NEW BOT Телеграм, страница

Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Python позволяет перегружать множество различных операторов, и оператор shift является одним из них. Вот пример того, как создать композицию функции с помощью этого оператора. Здесь эти знаки показывают направление потока данных:

 collections import deque
from math import sqrt


class Compose:
    def __init__(self):
        self._functions = deque()

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        result = None
        for f in self._functions:
            result = f(*args, **kwargs)
            args = [result]
            kwargs = dict()
        return result

    def __rshift__(self, f):
        self._functions.append(f)
        return self

    def __lshift__(self, f):
        self._functions.appendleft(f)
        return self


compose = Compose


sqrt_abs = (compose() << sqrt << abs)
sqrt_abs2 = (compose() >> abs >> sqrt)

print(sqrt_abs(-4))  # 2.0
print(sqrt_abs2(-4))  # 2.0

4.11K views08:52

Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Приветствую всех!
Сегодня мы познакомимся с историей создания Python.

Разработка языка Python была начата в конце 1980-х годов сотрудником голландского института CWI Гвидо ван Россумом.
Для распределённой ОС Amoeba требовался расширяемый скриптовый язык, и Гвидо начал писать Python на досуге, позаимствовав некоторые наработки для языка ABC (Гвидо участвовал в разработке этого языка, ориентированного на обучение программированию).
В феврале 1991 года Гвидо опубликовал исходный текст в группе новостей alt.sources.
С самого начала Python проектировался как объектно-ориентированный язык.

3 декабря 2008 года, после длительного тестирования, вышла первая версия Python 3000 (или Python 3.0, также используется сокращение Py3k).
В Python 3000 устранены многие недостатки архитектуры с максимально возможным (но не полным) сохранением совместимости со старыми версиями Python.
На сегодня поддерживаются обе ветви развития (Python 3.x и 2.x), но поддержка Python 2.7 заканчивается в 2020 году.

Итак, мы узнали на чуточку больше про Python!

4.13K views11:43

Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Анализ данных с помощью pandas.
Часть 1: Чтение данных из csv файла

Продолжаем работать с pandas.
Эта часть показывает способ обработки данных, хранящихся в формате csv, а также построение простейших графиков.

4.33K views13:45