Дан целочисленный массив nums, вернуть [nums[i], nums[j], nums[k]] такие, что nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0.

В нашем решении сначала список nums сортируется. Затем перебираются все возможные комбинации индексов i, j и k. Их сумма проверяется на равенство target и добавляется в результирующий сет, если равна.

Разъяснивший Python | ChatGPT

seekable()

Метод seekable() в Python проверяет, поддерживает ли объект произвольный доступ, то есть чтение или запись в любую позицию файла. Если объект не поддерживает произвольный доступ, то методы seek() и tell() будут недоступны.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Глубокое копирование (deep copy)

Глубокое копирование нужно для создания полной копии объекта, включая все вложенные объекты. Это важно для изменяемых объектов, таких как списки, чтобы изменения в копии не затрагивали оригинал.

Когда мы вызываем глубокое копирование, происходит следующее:
- Создается новый контейнерный объект (список, словарь и т. д.);
- Для каждого элемента исходного объекта рекурсивно вызывается глубокое копирование:
- Если элемент является изменяемым объектом (списком, словарем), то создается его копия с рекурсивным копированием вложенных элементов;
- Если элемент неизменяемый (число, строка) - он просто копируется как есть;
- Копии вложенных объектов вставляются в копию исходного объекта.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Унарные операторы (ч.1)

В данном примере класс Number реализует метод neg(self), который переопределяет оператор отрицания - для объектов этого класса. Когда мы используем оператор отрицания для объекта num, Python вызывает метод neg для этого объекта, который возвращает новый объект Number с отрицательным значением атрибута value.

Этот лайфхак полезен для создания объектов, которые могут поддерживать математические операции с помощью перегрузки операторов в Python. Переопределение метода neg позволяет определить поведение объекта при использовании оператора отрицания, что может быть полезно при работе с числами или другими данными, где операция отрицания имеет смысл.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Унарные операторы (ч.2)

Метод pos(self) в Python вызывается при использовании унарного оператора плюс (+) для объекта. Он позволяет определить поведение объекта при применении унарного плюса к нему.

В данном примере метод pos просто возвращает сам объект без изменений. Это позволяет объекту сохранять своё значение при использовании унарного плюса. Несмотря на то, что в этом примере метод pos не вносит никаких изменений, он может быть полезен для реализации специфического поведения в других контекстах.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Унарные операторы (ч.4)

Метод invert(self) в Python вызывается при использовании побитового отрицания ~ для объекта. Он позволяет определить поведение объекта при побитовом инвертировании его значений.

В приведенном примере метод invert просто использует побитовое отрицание ~ для атрибута self.value, что позволяет инвертировать биты числа.

Этот лайфхак полезен при работе с побитовыми операциями, такими как побитовое отрицание, побитовое ИЛИ, И и т. д. Переопределение метода invert позволяет объекту поддерживать более сложные операции с битами, что может быть полезно при работе с битовыми представлениями данных или при написании кода, связанного с низкоуровневыми аспектами.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Statistics

Библиотека statistics предназначена для вычисления различных статистических характеристик наборов данных.

Одной из полезных функций этой библиотеки является mean(), которая вычисляет среднее арифметическое значение последовательности чисел.

В примере мы вычисляем среднее значение элементов списка data.
Функция mean() принимает последовательность чисел, суммирует их и делит на количество элементов.

Разъяснивший Python | ChatGPT

zlib

Библиотека zlib предоставляет функции для сжатия и декомпрессии данных с использованием алгоритма deflate. Она полезна, когда нужно уменьшить размер данных для передачи или хранения.

В примере мы используем функцию crc32(), которая вычисляет контрольную сумму CRC32 для переданных байтовых данных и возвращает целочисленное значение CRC32.
Это может быть полезно для проверки целостности данных, например при передаче файлов.

CRC32 часто используется в архивациях, сетевых протоколах и хранилищах данных для обнаружения ошибок.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Python-dateutil

Библиотека python-dateutil предоставляет расширенные возможности для работы с датами и временем.

Она может использоваться для:
- Парсинга и форматирования дат;
- Выполнения арифметических операций с датами;
- Работы с часовыми поясами;
- Вычисления разницы между датами.

В примере мы используем библиотеку для получения начала и конца недели по заданной дате.

relativedelta используется для смещения даты на нужные дни недели.
MO(-1) - для получения предыдущего понедельника.
SU - для получения следующего воскресенья.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Метод setdefault()

Метод setdefault() для словарей - очень полезная вещь, он позволяет задать значение по ключу в словаре, если этого ключа еще нет, а также вернуть значение по этому ключу.

#Python | Разъяснивший Python | ChatGPT

optional_return

Функция optional_return в модуле typing используется для определения функций, которые могут возвращать значение или None.
Это позволяет лучше документировать поведение функции и дает подсказки при использовании ее результата, не опасаясь ошибки, если будет возвращен None.

В данном примере функция find_user может вернуть имя пользователя, если оно найдено в списке, или None, если такого имени нет. Благодаря аннотации Optional[str] мы явно указываем, что возвращаемое значение может быть строкой или None.

#Python | Разъяснивший Python | ChatGPT

Счетчик ссылок

Каждый созданный объект имеет специальное поле — счетчик ссылок. Он хранит в себе количество ссылающихся на него объектов. Увеличивает свое значение, например, когда используется операция присваивания, или когда объект становится частью списка. При удалении переменной или же при использовании del счетчик ссылок уменьшается на 1. Например, при завершении работы функции, где эта переменная была объявлена.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Обычные арифметические операторы (ч.2)

Метод sub(self, other) позволяет определить поведение объекта при использовании оператора вычитания -. В данном примере, если операнд other также является объектом типа Vector, мы вычитаем соответствующие координаты векторов и возвращаем новый объект Vector, представляющий разность. Если other не является вектором, мы вызываем исключение TypeError, указывая, что операция не поддерживается.

Этот лайфхак полезен при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции вычитания имеет смысл. Переопределение метода sub позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию вычитания в Python.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Обычные арифметические операторы (ч.3)

Метод mul(self, other) позволяет определить поведение объекта при использовании оператора умножения *. В данном примере, если операнд other является числом (целым или вещественным), мы умножаем соответствующие координаты вектора на это число и возвращаем новый объект Vector, представляющий результат умножения. Если other не является числом, мы вызываем исключение TypeError, указывая, что операция не поддерживается.

Метод rmul(self, other) позволяет поддерживать коммутативность умножения, т.е. возможность умножения числа на вектор (например, 3 * v). Этот метод просто вызывает mul, чтобы обеспечить одинаковое поведение для обеих форм умножения.

Этот лайфхак полезен при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, где определение операции умножения имеет смысл. Переопределение методов mul и rmul позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию умножения в Python.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Обычные арифметические операторы (ч.4)

Класс Matrix реализует метод matmul(self, other), который определяет поведение оператора матричного умножения @.
В методе matmul, проверяется, что число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы, так как это условие необходимо для умножения матриц.
Затем создается результатирующая матрица и заполняется нулями.
Умножение матриц выполняется с помощью вложенных циклов.
Результат умножения возвращается в виде новой матрицы.
Этот лайфхак полезен для работы с линейной алгеброй и матричными операциями, где оператор @ позволяет интуитивно и легко выполнять умножение матриц, переопределяя метод matmul для пользовательских классов в Python.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Метод join

Метод join() позволяет объединить элементы последовательности (списка, кортежа и т.д.) в строку.

Основные моменты:

- Метод принадлежит строке, вызывается на разделителе.
- В качестве разделителя можно использовать любую строку.
- В результате получится строка, где между элементами последовательности вставлен разделитель.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Обычные арифметические операторы (ч.6)

Этот лайфхак полезен при работе с комплексными числами или другими типами данных, где определение операции целочисленного деления имеет смысл. Переопределение метода floordiv позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию целочисленного деления в Python.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Обычные арифметические операторы (ч.7)

Этот лайфхак полезен при работе с комплексными числами или другими типами данных, где определение операции остатка от деления имеет смысл. Переопределение метода mod позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию остатка от деления в Python.

Разъяснивший Python | ChatGPT

JPype

JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python.

Основные области применения JPype:
- Доступ к библиотекам Java из Python.
- Интеграция с существующим Java кодом.
- Использование JVM из Python.

В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса.
Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java.
Результат работы программы:
HELLO FROM JAVA!

Разъяснивший Python | ChatGPT

dict.get()

Метод dict.get() принимает два аргумента - ключ и значение по умолчанию, и позволяет получить значение по ключу из словаря.

Если ключ присутствует в словаре, возвращается соответствующее значение.
Если ключа нет, возвращается значение по умолчанию, вместо ошибки KeyError.

Разъяснивший Python | ChatGPT

NumPy: nditer

numpy.nditer — это функция, которая позволяет эффективно выполнить итерацию по элементам массива NumPy. Она предоставляет удобный способ обхода элементов массива, особенно если тебе нужно работать с несколькими массивами одновременно или выполнить операции на низком уровне.

Разъяснивший Python | ChatGPT