от 395 600 до 550 000 ₽
Удалёнка
Insider Labs — инновационная IT-компания, которая разрабатывает высоконагруженные веб-приложения.
Требования:
– Опыт коммерческой разработки на Python 3.
– Отличное знание FastAPI, aiohttp, requests.
– Уверенное проектирование REST API, опыт работы с асинхронными системами.
– Опыт работы с реляционными (PostgreSQL/MySQL) и NoSQL БД.
– Интеграция с внешними сервисами, APIs, real-time взаимодействие (WebSocket).
– Опыт настройки и оптимизации Nginx.
– Знание Linux (Debian/Ubuntu) на уровне уверенного администратора.
– Контейнеризация (Docker), микросервисная архитектура.
CI/CD — настройка и оптимизация процессов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2
Хочешь выйти на рынок увереннее и наконец получить оффер? Смотри сюда 👇
Для тех, кто хочет реально прокачаться и подготовиться к поиску работы, 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»🏃♀️
Что внутри:
Кому зайдёт:
➡️ начинающим ML-специалистам и аналитикам;
➡️ тем, кто готовится к собесам и хочет без паники отвечать на вопросы по матану;
➡️ тем, кто уже ищет работу и понимает, что знаний не хватает.
Что будет в итоге:
➡️ поймёшь основы матана, линала и вероятностей, про которые спрашивают на собеседованиях;
➡️ сможешь разбираться в моделях и перестанешь бояться слов «градиент», «регуляризация» и «матрица ковариации»;
➡️ подтянешь уровень так, чтобы резюме выглядело сильнее.
🎁 Бонусы:
➡️ скидка 40% до 30 ноября;
➡️ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок;
➡️ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики.
🔥 Хочешь попасть в поток? Пиши менеджеру!
Для тех, кто хочет реально прокачаться и подготовиться к поиску работы, 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»
Что внутри:
🔘 живые вебинары, где можно задать вопросы экспертам;🔘 доступ к записям занятий;🔘 практические задания на Python и финальный мини-проект с обратной связью;🔘 программа обновлена в ноябре 2025 года;🔘 за 2 месяца проходишь всё нужное для старта без воды;🔘 достаточно школьной математики и базового Python.
Кому зайдёт:
Что будет в итоге:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2❤1
от 650 000 ₽
Удалёнка
ennabl — готова совершить революцию в страховой отрасли, совершив новый технологический прорыв.
Требования:
– Более 5 лет соответствующего опыта работы
– Отличные навыки программирования и основы CS
– Владение Python и его экосистемой на уровне эксперта
– Опыт создания и интеграции сложных API и интерфейсных интерфейсов
– Отличные навыки устного и письменного общения (свободное владение английским языком)
– Сильные аналитические способности и способность решать проблемы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
от 395 600 до 550 000 ₽
Удалёнка
Insider Labs — инновационная IT-компания, которая разрабатывает высоконагруженные веб-приложения.
Требования:
– Опыт коммерческой разработки на Python 3.
– Отличное знание FastAPI, aiohttp, requests.
– Уверенное проектирование REST API, опыт работы с асинхронными системами.
– Опыт работы с реляционными (PostgreSQL/MySQL) и NoSQL БД.
– Интеграция с внешними сервисами, APIs, real-time взаимодействие (WebSocket).
– Опыт настройки и оптимизации Nginx.
– Знание Linux (Debian/Ubuntu) на уровне уверенного администратора.
– Контейнеризация (Docker), микросервисная архитектура.
– CI/CD — настройка и оптимизация процессов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4
Далеко уедете? Вот так же и в Data Science.
Преподаватели из НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries & Russ — эксперты, которые объясняют математику так, как она применяется в реальных ML-задачах.
→ живые занятия, где можно задавать вопросы спикерам;
→ доступ к записям;
→ 3 практических задания на Python и финальный проект с обратной связью;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ для старта достаточно школьной математики и базового Python.
→ разработчикам, которые хотят понимать ML «под капотом»;
→ начинающим DS/аналитикам и ML-инженерам;
→ продуктовым и маркетинговым аналитикам, которые работают с моделями.
→ работать с векторами, матрицами и разложениями;
→ применять линейную регрессию и МНК;
→ использовать производные, градиенты и частные производные для решения задач;
→ уверенно работать с вероятностями и распределениями;
→ проверять статистические гипотезы и строить доверительные интервалы.
→ бесплатный тест уровня математики
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Офис (Москва, Санкт-Петербург)
SIMETRA — IT-компания с более чем 20 летней историей, реализующая проекты на стыке двух областей: IT и транспорта.
Требования:
– Опыт разработки REST API;
– Обязателен промышленный опыт разработки на FastAPI;
– Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
– Понимание принципов микросервисной архитектуры;
– Опыт работы с контейнеризацией (docker);
– Уверенное знание Python;
– Уверенное владение Git;
– Опыт работы с PostgreSQL на уровне формирования сложных запросов и их оптимизации;
– Использование паттернов проектирования с умением аргументировать и объяснять выбираемые подходы в рамках проекта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно.
Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?
Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.
Что в курсе:
→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.
Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.
🎁 Бонусы ноября:
— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉 Записывайся на курс
Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?
Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.
Что в курсе:
→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.
Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.
🎁 Бонусы ноября:
— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉 Записывайся на курс
от 200 000 ₽
Удалёнка
OPEN Group — является экспертом на рынке трейд-маркетинга с 25-летней историей и лидером в области внедрения инноваций в Retail и FMCG.
Требования:
– Опыт в коммерческих проектах от 3-х лет;
– Отличные знания в разработке микросервисов на Python: стек - FastAPI + Poetry + PostgreSQL + Redis + Kafka + Docker + k8s + gitlab + Яндекс Клауд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
от 120 000 ₽
Офис (Москва)
ВЕЗА — российский производитель полного технологического цикла вентиляционного и климатического оборудования.
Требования:
– Уверенное знание синтаксиса Python, базовых конструкций (переменные, типы данных, условия, циклы, функции);
– Понимание принципов и применение объектно-ориентированного программирования.
– Знание принципов работы REST API, HTTP и статусов ответов;
– Знание базовых принципов клиент-серверной архитектуры;
– Опыт работы с Git: создание веток, коммиты, слияния; понимание gitflow;
– Навыки работы с системами контроля версий (GitLab);
– Опыт работы с базами данных: написание запросов SELECT, INSERT, UPDATE,DELETE; понимание индексов и ключей;
– Навыки тестирования: написание unit-тестов с использованием pytest; понимание целей тестов;
– Умение читать и рефакторить чужой код, структурировать свой;
– Базовые знания FastAPI;
– Базовые знания алгоритмов и структур данных (стек, очередь, массив, словарь);
– Чтение и понимание технической документации, написание документации к собственному коду;
– Знание основ асинхронного программирования;
– Знание ORM (SQLAlchemy), Redis, PostgreSQL, понимание принципов SOLID, DRY, KISS, модульной и микросервисной архитектуры, навыки работы с логированием и отладкой ошибок будет являться преимуществом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тогда учись у тех, кто уже делает технологии, в которые ты будешь приходить работать.
Proglib Academy запускает курс «Математика для разработки AI-моделей», который ведут эксперты уровня «туда, куда собеседуют».
→ Мария Тихонова — руководитель исследовательского направления SberAI, кандидат компьютерных наук, доцент НИУ ВШЭ.
→ Диана Миронидис — преподаватель НИУ ВШЭ, автор научпопа о математике для блога МТС.
→ Ксения Кондаурова — автор и преподаватель курсов Центрального Университета (Т-Банк), спикер и методист магистратуры Edutoria / Сбербанк.
→ Маргарита Бурова — академический руководитель программ по аналитике и анализу данных, Wildberries&Russ.
→ 2 месяца живых занятий + записи;
→ практика на Python;
→ 3 домашних + финальный проект с разбором;
→ фундамент, который нужен каждому, кто идёт в AI, ML или DS.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Математика для разработки AI-моделей: старт 4 декабря
AI стремительно меняет рынок и разработчикам нужны не только «юзеры библиотек», а те, кто понимает математику моделей изнутри. Мы запускаем курс, который как раз про это.
Коротко о содержании курса:
• линейная алгебра, анализ, вероятности и статистика —только то, что реально нужно в AI;
• разбор того, что происходит внутри моделей и оптимизации;
• практика на Python + 3 задания + финальный проект;
• живые вебинары с экспертами из SberAI, ВШЭ, Edutoria и Wildberries&Russ;
• современные методы и кейсы: программа обновлена в ноябре 2025.
Бонус: бесплатный тест на знания по математике.
Пройти можно онлайн, старт уже скоро.
👉 Узнать детали и записаться
AI стремительно меняет рынок и разработчикам нужны не только «юзеры библиотек», а те, кто понимает математику моделей изнутри. Мы запускаем курс, который как раз про это.
Коротко о содержании курса:
• линейная алгебра, анализ, вероятности и статистика —только то, что реально нужно в AI;
• разбор того, что происходит внутри моделей и оптимизации;
• практика на Python + 3 задания + финальный проект;
• живые вебинары с экспертами из SberAI, ВШЭ, Edutoria и Wildberries&Russ;
• современные методы и кейсы: программа обновлена в ноябре 2025.
Бонус: бесплатный тест на знания по математике.
Пройти можно онлайн, старт уже скоро.
👉 Узнать детали и записаться
🤔1
от 300 000 ₽
Гибрид (Москва)
AVIATX — продуктовая IT-компания, резидент «Сколково». Мы создаем отраслевое SaaS-решение: наша платформа автоматизирует процессы поддержания летной годности воздушных судов.
Требования:
– Опыт коммерческой разработки на Python/Django от 5 лет.
– Уверенное понимание Vue.js (или готовность быстро погрузиться): вы должны уметь самостоятельно связать бэкенд с фронтендом.
– Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование БД).
– Самостоятельность и ответственность. Нам важен результат, а не процесс. Вы видите проблему — вы предлагаете и реализуете решение.
– Опыт наставничества или руководства небольшой командой будет большим плюсом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
до 300 000 ₽
Удалёнка
Affilyx — это про скорость, идеи и команду, в которой хочется работать с улыбкой.
Требования:
– 5+ лет коммерческого опыта в разработке веб-приложений с использованием FastAPI / Django / Flask
– Глубокие знания Python Core и стандартных библиотек
– Знание принципов ООП, SOLID, DRY, KISS, REST
– Опыт работы с PostgreSQL и брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ)
– Уверенное владение инструментами тестирования (pytest, юнит-тесты)
– Опыт работы с Docker, CI/CD (желательно GitLab CI)
– Навыки настройки и работы с Nginx, WSGI/ASGI-серверами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2
🏗 Объектная модель без боли: как превратить хаос требований в стройную архитектуру
📅 11 декабря | 20:00 мск | бесплатно
🎓 На вебинаре разберём:
– Как анализировать бизнес-требования и выделять ключевые сущности
– Как находить связи между объектами и формировать целостную модель системы
– Как использовать UML-диаграммы для визуализации архитектуры
– Типичные ошибки при анализе предметной области и как их избежать
– Практический кейс: создаём объектную модель с нуля
💡 Кому будет полезно:
– Backend и FullStack разработчикам, желающим понимать архитектуру на уровне сущностей и связей
– Системным аналитикам, формализующим требования и сценарии взаимодействия
– Архитекторам, строящим масштабируемые и устойчивые модели систем
– Начинающим инженерам, осваивающим объектно-ориентированный анализ
✅ После вебинара вы сможете:
– Анализировать предметную область и выделять главные сущности
– Строить понятные и расширяемые объектные модели
– Использовать UML-диаграммы для визуализации архитектуры
– Превращать сложные требования в структурированные проектные решения
💥 Регистрируйтесь и научитесь мыслить как архитектор: https://clc.to/iSBy4Q
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования», где вы освоите DDD, CQRS, Event Storming и научитесь превращать требования в надёжную архитектуру, готовую к росту продукта и команды. 🚀
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📅 11 декабря | 20:00 мск | бесплатно
🎓 На вебинаре разберём:
– Как анализировать бизнес-требования и выделять ключевые сущности
– Как находить связи между объектами и формировать целостную модель системы
– Как использовать UML-диаграммы для визуализации архитектуры
– Типичные ошибки при анализе предметной области и как их избежать
– Практический кейс: создаём объектную модель с нуля
💡 Кому будет полезно:
– Backend и FullStack разработчикам, желающим понимать архитектуру на уровне сущностей и связей
– Системным аналитикам, формализующим требования и сценарии взаимодействия
– Архитекторам, строящим масштабируемые и устойчивые модели систем
– Начинающим инженерам, осваивающим объектно-ориентированный анализ
✅ После вебинара вы сможете:
– Анализировать предметную область и выделять главные сущности
– Строить понятные и расширяемые объектные модели
– Использовать UML-диаграммы для визуализации архитектуры
– Превращать сложные требования в структурированные проектные решения
💥 Регистрируйтесь и научитесь мыслить как архитектор: https://clc.to/iSBy4Q
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования», где вы освоите DDD, CQRS, Event Storming и научитесь превращать требования в надёжную архитектуру, готовую к росту продукта и команды. 🚀
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
от 250 000 до 350 000 ₽
Удалёнка
e-comet io — облачная платформа по аналитике и управлению рекламой на маркетплейсе Wildberries.
Требования:
– Опыт коммерческой разработки (не фриланс) от 3 лет
– Высшее образование (можно неоконченное/неполное) технического ВУЗа
– Временной коммитмент на минимум 40 часов в неделю
– Логичный и структурированный подход к решению задач, способность аргументированно объяснить логику своего решения
– Возможность постоянно быть на связи. Коммуникация в распределенной команде - ключевая составляющая нашей работы, поэтому возможности "отключаться" и пропадать на несколько часов в рабочее время нет
– Желание расти с проектом и учиться новым технологиям, расширять компетенции
– Чистая и продуманная архитектура
– Написание качественного кода и тестов к нему
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
от 250 000 до 300 000 ₽
Удалёнка
Hello, Doc! — активно развивающаяся компания в сфере онлайн медицины.
Требования:
– Умения писать чистый и понятный код;
– Твердое знание Python , Django (DRF), Celery, SQL;
– Опыт проектирования БД и REST API;
– Опыт написания юнит-тестов (у нас их много);
– Опыт работы с системами контроля версий (git);
– Опыт разработки бекенда на Python не менее 4х лет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Представь: ты дошёл до оффера в Big Tech, осталось «просто поболтать про прошлый опыт» — и именно тут тебя разворачивают. Разница между middle и senior — это не только LeetCode и system design, а то, как ты говоришь о своих проектах.
🔥9 декабря в 19.00 мск. приглашаем на открытый вебинар «Самое важное интервью при устройстве в Big Tech».
Спикер: Даня Слободенюк, Team Lead разработки в ex-Yandex, ex-T-Bank, ex-Sber, founder algocode
Вопросы:
• устройство секции про прошлый опыт
• как структурировать рассказ о сложном проекте
• как разбирать факапы и показывать лидерство
• типовые вопросы про масштабирование и «пожары»
• как эта секция решает твой грейд и ЗП
🎁Бонус: доступ к algocode на 3 дня за 1 рубль, чек-лист по прохождению секции
👉Регистрация
algocode помогает готовиться к собеседованиям в Big Tech — от алгоритмов и system design до таких «простых» секций про прошлый опыт.
#реклама
О рекламодателе
🔥9 декабря в 19.00 мск. приглашаем на открытый вебинар «Самое важное интервью при устройстве в Big Tech».
Спикер: Даня Слободенюк, Team Lead разработки в ex-Yandex, ex-T-Bank, ex-Sber, founder algocode
Вопросы:
• устройство секции про прошлый опыт
• как структурировать рассказ о сложном проекте
• как разбирать факапы и показывать лидерство
• типовые вопросы про масштабирование и «пожары»
• как эта секция решает твой грейд и ЗП
🎁Бонус: доступ к algocode на 3 дня за 1 рубль, чек-лист по прохождению секции
👉Регистрация
algocode помогает готовиться к собеседованиям в Big Tech — от алгоритмов и system design до таких «простых» секций про прошлый опыт.
#реклама
О рекламодателе
от 250 000 до 300 000 ₽
Удалёнка
Стрит Фалькон — команда профессионалов, которая создаёт инновационные продуктовые решения в сфере интеллектуальной видеоаналитики для городов и бизнеса.
Требования:
– Высшее образование (в сфере ИТ или техническое);
– Опыт продуктовой разработки на Python от 2-х лет;
– Базовый опыт работы с Rust: понимание принципов borrow checker, cargo, async/await;
– Общий опыт продуктовой backend-разработки на с использованием ООП от 4 лет;
– Опыт проектирования, разработки и выкатывания сервисов в production;
– Знание принципов работы с высоконагруженными системами, в частности больших объемов данных;
– Знание паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных, основных принципов разработки (SOLID, GRASP) и понимание в каких случаях какой из них лучше использовать;
– Понимание и практический опыт с Docker/Kubernetes на уровне развертки и наблюдения;
– Опыт работы с GitLab и базовые знания работы с gitlab-ci
– Знание различных видов БД и области их применения;
– Умение документировать код, поддерживать документацию в своей области ответственности в актуальном состоянии;
– Готовность расширять технологический стек, в частность изучать и совершенствовать знания Rust.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
от 1500 до 3000 $
Удалёнка
DevTeam Space — это проверенное сообщество опытных команд разработчиков, поддерживаемое гибким процессом на базе искусственного интеллекта.
Требования:
– Отличное знание Python 3.11+, понимание асинхронного программирования (asyncio, async/await).
– Уверенная работа с FastAPI.
– Практический опыт с SQLAlchemy 2.0 (async).
– Хорошее знание PostgreSQL.
– Опыт работы с Pydantic.
– Умение писать и проектировать REST API.
– Опыт работы с Alembic.
– Docker / Docker Compose.
– Git, умение работать по Git-флоу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM