📊دوره جامع
"هوش‌مصنوعی و علم داده"
با رویکرد مالی

🔥تخفیف ۳۰ درصد تا پایان اردیبهشت

طول دوره: ۱۰۰ ساعت

با ارائه #مدرک معتبر و قابل ترجمه

پاسخگویی به سوالات و ثبت‌نام:
🔖 @data_vest

❗️اطلاع از سایر دوره ها (+)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://news.1rj.ru/str/pyfinance

⭐️اهمیت و کاربرد علم داده و هوش‌مصنوعی در صنعت مالی

هفته گذشته گفتگویی داشتم با کارگزاری صنعت و معدن پیرامون علم داده و هوش مصنوعی و اهمیت آن در صنعت مالی که با همکاری مرکز مالی ایران انجام شد.

ویدئوی با کیفیت را در یوتیوب مشاهده کنید (+)

❗️اطلاع از دوره‌های آموزشی (+)
➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://news.1rj.ru/str/pyfinance

💠 وبسایت معتبر tradingeconomics.com بیش از ۲۰ میلیون داده و شاخص اقتصادی را برای سرمایه‌گذاران، معامله‌گران و پژوهشگران فراهم کرده است. اشتراک ماهانه این وبسایت حدود ۴۰۰ دلار است!

این داده‌ها شامل:
➕ تمام داده‌های اقتصادی بیش از ۲۰۰ کشور دنیا
➕ تمام داده‌های اقتصادی بازارهای مالی (کریپتو، فارکس، سهام، انرژی، کامودیتی و ...)

⭕️ ما در مجموعه دیتاوست امکان دسترسی به این داده‌ها را برای شما فراهم کرده‌ایم! برای دانلود داده‌های مورد نظرتان کافی است به وبسایت جدید مجموعه ما یعنی tradingeconomics.ir مراجعه نمایید. فقط با چند کلیک قادر خواهید بود به داده‌ها و اطلاعات مد نظرتان دست پیدا کنید.

➖➖➖➖➖
وبسایت: tradingeconomics.ir

🎓نقشه ‌راه متخصص هوش‌‌مصنوعی و علم‌داده

✅ pyfinance

🐍پایتون و علم داده

این ویدئو یه بخش از دوره‌ای هست که چند سال پیش برگزار کرده بودم و اتفاقی مجدد دیدمش.
آخرش ویدئو یه رنج حقوقی برای دوستان #کوانت گفتم که الان اون عدد در حد شوخی هست به نظر من.
اگر کسی واقعا تونسته باشه در حوزه علم داده مهارت کسب کنه، حاضر نیست با این اعداد هم جایی استخدام بشه!

اگر علاقه‌مند به یادگیری مهارت علم داده هستید، دوره‌های زیر به شما کمک می‌کند:
🎓دوره علم داده و هوش مصنوعی
🎓دوره مدلسازی و پیش‌بینی با پایتون
🎓دوره بهینه سازی سبد با پایتون
🎓دوره معاملات الگوریتمی با پایتون

کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید. 👇

🔖 @data_vest
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://news.1rj.ru/str/pyfinance

✅مهارت‌هایی که زود رنگ می‌بازند!
علی رئوفی، پژوهشگر اقتصاد

خوب یادم هست تا همین چند سال پیش یکی از افتخاراتم این بود که چند کلان شهر ایران را مثل کف دست بلدم. شیراز، اهواز، اصفهان و تهران حداقل چند شهری بود که به سبب زندگی، تحصیل و یا رفت و آمدهای مکرر خوب می‌شناختم. اما حالا این توانایی به واسطه نقشه‌های آنلاین نه تنها توانایی محسوب نمی‌شود که اگر به کسی بگویید «من خودم مسیرها را بلدم و به گوگل‌مپ و ویز و.... نیازی ندارم» قطعا با نگاهی عاقل اندر سفیهانه، حداقل در دلش، خواهد گفت «چه آدم عقب مانده از تکنولوژی‌ای». بله تکنولوژی به همین سرعت داشته‌ها و مهارت‌های شما را خواهد بلعید. مثلا تا چندسال دیگر به لطف همین ماشین‌های بدون سرنشین که تازگی‌ها در چند شهر جهان نیز به صورت پایلوت در حال آزمایش است، گفتن عبارتی نظیر «من رانندگی بلدم» بی‌معنی خواهد بود و شاید برای نسل‌های بعدمان دستمایه خوبی برای خندیدن!! مثلا همه ما می‌توانیم چهره نسل بعد را در حالی که داریم راجع به مصائب دنده عوض کردن ماشین پراید و پیکان توضیح می‌دهیم تصور کنیم! یا قطعا به همین زودی، با پیشرفت تکنولوژیِ ماشین‌های مترجم و سخنگو، عبارتی نظیر «من زبان انگلیسی بلدم»، «من می‌توانم به چهار زبان زنده دنیا صحبت کنم» و... از دایره جملات متفاخرگونه بشری حذف خواهد شد. در دنیایی که ماشین‌ها توانایی صحبت کردن به صدها زبان زنده و مرده دنیا را خواهند داشت، در بهترین حالت ممکن، انسانِ مسلط به چند زبان را به مقام «صنایع زبانی» نایل کنند (مانند «صنایع دستی» که علی‌رغم ظهور غول‌های صنعتی همچنان ارزشمند و جذاب هستند). با همین عمر کوتاه خودمان هم که به دنیا نگاه کنیم، در همین بیست سال گذشته، چه شغل‌ها و مهارت‌ها که به دلیل پیشرفت تکنولوژی از بین نرفته و چه شغل‌ها و مهارت‌هایی که به دلیل همین تکنولوژی خلق نشده‌اند. تازه این ابتدای راه است و سرعت رشد و ضریب نفوذ تکنولوژی هر روز بیشتر و بیشتر می‌شود. غرض از این مقدمه نسبتا مفصل ترساندن شما از آینده سراسر تکنولوژیکی و تسخیر بشر توسط ربات‌ها نیست، کما اینکه قرار هم نیست تصویر درخشانی از این آینده تصویر کنیم!! هدف من این است که بگویم، اگر بر توانایی‌های درستی سرمایه‌گذاری نکنید، خیلی زودتر از دیگران داشته‌های شما را تکنولوژی خواهد بلعید.

پ ن: از دید من هیچ گریزی از تکنولوژی نیست و بهتر است به جای فکر کردن راجع به آینده با آن، فکر کنیم چطور می‌توانیم جزیی از آن باشیم!
➖➖➖➖➖➖➖
✅ @ecoraoofi
🌐 @ecoraoofi

🤖 هوش مصنوعی ‌GPT-4o رونمایی شد؛
حیرت‌انگیز، پرسرعت و رایگان!

در واقع GPT-4o نسخه‌ی اصلاح‌شده‌ GPT-4 است که به‌عنوان قلب تپنده‌ چت‌بات معروف ChatGPT عمل می‌کند. حرف o در عبارت GPT-4o مخفف Omni به معنی عالم‌گیر یا جهانی است.

شرکت OpenAI می‌گوید که GPT-4o به رایگان در دسترس همه مردم قرار می‌گیرد.

مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که مدل GPT-4o افزون‌بر متن، می‌تواند محتواهای صوتی و تصویری را تولید کند و بفهمد.

در ویدئوی زیر یک زوج جوان در حال بازی سنگ کاغذ قیچی با نسخه جدید ChatGPT هستند.

✅ @pyfinance

▶️هوش‌مصنوعی و تنهایی انسان مدرن!

چقدر صدا و لحن هوش مصنوعی چت چی‌پی‌تی آدم رو یاد فیلم Her می‌ندازه!

زمانی که فیلم علمی- تخیلی- درام Her ساخته شد شاید جنبه تخیلی اون بر جنبه علمیش غالب بود، اما الان شاید بتونیم بگیم برعکس شده (اما بخش درامش همچنان پابرجاست). فیلمی که با موضوع خارق‌العاده، سکانس‌های بی‌نظیر و فیلم برداری عالی، تنهایی انسان مدرن رو در ازدحام آدم‌ها و آسمان خراش‌ها بارها و بارها به تصویر می‌کشه.

در این فیلم، دستیار صوتی سامانتا با صداپیشگی اسکارلت جوهانسون، نقش همدم تئودور که مردی درون‌گرا، منزوی و در آستانه طلاقه رو ایفا می‌کنه. سامانتا همیشه در دسترسه و با علاقه و دقیق به حرف‌های تئودور گوش می‌ده. درکش می‌کنه و ازش حمایت می‌کنه و این مساله باعث می‌شه تئودور به دستیار صوتیش وابسته بشه و…

تو جامعه‌ای که آدم‌ها خیلی سخت درک می‌شن، ترس از پذیرفته شدن دارند و غرق در دنیای دیجیتال و مجازی، فکر کن هوش‌مصنوعی پیدا بشه که پذیرای تو باشه، همه جوره درکت کنه، برات آهنگ مورد علاقت رو بخونه و...

خلاصه که وضعیت انسان مدرن خیلی شبیه تئودور شده و هوش‌مصنوعی هم شبیه سامانتا!

جالبه که بدونید فیلم در سال ۲۰۱۳ تولید شده و داره دنیا رو در سال ۲۰۲۵ روایت میکنه! یعنی همین سال آینده

📱 مدیر عامل OpenAi، بعد از رونمایی هوش‌مصنوعی GPT-4o کلمه Her رو توییت کرده که اشاره به همین مساله داره.

✅ @pyfinance

📖کتاب «مدل‌سازی ریسک اعتباری»
مبانی نظری، ابزارهای تشخیص، مثال‌های عملی و کاربردهای عددی در پایتون

❗️این روزها با پیچیده شدن فضای اقتصادی و پیدایش ابزارهای نوین مالی و اعتباری، شناسایی ریسک مشتریان به یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های نهادهای مالی نظیر بانک، بیمه و … تبدیل شده است. بر این اساس مدلسازی ریسک اعتباری به یکی از موضوعات جذاب و کاربردی در حوزه مالی خصوصا در ایران تبدیل شده است.
❗️در این کتاب ابتدا مبانی ریسک اعتباری به زبان ساده توضیح داده شده و سپس مثال‌های کاربردی با زبان پایتون برای درک بهتر ارائه شده است.

📎این کتاب را از اینجا (+) دانلود کنید.

✅ @pyfinance

📖کتاب «مدل‌سازی ریسک اعتبار»
مبانی نظری، ابزارهای تشخیص، مثال‌های عملی و کاربردهای عددی در پایتون

«Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python»

✅ @pyfinance

✔️تراکم عرضه املاک در مناطق تهران

همانطور که در تصویر بالا قابل مشاهده است، بیشترین تراکم آگهی‌های ملکی ارائه شده در دیوار در سه منطقه زیر است:
1️⃣ غرب (منطقه ۵ و غرب اتوبان یادگارامام مثل مناطق پوک، جنت آباد، فردوس و ...)
2️⃣شرق (منطقه ۴ و ۸، شرق اتوبان امام علی (ع) مثل مناطق نارمک و تهران‌پارس)
3️⃣ جنوب (منطقه ۲۰، پایین‌تر از آزادگان شامل شهر ری)

🔹نکته اول: تمامی مناطق تراکم یکسانی ندارند. مثلا جنوب غرب میدان آزادی (مناطق ۹ و ۲۱)، اصولا کم تراکم هستند و طبیعتا تراکم عرضه هم کم است. بنابراین بهتر می‌بود تراکم عرضه در هر منطقه را به نسبت کل املاک موجود در آن منطقه می‌سنجیدیم. که جلسات مشاوره‌ خصوصی ارائه می‌کنم.
🔹نکته دوم: هر چند بیشترین عرضه املاک در مناطق ۴،۵، ۸ و ۲۰ بوده است اما حدود ۳۰ درصد کل معاملات نیز در همین مناطق بوده.
🔹نکته سوم: سهم منطقه ۵ از کل معاملات حدود ۱۵ درصد کل تهران، و مجموع مناطق ۴ و ۸ نیز ۱۴ درصد و منطقه ۲۰ حدود ۱ درصد بوده است.
🔹نکته چهارم: سهم منطقه ۵ از تعداد معاملات در سه ماهه اخیر دائما کاهشی (حدود ۳ درصد) و مناطق شرقی و جنوبی با رشد کمتر از نیم درصد افزایشی بوده است.
🔹نکته پنجم: علت این مساله شاید حباب املاک در قسمت غرب باشد که در شرایط رکودی خودش را نشان می‌دهد.
🔹نکته ششم: خیلی از املاک لوکس مناطق ۱ و ۳ آگهی نمیشن! شاید یکی از دلایل کم بودن تراکم در مناطق شمالی همین باشه.
🔹نکته هفتم: نکته زیادی در این دیتا وجود داره، اما دیگه کپشن جا نداره. بنابراین اگر علاقه‌مند بودید لایک کنید و به اشتراک بگذارید تا پست بعدی هم به زودی قرار بدم.

❗️پ‌ن: تحلیل مشابهی هم برای املاک رهن و اجاره ارائه خواهم کرد.

✅@ecoraoofi

🤖پیش‌بینی ایلان ماسک از آینده

🔹هوش مصنوعی جایگزین همه مشاغل می‌شود/ افراد [فقط] می‌توانند در صورت تمایل به صورت تفریحی به کاری مشغول شوند

🔹ماسک آینده‌ای را توصیف کرد که در آن مشاغل «اختیاری» خواهند بود و افراد می‌توانند در صورت تمایل به صورت تفریحی به کاری مشغول شوند. او گفت در این آینده، هوش مصنوعی و ربات‌ها قادر به تامین تمامی کالاها و خدمات مورد نیاز انسان خواهند بود.

🔹وی همچنین نگرانی خود را نسبت به آینده هوش مصنوعی ابراز کرد و آن را «بزرگترین ترس» خود نامید.

🔹ماسک با طرح این پرسش که آیا در چنین آینده‌ای انسان‌ها احساس رضایت عاطفی خواهند داشت، گفت «اگر کامپیوترها و ربات‌ها بتوانند همه کارها را بهتر از ما انجام دهند، آیا زندگی ما معنا خواهد داشت؟ شاید هنوز نقشی برای انسان‌ها در این آینده وجود داشته باشد، این که ما به هوش مصنوعی معنا ببخشیم.»

✅@pyfinance

🧠 دوره جامع و آنلاین
مدلسازی و پیش‌بینی با هوش‌مصنوعی

🙅‍♀️ آخرین مهلت ثبت‌نام با ۳۰% تخفیف

🇮🇷 ارائه #مدرک معتبر و قابل ترجمه

کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید. 👇
🔖 @data_vest

➖➖➖➖➖➖
✅@pyfinance

🆕 دوره جامع و آنلاین
بهینه‌سازی سبد دارایی با پایتون

🔻 شامل:
۱۸ ساعت پایتون مالی +
۳۰ ساعت بهینه‌سازی سبد

📉۳۰% تخفیف + پرداخت اقساطی

🇮🇷 ارائه #مدرک معتبر و قابل ترجمه

کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید. 👇
🔖 @data_vest

➖➖➖➖➖➖
✅@ecoraoofi

🐍 آنالیز داده با پایتون

پایتون با داشتن کتابخانه‌های بسیار، یکی از بهترین ابزارها برای انجام تحلیل داده است. در ادامه به برخی از کتابخانه‌های مهم تحلیل داده با پایتون اشاره شده است.

1️⃣کتابخانه NumPy: کتابخانه‌ای برای محاسبات علمی که توانایی ایجاد آرایه‌های چند بعدی را دارد. این کتابخانه به عنوان پایه برای کتابخانه‌های دیگری مانند Pandas و Scikit-Learn استفاده می‌شود.

2️⃣کتابخانه Pandas: کتابخانه‌ای بسیار فوق‌العاده برای تحلیل داده که با انواع داده‌ کار می‌کند. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد دیتافریم، انجام عملیات روی داده‌ها، ترکیب داده‌ها، فیلتر کردن و … را دارد.

3️⃣کتابخانه Matplotlib: یک کتابخانه برای ترسیم نمودار‌ است. این کتابخانه امکان ترسیم انواع نمودارهای مختلف مانند نمودار خطی، نمودار نقطه‌ای، نمودار شعاعی و… را فراهم می‌کند.

4️⃣کتابخانه Seaborn: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای زیبا و جذاب است. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ترسیم نمودارهای چند متغیره، نمودارهای توزیع، نمودارهای رابطه و… را دارد.

5️⃣کتابخانه Scikit-Learn: یک کتابخانه برای یادگیری ماشین است که به صورت گسترده‌ای در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین، ارزیابی مدل‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها و… را دارد.

6️⃣کتابخانه Statsmodels: یک کتابخانه برای مدل‌سازی آماری است. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد مدل‌های آماری، تحلیل داده‌های زمانی، تحلیل رگرسیونی و… را دارد.

7️⃣کتابخانه TensorFlow: یک کتابخانه برای یادگیری عمیق است که برای ایجاد مدل‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد شبکه‌های عصبی، ارزیابی مدل‌ها، پردازش تصویر و… را دارد.

✅@pyfinance

🤖 تقریبا تمام قابلیت‌های ChatGPT رایگان شد

🟡شرکت OpenAI اعلام کرد دسترسی #رایگان تمام کاربران ChatGPT به امکاناتی نظیر دریافت پاسخ از اینترنت، تحلیل تصویر، آنالیز داده، رسم نمودار و... فراهم شده است.
🟡بعضی قابلیت‌ها از جمله ساخت GPT سفارشی، خلق تصویر و استفاده از GPT-4o با محدودیت کمتر، همچنان به‌شکل انحصاری در اختیار مشترکین ChatGPT پلاس قرار خواهد داشت.
🟡قابلیت آنالیز داده که به تازگی رایگان شده هم محدوده و نمیشه از یه مقداری بیشتر باهاش کار کرد. اما خیلی کاربردی هست، به خصوص برای کسانی که دانش کدنویسی ندارن و نیاز دارن دیتایی رو آنالیز کنن.

🐍@PyFinance
.

❗️آخرین مهلت ثبت‌نام با تخفیف

دوره‌های پرمتقاضی دیتاوست:
🔵دوره معاملات الگوریتمی با پایتون
🔴دوره بهینه‌سازی سبد دارایی با پایتون
🔵دوره مدلسازی و پیش‌بینی با هوش‌مصنوعی
🔴دوره هوش‌مصنوعی و علم داده در مالی
🔵دوره تحلیل تکنیکال هوشمند با پایتون
🔴دوره پایتون مالی

⚠️ کد تخفیف ۳۰ درصدی
📉 ecoraoofi

❗️پرداخت اقساطی (دریافت شرایط)

🟡رزومه مدرس (دکتر علی رئوفی+)

🔻دریافت اطلاعات بیشتر 👈 @data_vest

🔻مشاهده دوره‌های بیشتر:
🌐datavest.ir
.