Методы сравнения объектов между собой (ч.2)

Метод le(self, other) позволяет определить, каким образом объект вашего класса должен вести себя, когда сравнивается с другим объектом с помощью оператора "<=". Например, если вы хотите сравнивать объекты вашего класса по каким-то определенным критериям (например, по их атрибутам), вы можете переопределить метод le(self, other) таким образом, чтобы он возвращал True, если объект self меньше или равен объекту other в соответствии с этими критериями, и False в противном случае.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Pandas: dropna

Метод dropna() используется в pandas для удаления строк или столбцов, содержащих пропущенные значения (NaN). По умолчанию метод dropna() возвращает новый DataFrame и не меняет исходный. Если ты хочешь изменить исходный DataFrame, используй аргумент inplace = True.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Методы сравнения объектов между собой (ч.3)

Метод eq(self, other) предназначен для определения поведения оператора сравнения "==" для объектов определенного класса. Этот метод позволяет сравнивать два объекта и определять, равны ли они друг другу.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Методы сравнения объектов между собой (ч.4)

Метод ne(self, other) позволяет определить, какие условия должны выполняться для того, чтобы два объекта вашего класса были считаны не равными. В приведенном примере, если хотя бы одна из координат x или y точек отличается, то точки считаются не равными.

Таким образом, использование метода ne(self, other) позволяет гибко управлять сравнением объектов вашего класса и определять, какие именно параметры считать при сравнении.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Методы сравнения объектов между собой (ч.5)

Метод gt(self, other) вызывается при выполнении операции сравнения "больше" (>). Этот метод позволяет определить, какой из двух объектов больше с точки зрения вашего класса. Например, если у вас есть класс Person с атрибутом age, вы можете определить метод gt(self, other), чтобы сравнивать людей по их возрасту.

Разъяснивший Python | ChatGPT

%%capture

Cкрывает выходные данные ячейки. Это полезно в разделе, где вы устанавливаете необходимые библиотеки: сводка процесса установки занимает много места и часто не является важной информацией, так что ее можно скрыть.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Методы сравнения объектов между собой (ч.7)

В данном примере класс Person определен с атрибутами name и age. Метод hash(self) переопределен для этого класса, чтобы генерировать уникальный хэш на основе значений его атрибутов.

При создании объектов person1 и person3 с одинаковыми значениями атрибутов name и age, у них будет одинаковый хэш, что демонстрирует работу метода hash.

Этот лайфхак полезен при работе с типами данных, которые используют хэширование для быстрого доступа, такими как словари или множества. Правильная реализация метода hash позволяет использовать объекты вашего класса как ключи в словарях или элементы в множествах, обеспечивая эффективность и уникальность при доступе к данным.

Разъяснивший Python | ChatGPT

graphlib

Модуль graphlib был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами. Он предоставляет функции для создания и манипулирования графами. (TopologicalSorter, OrderedSet)

В этом примере мы импортируем класс TopologicalSorter из модуля graphlib. Мы создаем словарь зависимостей, где каждый ключ представляет собой узел, а его значение - список узлов, от которых он зависит.

Мы создаем объект TopologicalSorter, используя словарь зависимостей, и вызываем метод static_order(), чтобы получить отсортированные узлы в топологическом порядке.

На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Методы сравнения объектов между собой (ч.8)

bool(self) — вызывается функцией bool(...) и возвращает True или False в соответствии с реализацией. Если данный метод не реализован в объекте, и объект является какой-либо последовательностью (списком, кортежем и т.д.), вместо него вызывается метод len. Используется, в основном, в условиях if.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Как в Python создать класс

В Python классы и объекты по смыслу не отличаются от других языков. Нюансы в реализации. Для создания класса в Питоне необходимо написать инструкцию class, а затем выбрать имя.

Для именования классов в Python обычно используют стиль "camel case", где первая буква — заглавная.

Разъяснивший Python | ChatGPT

NumPy: where

Ты можешь выполнить поиск определенного значения в массиве и вернуть индексы, которые найдут совпадение. Для поиска в массиве используй метод where().

Разъяснивший Python | ChatGPT

Генераторные фунции (generator functions)

Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.

Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Общие свойства объектов (ч.1)

Любой объект может содержать дополнительную информацию, полезную при отладке или приведении типов.

repr(self) — информационная строка об объекте. Выводится при вызове функции repr(...) или в момент отладки.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Общие свойства объектов (ч.2)

str(self) — вызывается при вызове функции str(...), возвращает строковый объект.

Разъяснивший Python | ChatGPT

whylogs

whylogs — это библиотека для профилирования и анализа данных в Python. Она предоставляет средства для сбора статистики о данных, визуализации этой статистики и создания профилей данных для мониторинга и анализа.

Разъяснивший Python | ChatGPT

writable()

Метод writable() проверяет, разрешен ли доступ на запись к файлу или потоку. Он особенно полезен при работе с потоками, такими как сокеты, чтобы определить, можно ли записывать в них данные.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Создание последовательностей (ч.2)

getitem(self, key) — вызывается при обращении к элементу в последовательности по его ключу (индексу). Метод должен выбрасывать исключение TypeError, если используется некорректный тип ключа, KeyError, если данному ключу не соответствует ни один элемент в последовательности.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Поиск максимальной прибыли

Дан целочисленный массив prices, где prices[i] - это цена данной акции на i-й день. В каждый день вы можете принять решение о покупке и/или продаже акции. В любой момент времени вы можете держать не более одной акции. Однако вы можете купить ее и тут же продать в тот же день. Найдите и верните максимальную прибыль, которую вы можете получить.

Решение работает следующим образом: в методе maxProfit создаем пустой список price_gain, который будет хранить прибыль от каждой сделки. Проходим по списку цен и для каждой пары соседних цен проверяем, если цена на следующий день выше, чем цена на текущий день. Если это так, то вычисляем разницу между этими ценами и добавляем ее в price_gain. В конце возвращаем сумму всех элементов price_gain - это и будет максимальная прибыль.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Сортировка списков

В Python есть два способа сортировки списка: встроенный метод списка list.sort() и встроенная функция sorted(). Вот в чем заключается их отличие:

- Функция sorted() принимает итерируемый объект и возвращает новый отсортированный список, не изменяя исходный.
- Метод list.sort() сортирует список на месте, то есть изменяет исходный список.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Прыжки по массиву

Дан целочисленный массив nums. Изначально вы располагаетесь на первом индексе массива, и каждый элемент массива представляет собой максимальную длину вашего прыжка на этой позиции.
Возвращается true, если вы можете достичь последнего индекса, или false в противном случае.

Решение: создаем переменную farthest, которая будет хранить самый дальний индекс, до которого можно добраться. Затем проходим по nums и для каждого элемента проверяем, можно ли добраться до него из текущего положения (if i > farthest):
- Если это невозможно, то алгоритм возвращает False, так как мы не можем добраться до последнего элемента.
- Если это возможно, то алгоритм обновляет значение переменной farthest, если текущий элемент позволяет добраться дальше (if nums[i] + i > farthest).
- Если значение переменной farthest больше или равно индексу последнего элемента списка, то алгоритм возвращает True, так как мы можем добраться до последнего элемента.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Декоратор @classmethod

Декоратор @classmethod используется для создания методов класса. Метод класса — это метод, который привязан к классу, а не к его экземпляру. Это означает, что вы можете вызвать метод класса на самом классе, а не на его экземпляре.

Один из распространенных способов использования методов класса — это создание фабричных методов, которые возвращают новые экземпляры класса.

В этом примере мы определяем класс MyClass с методом __init__, который принимает один аргумент value. Затем определяем метод класса from_string, который принимает строку и преобразует ее в целое число с помощью функции int. Метод возвращает новый экземпляр класса MyClass, созданный с помощью переданного значения.

Метод класса определяется с помощью декоратора @classmethod и принимает первым аргументом ссылку на сам класс (обычно называемую cls). Внутри метода мы используем эту ссылку для создания и возврата нового экземпляра класса.

Разъяснивший Python | ChatGPT