Функция sum()
Функция sum() добавляет элементы итерируемого объекта и возвращает сумму. При необходимости ты можешь указать параметр start. Это значение добавляется к сумме элементов итерации. Значение start по умолчанию — 0 (если опущено).
Разъяснивший Python
Функция sum() добавляет элементы итерируемого объекта и возвращает сумму. При необходимости ты можешь указать параметр start. Это значение добавляется к сумме элементов итерации. Значение start по умолчанию — 0 (если опущено).
Разъяснивший Python
Pymorphy2
Pymorphy2 — это морфологический анализатор для русского языка, написанный на языке Python. Он умеет определять часть речи слова, его грамматические характеристики и склонять его в нужную форму.
Для использования pymorphy2 в Python необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install pymorphy2
После установки библиотеки можно создать объект класса MorphAnalyzer:
from pymorphy2 import MorphAnalyzer
analyzer = MorphAnalyzer()
Объект класса MorphAnalyzer позволяет выполнять морфологический анализ слов. На примере из картинки вы можете узнать, какая часть речи слово «стол».
Разъяснивший Python
Pymorphy2 — это морфологический анализатор для русского языка, написанный на языке Python. Он умеет определять часть речи слова, его грамматические характеристики и склонять его в нужную форму.
Для использования pymorphy2 в Python необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install pymorphy2
После установки библиотеки можно создать объект класса MorphAnalyzer:
from pymorphy2 import MorphAnalyzer
analyzer = MorphAnalyzer()
Объект класса MorphAnalyzer позволяет выполнять морфологический анализ слов. На примере из картинки вы можете узнать, какая часть речи слово «стол».
Разъяснивший Python
❤🔥1👍1
DABL
DABL (Data Analytics in Business Language) — это библиотека Python, которая упрощает использование машинного обучения для анализа данных. Она предоставляет простой и понятный интерфейс для создания моделей машинного обучения, а также для их обучения и оценки.
Чтобы начать работу с DABL, необходимо установить библиотеку. Это можно сделать с помощью следующей команды:
pip install dabl
Код с картинки создаст модель линейной регрессии, обучит ее на обучающей выборке из трех точек и оценит ее качество на тестовой выборке из тех же трех точек.
Разъяснивший Python
DABL (Data Analytics in Business Language) — это библиотека Python, которая упрощает использование машинного обучения для анализа данных. Она предоставляет простой и понятный интерфейс для создания моделей машинного обучения, а также для их обучения и оценки.
Чтобы начать работу с DABL, необходимо установить библиотеку. Это можно сделать с помощью следующей команды:
pip install dabl
Код с картинки создаст модель линейной регрессии, обучит ее на обучающей выборке из трех точек и оценит ее качество на тестовой выборке из тех же трех точек.
Разъяснивший Python
collections.Counter
Collections.Counter — это класс, предназначенный для подсчета хешей (hashable объектов).
Он позволяет удобно и эффективно подсчитывать вхождения элементов в какой-либо последовательности.
Основное отличие Counter от обычного словаря в том, что он не выбрасывает исключение, если ключ не существует, а просто создает новый ключ со значением 0. Это упрощает подсчет элементов.
Counter может принимать на вход любую итерируемую последовательность (список, кортеж и т.д.).
Основные способы использования Counter:
— Подсчет слов или букв в тексте.
— Подсчет появления элементов в списке или итераторе.
— Нахождение наиболее часто встречающихся элементов.
— Использование при решении задач на вероятность и статистику.
Разъяснивший Python
Collections.Counter — это класс, предназначенный для подсчета хешей (hashable объектов).
Он позволяет удобно и эффективно подсчитывать вхождения элементов в какой-либо последовательности.
Основное отличие Counter от обычного словаря в том, что он не выбрасывает исключение, если ключ не существует, а просто создает новый ключ со значением 0. Это упрощает подсчет элементов.
Counter может принимать на вход любую итерируемую последовательность (список, кортеж и т.д.).
Основные способы использования Counter:
— Подсчет слов или букв в тексте.
— Подсчет появления элементов в списке или итераторе.
— Нахождение наиболее часто встречающихся элементов.
— Использование при решении задач на вероятность и статистику.
Разъяснивший Python
Keras
Упрощает использование TensorFlow. Keras отвечает за создание и настройку моделей и нейросетей, а TensorFlow выполняет в них расчеты.
Разъяснивший Python
Упрощает использование TensorFlow. Keras отвечает за создание и настройку моделей и нейросетей, а TensorFlow выполняет в них расчеты.
Разъяснивший Python
Метод id()
Метод id() возвращает уникальный идентификатор объекта.
Каждый объект в Python имеет свой идентификатор, который назначается при создании объекта. Этот идентификатор гарантированно уникален в пределах жизни объекта.
id() позволяет получить числовое представление идентификатора объекта. Это может быть полезно при отладке и тестировании программы.
Разъяснивший Python
Метод id() возвращает уникальный идентификатор объекта.
Каждый объект в Python имеет свой идентификатор, который назначается при создании объекта. Этот идентификатор гарантированно уникален в пределах жизни объекта.
id() позволяет получить числовое представление идентификатора объекта. Это может быть полезно при отладке и тестировании программы.
Разъяснивший Python
Библиотека xarray
xarray предназначена для работы с многомерными данными и массивами.
Она позволяет удобно хранить и обрабатывать данные с метаданными, такими как координаты, время и другие измерения.
Разъяснивший Python
xarray предназначена для работы с многомерными данными и массивами.
Она позволяет удобно хранить и обрабатывать данные с метаданными, такими как координаты, время и другие измерения.
Разъяснивший Python
OpenCV
Это открытая библиотека для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений.
Разъяснивший Python
Это открытая библиотека для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений.
Разъяснивший Python
👍1
Метод Counter.elements()
Метод Counter.elements() возвращает итератор по элементам в словаре Counter.
Этот метод позволяет эффективно перебрать элементы словаря Counter без создания копии.
Как видно из примера, метод elements() возвращает итератор по элементам словаря Counter в порядке их добавления.
Это позволяет эффективно обрабатывать элементы, не создавая промежуточные структуры данных.
Разъяснивший Python
Метод Counter.elements() возвращает итератор по элементам в словаре Counter.
Этот метод позволяет эффективно перебрать элементы словаря Counter без создания копии.
Как видно из примера, метод elements() возвращает итератор по элементам словаря Counter в порядке их добавления.
Это позволяет эффективно обрабатывать элементы, не создавая промежуточные структуры данных.
Разъяснивший Python
Контекстные менеджеры
Контекстные менеджеры — это объекты, используемые для управления контекстом с помощью оператора with.
Они позволяют автоматически выполнять "вход" в контекст и "выход" из него, не заботясь о ручной финализации объекта.
Контекстные менеджеры реализуют методы enter и exit, вызываемые при входе и выходе из контекста.
За счет автоматизации управления ресурсами контекстные менеджеры позволяют писать более простой и читабельный код.
Разъяснивший Python
Контекстные менеджеры — это объекты, используемые для управления контекстом с помощью оператора with.
Они позволяют автоматически выполнять "вход" в контекст и "выход" из него, не заботясь о ручной финализации объекта.
Контекстные менеджеры реализуют методы enter и exit, вызываемые при входе и выходе из контекста.
За счет автоматизации управления ресурсами контекстные менеджеры позволяют писать более простой и читабельный код.
Разъяснивший Python
JPype
JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python.
Основные области применения JPype:
- Доступ к библиотекам Java из Python.
- Интеграция с существующим Java кодом.
- Использование JVM из Python.
В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса.
Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java.
Результат работы программы:
HELLO FROM JAVA!
Разъяснивший Python
JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python.
Основные области применения JPype:
- Доступ к библиотекам Java из Python.
- Интеграция с существующим Java кодом.
- Использование JVM из Python.
В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса.
Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java.
Результат работы программы:
HELLO FROM JAVA!
Разъяснивший Python
Функция filter()
Функция filter() выбирает элементы из итерируемого объекта (списка, кортежа и т. д.) на основе выходных данных функции. Функция применяется к каждому элементу итерируемого объекта.
Разъяснивший Python
Функция filter() выбирает элементы из итерируемого объекта (списка, кортежа и т. д.) на основе выходных данных функции. Функция применяется к каждому элементу итерируемого объекта.
Разъяснивший Python
Библиотека PyQt6
PyQt6 — это кроссплатформенная библиотека для создания графических пользовательских интерфейсов. Она позволяет разрабатывать приложения с графическим интерфейсом для desktop и mobile устройств.
PyQt6 основана на фреймворке Qt и использует систему сигналов и слотов для организации взаимодействия в приложении.
С помощью этой библиотеки можно создавать оконные приложения, виджеты, диалоги, меню и другие элементы GUI.
PyQt6 широко применяется для разработки кроссплатформенных приложений под Windows, Linux и macOS.
Разъяснивший Python
PyQt6 — это кроссплатформенная библиотека для создания графических пользовательских интерфейсов. Она позволяет разрабатывать приложения с графическим интерфейсом для desktop и mobile устройств.
PyQt6 основана на фреймворке Qt и использует систему сигналов и слотов для организации взаимодействия в приложении.
С помощью этой библиотеки можно создавать оконные приложения, виджеты, диалоги, меню и другие элементы GUI.
PyQt6 широко применяется для разработки кроссплатформенных приложений под Windows, Linux и macOS.
Разъяснивший Python
👍6👎1
Библиотека SymPy
SymPy — это библиотека для символьных вычислений. Она позволяет работать с математическими объектами, такими как числа, переменные, выражения, уравнения и функции на символьном уровне.
SymPy широко используется в научных вычислениях, инженерии, образовании и других областях, где требуются символьные математические вычисления.
Разъяснивший Python
SymPy — это библиотека для символьных вычислений. Она позволяет работать с математическими объектами, такими как числа, переменные, выражения, уравнения и функции на символьном уровне.
SymPy широко используется в научных вычислениях, инженерии, образовании и других областях, где требуются символьные математические вычисления.
Разъяснивший Python
👍6
Geopandas
Geopandas — это библиотека для работы с геопространственными данными. Она базируется на библиотеке Pandas и интегрируется с другими инструментами геоинформатики, такими как Shapely, Fiona, PyProj.
Geopandas позволяет эффективно работать с географическими данными в виде векторных и растровых слоев.
Разъяснивший Python
Geopandas — это библиотека для работы с геопространственными данными. Она базируется на библиотеке Pandas и интегрируется с другими инструментами геоинформатики, такими как Shapely, Fiona, PyProj.
Geopandas позволяет эффективно работать с географическими данными в виде векторных и растровых слоев.
Разъяснивший Python
❤1🔥1
Pymystem3
Библиотека от Яндекса имеет точно такой же функционал, как и Pymorphy2, и является ее альтернативой. Pymystem3 быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
Разъяснивший Python
Библиотека от Яндекса имеет точно такой же функционал, как и Pymorphy2, и является ее альтернативой. Pymystem3 быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
Разъяснивший Python
👍1👎1
Loguru
Инструмент для удобного и простого логирования данных. В Python есть встроенная библиотека logging, но многие разработчики считают ее неудобной из-за сложных конфигураций логов, неудобства настроек разного уровня логирования и ротации файлов логов. Поэтому они пишут логи через loguru. Библиотека имеет широкие настройки форматирования, удобна в работе и поддерживает множество функций, например архивирование файлов с логами.
Разъяснивший Python
Инструмент для удобного и простого логирования данных. В Python есть встроенная библиотека logging, но многие разработчики считают ее неудобной из-за сложных конфигураций логов, неудобства настроек разного уровня логирования и ротации файлов логов. Поэтому они пишут логи через loguru. Библиотека имеет широкие настройки форматирования, удобна в работе и поддерживает множество функций, например архивирование файлов с логами.
Разъяснивший Python
👍1
Инкапсуляция
Инкапсуляция — это принцип ограничения доступа к части реализации объекта от внешнего кода.
Это позволяет предотвратить непреднамеренное изменение внутреннего состояния объекта.
Разъяснивший Python
Инкапсуляция — это принцип ограничения доступа к части реализации объекта от внешнего кода.
Это позволяет предотвратить непреднамеренное изменение внутреннего состояния объекта.
Разъяснивший Python
Моржовый оператор (Walrus Operator)
Моржовый оператор (Walrus operator) — это оператор :=, введенный в версии 3.8. Он позволяет одновременно присвоить значение переменной и вернуть его.
Синтаксис выглядит так: имя_переменной := выражение. Справа вычисляется выражение и присваивается переменной слева
Переменная доступна в остальной части выражения после оператора.
Разъяснивший Python
Моржовый оператор (Walrus operator) — это оператор :=, введенный в версии 3.8. Он позволяет одновременно присвоить значение переменной и вернуть его.
Синтаксис выглядит так: имя_переменной := выражение. Справа вычисляется выражение и присваивается переменной слева
Переменная доступна в остальной части выражения после оператора.
Разъяснивший Python
Функция filter()
Функция filter() выбирает элементы из итерируемого объекта (списка, кортежа и т. д.) на основе выходных данных функции. Функция применяется к каждому элементу итерируемого объекта.
Разъяснивший Python
Функция filter() выбирает элементы из итерируемого объекта (списка, кортежа и т. д.) на основе выходных данных функции. Функция применяется к каждому элементу итерируемого объекта.
Разъяснивший Python
py-spy
Следит за тем, что и как выполняет программа, сколько времени и ресурсов она тратит на разные задачи, мониторит ее работу. Py-spy сначала обращается к системе компьютера, а затем сохраняет и выводит полученную информацию, которую можно использовать в работе. Вам не нужно перезагружать или модифицировать работающую программу: инструмент помогает получать информацию, не затрагивая исходный код. Библиотека удобна при поиске багов, особенно если нельзя переписать код.
Разъяснивший Python
Следит за тем, что и как выполняет программа, сколько времени и ресурсов она тратит на разные задачи, мониторит ее работу. Py-spy сначала обращается к системе компьютера, а затем сохраняет и выводит полученную информацию, которую можно использовать в работе. Вам не нужно перезагружать или модифицировать работающую программу: инструмент помогает получать информацию, не затрагивая исходный код. Библиотека удобна при поиске багов, особенно если нельзя переписать код.
Разъяснивший Python
👍4