​​Визуализация данных с помощью веб-фреймворка Dash / часть 2

В этой статье я покажу, как создать многостраничный дэшборд, используя sidebar в качестве навигационного элемента, и наполнить страницы разного рода контентом.

Статья

​​​Визуализация данных с помощью фреймворка Dash / часть 3

Я расскажу о трех опциональных, но довольно полезных инструментах фреймворка dash, которые сделают ваш dashbord показательным и интерактивным.

Статья

​​​Airtable & Telegram Bot — рецепт быстрого запуска

В данной статье рассмотрим интеграцию no-code базы данных с телеграмм ботом. Благодаря хорошему API и читабельной документации Airtable удобно использовать разработчику. При этом человеку, не знакомому с программированием, подвластно создание базы данных с нуля и аналитика без единой строчки кода. Airtable совмещает в себе удобный пользовательский интерфейс табличек и всевозможные БД фичи. Однако в отрыве от интерфейса для непосредственного взаимодействия с пользователем/клиентом не очень ценно. Поэтому добавляем в нашу колоду телеграмм бота и получаем неплохой набор для быстрого решения несложных бизнес задач. Фактически в данной статье получим готовый для быстрого запуска рецепт, включающий стек сервисов для разработки, ссылки и примеры.

Статья

​​Анализируем речь с помощью Python: Как и о чем говорят на YouTube-канале «вДудь»?

Сегодня при помощи статистических подходов и алгоритмов ML мы будем анализировать прямую речь. В качестве данных используем интервью, которые журналист Юрий Дудь (признан иностранным агентом на территории РФ) берет для своего YouTube-канала. Посмотрим с помощью Python, о чем таком интересном говорили в интервью на канале «вДудь».

Статья

​​​Мифы и легенды современного Python

В статье разбор популярных мифов и легенд о Python

Статья

​​Проверка нормальности распределения с использованием критерия Эппса-Палли средствами Python

Методический разбор для специалистов DataScience по применению критерия Эппса-Палли для проверки нормальности распределения средствами python

Статья

​​Как выбрать в Python подходящий конкурентный API

При помощи Python решаются задачи для все более высоконагруженных приложений, и для таких вычислений необходимо реализовывать конкурентную обработку. В этом руководстве описана полезная пошаговая процедура для выбора наиболее подходящего конкурентного API.

Статья

​​​Паттерны взаимодействия с ботами в Telegram

В этой статье я расскажу про некоторые способы взаимодействия человека и бота в личных сообщениях и группах. Текст рассчитан на тех, кто только начинает изучать тему создания ботов, но, возможно, будет полезен и профессионалам

Статья

​​Вот почему нужно использовать оператор := в Python

Сегодня рассказываем о самом странном операторе Python — операторе моржа. Для чего он нужен, и как использовать его с учётом других особенностей языка?

Статья

​​Добавляйте единицы измерения в имена

Есть одна ловушка читаемости кода, которой легко избежать, если вы о ней знаете; тем не менее она встречается постоянно: это отсутствующие единицы измерения.

Статья

​​​Работа с docx c помощью bayoo-docx

Нужно найти в docx-файле определенный фрагмент и оставить к нему комментарий? bayoo-docx (форк python-docx) умеет это! В конце статьи в виде бонуса расскажем, как определить номер страницы.

Статья

​​15 Open Source библиотек для повышения качества данных

Open Source библиотеки Python, которые помогут вам сделать данные лучше, чтобы избежать траты времени и упростить анализ данных.

Статья

​​Разработка чрезвычайно быстрых программ на Python

Автор статьи предлагает доказать то, что те, кто называет Python медленным, неправы. Он хочет рассказать о том, как улучшить производительность Python-программ и сделать их по-настоящему быстрыми.

Статья

​​Использование slots в Python

Когда мы создаем объекты для классов, требуется память, а атрибут хранится в виде словаря (в dict). В случае, если нам нужно выделить тысячи объектов, это займет достаточно много места в памяти.
К счастью, есть выход — слоты, они обеспечивают специальный механизм уменьшения размера объектов. Это концепция оптимизации памяти на объектах. Также, использование слотов позволяет нам ускорить доступ к атрибутам.

Статья

​​Асинхронный телеграм-бот с вебхуками на Heroku

Посредством этой статьи я поделюсь своим опытом разработки телеграм-бота для большого количества пользователей: разберу свои ошибки и шаги для их решения.

Статья

​​​Celery: проясняем неочевидные моменты

В этой статье не будет гайда, как поднять Celery в Django. Это статья для тех, кто уже пощупал Celery и хочет погрузиться в детали.

Статья

​Тестируем быстродействие трех библиотек Python

Задача выбрать библиотеку для расчета на Python, использующего операции над матрицами. Я выбрал и протестировал несколько вариантов, как использующих видеокарту (GPU), так и работающие только на процессоре.

Статья

​​​Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

Статья

Работать в Telegram и зарабатывать деньги, о которых вы раньше не смели и мечтать?

Дано — инстаграм без VPN не работает. Все побежали в ВКонтакте, но столкнулись с тем, что там все плохо. Остается ТГ, но как там работать?

Так давайте узнавать!

Элементарный TELEGRAM — книга топового админа и специалиста по Телеграм Алексея Шабаршина. Он — маркетолог, построивший сеть каналов в телеге с 2 млн подписчиков и создавший топ-1 сайт по поиску работы в диджитал jobTG.com.

Вы научитесь:

— Создавать и упаковывать каналы по трендовым тематикам
— Зарабатывать на рекламе, партнерских программах, продаже услуг
— Продвигать, продавать и покупать каналы


Хочешь начать зарабатывать в Telegram? Оформляй предзаказ на книгу: https://book24.ru/r/grUbF

Зачем оформлять предзаказ сейчас?

— Стоимости выгоднее не будет.
— Вы получите книгу первым.
— Сразу платить не обязательно, можешь отдать деньги при получении книги курьеру.
— Так же по промокоду "TELEGRAM" скидка 20%

​​Создание IoT-приложения с использованием HTTP API

Уже несколько лет не снижается ажиотаж вокруг IoT-устройств. Эти устройства могут быть почти чем угодно: от будильника, показывающего погоду, до холодильника, сообщающего о ценах в ближайших продуктовых магазинах. Какой бы ни была реализация, для общения с источниками данных эти устройства используют API. Но как конкретно подключаются сообщения, данные и устройства?

В этом посте мы покажем пример проектирования и моделирования данных для IoT-устройства. Для этого будет использовано M5Stack — небольшое модульное IoT-устройство с экраном, и подключение к API Metropolitan Transportation Authority Нью-Йорка (MTA) для получения актуального графика движения поездов на разных станциях.

Статья

​​Читаем почту из python при помощи imap

В статье подробно разбираем работу библиотек imaplib и email, открываем ящик и читаем письма (получаем из писем всё что есть) на примере mail. ru (хотя в целом, должно работать везде).

Статья