Разъяснивший Python – Telegram
Разъяснивший Python
7.68K subscribers
2.81K photos
40 videos
30 files
2.69K links
Твой проводник в омут Python'а

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Download Telegram
random.shuffle

random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Breakpoint

Breakpoint - это точка останова в коде, которая используется для отладки при помощи интерактивного отладчика.

breakpoint ставится в строке кода, где нужен останов для проверки значений. При достижении breakpoint программа приостанавливается, после чего  можно изучить ее состояние.

При выполнении код остановится на строке с breakpoint(), позволяя изучить текущие x и y.

Разъяснивший Python | ChatGPT
4
manim

Manim
это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.

Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.

Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.

Разъяснивший Python | ChatGPT
statistics.stdev

Функция statistics.stdev из модуля statistics используется для вычисления стандартного отклонения выборки чисел. Стандартное отклонение — это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений относительно среднего.

Разъяснивший Python | ChatGPT
statistics.mode

Функция statistics.mode из модуля statistics используется для вычисления моды последовательности чисел. Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в последовательности. Функция statistics.mode работает только с числовыми и хешируемыми типами данных (например, строками). Если несколько значений встречаются одинаковое количество раз и чаще других, функция вернет первое встречающееся значение. Если в последовательности нет явно выраженной моды (т.е. все значения встречаются одинаковое количество раз), функция statistics.mode вызовет исключение StatisticsError.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование генераторов списков (list comprehensions) для фильтрации и преобразования данных

Генераторы списков (list comprehensions) — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки на основе существующих итерируемых объектов в краткой и читабельной форме. Они особенно полезны для фильтрации и преобразования данных.

Использование генераторов списков позволяет сократить количество строк кода и улучшить его читаемость, особенно при выполнении операций фильтрации и преобразования данных.

Разъяснивший Python | ChatGPT
math.expm1

Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция особенно полезна для вычисления значений, когда x близок к нулю, поскольку она обеспечивает более высокую точность, чем вычисление math.exp(x) - 1 напрямую.

Разъяснивший Python | ChatGPT
introspection

introspection — это способность программы анализировать свой собственный код и структуру во время выполнения. Это позволяет получать информацию о объектах, модулях, функциях, классах и других аспектах программы без необходимости заранее знать о них статически.

Например, в Python вы можете использовать функции и атрибуты, такие как dir(), type(), getattr(), hasattr(), locals(), globals() и другие, чтобы получить информацию о переменных, объектах и их атрибутах. Это может быть полезно при отладке, создании обобщенных функций или динамической загрузке модулей.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование defaultdict из модуля collections для работы с словарями

Модуль collections в Python включает в себя класс defaultdict, который позволяет создавать словари с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда нужно инициализировать значения в словаре при первой встрече ключа, избавляясь от необходимости проверять наличие ключа и инициализировать его вручную.

Использование defaultdict из модуля collections позволяет упростить код и избежать распространенных ошибок, связанных с отсутствующими ключами в словарях, делая процесс инициализации значений более автоматизированным и удобным.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование enumerate для получения индекса и значения в цикле

Функция enumerate в Python позволяет одновременно итерировать по списку и получать текущий индекс и значение элемента. Это особенно полезно, когда нужно как само значение, так и его индекс в списке, избавляя от необходимости вручную отслеживать индексы.

Использование enumerate позволяет писать более чистый и понятный код, улучшая при этом его читаемость и снижая вероятность ошибок, связанных с индексами.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование коллекций Python

Коллекции Python — это контейнерные типы данных. В частности, это списки, множества, кортежи, словари. Модуль collections даёт в распоряжение разработчика высокопроизводительные типы данных, которые помогают улучшить код, сделать его чище и облегчить работу с ним. Этот модуль содержит множество полезных методов. Здесь мы рассмотрим метод Counter().

Этот метод принимает итерируемый объект, такой, как список или кортеж, и возвращает словарь, содержащий сведения о количестве различных объектов в исследуемом списке (Counter Dictionary). Ключами такого словаря являются уникальные элементы, представленные в итерируемом объекте, а значениями — количества таких элементов.


Для создания объекта Counter нужно передать итерируемый объект (список, например) методу Counter()

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование zip для объединения нескольких списков

Функция zip в Python позволяет параллельно итерировать по нескольким спискам, объединяя элементы с одинаковыми индексами в кортежи. Это удобно, когда нужно обработать несколько связанных списков одновременно.

Использование zip позволяет сократить количество кода и избежать ошибок, связанных с ручной синхронизацией индексов при итерации по нескольким спискам.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Статические методы в Python

Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова.
Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod.

Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций.

Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.

Разъяснивший Python | ChatGPT
list.pop

Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка. По умолчанию удаляется и возвращается последний элемент списка, но можно также указать индекс элемента, который нужно удалить и вернуть. Если список пуст, pop() вызовет исключение IndexError.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Завершение программы

sys.exit()
это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе.
Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации.

Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍3
Преобразование двух списков в словарь

Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второй — их оценки. Как преобразовать эти два списка в словарь?

Для решения задачи можно прибегнуть к функции zip().

Разъяснивший Python | ChatGPT
🔥1👏1
random.shuffle

random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.

Разъяснивший Python | ChatGPT
2
math.expm1

Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция особенно полезна для вычисления значений, когда x близок к нулю, поскольку она обеспечивает более высокую точность, чем вычисление math.exp(x) - 1 напрямую.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Возврат из функции нескольких значений

В Python есть возможность возврата из функции нескольких значений. Этого нет во многих других популярных языках программирования.

Для возврата из функции нескольких значений их нужно разделить запятыми. На основе этого списка значений Python создаст кортеж и вернёт его туда, откуда была вызвана функция.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍1
list.pop

Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка. По умолчанию удаляется и возвращается последний элемент списка, но можно также указать индекс элемента, который нужно удалить и вернуть. Если список пуст, pop() вызовет исключение IndexError.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👌1
Использование enumerate для нумерации элементов в цикле

Функция enumerate в Python — это удобный способ получать одновременно индекс и значение элемента при итерации по последовательности. Она особенно полезна для тех, кто часто работает с циклами и списками, и позволяет сделать код более чистым и читабельным.

Использование enumerate упрощает обработку последовательностей, делая код более лаконичным и легким для понимания.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍2