📌5 лучших библиотек Python для числовой статистики и структур данных.📊💡
Numpy - NumPy - это фундаментальный пакет для научных вычислений с использованием Python. Это первоклассная библиотека для программирования, которая широко используется в научных кругах, финансах и промышленности.
NumPy специализируется на операциях с базовыми массивами
SciPy - SciPy дополняет популярный числовой модуль Numpy. Это основанная на питоне экосистема программного обеспечения с открытым исходным кодом для математики, естественных наук и инженерии. Он также интенсивно используется для научных и финансовых вычислений на основе Python.
Pandas - Библиотека Pandas предоставляет высокопроизводительные простые в использовании структуры dara и инструменты анализа данных для языка программирования Python. Pandas фокусируется на основных типах данных и их методах, оставляя другие пакеты для добавления более сложных статистических функций.
Quand DSL - Quand DSL - это предметно-ориентированный язык для количественной аналитики в области финансов и торговли.
Quand DSL - функциональный язык программирования для моделирования производных инструментов.
Statistics - Это встроенная библиотека Python для всех основных статистических расчетов.
Numpy - NumPy - это фундаментальный пакет для научных вычислений с использованием Python. Это первоклассная библиотека для программирования, которая широко используется в научных кругах, финансах и промышленности.
NumPy специализируется на операциях с базовыми массивами
SciPy - SciPy дополняет популярный числовой модуль Numpy. Это основанная на питоне экосистема программного обеспечения с открытым исходным кодом для математики, естественных наук и инженерии. Он также интенсивно используется для научных и финансовых вычислений на основе Python.
Pandas - Библиотека Pandas предоставляет высокопроизводительные простые в использовании структуры dara и инструменты анализа данных для языка программирования Python. Pandas фокусируется на основных типах данных и их методах, оставляя другие пакеты для добавления более сложных статистических функций.
Quand DSL - Quand DSL - это предметно-ориентированный язык для количественной аналитики в области финансов и торговли.
Quand DSL - функциональный язык программирования для моделирования производных инструментов.
Statistics - Это встроенная библиотека Python для всех основных статистических расчетов.
Москва и Питер, встречайте!
НАКОНЕЦ-ТО запустили новостные каналы по Москве и Питеру. Ура!
У нас есть закрытые ссылки специально для подписчиков «Python Lounge».
Подпишитесь раньше всех, выбирайте ваш город:
❤️ Москва: https://news.1rj.ru/str/+llrmHuXf9Qk1OGEy
🤍 Питер: https://news.1rj.ru/str/+vy1-RjGcx041NWQy
НАКОНЕЦ-ТО запустили новостные каналы по Москве и Питеру. Ура!
У нас есть закрытые ссылки специально для подписчиков «Python Lounge».
Подпишитесь раньше всех, выбирайте ваш город:
❤️ Москва: https://news.1rj.ru/str/+llrmHuXf9Qk1OGEy
🤍 Питер: https://news.1rj.ru/str/+vy1-RjGcx041NWQy
Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении.
Прочитать картинку, сохранить текст, обработать текст, получить результат довольно просто. Хочу рассказать как отобразить результат для пользователя на ранее прочитанной картинке, например, выделить кусочек текста содержащий целевое предложение. Такая задача будет полезна при выделении важной части отчета и демонстрации её руководству.
[ Статья ]
Прочитать картинку, сохранить текст, обработать текст, получить результат довольно просто. Хочу рассказать как отобразить результат для пользователя на ранее прочитанной картинке, например, выделить кусочек текста содержащий целевое предложение. Такая задача будет полезна при выделении важной части отчета и демонстрации её руководству.
[ Статья ]
Telegraph
Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении
Прочитать картинку, сохранить текст, обработать текст, получить результат довольно просто. Хочу рассказать как отобразить результат для пользователя на ранее прочитанной картинке, например, выделить кусочек текста содержащий целевое предложение. Такая задача…
Создайте средство проверки на плагиат с помощью машинного обучения
Используя машинное обучение, мы можем создать нашу собственную программу проверки на плагиат, которая выполняет поиск украденного контента в огромной базе данных. В этой статье мы сделаем демонстрационное приложение для этой цели.
Статья
Используя машинное обучение, мы можем создать нашу собственную программу проверки на плагиат, которая выполняет поиск украденного контента в огромной базе данных. В этой статье мы сделаем демонстрационное приложение для этой цели.
Статья
Крутые GitHub репозитории в области машинного обучения
GitHub - это прекрасное место для того чтобы узнать что-то новое, найти что-то полезное для нынешних и вдохновиться для будущих проектов. Этот список крутых проектов является всего лишь маленькой частью того разнообразия интересных репозиториев в области ML, которые можно найти на гитхабе.
✅ XLearn
Python - это язык, на котором пишут большинство в области машинного обучения и data science. И это прекрасный язык - простой, читабельный, со своим собственным стандартом PEP8. Но у этого языка есть существенный недостаток - его скорость. Поэтому, если вам нужно, чтобы ваш ML проект был быстрым и, в тоже время, был написан на питоне, то библиотека XLearn создана специально для вас. Она имеет под копотом C++ и, как утверждают разработчики, может увеличить скорость работы кода в 5-13 раз по сравнению с аналогичными питоновскими ML библиотеками.
✅ Prophet
Это довольно известная утилита, созданная фейсбуком для автоматического предсказания временных рядов. Самое интересное, это то, что Prophet может легко работать с пропусками в данных. Также - это open-source проект, с поддержкой IT-гиганта, что дает некоторую свободу для творчества.
✅ Seqlearn
Еще одна библиотека для работы с рядами. Seqlearn прост в использовании - он написан на основе Numpy и Scikit-Learn.
GitHub - это прекрасное место для того чтобы узнать что-то новое, найти что-то полезное для нынешних и вдохновиться для будущих проектов. Этот список крутых проектов является всего лишь маленькой частью того разнообразия интересных репозиториев в области ML, которые можно найти на гитхабе.
✅ XLearn
Python - это язык, на котором пишут большинство в области машинного обучения и data science. И это прекрасный язык - простой, читабельный, со своим собственным стандартом PEP8. Но у этого языка есть существенный недостаток - его скорость. Поэтому, если вам нужно, чтобы ваш ML проект был быстрым и, в тоже время, был написан на питоне, то библиотека XLearn создана специально для вас. Она имеет под копотом C++ и, как утверждают разработчики, может увеличить скорость работы кода в 5-13 раз по сравнению с аналогичными питоновскими ML библиотеками.
✅ Prophet
Это довольно известная утилита, созданная фейсбуком для автоматического предсказания временных рядов. Самое интересное, это то, что Prophet может легко работать с пропусками в данных. Также - это open-source проект, с поддержкой IT-гиганта, что дает некоторую свободу для творчества.
✅ Seqlearn
Еще одна библиотека для работы с рядами. Seqlearn прост в использовании - он написан на основе Numpy и Scikit-Learn.
Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.
И про этот прекрасный язык подробно раассказываеться в этой статье
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.
И про этот прекрасный язык подробно раассказываеться в этой статье
Новогодняя ёлочка на рабочий стол
Помню, лет так 12 назад, когда я был ещё школьником, у всех моих знакомых стояла windows XP. И в преддверии нового года у нас была традиция, скачать на каком-нибудь сайте новогоднюю ёлочку, которая запускается отдельной программой и просто на рабочем столе (либо на любом другом окне, если её открыть поверх окон) играет гифка с этой ёлочкой. Мелочь, но к новогоднему настроению она давала в те года +100 очков.
Если раньше такую штуку приходилось искать, где скачать, то теперь пришло время сделать всё самому.
Статья
Помню, лет так 12 назад, когда я был ещё школьником, у всех моих знакомых стояла windows XP. И в преддверии нового года у нас была традиция, скачать на каком-нибудь сайте новогоднюю ёлочку, которая запускается отдельной программой и просто на рабочем столе (либо на любом другом окне, если её открыть поверх окон) играет гифка с этой ёлочкой. Мелочь, но к новогоднему настроению она давала в те года +100 очков.
Если раньше такую штуку приходилось искать, где скачать, то теперь пришло время сделать всё самому.
Статья
⏱️Создание временных файлов и каталогов🐍
⚠️Задача
Вам нужно создать временный файл или каталог, которые будут использоваться
во время выполнения вашей программы. После, возможно, вы захотите, чтобы
они были удалены.
✅Решение
В модуле
Чтобы создать безымянный временный файл, используйте
Обсудить можно в нашем чате.
Объяснение кода по ссылке ниже
https://teletype.in/@tyom/DD1R_X2U5
⚠️Задача
Вам нужно создать временный файл или каталог, которые будут использоваться
во время выполнения вашей программы. После, возможно, вы захотите, чтобы
они были удалены.
✅Решение
В модуле
tempfile есть различные функции, которые помогут решить эту задачу.Чтобы создать безымянный временный файл, используйте
tempfile.TemporaryFile:from tempfile import TemporaryFilewith TemporaryFile('w+t') as f:# Чтение/запись в файлf.write('Hello Worldn')f.write('Testingn')# Перейти в начало и прочесть данныеf.seek(0)data = f.read()# Временный файл уничтоженТакже вы можете использовать файл таким образом:f = TemporaryFile('w+t')# Использовать временный файл...f.close()# Файл уничтоженОбсудить можно в нашем чате.
Объяснение кода по ссылке ниже
https://teletype.in/@tyom/DD1R_X2U5
Functools – сила функций высшего порядка в Python
В стандартной библиотеке Python есть множество замечательных модулей, которые помогают делать ваш код чище и проще, и
Статья
В стандартной библиотеке Python есть множество замечательных модулей, которые помогают делать ваш код чище и проще, и
functools определенно является одним из них. В этом модуле есть множество полезных функций высшего порядка, которые можно использовать для кэширования, перегрузки, создания декораторов и в целом для того, чтобы делать код более функциональным, поэтому давайте отправимся на экскурсию по этому модулю и посмотрим, что он может нам предложить.Статья
Современный Python: как начать свой проект с нуля при помощи Pyenv и Poetry
Практически все начинающие разработчики сталкиваются с тем, что понимания синтаксиса у языка программирования и хороших инженерных практик недостаточно для того, чтобы начать программировать. Прежде, чем написать первую рабочую программу, нужно создать правильную среду разработки — такую, которая внедряет хорошие методы написания кода, повышает производительность и облегчает взаимодействие и коммуникацию проекте.
Статья
Практически все начинающие разработчики сталкиваются с тем, что понимания синтаксиса у языка программирования и хороших инженерных практик недостаточно для того, чтобы начать программировать. Прежде, чем написать первую рабочую программу, нужно создать правильную среду разработки — такую, которая внедряет хорошие методы написания кода, повышает производительность и облегчает взаимодействие и коммуникацию проекте.
Статья
«Слабые» ссылки в CPython
"Слабой" ссылки не достаточно, чтобы объект оставался "живым": когда на объект ссылаются только "слабые" ссылки, сборщик мусора удаляет объект и использует память для других объектов. Однако, пока объект не удалён, "слабая" ссылка может вернуть объект, даже если не осталось обычных ссылок на объект.
Статья
"Слабой" ссылки не достаточно, чтобы объект оставался "живым": когда на объект ссылаются только "слабые" ссылки, сборщик мусора удаляет объект и использует память для других объектов. Однако, пока объект не удалён, "слабая" ссылка может вернуть объект, даже если не осталось обычных ссылок на объект.
Статья
NLP алгоритмы для мониторинга и AIOps с использованием библиотек Python
Чисто теоретически, конечной задачей всей деятельности по созданию алгоритмов для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) является создание искусственного интеллекта (ИИ), который бы понимал человеческий язык, причем “понимал” в значении “осознавал смысл” (анализ текста) и “делал осмысленные высказывания” (синтез текста). Пока до этой цели ещё очень далеко - для распознавания живого языка потребуется дать агенту ИИ все огромные знания об окружающем мире, а также возможность взаимодействовать с ним, т.е. создать «действительно мыслящего» агента. Так что сейчас, в практической плоскости, под обработкой естественного языка понимаются различные алгоритмические методы для извлечения какой-либо полезной информации из текстовых данных.
Статья
Чисто теоретически, конечной задачей всей деятельности по созданию алгоритмов для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) является создание искусственного интеллекта (ИИ), который бы понимал человеческий язык, причем “понимал” в значении “осознавал смысл” (анализ текста) и “делал осмысленные высказывания” (синтез текста). Пока до этой цели ещё очень далеко - для распознавания живого языка потребуется дать агенту ИИ все огромные знания об окружающем мире, а также возможность взаимодействовать с ним, т.е. создать «действительно мыслящего» агента. Так что сейчас, в практической плоскости, под обработкой естественного языка понимаются различные алгоритмические методы для извлечения какой-либо полезной информации из текстовых данных.
Статья
PyQt6 — полное руководство для новичков
PyQt — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом с помощью инструментария Qt. Созданная в Riverbank Computing, PyQt является свободным ПО (по лицензии GPL) и разрабатывается с 1999 года. Последняя версия PyQt6 — на основе Qt 6 — выпущена в 2021 году, и библиотека продолжает обновляться.
Статья
PyQt — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом с помощью инструментария Qt. Созданная в Riverbank Computing, PyQt является свободным ПО (по лицензии GPL) и разрабатывается с 1999 года. Последняя версия PyQt6 — на основе Qt 6 — выпущена в 2021 году, и библиотека продолжает обновляться.
Статья