‍Hugging Face выкатили (https://huggingface.co/learn) новогодний подарок для всех нейродвинутых — 12 (!) бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ 😮😮😮

Ребята собрали в одном месте базу, за которую <s>инфоцыгане</s> другие попросили бы сотни тысяч.
Тут всё: от создания своих агентов до обучения роботов:

— AI Agents: (https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction) база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.
— LLM Course: (https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1) как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.
— Smol-course: (https://huggingface.co/learn/smol-course/unit0/1)если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.
—MCP Course: (https://huggingface.co/learn/mcp-course/unit0/introduction)свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.
—Deep RL: (https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction) всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).
— ML для игр: (https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction) как встроить нейронки прямо в геймдев.
— Robotics: (https://huggingface.co/learn/robotics-course/unit0/1)путь от классических железяк до роботов на нейронках.
— Deep RL: (https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction)всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).
— Computer Vision: (https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/unit0/welcome/welcome) учим ИИ видеть и понимать изображения.
— Audio Course: (https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction)работа со звуком и голосом через Transformers.
— Diffusion Course: (https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1)полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.
— Open-Source AI Cookbook (https://huggingface.co/learn/cookbook/index): отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.

Забираем всю годноту — здесь (https://huggingface.co/learn). 😊

@python_be1

Эту неделю мы все немного сеньоры.

@python_be1

Исторический момент: Google наконец позволит сменить адрес Gmail 🔥

Google тестирует функцию, которая даст пользователям возможность изменить свой
gmail, то есть можно будет избавиться от ника SuperBigPenis6666, который использовался годами.

Как это будет работать

— ваш почтовый ящик остаётся тем же
— письма продолжат приходить и на старый, и на новый адрес
— ничего не потеряется

Ограничения

Вы сможете переименовать ящик до трёх раз
и не чаще одного раза в год.

@python_be1

*после январских 2027 😁

@python_be1

Кто сталкивался с такой проблемой?

@python_be1

🔧 Бесплатная помощь — Windows & Android (базовая)

Я оказываю **бесплатную базовую помощь** по типичным проблемам Windows 10/11 и Android (программные неполадки, простая диагностика). Пожалуйста, пришлите чёткое описание + скриншоты.

💻 Платные услуги — Python-скрипты и небольшая автоматизация
Делаю простые, надёжные Python-скрипты и утилиты для автоматизации рутинных задач и экономии времени:
• Переименование / организация файлов
• Простая обработка CSV / Excel / текстовых данных
• Небольшие скрипты для учебных проектов
• Исправление и улучшение существующих простых скриптов

⏱ График:
Пн–Пт и Вс: 19:00–21:00 (GMT+3)
Сб: 18:00–22:00

💰 Цена за скрипты: от $15
📦 Срок доставки: до 72 часов
📩 Пишите в личные сообщения с чётким описанием + примерами файлов или скриншотами

@python_be1

Эффективное объединение словарей в Python: Используем ChainMap для оптимизации кода

В этом видео мы погружаемся в мир Python и изучаем, как эффективно объединять словари с помощью `ChainMap` из модуля `collections`. Вы узнаете, как это простое на первый взгляд действие можно сделать более элегантным и быстрым, избегая создания избыточных промежуточных объектов. Такие техники особенно полезны при работе с группами настроек или конфигураций в ваших проектах.

Мы разберем на практике, как использовать `ChainMap` для объединения нескольких словарей. Вы увидите, как легко и просто можно перебрать объединенные данные и получить доступ к ключам и значениям без лишних затрат на память. Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить еще больше полезных фишек и улучшений в Python!

@python_be1

🔥 Свежий Open-source от Tencent: HY-Motion 1.0

Это модель text-to-motion с миллиардом параметров, построенная на Diffusion Transformer + flow matching.

Она превращает обычное текстовое описание в реалистичные, плавные и разнообразные 3D-анимации персонажей. Подходит и разработчикам, и инди-создателям: готовые движения легко вставляются в стандартные пайплайны 3D-анимации. 🎮🎥

🔹 1B+ -модель хорошо следует инструкциям.
🔹 Полный цикл обучения - Pre-training → SFT → RL
🔹 200+ категорий движений в 6 больших классах - одна из самых широких библиотек.

Полезные ссылки:
🌐 Project page: https://hunyuan.tencent.com/motion
🔗 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HY-Motion-1.0
📄 Technical report: https://arxiv.org/pdf/2512.23464

@python_be1

🎄🐍 Новогодний Python фокус для джунов: меньше шума, больше смысла

Новогодний Python-совет: перестань вручную подписывать отладочные принты. Используй f"{var=}", чтобы сразу видеть и имя переменной, и значение — чище, быстрее и без путаницы. Подходит и для пет-проектов, и для продакшена. Подписывайся, больше фишек каждый день !

```

user = "Santa"
count = 3
items = ["🍪", "🎁", "✨"]

print(f"{user=}")
print(f"{count=}")
print(f"{items=}")

def greet(name):
return f"Happy New Year, {name}!"

print(f"{greet(user)=}")
```

@python_be1

🚀 Какие навыки устаревают, а какие наоборот буду востребованы в новом году.

Каждый год технологии меняют правила игры, но 2025-й стал переломным.

ИИ перестал быть «инструментом для избранных» и превратился в полноценного напарника программистов. Что-то, что раньше считалось важным навыком, сегодня делает ассистент за пару секунд. А какие-то знания, наоборот, неожиданно стали золотыми.

Эта статья — честный разбор:
👉 какие навыки тихо устаревают,
👉 какие останутся с нами навсегда,
👉 и какие уже завтра будут определять, кто станет востребованным — а кто останется за бортом.

https://uproger.com/kakie-navyki-ustarevayut-a-kakie-naoborot-budu-vostrebovany-v-2026-godu/

@python_be1

🎤 Создание голоса для нескольких спикеров с VibeVoiceFusion

VibeVoiceFusion — это веб-приложение для генерации высококачественной синтетической речи с возможностями клонирования голоса. Основанное на модели VibeVoice от Microsoft, оно предлагает полный стек решений для управления проектами, генерации диалогов и оптимизации использования VRAM.

🚀 Основные моменты:
- Удобный интерфейс для генерации речи без программирования
- Поддержка многоголосого синтеза с уникальными характеристиками
- LoRA-файнтюнинг для адаптации голоса и передачи стиля
- Генерация нескольких аудиовариаций за один раз
- Оптимизация для потребительских GPU с 10 ГБ+ VRAM

📌 GitHub: https://github.com/zhao-kun/VibeVoiceFusion

@python_be1

Ну что, год подходит в концу и уже пора заливать оливье майонезом и начинать делать бутерброды с икрой.

Спасибо вам, что читаете всё, что я тут пишу, а некоторое даже репостите в свои личные каналы (я всё вижу). Действительно приятно видеть такой актив от вас — это отлично мотивирует.

Желаю вам в новом году найти работу с ЗП 500кк в наносекунду и больше ни о чём не переживать ☕️

@python_be1

🚨 🚨 DeepSeek в первый день года показала реально важную штуку: улучшение трансформеров

https://www.youtube.com/watch?v=gT-0Qryi5KA

@python_be1