Python2 vs Python3: различия синтаксиса
[ Статья ]
--------
Обсудить проект или просто пообщаться можем в нашем чате.

​​Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python

Из статьи вы узнаете, как написать свою простую нейросеть на python с нуля, не используя никаких библиотек для нейросетей. Если у вас еще нет своей нейронной сети.
[ Статья ]

Всё о работе с cookie в Python — класс http.cookies

Модуль http.cookies реализует парсер для cookie, по большей части совместимый с RFC 2109 — документом со стандартами работы с cookie и смежными вещами.
Статья

#cookies #web

💎Сокрытые драгоценности Python💎

[ Статья ]

Объединяя C++ и Python. Тонкости Boost.Python.
Симбиоз Python и C++ активно используется для реализаций чатботов, эта смесь быстроты и динамичности создаёт по настоячщему комфортные условия для разработчиков и юзеров.
Как их интегрировать в один проект читайте в статье.
[ Статья ]
Oбсудить пост и просто пообщаться можно в нашем чате.

✊🏻✌🏻🤚🏻Проект для новичков и не только - Камень ножницы бумага

Ваша первая игра в Python: камень, ножницы, бумага.
Я предполагаю, что вы изучаете Python, потому что хотите писать интерактивные программы, например видеоигры. Что ж, сегодня твой счастливый день. Вы собираетесь запрограммировать свою первую игру на Python.

https://telegra.ph/Kamen-nozhnicy-bumaga-03-24

обсудить проект и просто пообщаться можно в нашем чате.

​​📄Модули🐍

Программы на Python содержат тысячи, десятки тысяч и сотни тысяч строк кода (есть проекты с миллионами). В таких условиях одним файлом с кодом не обойдёшься — его нужно разбивать на части. Для получения доступа к коду, который находится в других файлах, в Python реализован механизм модулей.

Модули и импортирование
Итак, файл с кодом на Python называется модулем. Имя модуля соответствует имени файла, поэтому файлы в Python принято называть в стиле "snakecase" (отметьте иронию: Python — питон — змея — snake — snakecase). Одни модули могут использовать содержимое других, если импортируют эти другие модули с помощью инструкции import.
Строго говоря, в Python импортировать модули можно несколькими способами:
импортировать сам модуль
импортировать отдельные определения из модуля
импортировать всё содержимое модуля сразу
Импортирование модуля
Рассмотрим применение первого способа — импортирование модуля целиком. Главное удобство упоминания модуля по имени: глядя на код, мы сразу видим, что используемая переменная или вызываемая функция — это часть конкретного модуля.
Синтаксис импорта: import <имя_модуля (без суффикса ".py")>
Всё просто: после ключевого слова import указываем имя модуля (файла). Но при этом суффикс .py в имени надо опустить. То есть, к примеру, для модуля с именем my_module.py в инструкции импорта достаточно прописать my_module, а полный вид инструкции будет таким: import my_module.
В модуле (файле) с именем greeting.py определим функцию say_hi и переменную name:
# file: greeting.py
def say_hi():
print('Hi!')

name = 'Bob'
А в модуле с именем main.py сделаем импорт содержимого модуля greeting.py:
# file: main.py
import greeting # заметьте, расширение ".py" не указывается!

print(greeting.name) # => Bob
greeting.say_hi() # => Hi!
Импортирование модуля в таком виде делает модуль доступным по имени — в данном случае это greeting. К содержимому же модуля можно обратиться, как говорят, "через точку". Причём можно как получать доступ к переменным (greeting.name), так и вызывать функции модуля (greeting.say_hi()).
Импортирование отдельных определений
Синтаксис импорта: from <имя_модуля (без суффикса ".py")> import <список определений>.
Иногда из всего модуля нужна пара функций или переменных, а имя модуля слишком длинное, чтобы писать его каждый раз. Здесь нам может пригодиться следующий вариант использования инструкции import:
# file: main.py
from greeting import say_hi, name
print(name) # используем переменную
say_hi() # вызываем функцию
Здесь после ключевого слова from указано имя модуля, а затем после ключевого слова import — имена определений из этого модуля, которые мы в дальнейшем хотим использовать напрямую (а не "через точку").
В следующем уроке мы рассмотрим третий вариант импортирования модуля ("импорт всего содержимого") и в целом немного углубим наши познания в этой теме.

​​📄Топ проектов которые украсят и добавят ценности в ваше портфолио python-разработчика.🚀

1. Aгрегатор контента - Агрегатор контента - это физическое лицо или организация, которые собирают веб-контент (и / или иногда приложения) из различных онлайн-источников для повторного использования или перепродажи. Есть два типа агрегаторов контента: (1) те, которые просто собирают материалы из различных источников для своих веб-сайтов, и (2) те, которые собирают и распространяют контент в соответствии с потребностями своих клиентов.

2. Сокращатель URL - Сокращение URL-адресов - это метод во всемирной паутине, в котором унифицированный указатель ресурса (URL) может быть существенно короче и по-прежнему направлен на требуемую страницу. Это достигается с помощью перенаправления, которое ведет на веб-страницу с длинным URL-адресом.

3. Решатель Судоку - Стандартный судоку содержит 81 ячейку в сетке 9 × 9 и 9 прямоугольников, каждое из которых является пересечением первых, средних или последних 3 строк, а также первых, средних или последних 3 столбцов.
Существует несколько компьютерных алгоритмов, которые решают большинство головоломок 9 × 9 (n = 9) за доли секунды, но комбинаторный взрыв происходит при увеличении n, ограничивая свойства судоку, которые можно построить, проанализировать и решить как n увеличивается.

4. Приложение для уведомлений на рабочем столе - Уведомление на рабочем столе - это простое приложение, которое выдает уведомление в форме всплывающего сообщения на рабочем столе.

5. Файловый менеджер - компьютерная программа, предоставляющая интерфейс пользователя для работы с файловой системой и файлами. Файловый менеджер позволяет выполнять наиболее частые операции удаления над файлами - создание, открытие / воспроизведение / просмотр, редактирование, изменение, переименование, копирование, изменение атрибутов и свойств, файлов и назначение прав.

⚠️Именно проекты таких типов работодатели ценят в портфолио разработчиков, а наличие этих проектов в списке реализованных, даст вам весомые преимущества перед другими кандидатами.

🐍Методы list в Python💻

Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас эти методы в одной статье.
А прочитав эту статью до конца, вы будете знать как удовлетворительно отеветить на этот вопрос.

1. append() - добавляет элемент в конец списка.

2. clear() - удаляет все элементы из списка

3. copy() - делает поверхностную копию списка

4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.

5. extend() - добавляет в конец списка итерируемую последовательность.

6. index() - возвращает индекс указанного элемента. Если таких элементов несколько, вернет индекс только первого. Если таких элементов нет,генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска.

7. insert() - вставляет элемент перед указанным индексом. Сначала передается индекс, затем элемент.

8. pop() - удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его. Если индекс не указан, то удаляет и возвращает последний элемент. Метод генерирует исключения, если список пуст или указан индекс за пределами диапазона.

9. remove() - удаляет первый объект из списка, значение которого равно аргументу. Если такого элемента нет, то возникает ошибка.

10. reverse() - переворачивает список на месте.

11. sort() - сортировка списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый).

Подробнее про эти методы в примерах🚀

💡Лайфхаки и памятки для питонистов!

👉Вывести в консоль 2 или более списков одновременно.
>>>list1 = [1, 3, 5, 7]
>>>list2 = [2, 4, 6, 8]
>>>for a, b in zip(list1, list2):
...print (a, b)
Output:
>>>1 2
>>>3 4
>>>5 6
>>>7 8

👉Превратить строку в список.
>>>formatted_list = list(map(int, input().split()))
>>>print (formatted_list)
Output:
>>>[1, 2, 3]

👉Превратить список списков в один список.
>>>import itertools
>>>list1 = [[1,2], [3,4], [5,6]]
>>>lst = list(itertools.chain.from_iterable(list1))
Output:
>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6]

👉Раздробить список в группы.
>>>list1 = ['Sun', 'Flowers', 'Peoples', 'Animals', 'Day', 'Night']
>>>partition = list(zip(*[iter(list1)] * 2))
>>>print(partition)
Output:
>>>[('Sun', 'Flowers'), ('Peoples', 'Animals'), ('Day', 'Night')]

Python packages

Предположим, вы разрабатываете большое приложение, которое включает в себя множество модулей. Очевидно, что складывать всё в одну папку не просто неудобно, а в некоторых случаях даже нерационально. Создадим для примера модуль main.py и рядом с ним пакет с модулями (папку с файлами) примерно в таком виде:

├── main.py
└── package
  ├── __init__.py
  ├── module1.py
  └── module2.py

Модуль __init__.py нужен для инициализации пакета, а также он вызывается при импорте пакета или модулей из него. Тем не менее, __init__.py может был пустым, достаточно его присутствия. Простыми словами, такой модуль нужен для того, работать с папкой как с Python-пакетом.

В main.py мы уже можем импортировать пакет и модули примерно такими способами:

import package
from package import module1
import package.module2 as m2

Предположим, что у нас есть уже какие-то функции в module1.py и module2.py. Теперь давайте напишем кое-что в __init__.py для примера:

from .module1 import function1
from . import module2 as m2

variable = 'hello from __init__.py'

Точка указывает на то, что мы импортируем модули из этого же пакета, а не откуда-то еще. Если указать без точки или просто import module2, то возникнет исключение.

Теперь в main.py мы можем выполнить следующие команды:

from package import function1
from package import m2
from package import variable

Возможности пакетов и модулей в Python этим не ограничиваются, но для вступления и ознакомления этой информации должно хватить.

​​🔥Must-Have Библиотеки для python разработчика.

👉PyGame - pygame - это бесплатная кросс-платформенная библиотека с открытым исходным кодом для разработки мультимедийных приложений, таких как видеоигры, с использованием Python.

👉Random - Этот модуль реализует генераторы псевдослучайных чисел для различных распределений.

👉Numpy - Фундаментальный пакет для научных вычислений с Python

👉OS - этот модуль обеспечивает переносимый способ использования функций, зависящих от операционной системы.

👉Collections - Этот модуль реализует специализированные типы данных контейнеров, предоставляя альтернативы встроенным контейнерам общего назначения Python.

👉SubProcess - Модуль подпроцесса позволяет создавать новые процессы, подключаться к их каналам ввода / вывода / ошибок и получать их коды возврата. Этот модуль предназначен для замены нескольких старых модулей и функций:

👉Functools - Модуль functools предназначен для функций высшего порядка: функций, которые действуют или возвращают другие функции. В общем, любой вызываемый объект может рассматриваться как функция для целей этого модуля.

👉Itertools - Этот модуль реализует ряд строительных блоков итератора, вдохновленных конструкциями из APL, Haskell и SML. Каждый был переработан в форме, подходящей для Python.

​​📌Функция sum() в python3
Как бы вы решили задачу получения суммы элементов
списка без обхода элементов в цикле?

Это можно сделать с помощью стандартной функции sum():

Cинтакс функции sum().
sum(iterable, start)

Параметры sum():
iterable - итерируемые типы (list , dict , tuple, и.т.д.)
start - (необезательно) - значение этого параметра прибавляется к уже готовой сумме элементов iterable.По умолчанию значение этого парметра 0.

Возвращаемое значение из sum():
sum() возвращает сумму start и элементов iterable.

Пример:
numbers = [1,5,5]
#парметр start передается со значением по умолчанию(0).
numbers_sum = sum (numbers);
print (numbers_sum)
# парметр start передается со значением 7.
numbers_sum = sum (numbers, 7)
print (numbers_sum)

✅Результат:
11
18

🔴Примечания:

Если вам нужно использовать sum() с floating-point элементами iterable с правильной точностью после запятой , до использования
sum(iterable , start) , нужно вместе c import math добавить следующую строку. math.fsum(iterable).

Если вам нужно соединить(concatenate) элементы iterable (элементы должны быть string), тогда вы можете использовать метод join()

Пример:
myTuple = ("Python", "Lounge", "is", "the","best")
x = " ".join(myTuple)
print (x)

✅Результат:
Python Lounge is the best

​​📌ДИНАМИЧЕСКИЕ АТТРИБУТЫ ДЛЯ ОБЪЕКТОВ

Есть возможность контролировать способы получения аттрибутов из объекта , с помощью магического метода __getattr__.

Когда мы вызваем что-то вроде <myobject>.<myattribute>,Python будет искать <myattribute> в библиотеке объекта, вызвав __getattribute__
в нём.
Если ничего не найдено , то объект не имеет аттрибут с именем которую мы ищем, тогда extra метод __getattr__ вызывается , получая имя аттрибута (myattribute) как параметр.
Получая это значение мы можем котролировать значения которые будут возвращены к нашим объектам.
Мы даже можем создать новый аттрибут и вернуть объекту "ненайденный аттрибут".

✅Ниже показано определение метода __getattr__ .

class DynamicAttributes:
def __init__(self, attribute):
self.attribute = attribute
def __getattr__(self, attr):
if attr.startswith("fallback_"):
name = attr.replace("fallback_", "")
return f"[fallback resolved] {name}"
raise AttributeError(f"{self.__class__.__name__} has no attribute {attr}")

Примечание:
🔴Будьте осторожны при реализации такого динамического метода, как __getattr__,
и используйте его с осторожностью. При реализации __getattr__,
поднять AttributeError.

Паттерн проектирования Singleton

Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.

Итак, нам требуется такой класс, который будет при вызове возвращать один и тот же экземпляр, поэтому нам придется переопределить магический метод new.

new__(cls, *args, **kwargs) –– вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).

class Singleton:
instance = None

def __new__(cls):
if cls.instance is None:
cls.instance = super().__new__(cls)

return cls.instance

Здесь мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.

То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.

a = Singleton()
b = Singleton()

Создали два экземпляра, теперь убедимся, что они содержат одинаковый объект.

print(a is b) # True

Статья рекомендуется всем тем, кто проводит много времени сидя на компьютером, да и не только, потому что поддерживать своё состояние необходимо всем

Здоровье программиста

​​Dino Game с использованием Python.
Перед запуском игры убедитесь, что вы скачали модуль Pygame
code here

Обсудить можно в нашем чате

Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении.

Прочитать картинку, сохранить текст, обработать текст, получить результат довольно просто. Хочу рассказать как отобразить результат для пользователя на ранее прочитанной картинке, например, выделить кусочек текста содержащий целевое предложение. Такая задача будет полезна при выделении важной части отчета и демонстрации её руководству.
[ Статья ]

Игра Тетрис на PyQt5

[ Статья ]
---
Oбсудить пост и просто пообщаться можно в нашем чате .

🌳Бинарное дерево на Python🐍

[Статья]