دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec) – Telegram
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
9.45K subscribers
363 photos
40 videos
44 files
674 links
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع اصلی کانال

این یک بلاگ شخصی با طرز تفکر شخصی هست.

Core Python : @PyHints

تلاشی هم در یادگیری Rust دارم که درحال داکیومنت شدن هم هست؛ اگر شماهم به این زبان علاقمند هستید join یادتون نره

Rust: @PyRust
Download Telegram
Link

مربوط به بورسیه

حتی کمک هزینه پرواز دانشجویان،
متن تصویر رو من ننوشتم ♦️


خیلی وقت هست که شرکت‌ها وقتی می‌گن نیروی تخصصی معرفی کن، هیچ کسی رو ندارم.

این ی وضعیت جدی هست، من ی فایل اکسل داشتم از آدمای متخصص که باهاشون توی پروژه‌های مختلف آشنا شدم اونقدر متخصص که توی کار خودشون خدا بودن

ولی حالا، ۱ سال هست که اصلاً به اون لیست نیازی ندارم، همه رفتن و هیچ کس نمونده (ماها هم دیگه فرقی به حالمون نداره موندن یا رفتن)
ولی وقتی می‌بینم اونایی که رفتن استرس، دردشون کم شده، وقتی می بینم هدف میزارن برای هدف تلاش می‌کنن و میرسند بهش دلم می‌خواد به باقی استعداد‌ها هم واسه رفتن کمک کنم، فقط همین
این کورس یودمی تا ۲ روز دیگر رایگان هست
قطعاً بهترین کورس مربوط به
Plotly
نیست، اما ۱۰ تا از مهمترین نمودارهایی که توی کارهای روزمره با دیتا لازم هست رو آموزش میده.


Udemy Course Link
برای همه‌ی اعضای کانال
این سایت رو قطعاً و حتماً باید بوکمارک کنید و روزی چندبار شاید بهش سر بزنید

AI Research Navigator (Paper, Github, ...)

از هردو گوگل و paperwithcode نتایج رو بهتر و دقیقتر میاره.

.
چرا چیپ‌های D1 Dojo از تسلا انقدر اهمیت داره !؟
اول از همه اینکه این چیپ‌ها مختص
AI Training
ساخته شده، بر اساس گذارش تسلا هر
Training Tile
دارای :
9 PFLOPs
قدرت پردازش (دقت کنید پتافلاپ هست)

36TB/s IO bandwidth
سرعت انتقال داده هست، درحالی که
Nvidia A100
یکی از بهترین‌های موجود، دارای :
312 TFLOPS
قدرت پردازش و
1.6TB/s Memory Bandwidth
هست.

لینک ویدیو مربوط به معرفی D1 در Tesla AI Day

پ.ن : با ادغام Training Tile ها تسلا به ExaPOD میرسه با قدرت
1 ExaFLOPS 😑😑😑

و از همین حالا برای نسل بعدی
10X Performance
قل داده شد :/
با 2.5K استار، یکی از بهترین فریمورک‌ها برای کار روی بازار بورس به کمک
Reinforcement Learning

FinRL Github

این هم یک بلاگ پست آموزشی. بسیار عالی از این فریمورک

Medium Link
.
ی مقاله فوق‌العاده دیگه از
deepmind
توی این روش دیتای ورودی فرقی نداره دیگه چی باشه، قبل از این هر مدل طراحی می‌شد برای یک ورودی خاص و تسک خاص(مثلاً تصویر، متن، ویدئو) مدل‌هایی که هم متن و هم تصویر بعنوان ورودی بگیره برای یک تسک خاص هم وجود داره (Transformers base) اما سربار محاسباتی و مموری زیادی لازم داشت

این مشکلات توی این روش برطرف شده
کدهای این مقاله هم توی گیت‌هاب بصورت پابلیک در دسترس قرار گرفت :

Github : Preceiver IO
.
NeuralHash

پروژه‌ای از اپل برای یافتن تصاویر مربوط به آزار جنسی کودکان در iDevice ها قبل از آپلود در iCloud

با اینکه به تازگی اپل راجبش صحبت کرده و گفته که عمومی می‌شه و حتماً اجرایی (که خودش بحث‌های جدی در زمینه privacy هم راه انداخت) اساتید
Jailbreaker
نشون دادند که از نسخه ۱۴.۳ به بعد توی iOS این مدل موجود هست.

ی بنده خدایی هم اومده گفته که چطور میشه این مدل رو از
MacOS, iOS

اکسترکت کرد بصورت ONNX و بهش با پایتون request فرستاد و خروجی گرفت (خلاصه برای بیزینس خودتون می‌تونید استفاده کنید بدون هزینه 😅)

NeuralHash Python Github
دستش گرم‌ شده 😉
FastAPI
بنظرم فقط همینو کم داشت که راحت تر از چیزی که هست بشه
pip install devreminder

نوتیف اجرا شدن کد(سل) مدنظر رو توی تلگرام بگیرید.
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec) pinned «عذرخواهی می‌کنم اما لازمه چندتا نکته رو بگم چون خیلی زیاد بنده رو Mention می‌کنند بابتش : ۱- تایید دوره و کلاس و آموزش : خیر بنده به هیچ‌وجه اینکارو نمی‌کنم، چون هدف برگزاری هر دوره افراد حاضر در دوره و حتی سطح علمی افراد و اینکه با چه هدفی توی دوره شرکت…»
#ExplainedByScience

یک توضیح علمی و منطقی برای تجربیات و اتفاقات غیر منطقی (خطاهای کامپیوتری)

خیلی جوانتر که بودم (زمانی که توی کار شبکه بودم) یک بحثی داشتیم راجب اینکه چرا دیتا سنتر رو به ارتفاعات منتقل نکنیم (مشکل شدید گرما، کابل‌کشی و ... داشتیم و این موضوع خیلی روی تجهیزات و درآمد شرکت اثر میذاشت)

مشاور ساخت دیتا سنتر یک ایرانی بود که با غول‌های تکنولوژی کار میکرد
اون زمان می‌گفت این کار باعث افزایش خطای محاسباتی می‌شه و نباید از یک ارتفاعی بالاتر دیتاسنتر ساخت،
دیروز توی کانال یوتیوب Veritasium این موضوع و دلیل بعضی از خطاهای بدون منطق و بدون دلیل کامپیوتری رو نشون داد

پیشنهاد می‌کنم حتماً این ویدئو رو ببینید :

Youtube Link
2
همراه با Nitin از گوگل، همین حالا می‌توانید عضو بشید.

سوال و جواب 👌


https://www.clubhouse.com/room/M65yLz7J
ی روش خیلی جالب برای ارزیابی رزومه و دعوت به همکاری.

شمارو نمی‌دونم ولی وقتی قرار هست ی نیروی جدید مصاحبه کنم یا رزومه بخونم و تایید کنم، برای من خیلی خیلی کار سخت و بدی هست (بنظرم نمی‌شه آدمارو با ۴ تا سوال اونم تحت شرایطی که بالاخره استرس وجود داره بطور کامل سنجید و درک کرد)

از اینا بگذریم، کلی دروغ توی بعضی رزومه‌ها هست که با سوال اول مشخص می‌شه و باقی جلسه فقط وقتت گرفته می‌شه

من با یک شرکت چندروز قبل مصاحبه HR داشتم، امروز تایید گرفتم و مرحله اول مصاحبه فنی بود توقع داشتم بهم زمان داده بشه
ی نفر چندتا سوال بپرسه و ....

اما بخاطر ی سری مشکلات سریع اعلام کردم تا آخر هفته، امکان مصاحبه ندارم، که برام توضبح دادند می‌تونم هر زمان که دوس دارم مصاحبه رو انجام بدم توی ۲ روز وقتی که دارم و بعد می‌مونه مصاحبه فنی تخصصی.

ی لینک و یک اکانت برای من فرستاده شد و بهم گفتند که آزمون ‌های مربوط
ML, Python, Docker, English Listening
رو انجام بدم (برای پوزیشن درخواستی) و نتایج رو خودشون می‌بینند، اینجوری شرکت بدون دردسر اونایی که بدردش نمی‌خوره رو حذف می‌کنه، وقت نیروهای تخصصی هم گرفته نمی‌شه.