите вне VCS, подменяйте через монтируемые файлы/менеджер. Для hot-reload подписывайтесь на изменения (inotify/poll), пересобирайте объект настроек атомарно и прокидывайте его зависимостям через контейнер/DI; критичные смены — с drain и идемпотентным reinit.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
🔥1
Как безопасно сериализовать/десериализовать недоверенные данные?
Никогда не используйте pickle/yaml.load; берите JSON/MessagePack/CBOR со строгой валидацией схем (Pydantic v2/JSON Schema), лимитами размера/глубины и allowlist полей; версионируйте схемы и при необходимости проверяйте подпись данных.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1
Как связать логи, метрики и трейсы в async-сервисе без «дыр» в корреляции?
Генерируйте trace_id/span_id (OpenTelemetry), прокидывайте их через contextvars, обогащайте structured-логи теми же полями, экспортируйте трейсы и метрики в один бэкенд; включите exemplars в гистограммах и propagate заголовки (traceparent) через все I/O, чтобы по trace_id находить связанный лог/метрику.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Научись проектировать ИИ-агентов, управлять роботами и развертывать RAG-системы 21 ноября на True Tech Champ
На бесплатном фестивале технологий от МТС тебя ждет конференция с российскими и иностранными экспертами и новый формат лектория — ИТ-качалка.
Уже известны спикеры и темы:
🔴 «Физический агент: на пути к когнитивным роботам общего назначения с моделями мира», Артем Лыков — ведущий R&D-разработчик MWS, аспирант ISR Lab и Skoltech.
🔴 «RAG как помощник на каждый день», Валентин Малых — руководитель фундаментальных исследований MWS AI
🔴 An introduction tutorial to AI Agent Workflows, Майкл Ланэм — канадский разработчик с 20-летним и автор книги AI Agents in Action.
Между докладами и воркшопами можно смотреть гонки и битвы роботов, устроить поединки робопауков, пройти лазерный лабиринт, собрать сервер на скорость, сделать аксессуары из плат и протестировать другие айтивности.
Выбирай формат — смотри прямой эфир или приходи в МТС Live Холл.
Регистрируйся, чтобы провести 21 ноября с пользой и драйвом.
На бесплатном фестивале технологий от МТС тебя ждет конференция с российскими и иностранными экспертами и новый формат лектория — ИТ-качалка.
Уже известны спикеры и темы:
Между докладами и воркшопами можно смотреть гонки и битвы роботов, устроить поединки робопауков, пройти лазерный лабиринт, собрать сервер на скорость, сделать аксессуары из плат и протестировать другие айтивности.
Выбирай формат — смотри прямой эфир или приходи в МТС Live Холл.
Регистрируйся, чтобы провести 21 ноября с пользой и драйвом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как избежать циклических импортов в крупном пакете без хака с sys.modules?
Держите слои (domain → services → adapters), завязывайтесь на интерфейсы/Protocol, переносите тяжёлые импорты внутрь функций, используйте typing.TYPE_CHECKING для тайп-хинтов, выделяйте общие DTO/коды в отдельные модули и выносите побочные эффекты из __init__.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍1
Как спроектировать CLI-утилиту с подкомандами, автокомплитом и хорошей тестируемостью?
Постройте команды как чистые функции и свяжите их через Typer/Click; типизируйте параметры (Typer читает type hints), включите генерацию completion-скриптов, не делайте тяжёлую работу на уровне импорта. Пакуйте через pyproject.toml и console_noscripts, логируйте в stderr. Тестируйте CliRunner/subprocess с фикстурами и золотыми эталонами вывода.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
❤1
Как сделать неблокирующее логирование в asyncio-сервисе?
Уведите запись логов в отдельный поток через QueueHandler/QueueListener (или structured-логер с очередью), а в корутинах пишите только в очередь. Исключите сетевой/дисковый I/O из event loop, добавьте backpressure (bounded queue), форматируйте заранее (extra/JSON), прокидывайте trace_id через contextvars.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
Как безопасно исполнять недоверенный Python-код?
Никогда не в том же процессе: изолируйте на уровне ОС — отдельный процесс/контейнер/VM (nsjail/gVisor/Firecracker), отключите сеть, дайте read-only FS, урежьте cap’ы, включите seccomp/AppArmor, лимитируйте CPU/память/время (cgroups/ulimit) и убивайте по таймауту. Общайтесь через ограниченный протокол (stdin/stdout/IPC), сериализуйте безопасно (JSON/MsgPack), whitelist модулей, журналируйте и регулярно чистите рабочие каталоги.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
Как профилировать производительность в проде без сильного оверхеда?
Используйте сэмплирующие профилировщики без остановки процесса (py-spy, perf, eBPF) для CPU/wall-time и флеймграфов; для памяти — tracemalloc со снапшотами; для async — метрики event loop (slow callbacks) и трассинг (OpenTelemetry). Профилируйте под реальной нагрузкой, фиксируйте p95/p99, меняйте код точечно.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
В продакшн-Django приложении пользователи жалуются на долгие ответы при большом количестве одновременных запросов. Как вы будете диагностировать и устранять проблему?
Проверю профилировщиком SQL-запросы (Django Debug Toolbar, New Relic, Sentry APM), чтобы найти N+1 или долгие join. Оптимизирую ORM через select_related / prefetch_related, добавлю кеширование (Redis, Memcached), connection pooling, а также настрою правильный backend для деплоя (Gunicorn/Uvicorn с несколькими воркерами).
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
Как проектировать стабильный библиотечный API с минимальными ломаниями?
Семвер и строгие контракты типов (PEP 561, точные аннотации), устойчивые имена/аргументы, собственная иерархия исключений, чёткая политика деприкаций (warning → снятие через N минорных версий), стабильные сериализационные форматы, разделение sync/async API без «магии», детерминированные побочные эффекты, зафиксированные минимальные версии зависимостей и хорошее версиирование схем.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🎄 С Нового года начну учиться — знакомо?
А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.
🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:
→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.
Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.
Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.
🎁 Только до 30 ноября:
→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру
А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.
🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:
→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.
Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.
Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.
🎁 Только до 30 ноября:
→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру
🔥1