pydantic - библиотека для парсинга и валидации данных.

https://proglib.io/w/8c774422

Часовой подкаст о пятнадцати плагинах pytest.

https://proglib.io/w/822f293e

Полное руководство по отладке кода на Python.

https://proglib.io/w/516964d2

Использование списков в качестве стеков

Стек — абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (англ. last in — first out, «последним пришёл — первым вышел»).

Методы встроенного списка в Python позволяют очень легко использовать список в виде стека. Чтобы добавить элемент на вершину стека, используйте append(). Чтобы извлечь элемент из верхней части стека, используйте pop() без явного индекса. Пример:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack
[3, 4, 5]
>>> stack.pop()
5

Статья-гайд по ключевым словам в Python.

https://proglib.io/w/070ab9db

#Django #book #api

Django for APIs (2019)
Автор: William S. Vincent

В книге описывается создание трех различных API для библиотеки, блога и задачника с аутентификацией пользователей, документацией и прочим. Вы также узнаете, как подключить их к фронтенду React для создания полнофункционального веб-приложения.

Скачать книгу

#books #link

​​11 лучших книг по программированию на Python для новичков

В статье есть краткое описание о чем книги и кому они подойдут.

Читать статью

Можете ли вы решить эти 3 (казалось бы) простых задачи с Python?
Решения могут вас удивить.

https://proglib.io/w/245b0927

Автор рассказывает о продвинутых приемах в работе с pytest.

https://proglib.io/w/ebd11fda

Топ-15 пакетов Python, на которые стоит обратить внимание.

https://proglib.io/w/519b2d2e

Python Testing with pytest (2017)
Автор: Brian Okken

Фреймворк для тестирования pytest помогает быстро писать тесты и сохранять их удобочитаемыми и поддерживаемыми без использования повторяющегося кода. Писать маленькие тесты с помощью pytest так же просто, как масштабировать до сложного функционального тестирования приложений, пакетов и библиотек. Для проектов на основе Python pytest является хорошим выбором для тестирования кода, если вы ищете полнофункциональный, независимый от API, гибкий и расширяемый фреймворк. Книга подходит тем, кто уже знаком с модульным тестированием.

Скачать книгу

#freewebinar

💥 8 июля в OTUS прошёл совместный день открытых дверей курсов «Разработчик Python. Базовый курс» и «Разработчик Python»

С чего начать освоение Python и в какой области развиваться? Два эксперта Python-разработки Сурен Хоренян и Станислав Ступников поговорили о возможностях этого популярного универсального языка.
Так же преподаватели рассказали о программах курсов, практике и формате обучения.

↣ «Разработчик Python»
↣ «Разработчик Python. Базовый курс»

Проходи вступительный тест, который покажет, готов ли ты к 5 месяцам мощной практики!

Сетап проекта Flask: разработка через тестирование, Docker, Postgres и другое. Часть 1

https://proglib.io/w/7412ce64

Статья об асинхронных фреймворках Python.

https://proglib.io/w/d11e6302

Lean Python: Learn Just Enough Python to Build Useful Tools

Автор: Paul Gerrard
Год издания: 2016

Скачать книгу

#python #english #middle

"Продвинутый Python". Тест на 20 вопросов.

Проходите: https://otus.pw/kCu9/

Искусственный интеллект с примерами на Python

Автор: Джоши П.
Год издания: 2019

Скачать книгу

#python #русский

pytest и тестирование в целом
logging
боты
создание пакетов/библиотек
работа с БД
pyspark
создание API
основы django
flask, tornado, др известные библиотеки
работа с файлами
работа с почтой


#idea #course #draft
#python #skills1st
#pythonn

Darts: Временные ряды в Python.

https://proglib.io/w/f94927ab