Распаковка элементов массива
Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т.д.) на отдельные значения.
Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.
Разъяснивший Python
Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т.д.) на отдельные значения.
Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.
Разъяснивший Python
NumPy
Предназначена для работы с числами и сложной математикой. В первую очередь она облегчает расчеты с матрицами и многомерными массивами — именно в таком виде мы передаем любые данные на вход алгоритмам и моделям в методах глубокого обучения. Поэтому NumPy входит в базовый стек библиотек для Machine Learning.
Разъяснивший Python
Предназначена для работы с числами и сложной математикой. В первую очередь она облегчает расчеты с матрицами и многомерными массивами — именно в таком виде мы передаем любые данные на вход алгоритмам и моделям в методах глубокого обучения. Поэтому NumPy входит в базовый стек библиотек для Machine Learning.
Разъяснивший Python
Faker
Для тестирования функциональности приложения часто нужно заполнять его данными, например о пользователях. Использовать реальные персональные данные в такой ситуации некорректно и небезопасно. Поэтому лучше воспользоваться Faker — библиотекой, которая помогает сгенерировать большое количество ненастоящей информации. Это могут быть ФИО, телефоны, даты рождения, данные карточек и многое другое.
Разъяснивший Python
Для тестирования функциональности приложения часто нужно заполнять его данными, например о пользователях. Использовать реальные персональные данные в такой ситуации некорректно и небезопасно. Поэтому лучше воспользоваться Faker — библиотекой, которая помогает сгенерировать большое количество ненастоящей информации. Это могут быть ФИО, телефоны, даты рождения, данные карточек и многое другое.
Разъяснивший Python
👍4
Метод update()
Метод update() обновляет словарь элементами из другого объекта словаря или из итерации пар ключ/значение. Если update() вызывается без передачи параметров, словарь остается неизменным.
Разъяснивший Python
Метод update() обновляет словарь элементами из другого объекта словаря или из итерации пар ключ/значение. Если update() вызывается без передачи параметров, словарь остается неизменным.
Разъяснивший Python
Xarray
Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy, обеспечивая множество оптимизированных операций с данными.
Xarray похож на Pandas, но ориентирован не на табличные данные, а на N-мерные массивы данных
Разъяснивший Python
Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy, обеспечивая множество оптимизированных операций с данными.
Xarray похож на Pandas, но ориентирован не на табличные данные, а на N-мерные массивы данных
Разъяснивший Python
PyQt6
PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python.
Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip:
После установки библиотеки можно начать писать код для создания приложения с GUI.
Разъяснивший Python
PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python.
Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip:
pip install PyQt6
После установки библиотеки можно начать писать код для создания приложения с GUI.
Разъяснивший Python
👎2👍1🔥1
Объединение коллекций
В Python кортежи можно объединить с помощью оператора + . Это называется конкатенацией.
Разъяснивший Python
В Python кортежи можно объединить с помощью оператора + . Это называется конкатенацией.
Разъяснивший Python
PyGObject
PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux.
PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey.
Код с картинки создаёт окно с заголовком «Привет, мир!» и выводит его на экран.
Разъяснивший Python
PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux.
PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey.
choco install pygobject
Код с картинки создаёт окно с заголовком «Привет, мир!» и выводит его на экран.
Разъяснивший Python
❤🔥1
Pystan
Pystan — это python-обёртка для Stan, которая позволяет использовать методы байесовского статистического вывода.
Основные возможности Pystan:
— Простой интерфейс для задания байесовских моделей на языке Stan.
— Автоматическая компиляция моделей в высокооптимизированный код на C++.
— Выполнение статистического вывода с использованием методов Монте-Карло (MCMC).
— Возможность задавать сложные иерархические модели.
— Удобные инструменты для анализа результатов моделирования.
— Интеграция со многими библиотеками данных и визуализации в Python.
Разъяснивший Python
Pystan — это python-обёртка для Stan, которая позволяет использовать методы байесовского статистического вывода.
Основные возможности Pystan:
— Простой интерфейс для задания байесовских моделей на языке Stan.
— Автоматическая компиляция моделей в высокооптимизированный код на C++.
— Выполнение статистического вывода с использованием методов Монте-Карло (MCMC).
— Возможность задавать сложные иерархические модели.
— Удобные инструменты для анализа результатов моделирования.
— Интеграция со многими библиотеками данных и визуализации в Python.
Разъяснивший Python
👍3
Библиотека statistics
Библиотека statistics в Python предоставляет функции для выполнения математических операций и статистического анализа числовых данных. Она входит в стандартную библиотеку Python и не требует установки.
Разъяснивший Python
Библиотека statistics в Python предоставляет функции для выполнения математических операций и статистического анализа числовых данных. Она входит в стандартную библиотеку Python и не требует установки.
Разъяснивший Python
Модуль pprint для красивого вывода сложных структур данных
Используется как обычный print(), но в отличие от него выводит данные в удобном для чтения человеком виде.
✅Также в модуле есть функция pformat(), которая создаёт строковые представления вместо вывода. Это может пригодиться для логгирования.
Ещё для pprint() можно задать ширину экрана печати, отступ последующего уровня вложенности и даже автоматически отсортировать словарь перед выводом.
Разъяснивший Python
Используется как обычный print(), но в отличие от него выводит данные в удобном для чтения человеком виде.
✅Также в модуле есть функция pformat(), которая создаёт строковые представления вместо вывода. Это может пригодиться для логгирования.
Ещё для pprint() можно задать ширину экрана печати, отступ последующего уровня вложенности и даже автоматически отсортировать словарь перед выводом.
Разъяснивший Python
🔥3🤮1
Библиотека Astropy
Astropy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для выполнения астрономических расчетов. Это широко используемая библиотека в среде профессиональных астрономов. Философия проекта предполагает максимальное переиспользование уже существующих научных пакетов.
Astropy — это мощный инструмент, который может использоваться для выполнения широкого спектра астрономических задач. Он является отличным выбором для астрономов, которые хотят использовать язык программирования Python для своих исследований.
Разъяснивший Python
Astropy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для выполнения астрономических расчетов. Это широко используемая библиотека в среде профессиональных астрономов. Философия проекта предполагает максимальное переиспользование уже существующих научных пакетов.
Astropy — это мощный инструмент, который может использоваться для выполнения широкого спектра астрономических задач. Он является отличным выбором для астрономов, которые хотят использовать язык программирования Python для своих исследований.
Разъяснивший Python
❤3
Метод islower()
Метод islower() возвращает True, если все символы в строке являются символами нижнего регистра. Возвращает False, если какие-либо символы в строке являются символами верхнего регистра.
Разъяснивший Python
Метод islower() возвращает True, если все символы в строке являются символами нижнего регистра. Возвращает False, если какие-либо символы в строке являются символами верхнего регистра.
Разъяснивший Python
👍1😁1
Библиотека astropy
astropy — это библиотека для астрономии и астрофизики на Python.
Она содержит функционал для работы с астрономическими данными в разных форматах, включая FITS, ASCII и VOTable.
— Предоставляет классы и утилиты для представления и преобразования координат, дат, времени.
— Содержит поддержку физических величин с общим интерфейсом для работы с единицами измерения.
— Встроены статистические и математические функции, полезные для астрономии.
— Имеются утилиты для чтения данных из астрономических каталогов и баз.
аstropy легко расширяема — можно добавлять собственные пакеты для специфичных задач.
Разъяснивший Python
astropy — это библиотека для астрономии и астрофизики на Python.
Она содержит функционал для работы с астрономическими данными в разных форматах, включая FITS, ASCII и VOTable.
— Предоставляет классы и утилиты для представления и преобразования координат, дат, времени.
— Содержит поддержку физических величин с общим интерфейсом для работы с единицами измерения.
— Встроены статистические и математические функции, полезные для астрономии.
— Имеются утилиты для чтения данных из астрономических каталогов и баз.
аstropy легко расширяема — можно добавлять собственные пакеты для специфичных задач.
Разъяснивший Python
👍2
Библиотека psychopy
PsychoPy — это библиотека для создания экспериментов в области психологии и нейронауки.
Библиотека позволяет создавать различные стимулы — текст, изображения, звуки, видео.
— Есть функции для отслеживания реакции испытуемых — регистрации нажатий клавиш, движения мыши, электроэнцефалограммы.
— Поддерживает создание протоколов экспериментов с использованием последовательностей стимулов и логики.
— Можно создавать окна для отображения стимулов разных типов.
— Позволяет экспортировать данные в разные форматы для последующей обработки.
Разъяснивший Python
PsychoPy — это библиотека для создания экспериментов в области психологии и нейронауки.
Библиотека позволяет создавать различные стимулы — текст, изображения, звуки, видео.
— Есть функции для отслеживания реакции испытуемых — регистрации нажатий клавиш, движения мыши, электроэнцефалограммы.
— Поддерживает создание протоколов экспериментов с использованием последовательностей стимулов и логики.
— Можно создавать окна для отображения стимулов разных типов.
— Позволяет экспортировать данные в разные форматы для последующей обработки.
Разъяснивший Python
👍2
Фреймворк PySimpleGUI
PySimpleGUI — это популярный фреймворк для создания простых графических интерфейсов пользователя.
Он позволяет быстро создавать интерфейсы при помощи Python, без необходимости изучать сложные GUI библиотеки, такие как Tkinter, Qt или wxPython.
PySimpleGUI широко используется для создания небольших утилит и инструментов с GUI, например:
— Простые GUI для скриптов автоматизации.
— Инструменты для обработки и визуализации данных.
— Маленькие вспомогательные приложения для повседневных задач.
Основные преимущества PySimpleGUI:
— Простой и интуитивно понятный синтаксис.
— Кроссплатформенность: работает на Windows, MacOS, Linux.
— Встроенная поддержка многих виджетов и тем оформления.
— Автоматическое размещение элементов GUI.
Разъяснивший Python
PySimpleGUI — это популярный фреймворк для создания простых графических интерфейсов пользователя.
Он позволяет быстро создавать интерфейсы при помощи Python, без необходимости изучать сложные GUI библиотеки, такие как Tkinter, Qt или wxPython.
PySimpleGUI широко используется для создания небольших утилит и инструментов с GUI, например:
— Простые GUI для скриптов автоматизации.
— Инструменты для обработки и визуализации данных.
— Маленькие вспомогательные приложения для повседневных задач.
Основные преимущества PySimpleGUI:
— Простой и интуитивно понятный синтаксис.
— Кроссплатформенность: работает на Windows, MacOS, Linux.
— Встроенная поддержка многих виджетов и тем оформления.
— Автоматическое размещение элементов GUI.
Разъяснивший Python
👍3
Dictionary Comprehension
Dictionary comprehension — это конструкция, позволяющая компактным способом создавать словари на основе существующих итерируемых объектов.
Dictionary comprehension применяется в ситуациях, когда нужно:
— Быстро создать словарь из списка или другого итерируемого объекта.
— Преобразовать одну структуру данных в словарь.
— Создать словарь с некоторой обработкой элементов.
Основные преимущества dictionary comprehension:
— Компактный и читаемый синтаксис по сравнению с циклами.
— Лаконичное создание словарей "на лету".
— Оптимизированная производительность по сравнению с циклами.
Разъяснивший Python
Dictionary comprehension — это конструкция, позволяющая компактным способом создавать словари на основе существующих итерируемых объектов.
Dictionary comprehension применяется в ситуациях, когда нужно:
— Быстро создать словарь из списка или другого итерируемого объекта.
— Преобразовать одну структуру данных в словарь.
— Создать словарь с некоторой обработкой элементов.
Основные преимущества dictionary comprehension:
— Компактный и читаемый синтаксис по сравнению с циклами.
— Лаконичное создание словарей "на лету".
— Оптимизированная производительность по сравнению с циклами.
Разъяснивший Python
Использование декораторов
Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции. Будучи вызываемыми функциями, декораторы возвращают объект, который будет вызываться при вызове функции-декоратора.
Разъяснивший Python
Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции. Будучи вызываемыми функциями, декораторы возвращают объект, который будет вызываться при вызове функции-декоратора.
Разъяснивший Python
Объединение списков с помощью Zip
Функция zip() в Python – это встроенная функция, которая используется для объединения нескольких списков (или других итерируемых объектов) в один список кортежей, где каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами из каждого из исходных списков.
Разъяснивший Python
Функция zip() в Python – это встроенная функция, которая используется для объединения нескольких списков (или других итерируемых объектов) в один список кортежей, где каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами из каждого из исходных списков.
Разъяснивший Python
Объем памяти объекта
В Python для определения размера объекта в байтах можно использовать функцию getsizeof() из встроенного модуля sys. Функция getsizeof() возвращает размер объекта в байтах, включая весь объект и все его ссылки.
Разъяснивший Python
В Python для определения размера объекта в байтах можно использовать функцию getsizeof() из встроенного модуля sys. Функция getsizeof() возвращает размер объекта в байтах, включая весь объект и все его ссылки.
Разъяснивший Python
👍2
Распаковка
Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т. д.) на отдельные значения. Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.
Разъяснивший Python
Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т. д.) на отдельные значения. Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.
Разъяснивший Python