This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что делает функция statvfs из модуля os?
Функция statvfs() используется для получения информации о файловой системе, содержащей указанный путь. Она возвращает объект класса os.statvfs_result, атрибуты которого представляют информацию о файловой системе."
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍2
На интервью в бигтех пошли вопросы по ИИ, а ты всё ещё «жаришь» старые алгоритмы?
Настоящий Шеф готов к вызовам будущего.
В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Подготовься к вопросам по архитектуре автономных систем. 🐍
В программе:
— мультиагентные системы в
— сложная логика в
—
Будь на голову выше других кандидатов. 🎓
Записаться на курс
Настоящий Шеф готов к вызовам будущего.
В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Подготовься к вопросам по архитектуре автономных систем. 🐍
В программе:
— мультиагентные системы в
CrewAI: делегирование и ревью;— сложная логика в
LangGraph: управление состоянием (State);—
tool use интеграция: работа агентов с внешним миром через API.Будь на голову выше других кандидатов. 🎓
Записаться на курс
Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов 🐍
На интервью всё чаще спрашивают про Agentic Workflow. Подготовьтесь к вопросам будущего: мы научим проектировать мультиагентные связки на
👉 Успейте занять место до начала занятий
На интервью всё чаще спрашивают про Agentic Workflow. Подготовьтесь к вопросам будущего: мы научим проектировать мультиагентные связки на
CrewAI, управлять стейтом в LangGraph и интегрировать нейронки с БД.👉 Успейте занять место до начала занятий
Спрашивают про LangChain и LangGraph на интервью?
Будьте готовы! Сегодня в 19:00 МСК стартует курс по AI-агентам, где мы по полочкам разберём весь современный Python-стек для ИИ.
Темы интенсива:
— создание автономных систем с нуля;
— использование
— деплой и мониторинг
— обработка ошибок и
Стать экспертом в AI
Будьте готовы! Сегодня в 19:00 МСК стартует курс по AI-агентам, где мы по полочкам разберём весь современный Python-стек для ИИ.
Темы интенсива:
— создание автономных систем с нуля;
— использование
Tools и планирование действий;— деплой и мониторинг
Agentic Workflows;— обработка ошибок и
self-healing агентов.Стать экспертом в AI
😁1
Как функционируют менеджеры контекста в Python и в каких ситуациях они могут быть полезны?
Менеджеры контекста в Python предназначены для эффективного управления ресурсами, такими как файлы, сетевые соединения или блокировки, обеспечивая автоматическое освобождение этих ресурсов по завершении работы. Их основное применение заключается в ситуациях, когда необходимо гарантировать освобождение ресурсов, даже если возникают ошибки. Менеджеры контекста создаются с использованием ключевого слова with, которое автоматически вызывает методы __enter__ и __exit__ у соответствующего объекта.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍5
Для чего нужен модуль warning?
Модуль warning используется для вывода предупреждений во время выполнения программы.
Предупреждения отличаются от исключений тем, что не прерывают нормальный ход программы.
Они позволяют уведомить разработчика о потенциальных проблемах или нежелательных ситуациях в коде, но при этом не останавливать его выполнение.
Основные причины для использования предупреждений:
— Уведомить о неэффективных конструкциях в коде, которые можно оптимизировать.
— Предупредить об устаревших методах или функциях, которые могут быть удалены в будущих версиях.
— Обозначить использование ненадежных внешних данных или API.
— Выявить подозрительные ситуации, которые не являются критичными ошибками, но требуют внимания.
Библиотека собеса по Python
Предупреждения отличаются от исключений тем, что не прерывают нормальный ход программы.
Они позволяют уведомить разработчика о потенциальных проблемах или нежелательных ситуациях в коде, но при этом не останавливать его выполнение.
Основные причины для использования предупреждений:
— Уведомить о неэффективных конструкциях в коде, которые можно оптимизировать.
— Предупредить об устаревших методах или функциях, которые могут быть удалены в будущих версиях.
— Обозначить использование ненадежных внешних данных или API.
— Выявить подозрительные ситуации, которые не являются критичными ошибками, но требуют внимания.
Библиотека собеса по Python
👍1
«Расскажите, как вы проектируете системы с использованием LLM?»
Этот вопрос все чаще звучит на интервью для Senior Python-разработчиков. Ответ «просто вызываю API» больше не устраивает. Нужно знать агентские фреймворки и способы их оркестрации.
Освойте востребованный стек на курсе «Углубленные AI-агенты».
Ваши преимущества после курса:
— знание
— понимание архитектуры мультиагентных систем;
— умение интегрировать RAG в бизнес-логику на
— сильный проект для подтверждения навыков.
Занятия уже начались, присоединяйтесь.
🚀 Записаться на основной курс
Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.
Этот вопрос все чаще звучит на интервью для Senior Python-разработчиков. Ответ «просто вызываю API» больше не устраивает. Нужно знать агентские фреймворки и способы их оркестрации.
Освойте востребованный стек на курсе «Углубленные AI-агенты».
Ваши преимущества после курса:
— знание
CrewAI, LangGraph и AutoGen на уровне уверенного практика;— понимание архитектуры мультиагентных систем;
— умение интегрировать RAG в бизнес-логику на
Python;— сильный проект для подтверждения навыков.
Занятия уже начались, присоединяйтесь.
🚀 Записаться на основной курс
Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.
Что представляют собой генераторы в Python, как функционирует метод send() в этих генераторах и каким образом его можно применять для управления их поведением?
Генераторы в Python представляют собой функции, которые применяют оператор yield для возврата значений и временной приостановки выполнения. С помощью метода send() можно отправлять данные обратно в генератор, которые затем могут быть использованы при следующем возобновлении его работы. Это делает генераторы двусторонними, позволяя не только получать значения, но и передавать данные внутрь.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍4
Какова роль параметров _value и __value?
— одинарное подчеркивание в начале имени указывает на то, что этот параметр не предназначен для использования за пределами функции. Это всего лишь соглашение, а не строгое правило языка.
— двойное подчеркивание обозначает, что это имя зарезервировано Python для специальных целей, таких как init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять дополнительные функции.
Библиотека собеса по Python
_value__valueБиблиотека собеса по Python
Вопрос с собеса: Как реализовать память агента?
Если вы просто подаёте историю сообщений в контекст — вы джун. Сеньор использует State Management.
В LangGraph это реализовано архитектурно:
— управляемый поток (ветвления, возвраты, итерации);
—
— безопасность (лимиты шагов).
Разберитесь, как это работает, на нашем курсе. Поток уже стартовал.
Записаться на курс
Смотреть вводную лекцию
Если вы просто подаёте историю сообщений в контекст — вы джун. Сеньор использует State Management.
В LangGraph это реализовано архитектурно:
— управляемый поток (ветвления, возвраты, итерации);
—
state как типизированная память процесса;— безопасность (лимиты шагов).
Разберитесь, как это работает, на нашем курсе. Поток уже стартовал.
Записаться на курс
Смотреть вводную лекцию
Что означают параметры _value и __value?
: одиночное подчеркивание в начале имени указывает на то, что этот параметр не предназначен для использования за пределами функции. Это всего лишь соглашение, а не ограничение языка.
: двойное подчеркивание в начале имени обозначает, что это имя зарезервировано Python для специальных целей, таких как init для конструктора класса. Такие параметры могут выполнять дополнительные функции.
Библиотека собеса по Python
_value__valueБиблиотека собеса по Python
Что такое замыкание?
Замыкание (closure) — это функция, которая запоминает значения переменных из области видимости, в которой она была создана, и может получить к ним доступ, даже если она будет вызвана за пределами этой области видимости.
Ключевым моментом является то, что замыкание запоминает ссылки на переменные, а не сами значения. Это позволяет обращаться к актуальным значениям переменных даже после того, как функция, создавшая замыкание, завершила работу.
Обычно замыкания используются, если нужно:
— Создать функцию с сохранением некоторого состояния между вызовами.
— Избежать использования глобальных переменных и повысить инкапсуляцию.
— Частично применить функцию без вызова (создание другой функции).
В Python замыкания реализуются элегантно и просто с помощью вложенных функций. Это мощный механизм, позволяющий писать короткий и чистый код.
Библиотека собеса по Python
Ключевым моментом является то, что замыкание запоминает ссылки на переменные, а не сами значения. Это позволяет обращаться к актуальным значениям переменных даже после того, как функция, создавшая замыкание, завершила работу.
Обычно замыкания используются, если нужно:
— Создать функцию с сохранением некоторого состояния между вызовами.
— Избежать использования глобальных переменных и повысить инкапсуляцию.
— Частично применить функцию без вызова (создание другой функции).
В Python замыкания реализуются элегантно и просто с помощью вложенных функций. Это мощный механизм, позволяющий писать короткий и чистый код.
Библиотека собеса по Python
👍4❤1
Как управлять состоянием в асинхронном Python?
Если речь про AI-агентов, то правильный ответ в 2026 —
Вас спросят:
— Как избежать бесконечных циклов в агенте? (Ответ:
— Как хранить историю диалога между перезапусками? (Ответ:
— Как реализовать ветвление логики? (Ответ:
Разберитесь в теме сейчас, чтобы уверенно отвечать на собесах.
Записаться на курс
База для подготовки: Смотрите вводный урок бесплатно.
Если речь про AI-агентов, то правильный ответ в 2026 —
LangGraph.Вас спросят:
— Как избежать бесконечных циклов в агенте? (Ответ:
recursion_limit).— Как хранить историю диалога между перезапусками? (Ответ:
Checkpointers).— Как реализовать ветвление логики? (Ответ:
Conditional Edges).Разберитесь в теме сейчас, чтобы уверенно отвечать на собесах.
Записаться на курс
База для подготовки: Смотрите вводный урок бесплатно.
Можно ли объявлять функцию внутри другой функции? Где она будет видна?
Да, функции можно объявлять внутри других функций. Такая вложенная функция будет видна и доступна для вызова только внутри родительской функции, в которой она определена.
Это называется замыканием и позволяет ограничить область видимости вложенной функции, чтобы она не загрязняла глобальное пространство имен.
Вложенные функции могут быть полезны, когда нужно реализовать вспомогательную логику, связанную только с работой родительской функции.
Библиотека собеса по Python
Это называется замыканием и позволяет ограничить область видимости вложенной функции, чтобы она не загрязняла глобальное пространство имен.
Вложенные функции могут быть полезны, когда нужно реализовать вспомогательную логику, связанную только с работой родительской функции.
Библиотека собеса по Python
Как решить проблему конфликта зависимостей?
Конфликт зависимостей может возникнуть, когда два разных пакета требуют разные версии одной и той же зависимости.
Эту проблему можно решить с помощью менеджера пакетов pipenv, который автоматически устанавливает версии таким образом, чтобы они не конфликтовали друг с другом.
Вместо requirements.txt pipenv предоставляет файл pipenv с версиями пакетов.
При этом один из недостатков pipenv состоит в том, что создание файла pipenv занимает очень много времени.
Для проверки наличия конфликта зависимостей у пакета можно использовать команду pip check.
Библиотека собеса по Python
Эту проблему можно решить с помощью менеджера пакетов pipenv, который автоматически устанавливает версии таким образом, чтобы они не конфликтовали друг с другом.
Вместо requirements.txt pipenv предоставляет файл pipenv с версиями пакетов.
При этом один из недостатков pipenv состоит в том, что создание файла pipenv занимает очень много времени.
Для проверки наличия конфликта зависимостей у пакета можно использовать команду pip check.
Библиотека собеса по Python
👍4❤🔥1
В чем разница между модулем, пакетом и библиотекой?
Модуль — это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные.
Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.
Библиотека — это набор пакетов.
Библиотека собеса по Python
Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.
Библиотека — это набор пакетов.
Библиотека собеса по Python
👍4
мКак вычислить среднее значение, медиану, моду, дисперсию, стандартное отклонение и различные квантильные диапазоны в Pandas?
✔️ DataFrame.mean(): среднее
✔️ DataFrame.median(): медиана
✔️ DataFrame.mode(): мода
✔️ DataFrame.var(): дисперсия
✔️ DataFrame.std(): стандартное отклонение
✔️ DataFrame.quantile(): для расчета квантильного диапазона, используя значение диапазона в качестве параметра
Библиотека собеса по Python
✔️ DataFrame.median(): медиана
✔️ DataFrame.mode(): мода
✔️ DataFrame.var(): дисперсия
✔️ DataFrame.std(): стандартное отклонение
✔️ DataFrame.quantile(): для расчета квантильного диапазона, используя значение диапазона в качестве параметра
Библиотека собеса по Python
👍5
Как отвечать на вопросы про LLM-разработку?
Спрос на Python-разработчиков, умеющих работать с агентами, растёт. Курс «Разработка ИИ-агентов» — это способ быстро освоить актуальный стек.
Что изучим на практике:
—
— протоколы
— интеграцию векторных баз данных;
— безопасность и оптимизацию агентов.
Первая лекция уже доступна. Посмотрите её, чтобы понимать тренды и увереннее чувствовать себя на интервью.
Записаться
Смотреть лекцию
Спрос на Python-разработчиков, умеющих работать с агентами, растёт. Курс «Разработка ИИ-агентов» — это способ быстро освоить актуальный стек.
Что изучим на практике:
—
LangFlow и AutoGen;— протоколы
MCP и A2A;— интеграцию векторных баз данных;
— безопасность и оптимизацию агентов.
Первая лекция уже доступна. Посмотрите её, чтобы понимать тренды и увереннее чувствовать себя на интервью.
Записаться
Смотреть лекцию
Чем «data»-дескриптор отличается от «non-data», как это влияет на порядок поиска атрибута, и почему @property — это тоже дескриптор?
В Python любой объект с __get__ — дескриптор.
Non-data дескриптор: имеет только __get__. Проигрывает записи в obj.__dict__. @property — именно non-data дескриптор.
Data дескриптор: имеет __set__ и/или __delete__. Имеет приоритет над obj.__dict__, блокируя прямую подмену.
Порядок разрешения атрибутов (__getattribute__): data-denoscriptor → obj.__dict__ → non-data denoscriptor/атрибут класса → __getattr__.
Пишите свой data-дескриптор для переиспользуемой логики: валидация, типизация, lazy/кэш, связка с внешними ресурсами.
Библиотека собеса по Python
Non-data дескриптор: имеет только __get__. Проигрывает записи в obj.__dict__.
Data дескриптор: имеет __set__ и/или __delete__. Имеет приоритет над obj.__dict__, блокируя прямую подмену.
Порядок разрешения атрибутов (__getattribute__): data-denoscriptor → obj.__dict__ → non-data denoscriptor/атрибут класса → __getattr__.
Пишите свой data-дескриптор для переиспользуемой логики: валидация, типизация, lazy/кэш, связка с внешними ресурсами.
Библиотека собеса по Python
❤2👍1