​​Асинхронный телеграм-бот с вебхуками на Heroku

Посредством этой статьи я поделюсь своим опытом разработки телеграм-бота для большого количества пользователей: разберу свои ошибки и шаги для их решения.

Статья

​​​Celery: проясняем неочевидные моменты

В этой статье не будет гайда, как поднять Celery в Django. Это статья для тех, кто уже пощупал Celery и хочет погрузиться в детали.

Статья

​Тестируем быстродействие трех библиотек Python

Задача выбрать библиотеку для расчета на Python, использующего операции над матрицами. Я выбрал и протестировал несколько вариантов, как использующих видеокарту (GPU), так и работающие только на процессоре.

Статья

​​​Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

Статья

Работать в Telegram и зарабатывать деньги, о которых вы раньше не смели и мечтать?

Дано — инстаграм без VPN не работает. Все побежали в ВКонтакте, но столкнулись с тем, что там все плохо. Остается ТГ, но как там работать?

Так давайте узнавать!

Элементарный TELEGRAM — книга топового админа и специалиста по Телеграм Алексея Шабаршина. Он — маркетолог, построивший сеть каналов в телеге с 2 млн подписчиков и создавший топ-1 сайт по поиску работы в диджитал jobTG.com.

Вы научитесь:

— Создавать и упаковывать каналы по трендовым тематикам
— Зарабатывать на рекламе, партнерских программах, продаже услуг
— Продвигать, продавать и покупать каналы


Хочешь начать зарабатывать в Telegram? Оформляй предзаказ на книгу: https://book24.ru/r/grUbF

Зачем оформлять предзаказ сейчас?

— Стоимости выгоднее не будет.
— Вы получите книгу первым.
— Сразу платить не обязательно, можешь отдать деньги при получении книги курьеру.
— Так же по промокоду "TELEGRAM" скидка 20%

​​Создание IoT-приложения с использованием HTTP API

Уже несколько лет не снижается ажиотаж вокруг IoT-устройств. Эти устройства могут быть почти чем угодно: от будильника, показывающего погоду, до холодильника, сообщающего о ценах в ближайших продуктовых магазинах. Какой бы ни была реализация, для общения с источниками данных эти устройства используют API. Но как конкретно подключаются сообщения, данные и устройства?

В этом посте мы покажем пример проектирования и моделирования данных для IoT-устройства. Для этого будет использовано M5Stack — небольшое модульное IoT-устройство с экраном, и подключение к API Metropolitan Transportation Authority Нью-Йорка (MTA) для получения актуального графика движения поездов на разных станциях.

Статья

​​Читаем почту из python при помощи imap

В статье подробно разбираем работу библиотек imaplib и email, открываем ящик и читаем письма (получаем из писем всё что есть) на примере mail. ru (хотя в целом, должно работать везде).

Статья

​​Основы теории вероятностей с помощью Python

Разбор базовых понятий в теории вероятностей с помощью языка программирования Python.

Статья

​​​Обзор markdown редакторов для Django

Рассмотрим готовые решения для использования markdown совместно с Django.

Статья

​​Работа с отсутствующими значениями в Pandas

Когда значение данных для объекта для определенного наблюдения не сохраняется, это означает, что эта функция имеет недостающее значение. Обычно отсутствующее значение в наборе данных отображается как вопросительный знак , ноль, NaN или просто пустая ячейка. Но как можно справиться с недостающими данными?

Статья

​​​Оптимизация использования памяти в Python-приложениях

В этом материале я исследую подходы, используемые для выяснения того, какие именно части Python-приложений потребляют слишком много памяти. Я проанализирую причины этого и, в итоге, расскажу о том, как снизить уровень потребления памяти, как сделать так, чтобы приложение занимало бы в памяти меньше места. В частности, речь пойдёт о некоторых несложных приёмах и о применении структур данных, позволяющих эффективно использовать память.

Статья

​​​Как работать с числами с плавающей точкой в Python

В этой статье делимся решениями классической проблемы неточности чисел с плавающей точкой для новичков. В материале вы найдёте примеры работы с функциями и классами, предназначенными специально для решения проблем чисел с плавающей точкой.

Статья

​​​GUI Генератор паролей на Python

В этой статье я научу вас делать кроссплатформенное приложение генератор паролей с графическим интерфейсом. Мы будем использовать язык Python и библиотеку PySide6 - привязку к инструментарию фреймворка Qt.

Статья

​​​Списковые включения в Python мощнее, чем можно подумать

В Python списковые включения (и генераторы списков) — замечательные механизмы, способные серьёзно упрощать программный код. Правда, чаще всего их используют в форме, предусматривающей наличие единственного цикла for и, возможно, одного условия if. И это всё. Но если попытаться немного вникнуть в эту тему, то окажется, что у списковых включений Python имеется гораздо больше возможностей, чем можно подумать, возможностей, разобравшись с которыми, можно, по меньшей мере, кое-чему научиться.

Статья

​​Массовая загрузка, обработка и выгрузка изображений в Битрикс на Python3

Эта статья написана для любителей навалить жесткого пайтон-кода, а не решать все вопросы встроенными инструментами. Предполагается, что вы знаете как работать c Python и SQL, знаете библиотеки requests, bs4, sqlite3, если нет, то все равно информация будет полезной.

Статья

​​​Как повысить безопасность приложений с помощью фабрик строк в psycopg

psycopg — это адаптер базы данных PostgreSQL для Python, то есть одной из его основных задач является автоматическая подстройка типов при составлении запросов и получении ответов между PostgreSQL и Python. И хотя это преобразование отлично применяется к встроенным типам, psycopg также предоставляет нативный способ обрабатывать специализированные типы данных с помощью фабрик строк.

Статья

​​​Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?

При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.

Статья

​​Обучение YOLOv4 в Google Colab

Эта статья поможет вам легко создать yolov4 в облаке с включенным графическим процессором, чтобы вы могли выполнять обнаружение объектов за миллисекунды!

Статья

​​Как сделать интерактивную карту с маршрутами на Python

Распространённая задача программистов в работе с геопространственными данными — отобразить маршруты между различными точками.

Статья