Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
MySQL: ORDER BY
Используй оператор ORDER BY, чтобы отсортировать результат в порядке возрастания или убывания. Ключевое слово ORDER BY по умолчанию сортирует результат по возрастанию. Чтобы отсортировать результат в порядке убывания, используй ключевое слово DESC.
Разъяснивший Python
Используй оператор ORDER BY, чтобы отсортировать результат в порядке возрастания или убывания. Ключевое слово ORDER BY по умолчанию сортирует результат по возрастанию. Чтобы отсортировать результат в порядке убывания, используй ключевое слово DESC.
Разъяснивший Python
👍3😁1
CherryPy
CherryPy — это легковесный объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он отличается простотой и элегантностью подхода, позволяя создавать мощные и гибкие веб-сайты.
Разъяснивший Python
CherryPy — это легковесный объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он отличается простотой и элегантностью подхода, позволяя создавать мощные и гибкие веб-сайты.
Разъяснивший Python
%%time
Измеряет время выполнения ячейки. Это незаменимая утилита при оценке качества рефакторинга. Допустим, вы узнали, что цикл
Разъяснивший Python
Измеряет время выполнения ячейки. Это незаменимая утилита при оценке качества рефакторинга. Допустим, вы узнали, что цикл
for замедляет код и переписали некоторый участок на перечисление (enumeration). Используя %%time, вы сможете с легкостью оценить прирост в общей скорости исполнения кода.Разъяснивший Python
%lsmagic
Чтобы не тратить драгоценный умственный ресурс, запомните всего одну директиву – вывести список всех команд. Запустив
Magic Commands – это часть IPython, интерактивной оболочки с дополнительными командами, подсветкой кода и автодополнением. Команды выполняют разнообразные вспомогательные операции. Те, что начинаются с одного символа “%”, применяются к одной строке, другие — ко всей ячейке. Давайте разберем самые полезные “колабисту” мэджики.
Разъяснивший Python
Чтобы не тратить драгоценный умственный ресурс, запомните всего одну директиву – вывести список всех команд. Запустив
%lsmagic, получаем вот такой интересный список.Magic Commands – это часть IPython, интерактивной оболочки с дополнительными командами, подсветкой кода и автодополнением. Команды выполняют разнообразные вспомогательные операции. Те, что начинаются с одного символа “%”, применяются к одной строке, другие — ко всей ячейке. Давайте разберем самые полезные “колабисту” мэджики.
Разъяснивший Python
👍3
Asyncore
Asyncore — это модуль в Python, который позволяет создавать асинхронные сетевые приложения. Он был частью стандартной библиотеки Python с версии 2.0 до версии 3.11, но с версии 3.6 он помечен как устаревший и будет удален в версии 3.12.
Asyncore работает, используя дескрипторы событий. Дескриптор события - это объект, который представляет собой сокет или другой объект, который может генерировать события. Asyncore отслеживает дескрипторы событий и вызывает их методы обратного вызова, когда происходят события.
Разъяснивший Python
Asyncore — это модуль в Python, который позволяет создавать асинхронные сетевые приложения. Он был частью стандартной библиотеки Python с версии 2.0 до версии 3.11, но с версии 3.6 он помечен как устаревший и будет удален в версии 3.12.
Asyncore работает, используя дескрипторы событий. Дескриптор события - это объект, который представляет собой сокет или другой объект, который может генерировать события. Asyncore отслеживает дескрипторы событий и вызывает их методы обратного вызова, когда происходят события.
Разъяснивший Python
Библиотека ELI5
ELI5 (расшифровывается как "Explain like I'm 5") – это библиотека Python, предназначенная для отладки и объяснения предсказаний классификаторов машинного обучения. Она работает с популярными библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, XGBoost, Keras.
Разъяснивший Python
ELI5 (расшифровывается как "Explain like I'm 5") – это библиотека Python, предназначенная для отладки и объяснения предсказаний классификаторов машинного обучения. Она работает с популярными библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, XGBoost, Keras.
Разъяснивший Python
Tkinter
Tkinter — это стандартная библиотека Python, которая позволяет создавать графические интерфейсы пользователя (GUI). Она является оберткой вокруг популярной библиотеки Tk, написанной на языке Tcl.
Разъяснивший Python
Tkinter — это стандартная библиотека Python, которая позволяет создавать графические интерфейсы пользователя (GUI). Она является оберткой вокруг популярной библиотеки Tk, написанной на языке Tcl.
Разъяснивший Python
🥰1
InterpretML
Разъяснивший Python
InterpretML — это пакет с открытым исходным кодом для Python, который объединяет передовые методы интерпретируемого машинного обучения. InterpretML содержит ряд алгоритмов, которые по своей сути интерпретируемы, например, линейные модели и деревья решений. Данный пакет также предоставляет методы для объяснения уже обученных моделей, даже если они не были изначально спроектированы как интерпретируемые.Разъяснивший Python
Ускоренный импорт библиотек
Если запустить следующий скрипт в Python версий 2.x.x и 3.11.4, то вы заметите солидный прирост в скорости подключения инструментов. В забавной мини-программе ниже выводится скорость импорта библиотек _io, marshal и проч., да еще и ASCII-графика с питончиком.
Разъяснивший Python
Если запустить следующий скрипт в Python версий 2.x.x и 3.11.4, то вы заметите солидный прирост в скорости подключения инструментов. В забавной мини-программе ниже выводится скорость импорта библиотек _io, marshal и проч., да еще и ASCII-графика с питончиком.
Разъяснивший Python
Улучшенный синтаксис параллельных процессов
Раньше мы вручную отслеживали все свои задачи в списке, прежде чем передать их в
Теперь используем контекстный менеджер.
Разъяснивший Python
Раньше мы вручную отслеживали все свои задачи в списке, прежде чем передать их в
collect().Теперь используем контекстный менеджер.
Разъяснивший Python
Kivy
Kivy – это кроссплатформенный фреймворк для создания графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он позволяет создавать приложения, которые будут работать на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.
Разъяснивший Python
Kivy – это кроссплатформенный фреймворк для создания графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он позволяет создавать приложения, которые будут работать на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.
Разъяснивший Python
PyOgre
PyOgre — это связка Python с OGRE (Object-Oriented Graphics Rendering Engine), мощным 3D-движком, написанным на C++. Она позволяет разработчикам создавать игры, демо-версии и другие 3D-приложения, используя Python.
Python — более простой и понятный язык, чем C++, что делает PyOgre более доступным для начинающих разработчиков. PyOgre позволяет использовать Python для создания сложных 3D-приложений, сохраняя при этом высокую производительность OGRE.
Разъяснивший Python
PyOgre — это связка Python с OGRE (Object-Oriented Graphics Rendering Engine), мощным 3D-движком, написанным на C++. Она позволяет разработчикам создавать игры, демо-версии и другие 3D-приложения, используя Python.
Python — более простой и понятный язык, чем C++, что делает PyOgre более доступным для начинающих разработчиков. PyOgre позволяет использовать Python для создания сложных 3D-приложений, сохраняя при этом высокую производительность OGRE.
Разъяснивший Python
Sanic
Sanic — это асинхронный веб-фреймворк Python, разработанный для обеспечения скорости и масштабируемости. Он использует синтаксис async/await, добавленный в Python 3.5, что позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения.
Разъяснивший Python
Sanic — это асинхронный веб-фреймворк Python, разработанный для обеспечения скорости и масштабируемости. Он использует синтаксис async/await, добавленный в Python 3.5, что позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения.
Разъяснивший Python
👍3👏1
Метод index()
Метод
Разъяснивший Python
Метод
index() возвращает индекс подстроки внутри строки (если она найдена). При необходимости ты можешь указать, откуда начинается и где заканчивается поиск. Если подстрока не найдена, возвращается ValueError.Разъяснивший Python
__call__
Этот метод позволяет создать так называемые «вызываемые» объекты, то есть их можно вызывать как функции.
Разъяснивший Python
Этот метод позволяет создать так называемые «вызываемые» объекты, то есть их можно вызывать как функции.
Разъяснивший Python
__getitem__ и_getitem__
Методы позволяют обращения к объекту по индексу или ключу, как если бы это был список или словарь.
Разъяснивший Python
Методы позволяют обращения к объекту по индексу или ключу, как если бы это был список или словарь.
Разъяснивший Python
Метод isdigit()
Метод
Разъяснивший Python
Метод
isdigit() возвращает значение True, если все символы в строке являются цифрами. Если нет, он возвращает False. В Python верхний и нижний индексы (обычно написанные с использованием Юникода) также считаются цифровыми символами. Римские цифры, числители валют и дроби считаются числовыми символами, а не цифрами. Чтобы проверить, является ли символ числовым или нет, используй метод isnumeric().Разъяснивший Python
Starlette
Starlette — это легкий ASGI фреймворк/инструментарий, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python. Он готов к работе в production-среде и предоставляет вам легкий HTTP веб-фреймворк с низкой сложностью, производительность на основе asyncio, готовый набор миддлверов для работы с авторизацией/аутентификацией, CORS, и т.д.
Разъяснивший Python
Starlette — это легкий ASGI фреймворк/инструментарий, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python. Он готов к работе в production-среде и предоставляет вам легкий HTTP веб-фреймворк с низкой сложностью, производительность на основе asyncio, готовый набор миддлверов для работы с авторизацией/аутентификацией, CORS, и т.д.
Разъяснивший Python
Встроенная (Built-in)
Самая широкая область. В ней есть все привычные «персонажи», которые загружаются в область переменных Python при запуске интерпретатора. К примеру, имя файла автоматически становится встроенной переменной, и к ней мы обращаемся с помощью двух подчеркиваний.
Разъяснивший Python
Самая широкая область. В ней есть все привычные «персонажи», которые загружаются в область переменных Python при запуске интерпретатора. К примеру, имя файла автоматически становится встроенной переменной, и к ней мы обращаемся с помощью двух подчеркиваний.
Разъяснивший Python
DeepChem
DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения.
DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения.
Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений.
DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств.
Разъяснивший Python
DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения.
DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения.
Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений.
DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств.
Разъяснивший Python