برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده – Telegram
برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده
19.2K subscribers
992 photos
13 videos
26 files
1.06K links
✳️ گروه رسانه‌ای ماهنامه شبکه:
🔗 shabakeh-mag.com

ماهنامه شبکه:
🌐 @ShabakehMAG

برنامه‌نویسی | پایتون
🐍 @Python_0to100

گروه گفتمان برنامه‌نویسی:
🗨 @programming_group


🚨تبلیغات هدفمند
🆑 https://www.httb.ir/
Download Telegram
💠 آیا وب 3 به بازنشستگی زودهنگام رسیده است؟

👈 دنیای وب 3.0


🔘 وب 3.0 با شعار تمرکززدایی به میدان وارد شد و به کاربران وعده‌های زیادی داد. ایده اصلی این بود که قدرت را از بانک‌ها و شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری‌ خواهد گرفت و دسترسی به محتوا و اطلاعات را روی بستر زنجیره بلوکی فراهم خواهد ساخت. به بیان دقیق‌تر، توکن‌هایی در اختیار مردم قرار می‌دهد تا خودشان بر محتوا و نحوه تعامل با فناوری‌ها نظارت و کنترل داشته باشند. به بیان دقیق‌تر، وعده دسترسی به اینترنت دموکراتیک‌تر را ارائه کرد.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20654


🛡 @DENAIT
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
👍1👎1
💠 17 ایده جذاب و ساده برنامه‌نویسی در پایتون مخصوص مبتدیان

👈 زبان‌ برنامه‌نویسی پایتون


🔘 پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی حال حاضر است. به نظر می‌رسد که این روند در سال 2023 و پس از آن ادامه خواهد داشت. بنابراین، اگر یک برنامه‌نویس تازه‌کار در پایتون هستید، بهترین کاری که می‌توانید انجام دهید این است که روی برخی از پروژه‌های پایتون کار کنید تا سطح دانش و تخصص‌تان افزایش پیدا کند. در این مقاله، چند پروژه جالب مرتبط با پایتون را به شما معرفی می‌کنیم که می‌توانید با کار کردن روی آن‌ها دانش پایتون خود را آزمایش کنید. علاوه بر این، یادگیری پروژه محور به بهبود دانش‌تان کمک می‌کند.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20673


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
👍1
💠 متلب چیست و چرا مورد توجه محققان و دانشگاها قرار دارد؟

👈 یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و پیشرفته


🔘 همانند بیشتر زبان‌های برنامه‌نویسی معروف مثل جاوا، سی‌شارپ و غیره، متلب (MATLAB) یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) و مجموعه‌ای از کتاب‌خانه‌های غنی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد و قادر است از پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی پشتیبانی کند. بنابراین، امکان استفاده از پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی مثل تابعی، بصری و شیء‌گرایی در متلب وجود دارد. کلیو مولر (Cleve Molar)، رئیس بخش علوم کامپیوتر دانشگاه نیومکزیکو، از توسعه‌دهندگان اولیه این زبان برنامه‌نویسی قدرتمند شناخته می‌شود.کلیو مولر، به‌همراه استیو بنگارت و جک لیتل، پس از مشاهده ظرفیت‌های بالقوه اقتصادی متلب، در نهایت شرکت MathWorks را در سال 1984 تاسیس کردند. شرکتی که امروزه به‌شکل گسترده‌ای از متلب پشتیبانی می‌کند.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20512


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
💠 مقایسه زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب و مطرح دنیای فناوری

👈 زبان‌های برنامه‌نویسی کامپایل شده

🔘 از دهه 1950، دانشمندان علوم کامپیوتر هزاران زبان برنامه‌نویسی ابداع کرده‌اند. بخش عمده‌ای از این زبان‌ها ناآشنا هستند و شاید تنها به‌عنوان تز دکترا و پایان‌ نامه‌ها توسعه پیدا کرده و دیگر هیچ‌گاه خبری درباره آن‌ها نشنیده‌ایم. برخی دیگر در یک بازه زمانی کوتاه محبوب شدند و سپس به دلیل عدم پشتیبانی یا به دلیل محدود برای یک سیستم کامپیوتری خاص از چرخه روزگار محو شدند. برخی از آن‌ها انشعابی از زبان‌های فعلی هستند که تنها برخی ویژگی‌های کاربردی به آن‌ها افزوده شده و تنها با هدف اجرا روی سیستم‌های کامپیوتری مختلف پدید آمدند.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20434


🐍 @Python_0to100
🛡 @DENAIT
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
💠 محیط زمان اجرای جاوا (Java Runtime Environment) چیست؟

👈 چرا JRE مهم است؟


🔘 محیط زمان اجرای جاوا (JRE) سرنام Java Runtime Environment نرم‌افزاری است که برنامه‌های جاوا برای اجرای صحیح به آن نیاز دارند. جاوا یک زبان برنامه نویسی کامپیوتری است که بسیاری از برنامه‌های فعلی وب، سازمانی و موبایل با استفاده از آن نوشته شده‌اند. JRE فناوری اساسی است که بین برنامه جاوا و سیستم‌عامل ارتباط برقرار می‌کند. این نرم‌افزار به عنوان یک مترجم و تسهیل‌کننده عمل می‌کند و تمام منابع مورد نیاز برنامه‌های کاربردی را فراهم می‌کند. هنگامی که برنامه‌هایی را با استفاده از زبان جاوا بنویسید، بدون آن‌که نیازی به تغییرات اساسی در کدها داشته باشید، قادر به اجرای برنامه روی هر سیستم‌عاملی هستید.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20684


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
👍1
💠 چرا جاوا اسکریپت مناسب‌ترین گزینه برای اینترنت اشیا است؟

👈 مزایای به‌کارگیری جاوا اسکریپت در حوزه اینترنت اشیا

🔘 اینترنت اشیا از مؤلفه‌های مختلف بسیاری پدید آمده است. اشیایی که به‌ صورت یکپارچه با یکدیگر کار می‌کنند تا به کاربران خدمت‌رسانی کنند. نرم‌افزارها، سخت‌افزارها و راه‌ حل‌های میان‌افزاری همگی در تعامل با یکدیگر اکوسیستم اینترنت اشیا را به حرکت درمی‌آورند. اما در این میان نباید از مقوله برنامه‌نویسی اینترنت اشیا غافل شویم. تمامی اشیایی که در اکوسیستم اینترنت اشیا به کار گرفته می‌شوند، به‌شکلی مستقیم یا غیرمستقیم وام‌دار زبان‌های برنامه‌نویسی هستند.
در این مقاله به ‌طور مختصر به شما خواهیم گفت چرا جاوا اسکریپت این پتانسیل را دارد تا در اکوسیستم اینترنت اشیا حضور درخشانی داشته باشد.


👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/75740


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
💠 پانداس، کتاب‌خانه‌ای که یادگیری آن برای هر دانشمند داده ضروری است

👈 آشنایی با پانداس در پایتون


🔘 پانداس (Pandas) یک کتاب‌خانه منبع‌باز است که برای تعامل مستقیم با داده‌های رابطه‌ای یا برچسب‌دار مورد استفاده قرار می‌گیرد. پانداس، ساختارها و توابع مختلفی را برای دستکاری داده‌های عددی و سری‌های زمانی ارائه می‌کند. این کتاب‌خانه تعامل نزدیکی با کتاب‌خانه نام‌پای (NumPy) دارد و به همین دلیل توصیه می‌شود برای پروژه‌های یادگیری ماشین نحوه کار با هر دو کتاب‌خانه را بیاموزید. نقطه قوت اصلی، پانداس سریع بودن و عملکرد بالایی است که ارائه می‌کند. بسته پانداس یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که امروزه در اختیار دانشمندان و تحلیل‌گران داده‌ای قرار دارد که مسلط به پایتون هستند. هنگامی که صحبت از یادگیری ماشین و علم داده‌ها به میان می‌آید، نگاه‌ها به سمت ابزارهای مصورسازی دوخته می‌شود که شرکت‌ها در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند، اما واقعیت این است که پانداس ستون فقرات بیشتر پروژه‌های داده‌محور است.



👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20482


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
💠 5 راهکار برتر برای به‌دست آوردن اولین شغل برنامه‌نویسی

👈 چگونه می‎توان به اولین شغل برنامه‌نویسی دست پيدا کرد؟

🔘 سؤالی که برای خیلی از توسعه‌دهندگان جوان مطرح می‎شود این است که چگونه می‎توان به اولین شغل برنامه‌نویسی دست پيدا کرد، وقتی اکثر پیشنهادات شغلی برنامه‌نویسی نیاز به سابقه کار و تجربه قبلی دارند؟ در اینجا هم فلسفه مرغ و تخم‌مرغ مطرح است. برای اینکه اولین شغل در این زمینه را به دست آورید، نیازمند تجربه قبلی و سابقه کار هستید، و تا برای اولین بار جایی استخدام نشوید، چگونه می‎توانید سابقه کار به دست آورید. شاید در ظاهر این یک معمای حل‌نشدنی به نظر برسد، اما در ادامه با راهکارهایی آشنا خواهید شد که امید یافتن شغل را در شما زنده می‎کند.


👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/ICAJ1


🐍 @Python_0to100
📌 @karinsoo_com
💠چرا یادگیری React در سال 2023 انتخاب درستی است؟

👈 یک چارچوب منعطف و قدرتمند جاوااسکریپتی


🔘 به‌طور معمول، افرادی که برنامه‌نویسی جاوااسکریپت را یاد می‌گیرند، هنگام انتخاب ری‌اکت، ویو و انگولار با تردید روبه‌رو می‌شوند. به‌طوری‌که در بیشتر موارد تحت تاثیر نظرات اطرافیان تصمیم می‌گیرند با یادگیری React به دنیای کدنویسی حرفه‌ای وارد شوند، بدون آن‌که اطلاع دقیقی درباره ویژگی‌های آن داشته باشند. همین مسئله باعث می‌شود در بلندمدت به دلایل مختلف از انتخاب خود پشیمان شوند و تصمیم بگیرند یادگیری چارچوب دیگری را آغاز کنند. در این مقاله، به واکاوی این مسئله می‌پردازیم که ری‌اکت (React) چیست، چه مزایایی دارد و چه آینده‌ای پیش‌روی آن است. اگر قصد استفاده از ری‌اکت را دارید یا به دنبال یادگیری آن هستید، باید به چند پرسش مهم در این زمینه دقت کنید. به دنبال ساخت چه چیزی هستید؟ قرار است چه نوع داده‌هایی را پردازش کنید؟...


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20700


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
💠 گتسبی Gatsby چیست و چرا مورد توجه توسعه‌دهندگان قرار گرفته است؟

👈 یک چارچوب جاوااسکریپتی کارآمد


🔘 گتسبی (Gatsby) یک چارچوب متن‌باز است که عملکردهای React ،GraphQL و Webpack را در قالب یک ابزار واحد با هدف ساخت وب‌سایت‌ها و برنامه‌های وب‌محور ایستا ترکیب می‌کند. گتسبی به‌دلیل عملکرد سریع در فرآیند طراحی و توسعه وب‌سایت‌ها و ارائه ویژگی‌های چشم‌گیر مثل تفکیک کدها و ارائه یک تجربه کاربرپسند به یکی از فناوری‌های اصلی در زمینه توسعه وب تبدیل شده است. به‌طور معمول، توسعه‌دهندگانی که قصد دارند صفحات وبی با رعایت بالاترین استانداردها که زمان بارگذاری کوتاهی داشته باشند را طراحی کنند به‌ سراغ گتسبی می‌روند.



👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20470


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
👍1
💠 6 راهکار واقعی و خلاقانه برای کسب درآمد از یادگیری ماشین

👈 فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین


🔘 هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره از فناوری‌های جذاب و پرکاربردی هستند که به متخصصان اجازه می‌دهند به روش‌های مختلف از آن‌ها کسب درآمد کنند. در این مقاله، با شش روش کاربردی و آزمایش‌شده در این زمینه آشنا می‌شویم.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20568


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
🛡 @DENAIT
👍1
💠 حملات هکری سال‌های گذشته چه نکات عبرت‌آموزی به ما یاد داده‌اند؟

👈 برنامه‌ریزی برای آینده بر مبنای تجربیات قبلی



🔘 مرکز مطالعات راهبردی و بین‌المللی (The Center for Strategic and International)، به‌تازگی فهرستی از حوادث سایبری مهمی را که از سال 2003 تاکنون انجام شده آماده کرده است. این فهرست، حملات انجام‌شده بر علیه آژانس‌های دولتی، شرکت‌های فعال در حوزه فناوری‌های پیشرفته و دفاعی، رخنه‌های خبرساز و حملات پیرامون زنجیره تامین یا جرایم اقتصادی را که زیان‌های چند میلیون دلاری به همراه داشته‌اند، در دو دهه اخیر مورد بررسی قرار داده است. این گزارش شامل اطلاعات مهمی است که دید روشنی درباره اقداماتی که هکرها بر علیه سازمان‌های مختلف انجام داده‌اند در اختیار ما قرار می‌دهد. اطلاعات مندرج در این گزارش به ما کمک می‌کنند به‌شکل دقیق‌تری از زیرساخت‌ها در برابر حمله‌های سایبری محافظت کنیم.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20716


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
🛡 @DENAIT
💠 پایتون یا آر، کدام‌یک در زمینه علم داده‌ها عملکرد بهتری دارد؟

👈 زبان مناسب برای علم داده‌ها


🔘 پایتون و آر دو زبان برنامه‌نویسی متن‌باز محبوب در حوزه علم داده‌ها هستند که شباهت‌های زیادی به هم دارند و مزایای قابل توجهی در اختیار متخصصان علم داده‌ها قرار می‌دهند. درست است که هر دو زبان آینده درخشانی دارند و به متخصصان در انجام کارها کمک می‌کنند، اما در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نوآوری‌های مرتبط با داده‌ها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. هر دو زبان برای کارهای علم داده مناسب هستند و قادر هستند در زمینه دستکاری داده‌ها، خودکارسازی، تجزیه‌و‌تحلیل کسب‌و‌کار و کاوش در کلان‌‌داده‌ها مورد استفاده قرار گیرند. تفاوت اصلی این است که پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره است، در حالی که آر عملکرد عالی در زمینه تجزیه‌و‌تحلیل آماری دارد.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20476


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com
💠 پانداس، کتاب‌خانه‌ای که یادگیری آن برای هر دانشمند داده ضروری است

👈 آشنایی با پانداس در پایتون


🔘 پانداس (Pandas) یک کتاب‌خانه منبع‌باز است که برای تعامل مستقیم با داده‌های رابطه‌ای یا برچسب‌دار مورد استفاده قرار می‌گیرد. پانداس، ساختارها و توابع مختلفی را برای دستکاری داده‌های عددی و سری‌های زمانی ارائه می‌کند. این کتاب‌خانه تعامل نزدیکی با کتاب‌خانه نام‌پای (NumPy) دارد و به همین دلیل توصیه می‌شود برای پروژه‌های یادگیری ماشین نحوه کار با هر دو کتاب‌خانه را بیاموزید. نقطه قوت اصلی، پانداس سریع بودن و عملکرد بالایی است که ارائه می‌کند. بسته پانداس یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که امروزه در اختیار دانشمندان و تحلیل‌گران داده‌ای قرار دارد که مسلط به پایتون هستند. هنگامی که صحبت از یادگیری ماشین و علم داده‌ها به میان می‌آید، نگاه‌ها به سمت ابزارهای مصورسازی دوخته می‌شود که شرکت‌ها در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند، اما واقعیت این است که پانداس ستون فقرات بیشتر پروژه‌های داده‌محور است.



👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20482


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
💠 پردازش زبان‌ طبیعی چیست و بازار کار آن چگونه است؟

👈 چرا از پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنیم؟


🔘 تاریخچه پردازش زبان طبیعی به دهه 50 میلادی باز می‌گردد، زمانی که آلن تورینگ مقاله معروف خود درباره آزمایش تورینگ که امروزه به عنوان ملاک هوشمندی ماشین شناخته می‌شود را منتشر کرد. با گذشت یک دهه از تلاش‌ها، اولین نتایج مثبت پدیدار شدند و مشخص شد پیچیدگی زبان بیشتر از چیزی‌ است که پژوهشگران در ابتدا تصور می‌کردند. بی‌گمان حوزه‌ای که پس از آن برای دریافت کمک در این حوزه مورد توجه قرار گرفت زبان‌شناسی بود. با این‌حال، در آن دوران نظریه زبان‌شناسی وجود نداشت که بتواند به پردازش زبان‌ها کمک قابل توجهی بکند. در سال ۱۹۵۷ کتاب ساختارهای نحوی اثر نوام چامسکی زبان‌شناس آمریکایی که از آن پس به شناخته‌شده‌ترین چهره زبان‌شناسی نظری تبدیل شد به چاپ رسید. کمی پس از انتشار کتاب آقای چامسکی فرآیند پردازش زبان با الگوریتم‌های هوشمند آغاز شد، هرچند راه‌حل جامع و کاملی ارائه نشد.


👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/D4SA1


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
💠 تکنیک «تست درخت» چه نقشی در بهبود طراحی وب‌سایت‌ها دارد؟

👈 ارزیابی دقیق طبقه‌بندیِ اطلاعات در وب‌سایت‌ها

🔘 یکی از بزرگ‌ترین مشکلاتی که وب‌سایت‌ها دارند، تداخل دسته‌بندی داده‌ها و برچسب‌گذاری‌ها در زمان طراحی وب‌سایت‌ها است. برای این منظور طراحان وب‌سایت‌ها و به‌ویژه طراحان تجربه کاربری از تکنیکی که تست درخت (Tree Testing) و مرتب‌سازی کارت (Card Sorting) نام دارد، استفاده می‌کنند. تست درختی از آزمون‌های پرکاربرد در طراحی تجربه کاربری برای ارزیابی میزان جست‌وجو‌پذیری (Findability) اطلاعات و موضوعات در طراحی ساختار سایت و منوی سایت است. این تست به همراه آزمون کارت اجازه می‌دهند سایتی جذاب و متناسب با نیازهای کاربران را طراحی کنید. در این مقاله قصد داریم به‌شکل اجمالی این مفاهیم را بررسی کنیم.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20401


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
💠 چگونه با فلاتر برنامه های کاربردی موبایل طراحی کنیم؟

👈 آیا فلاتر برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل و وب بهتر است؟


🔘 فلاتر (Flutter) یک فریم‌ورک متن‌باز برای ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی و وب با زبان برنامه‌نویسی دارت (Dart) است. این فریم‌ورک توسط شرکت گوگل ایجاد شده است و اولین نسخه از آن در سال ۲۰۱۷ منتشر شد. یکی از ویژگی‌های برجسته فلاتر، قابلیت ساخت اپلیکیشن‌هایی با ظاهر زیبا و پویا است. در فلاتر، می‌توانید از ابزارها و ویجت‌های متنوعی برای طراحی رابط‌کاربری (UI) استفاده کنید و به‌راحتی انیمیشن‌ها و تغییراتی در ظاهر اپلیکیشن خود اعمال کنید.



👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20759


🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
🛡 @DENAIT
👍1
Forwarded from ماهنامه شبکه
🎊 ماهنامه شبکه - شماره 265 - منتشر شد 🎊

👈 پرونده ویژه: راهنمای جامع آشنایی با مدل هوش مصنوعی مولد، کاربردها و انواع آن

📃
شماره 265 ماهنامه شبکه با سرمقاله (بازی با آتش: هوش مصنوعی قدرتطلب و فریبکار ) شروع می‌شود.

🔮 در فصل شاهراه اطلاعات این شماره (دانشمندان به دنبال ساخت ایمپلنت‌های مغزی تزریقی هستند)

🌐 در فصل فناوری شبکه بررسی می‌کنیم که (چرا مجازی‌سازی سرور به شرکت‌ها در کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند؟)

🛡 در فصل امنیت به دنبال پاسخ این سوال رفتیم (امنیت فناوری عملیاتی چیست و چرا نباید به‌سادگی از کنار آن عبور کرد؟)

🔰 در فصل عصر شبکه یاد می‌گیرید: (استراتژی سازمانی چیست و چه اهمیتی برای سازمان‌ها دارد )

🔍 در فصل کارگاه بررسی کردیم که (Pytorch چیست و چگونه از آن برای ساخت مدل‌های عصبی استفاده کنیم؟)


🏵 و در نهایت در پرونده ویژه (کاربرد هوش مصنوعی در تجارت ) را بررسی و تحلیل کردیم.


فهرست مطالب :
🔗 https://www.shabakeh-mag.com/product/mag/20772

#ماهنامه_شبکه

🌐 @ShabakehMAG
Forwarded from ماهنامه شبکه
🛍 خرید نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 265

👈 پرونده ویژه: راهنمای جامع آشنایی با مدل هوش مصنوعی مولد، کاربردها و انواع آن

فرمت: PDF
قیمت: 30.000 تومان

لینک خرید:
🔗 https://www.shabakeh-mag.com/product/mag/20772

🌐 @ShabakehMAG
👍1
💠 توسعه‌دهندگان بک‌اند باید به‌فکر یادگیری این دوازده چارچوب کلیدی باشند

👈 چارچوب‌های تسریع‌کننده کارها

🔘 هنگامی که صحبت از انتخاب یک چارچوب مرتبط با بک‌اند به‌میان می‌آید، گزینه‌های زیادی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارد. چارچوب‌هایی که نقاط ضعف و قدرت خود را دارند، اما در عین حال ویژگی‌های منحصربه‌فردی نیز دارند که روند انتخاب گزینه مناسب را ساده می‌کنند. در این مقاله قصد داریم شما را با برخی از پرکاربردترین چارچوب‌های توسعه بک‌اند آشنا کنیم. برخی از این چارچوب‌ها قدیمی‌تر از گزینه‌های دیگر هستند، اما هنوز هم به‌شکل گسترده‌ای در توسعه برنامه‌های کاربردی بزرگ مورد استفاده قرار می‌گیرند.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20412


🐍 @Python_0to100
📌 @karinsoo_com
🌐 @ShabakehMAG