Бескомпромиссный CI-конвейер для питонистов
Любому Python-проекту может пойти на пользу надёжный и стабильный конвейер непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI). В рамках таких конвейеров выполняется сборка приложений, запуск тестов, проверка кода линтерами, контроль качества программ, анализ уязвимости приложений. Правда, построение CI-конвейеров занимает много времени, требует выполнения действий, которые, сами по себе, никакой пользы не приносят. Этот материал написан для тех Python-программистов, которым нужен полнофункциональный, настраиваемый CI-конвейер, основанный на GitHub Actions. Этот конвейер оснащён всеми мыслимыми инструментами, подключён ко всем необходимым сервисам, а подготовить его к работе можно всего за несколько минут.
Статья
Любому Python-проекту может пойти на пользу надёжный и стабильный конвейер непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI). В рамках таких конвейеров выполняется сборка приложений, запуск тестов, проверка кода линтерами, контроль качества программ, анализ уязвимости приложений. Правда, построение CI-конвейеров занимает много времени, требует выполнения действий, которые, сами по себе, никакой пользы не приносят. Этот материал написан для тех Python-программистов, которым нужен полнофункциональный, настраиваемый CI-конвейер, основанный на GitHub Actions. Этот конвейер оснащён всеми мыслимыми инструментами, подключён ко всем необходимым сервисам, а подготовить его к работе можно всего за несколько минут.
Статья
Как работать с датами в pandas
Библиотека Pandas — это весьма эффективный инструмент для обработки данных, представляющих собой временные ряды. На самом деле, эта библиотека была создана Уэсом МакКинни для работы с финансовыми данными, которые состоят, главным образом, из временных рядов.
При работе с временными рядами много сил уходит на выполнение различных операций с датой и временем. Этот материал посвящён ответам на четыре распространённых вопроса из данной сферы.
Статья
Библиотека Pandas — это весьма эффективный инструмент для обработки данных, представляющих собой временные ряды. На самом деле, эта библиотека была создана Уэсом МакКинни для работы с финансовыми данными, которые состоят, главным образом, из временных рядов.
При работе с временными рядами много сил уходит на выполнение различных операций с датой и временем. Этот материал посвящён ответам на четыре распространённых вопроса из данной сферы.
Статья
Параллельная обработка и преобразование json-фалов в pandas
Структурированные данные – хорошо, а полуструктурированные – не проблема. Формат json хоть и является очень популярным, однако не очень удобен для анализа, особенно если данных много, и они разделены на отдельные файлы. Разберем преобразование множества json файлов различной структуры в привычный аналитикам pandas.DataFrame.
Статья
Структурированные данные – хорошо, а полуструктурированные – не проблема. Формат json хоть и является очень популярным, однако не очень удобен для анализа, особенно если данных много, и они разделены на отдельные файлы. Разберем преобразование множества json файлов различной структуры в привычный аналитикам pandas.DataFrame.
Статья
Управление громкостью звука жестами на Python
В данной статье хочу рассказать про один проект (Идея заключается в том, чтобы менять громкость звука на компьютере при помощи жестов. Громкость будет регулироваться расстоянием между указательным и большим пальцами, а сигналом для подтверждения будет согнутый мизинец.)
Статья
В данной статье хочу рассказать про один проект (Идея заключается в том, чтобы менять громкость звука на компьютере при помощи жестов. Громкость будет регулироваться расстоянием между указательным и большим пальцами, а сигналом для подтверждения будет согнутый мизинец.)
Статья
Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?
При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.
Статья
При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.
Статья
Парсинг контактов адресной книги Яндекс.почты в CSV на Python
Как-то в процессе работы возник вопрос как на корпоративном домене в Яндексе выгрузить все контакты организации из адресной книги Яндекс.почты в файл .csv или .xls, чтобы было красиво и потом удобно работать с этими данными в MS Excel. Оказывается, что стандартными средствами Яндекс.почты можно выгрузить только в Vcard формат, что мне совсем не подходит. Нужно потом его как-то конвертировать сторонними средствами. Такие попадались на просторах интернета, что совсем неудобно.
На помощь пришел Python.
Статья
Как-то в процессе работы возник вопрос как на корпоративном домене в Яндексе выгрузить все контакты организации из адресной книги Яндекс.почты в файл .csv или .xls, чтобы было красиво и потом удобно работать с этими данными в MS Excel. Оказывается, что стандартными средствами Яндекс.почты можно выгрузить только в Vcard формат, что мне совсем не подходит. Нужно потом его как-то конвертировать сторонними средствами. Такие попадались на просторах интернета, что совсем неудобно.
На помощь пришел Python.
Статья
Формирование однородных групп для сплит-тестирования
Если перед вами стоит задача проведения А/Б тестирования, то я помогу вам понять, как с помощью python сформировать однородные группы с помощью алгоритмов сходства объектов на основе косинусного и взвешенного косинусного расстояния для его проведения.
Статья
Если перед вами стоит задача проведения А/Б тестирования, то я помогу вам понять, как с помощью python сформировать однородные группы с помощью алгоритмов сходства объектов на основе косинусного и взвешенного косинусного расстояния для его проведения.
Статья
Создание yastation — консольного клиента для управления Яндекс станцией
Однажды сидя за работой и параллельно слушая музыку на своей Яндекс станции, я обнаружил для себя интересную вещь - я не могу просто взять и переключить трек. Вы спросите: "Как так могло получится?", а я отвечу - вчера я сорвал голос в ожесточенной политической баталии, а телефон, как назло, лежал дальше, чем я мог бы дотянутся. В итоге такая неудачная ситуация побудила меня к созданию очередного велосипеда.
Статья
Однажды сидя за работой и параллельно слушая музыку на своей Яндекс станции, я обнаружил для себя интересную вещь - я не могу просто взять и переключить трек. Вы спросите: "Как так могло получится?", а я отвечу - вчера я сорвал голос в ожесточенной политической баталии, а телефон, как назло, лежал дальше, чем я мог бы дотянутся. В итоге такая неудачная ситуация побудила меня к созданию очередного велосипеда.
Статья
Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python
Программа для создания файлов конфигурации. Часто встречается нужда держать конфигурационные файлы в порядке, и консистенции, распределять общие данные по разным типам файлам, у некоторых типов файлов нет возможности читать переменные окружения, или приходиться подстраиваться под каждый формат по отдельности. Для того чтобы не подстраиваться под каждый формат файла, можно использовать всю мощь python и держать все конфигурации в одном файле.
Статья
Программа для создания файлов конфигурации. Часто встречается нужда держать конфигурационные файлы в порядке, и консистенции, распределять общие данные по разным типам файлам, у некоторых типов файлов нет возможности читать переменные окружения, или приходиться подстраиваться под каждый формат по отдельности. Для того чтобы не подстраиваться под каждый формат файла, можно использовать всю мощь python и держать все конфигурации в одном файле.
Статья
Прогнозируем реальные вероятности
Может ли ваша модель прогнозировать реальные вероятности? На самом деле абсолютно точно это не может делать ни одна. Мы можем максимально приблизиться к реальным показателям, но для этого модель должна быть откалибрована. То есть скорректирована так, чтобы полученные показатели распределения вероятностей были как можно ближе к реальным.
Статья
Может ли ваша модель прогнозировать реальные вероятности? На самом деле абсолютно точно это не может делать ни одна. Мы можем максимально приблизиться к реальным показателям, но для этого модель должна быть откалибрована. То есть скорректирована так, чтобы полученные показатели распределения вероятностей были как можно ближе к реальным.
Статья